Применение ансамблей деревьев решений и линейной регрессии для оперативного прогнозирования нагрузки

Оригинал статьи: Применение ансамблей деревьев решений и линейной регрессии для оперативного прогнозирования нагрузки

Ключевые слова: оперативное прогнозирование, машинное обучение, автоматизация расчетов, расчетная модель

Читать онлайн

Прогнозирование графиков нагрузки является наиважнейшей задачей в электроэнергетике, от качества реализации которой напрямую зависят надежность и  экономичность энергоснабжения, управление нормальными и послеаварийными режимами с учетом интересов субъектов электроэнергетического рынка. В работе рассмотрен вопрос прогнозирования нагрузки на оперативном горизонте управления методами машинного обучения. Расчеты показывают, что алгоритмы прогнозирования графиков нагрузок, адаптирующиеся к оперативным изменениям структуры и режима потребления энергии, позволяют повысить качество оперативного управления энергосистемой.

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 4(91), июль-август 2025

Методика определения информативных признаков для противоаварийного управления энергосистемами на основе алгоритмов машинного обучения

Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Сенюк М.Д. Паздерин А.В. Черных И.В. Классен В.В.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»