Сравнение алгоритмов оптимизации параметров динамической модели энергосистемы, реализованной на языке Modelica

Аннотация

В данной работе анализируются два алгоритма оптимизации на примере валидации динамической расчетной модели Кольско-Карельского транзита. Рассматриваемые алгоритмы имеют фундаментальное различие в части использования производных в процессе вычисления целевой функции. Считается, что алгоритмы, использующие производные, имеют более высокую скорость сходимости. Несмотря на это, алгоритмы этого типа могут иметь проблемы, связанные со сложностью вычисления производных, увеличением времени, затрачиваемым на подготовку к расчету, и возможностью достижения лишь локального минимума вместо глобального. Алгоритмы без производных лишены перечисленных выше недостатков, однако их применение сопряжено с высокими вычислительными затратами и отсутствием стопроцентной гарантии нахождения минимума целевой функции. Результатом работы являются графики переходных процессов, верифицированные с помощью алгоритма оптимизации динамической расчетной модели, и численная оценка их соответствия данным регистрации реального аварийного возмущения.

Ключевые слова: валидация, динамическая расчетная модель, качество модели, калибровка, алгоритмы оптимизации, алгоритм Левенберга Марквардта, настраиваемые параметры, целевая функция, генетический алгоритм

Оформить подписку Купить статью

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 2(95), март-апрель 2026

Применение алгоритмов оптимизации для верификации динамической модели энергосистемы в программном комплексе RUSTab

Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Флоринский А.А. Чистяков А.С. Беляев А.Н.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 2(95), март-апрель 2026

Формирование требований к функционированию автономных силовых преобразователей в энергосистеме

Энергоснабжение / Энергоэффективность Возобновляемая энергетика / Накопители
Чжоу Х. Насыров Р.Р. Бурмейстер М.В. Го Л. Булатов Р.В.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(94), январь-февраль 2026

Применение алгоритмов машинного обучения для верификации управляющих воздействий в системах противоаварийного управления режимами энергосистем

Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Сенюк М.Д. Паздерин А.В. Сарапулов С.Ф.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(94), январь-февраль 2026

Повышение эффективности работы агрегатора управления спросом на электроэнергию на основе холонического подхода

Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Колосок И.Н. Коркина Е.С.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 6(93), ноябрь-декабрь 2025

Революционный прорыв в сфере учета электроэнергии: счетчик с ИИ

Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
АО «Электротехнические заводы «ЭНЕРГОМЕРА»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»