38
Интеллектуальная система
электроснабжения на базе
персональных энергоблоков
И
нтенсивное
развитие
воз
-
обновляемых
источников
энергии
и
широкое
ис
-
пользование
ветряной
и
солнечной
энергии
в
системах
электроснабжения
выявили
ряд
проблем
,
связанных
с
управлени
-
ем
,
интеграцией
таких
источников
электроэнергии
в
распредели
-
тельную
сеть
,
организацией
рынка
электроэнергии
.
В
свою
очередь
,
традиционные
распределительные
сети
имеют
некоторые
недостатки
,
связанные
с
непрерывностью
производства
и
потребления
электроэнергии
,
то
есть
невозможностью
хранения
электроэнергии
и
отсутствием
це
-
нозависимого
потребления
,
кото
-
рое
могло
бы
вносить
существен
-
ный
вклад
в
сглаживание
графика
потребления
и
позволило
бы
на
-
капливать
энергию
в
часы
«
деше
-
вой
»
электроэнергии
,
что
экономи
-
ло
бы
деньги
потребителя
.
Также
при
наличии
множества
источни
-
ков
энергии
,
принадлежащих
раз
-
ным
собственникам
,
на
среднем
и
низшем
напряжении
возникают
сложности
управления
перетока
-
ми
мощности
в
распределитель
-
ных
сетях
,
а
также
с
функциониро
-
ванием
РЗА
.
Для
решения
указанных
про
-
блем
предлагается
создание
интеллектуальной
сети
электро
-
снабжения
на
базе
персональных
энергоблоков
.
Персональный
энергоблок
(
ПЭБ
) —
это
энергоинформаци
-
онное
устройство
потребителя
электроэнергии
,
в
котором
осу
-
ществляется
накопление
электро
-
энергии
,
к
которому
подключаются
ВИЭ
,
а
также
другие
персональные
энергоблоки
.
Между
персональны
-
ми
энергоблоками
прокладывают
-
ся
электрические
линии
связи
для
передачи
электроэнергии
и
циф
-
ровые
линии
связи
для
функцио
-
нирования
интеллектуальной
сис
-
темы
управления
.
Персональный
энергоблок
состоит
из
накопителя
электроэнергии
,
зарядно
-
подза
-
рядного
устройства
,
инвертора
,
блоков
ввода
-
вывода
электро
-
энергии
и
интеллектуального
бло
-
ка
управления
.
Наличие
электрических
связей
между
узлами
системы
и
примене
-
ние
накопителей
электроэнергии
позволяет
обеспечить
надежность
электроснабжения
потребителей
.
Распределенное
накопление
элек
-
троэнергии
позволяет
разнести
во
времени
процессы
производства
,
купли
-
продажи
электроэнергии
и
ее
фактического
потребления
.
Таким
образом
достигается
воз
-
можность
внедрения
ценозависи
-
мого
потребления
электроэнергии
в
узлах
системы
.
Каждый
пер
-
сональный
энергоблок
является
самодостаточным
узлом
энерго
-
системы
—
агентом
,
который
спо
-
собен
обмениваться
информаци
-
ей
(
общаться
)
с
другими
агентами
сети
.
Поскольку
передача
электро
-
энергии
между
персональными
энергоблоками
осуществляется
по
принципу
«
точка
-
точка
» (P2P)
без
использования
традиционных
распределительных
сетей
,
осу
-
ществление
расчетов
и
ценообра
-
зование
также
проводится
в
рам
-
ках
небольших
локальных
рынков
электроэнергии
.
Данный
принцип
позволяет
существенно
упростить
релейную
защиту
и
определе
-
ние
места
повреждения
,
так
как
в
каждый
момент
времени
задей
-
ствована
одна
линия
связи
,
а
не
древовидная
сеть
,
как
в
случае
с
традиционными
распредели
-
тельными
сетями
.
Управление
системой
осущест
-
вляется
без
использования
цен
-
трального
узла
принятия
решений
.
Саморегулирование
системы
до
-
стигается
путем
применения
муль
-
Волошин
А
.
А
.,
к
.
т
.
н
.,
и
.
о
.
зав
.
кафедры
РЗиАЭ
НИУ
«
МЭИ
»
Волошин
Е
.
А
.,
заместитель
генераль
-
ного
директора
по
ИТ
ООО
«
ИЭЭС
»
Рогозинников
Е
.
И
.
магистр
кафедры
РЗиАЭ
НИУ
«
МЭИ
»
у
п
р
а
в
л
е
н
и
е
с
е
т
я
м
и
управление сетями
39
тиагентной
системы
(
МАС
)
управ
-
ления
взаиморасчетами
между
узлами
.
МАС
—
это
система
,
со
-
стоящая
из
двух
и
более
интел
-
лектуальных
агентов
.
Под
поняти
-
ем
агент
понимается
«
экземпляр
программного
обеспечения
или
элемент
программно
-
техническо
-
го
комплекса
,
который
существует
в
некоторой
окружающей
среде
и
может
автономно
реагировать
на
изменения
в
этой
среде
».
Сре
-
да
—
это
все
,
что
находится
вне
агента
[1].
В
свою
очередь
,
интел
-
лектуальный
агент
—
это
агент
,
об
-
ладающий
гибкой
автономностью
,
то
есть
свойствами
реактивности
,
проактивности
и
социальным
вза
-
имодействием
[1].
В
такой
систе
-
ме
каждый
узел
является
агентом
МАС
,
осуществляющим
свою
дея
-
тельность
для
достижения
целей
,
свойственных
своему
типу
аген
-
тов
:
агенты
потребителей
стре
-
мятся
обеспечить
бесперебойное
электроснабжение
в
соответствии
с
графиком
нагрузки
по
наимень
-
шей
цене
,
агенты
-
производители
электроэнергии
стремятся
произ
-
вести
и
реализовать
на
локальном
рынке
как
можно
больше
энергии
по
наибольшей
цене
.
Рыночные
механизмы
торгов
между
агентами
позволяют
сбалансировать
спрос
и
предложение
электро
энергии
при
ее
равновесной
цене
в
полно
-
стью
автоматическом
режиме
.
Для
достоверизации
транзак
-
ций
последние
записываются
в
блокчейн
,
который
является
де
-
централизованной
системой
хра
-
нения
контрактов
.
В
связи
с
этим
предлагаемая
система
не
требует
наличия
центрального
узла
,
в
ко
-
тором
постоянно
происходили
бы
регистрация
транзакций
,
передача
денежных
средств
и
контроль
пе
-
редаваемой
электроэнергии
.
Блок
-
чейн
представляет
собой
базу
,
данные
в
которой
представлены
последовательностью
записей
,
которую
можно
дополнять
.
Записи
вместе
со
вспомогательной
инфор
-
мацией
хранятся
в
блоках
.
Блоки
хранятся
в
виде
односвязного
спи
-
ска
.
Каждый
участник
представлен
узлом
,
который
хранит
весь
акту
-
альный
массив
данных
и
контакти
-
Узел 2
1
2
3
4
С
ном
=12 кВтч
P
ном
=2 кВт
Узел 1
1
2
3
4
P
ном
=2 кВт
P
ном
=2 кВт
С
ном
=8 кВтч
Узел 4
1
2
3
4
P
ном
=2 кВт
P
ном
=2 кВт
С
ном
=12 кВтч
Узел 3
1
2
3
4
С
ном
=8 кВтч
P
ном
=2 кВт
Узел 6
1
2
3
4
С
ном
=12 кВтч
P
ном
=2 кВт
Узел 7
1
2
3
4
P
ном
=2 кВт
P
ном
=2 кВт
С
ном
=12 кВтч
Узел 8
1
2
3
4
P
ном
=2 кВт
P
ном
=2 кВт
С
ном
=16 кВтч
Узел 9
1
2
3
4
P
ном
= 3 кВт
P
ном
= 2 кВт
С
ном
= 16 кВтч
Узел 5
1
2
3
4
P
ном
=2 кВт
С
ном
=14 кВтч
P
ном
=2 кВт
рует
с
другими
узлами
.
Узлы
могут
добавлять
новые
записи
в
конец
списка
,
а
также
сообщают
друг
другу
об
изменениях
списка
.
Передача
электроэнергии
меж
-
ду
узлами
системы
может
произ
-
водиться
как
на
постоянном
,
так
и
на
переменном
токе
.
Передача
электроэнергии
в
режиме
P2P
по
-
зволяет
существенно
упростить
разработку
и
развитие
электриче
-
ской
сети
интеллектуальной
систе
-
мы
электроснабжения
,
так
как
при
таком
построении
системы
отсут
-
ствуют
проблемы
с
координацией
уровней
токов
КЗ
,
регулированием
частоты
и
активной
мощности
,
ре
-
гулированием
напряжения
и
реак
-
тивной
мощности
.
В
ходе
проведения
исследова
-
ния
был
разработан
способ
вза
-
имодействия
представляющих
узлы
системы
электроснабжения
агентов
,
обеспечивающий
рас
-
пределенное
управление
электро
-
снабжением
потребителей
и
ре
-
ализацию
торгов
на
локальных
рынках
электроэнергии
.
На
рисунке
1
изображена
схема
исследуемой
распределенной
сис
-
темы
электроснабжения
,
содержа
-
щей
узлы
потребителей
электро
-
энергии
,
узлы
генерации
на
основе
ВИЭ
и
узел
связи
с
понижающим
трансформатором
системы
элек
-
троснабжения
верхнего
уровня
.
В
такой
сети
устройства
ВИЭ
явля
-
ются
равноправными
участниками
рынка
электроэнергии
и
стоимость
их
энергии
на
локальном
рынке
определяется
в
каждый
момент
времени
текущим
спросом
и
пред
-
ложением
.
Рассмотрим
случай
,
когда
узлу
1
требуется
приобрести
для
своего
потребления
некоторое
количество
электроэнергии
.
Для
этого
он
объявляет
аукцион
среди
смежных
узлов
2, 3
и
4
на
покупку
электроэнергии
,
с
которыми
у
него
есть
непосредственная
связь
.
Узлы
3
и
4
являются
производи
-
телями
электроэнергии
,
узел
2
не
имеет
источников
генерации
элек
-
троэнергии
,
но
имеет
некоторые
запасы
в
своем
накопителе
,
кото
-
Рис
. 1.
Пример
работы
распределенной
интел
-
лектуальной
системы
электроснабжения
№
1 (40) 2017
40
УПРАВЛЕНИЕ
СЕТЯМИ
Узел 4
Узел 1
Узел 3
Узел 2
Узел 5
Узел 6
Старт
Приглашение
Приглашение
Ставка
Ставка
Ставка
Ставка
Ставка
Выход
Приглашение
Ставка
Ставка
Ставка
Ставка
Ставка
Выход
Возврат
Ставка
Стоп
Ставка
Стоп
Стоп
Ставка
Выход
Конец
Согласие
Согласие
Согласие
Старт
Старт
П
П
П
Старт
Согласие
Старт
Заключение контракта
Заключение контракта
Подтверждение
Подтверждение
Конец
Рис
. 2.
Пример
проведения
аукциона
агентом
узла
1
рые
он
может
продать
узлу
1.
Объ
-
ем
передаваемой
электроэнергии
между
узлами
ограничен
пропуск
-
ной
способностью
линий
.
Узел
1
начинает
аукцион
,
в
ходе
которого
каждый
агент
снижает
цену
в
со
-
ответствии
до
достижения
мини
-
мальной
на
данный
момент
цены
электроэнергии
для
этого
узла
.
Минимальная
цена
на
текущий
мо
-
мент
времени
определяется
с
уче
-
том
прогнозируемых
графиков
потребления
в
узле
,
генерации
за
счет
собственных
источников
,
сто
-
имости
электроэнергии
по
стати
-
стическим
данным
,
накопленным
в
узле
,
а
также
степенью
заряда
аккумулятора
.
Узел
,
начинающий
торги
,
устанавливает
время
про
-
ведения
аукциона
,
в
течение
ко
-
торого
,
выбывший
из
торгов
агент
,
например
,
агент
узла
2,
может
объ
-
явить
вторичный
аукцион
со
свои
-
ми
«
агентами
-
соседями
» (
узлы
5
и
6),
которые
не
были
задейство
-
ваны
в
первичном
аукционе
узла
1.
На
рисунке
2
представлен
при
-
мер
проведения
аукциона
,
органи
-
зованного
агентом
узла
1.
После
решения
агента
начать
аукцион
он
отправляет
пригла
-
шение
соседним
агентам
,
в
дан
-
ном
случае
это
агенты
узлов
2, 3
и
4,
принять
участие
в
аукционе
.
Получив
от
каждого
агента
под
-
тверждение
или
отказ
от
участия
в
аукционе
,
агент
-
инициатор
аук
-
циона
принимает
решение
о
стар
-
те
торгов
или
о
повторе
аукциона
через
некоторый
промежуток
вре
-
мени
.
В
рассматриваемом
случае
все
агенты
-
соседи
отправили
под
-
тверждения
на
участие
в
аукционе
.
Начинаются
торги
,
в
ходе
которых
каждый
агент
,
исходя
из
своих
воз
-
можностей
,
снижает
цену
относи
-
тельно
последней
предложенной
,
отправляя
предлагаемую
цену
всем
участвующим
в
аукционе
.
Агент
,
который
не
может
дальше
снижать
цену
,
выходит
из
торгов
,
41
начиная
при
этом
свой
вторичный
аукцион
.
На
рисунке
2
это
агент
узла
2.
Он
так
же
отсылает
сосед
-
ним
агентам
,
не
принимающим
участие
в
первичном
аукционе
(
агенты
5
и
6),
приглашение
при
-
нять
участие
в
его
аукционе
и
ждет
ответа
от
них
.
При
получении
хотя
бы
одного
подтверждения
начи
-
наются
вторичные
торги
,
однако
,
время
проведения
данного
аукцио
-
на
уменьшается
в
зависимости
от
оставшегося
времени
проведения
первичного
аукциона
.
После
ис
-
течения
времени
вторичного
аук
-
циона
,
агент
узла
H
отправляет
сообщения
участникам
аукциона
о
завершении
торгов
.
При
этом
агент
,
проигравший
торги
(
в
данном
случае
агент
узла
6),
может
органи
-
зовать
свой
,
уже
третичный
,
аукци
-
он
,
если
ему
позволяет
это
сделать
оставшееся
время
вторичного
аук
-
циона
.
Если
цена
,
предлагаемая
победителем
вторичного
аукциона
(
узел
5),
оказалась
меньше
,
чем
та
,
до
которой
мог
опустится
агент
-
инициатор
вторичного
аукциона
(
узел
2)
на
первичном
аукционе
,
вторичный
аукцион
считается
про
-
веденным
успешно
,
и
агент
2 «
от
-
кладывает
»
завершение
своего
вторичного
аукциона
и
возвраща
-
ется
в
первичный
.
После
того
как
время
,
отведенное
на
проведение
первичного
аукциона
,
закончится
,
агент
-
инициатор
(
узел
1)
отправ
-
ляет
всем
участникам
сообщение
о
завершении
аукциона
.
Агенту
,
предложившему
лучшую
цену
,
от
-
правляется
сообщение
о
заклю
-
чении
сделки
(
в
рассмотренном
случае
—
агенту
узла
2),
который
завершает
свой
вторичный
аукци
-
он
сделкой
с
победителем
вторич
-
ного
аукциона
,
и
отправляет
со
-
гласие
агенту
-
инициатору
(
узел
1).
В
случае
,
когда
вторичный
аукци
-
он
был
успешен
,
но
в
первичных
торгах
агент
-
инициатор
вторично
-
го
аукциона
не
смог
победить
,
от
-
правляется
сообщение
об
отмене
вторичного
аукциона
.
Все
агенты
в
данной
системе
интеллектуальны
.
Они
получа
-
ют
прогноз
погоды
на
ближайшие
24
часа
и
,
при
наличии
ВИЭ
,
стро
-
ят
прогнозы
генерации
электро
-
энергии
, «
запоминают
»
модель
потребления
владельца
узла
и
формируют
прогноз
потребления
на
ближайшие
сутки
,
а
также
хра
-
нят
информацию
о
проведенных
аукционах
и
корректируют
прогноз
цен
на
рынке
.
Каждый
агент
ре
-
шает
задачу
оптимизации
своего
режима
покупки
и
продажи
элек
-
троэнергии
на
сутки
вперед
.
Кри
-
терием
оптимальности
режима
ра
-
боты
является
подержание
заряда
на
необходимом
для
потребителя
уровне
и
получение
максимальной
выгоды
от
торговли
электроэнер
-
гией
.
Целевая
функция
алгоритма
задана
формулой
1:
23
Ф
=
(
П
[
i
]·
Ц
[
i
] +
Ш
[
i
])
(1)
i
= 0
где
Ф
—
это
значение
целевой
функции
,
П
[
i
] —
предлагаемое
ген
-
ным
алгоритмом
значение
«
пове
-
дения
»
на
момент
времени
i
(
про
-
дажа
или
покупка
электроэнергии
);
Ц
[
i
] —
прогнозируемая
цена
за
кВт
·
ч
на
момент
времени
i
;
Ш
[
i
] —
значение
штрафной
функции
на
момент
времени
i
.
Штрафная
функция
увеличи
-
вается
при
снижении
прогнозиру
-
емого
заряда
аккумулятора
ниже
заданного
уровня
,
а
также
при
пре
-
вышении
максимального
уровня
заряда
.
Прогнозируемый
заряд
для
каждого
часа
определяется
фор
-
мулой
2:
З
[
i
] =
З
[
i
– 1] –
Н
[
i
] +
Г
[
i
] +
П
[
i
] (2)
где
З
[
i
] —
прогнозируемый
заряд
аккумулятора
на
момент
време
-
ни
i
;
Н
[
i
] —
прогнозируемое
потреб
-
ление
электроэнергии
на
момент
времени
i
;
Г
[
i
] —
прогнозируемая
генерация
электроэнергии
на
мо
-
мент
времени
i
.
Таким
образом
,
достигается
ин
-
теллектуализация
поведения
аген
-
та
:
агент
будет
стараться
покупать
электроэнергию
в
периоды
«
деше
-
вой
»
электроэнергии
и
продавать
в
периоды
дорогой
,
при
этом
со
-
храняя
необходимый
комфортный
для
пользователя
уровень
заряда
.
В
ходе
проведения
исследова
-
ний
было
разработано
программ
-
ное
обеспечение
TradingAgent
для
ПЭБ
с
реализацией
мультиа
-
гентной
системы
управления
се
-
тью
электроснабжения
на
осно
-
ве
платформы
JADE (Java Agent
Development Framework).
Разрабо
-
танные
в
рамках
ПО
TradingAgent
агенты
осуществляют
взаимодей
-
ствие
с
другими
такими
же
агента
-
ми
для
достижения
следующих
це
-
лей
:
получение
прогноза
погоды
на
следующие
сутки
,
проведение
аук
-
ционов
для
покупки
электроэнер
-
гии
на
локальных
рынках
электро
-
энергии
,
участие
в
аукционах
для
продажи
накопленной
электро
-
энергии
для
получения
прибыли
.
Каждый
из
агентов
осуществляет
прогнозирование
цен
на
электро
-
энергию
и
выстраивает
свою
стра
-
тегию
поведения
для
достижения
следующих
целей
:
обеспечение
бесперебойного
электроснабже
-
ния
своего
потребителя
,
увеличе
-
ние
прибыли
(
снижение
затрат
)
в
суточном
цикле
регулирования
заряда
накопителя
.
Управление
системой
осуществляется
без
ис
-
пользования
центрального
узла
принятия
решений
,
баланс
генера
-
ции
и
потребления
обеспечивает
-
ся
за
счет
общения
агентов
и
реа
-
лизации
рыночных
механизмов
.
Рассмотрим
поведение
агентов
мультиагентной
системы
управле
-
ния
(
схема
сети
электроснабже
-
ния
представлена
на
рисунке
1)
на
примере
агента
с
ВИЭ
и
агента
-
потребителя
.
Для
каждого
из
них
ниже
приведены
графики
,
по
кото
-
рым
можно
судить
о
правильности
работы
мультиагентной
системы
управления
.
На
рисунке
3
представлен
гра
-
фик
заряда
аккумулятора
,
генера
-
ции
и
потребления
электроэнергии
с
0
до
23
часов
,
а
на
рисунке
4 —
средняя
цена
за
кВт
·
ч
,
количество
приобретенной
и
проданной
элек
-
троэнергии
,
а
также
прибыль
аген
-
0
2000
4000
6000
8000
10000
0
5
10
15
20
25
Текущий заряд
Генерация
Потребление
Время, ч
Количество электроэнергии, кВт·ч
Рис
. 3.
Текущий
заряд
,
генерация
и
потребление
электроэнергии
по
часам
для
агента
8
№
1 (40) 2017
42
производителем
электроэнергии
и
находится
в
неблагоприятных
ус
-
ловиях
,
имея
всего
2
связи
с
други
-
ми
агентами
и
средний
по
емкости
аккумулятор
.
Поэтому
агент
будет
стараться
покупать
электроэнер
-
гию
в
часы
с
прогнозируемо
низкой
ценой
,
и
,
если
это
позволяет
уро
-
вень
заряда
,
продавать
в
период
пиковых
цен
.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Разработанная
Интеллектуаль
-
ная
система
электроснабжения
на
базе
ПЭБ
помимо
осуществления
торгов
на
локальных
рынках
элек
-
троэнергии
обеспечивает
функции
проактивного
синтеза
стратегии
заряда
и
разряда
накопителей
электроэнергии
.
ПЭБ
осуществля
-
ют
следующие
функции
:
прогнози
-
рование
энергопотребления
,
опти
-
мизация
закупок
электроэнергии
,
прогноз
генерации
и
управление
зарядом
и
разрядом
батареи
.
Прогнозирование
потребления
осуществляется
на
основе
цело
-
го
комплекса
факторов
,
включая
ретроспективные
данные
об
энер
-
гопотреблении
,
прогнозы
пого
-
ды
и
наблюдения
за
поведением
пользователя
.
На
основе
прогноза
электропотребления
ПЭБ
прово
-
дит
оптимизацию
стратегии
покуп
-
ки
и
продажи
электроэнергии
для
минимизации
затрат
пользовате
-
ля
,
путем
накопления
дешевой
электроэнергии
,
закупленной
в
пе
-
риод
избытка
предложения
(
ноч
-
ной
минимум
нагрузки
,
солнечная
погода
,
сильный
ветер
)
для
по
-
следующего
собственного
исполь
-
зования
в
периоды
высокой
цены
предложений
на
локальном
рынке
(
дневной
/
вечерний
максимумы
).
Проведенные
исследования
под
-
твердили
эффективность
распре
-
деленной
мультиагентной
системы
управления
ПЭБ
.
Разработка
программного
обес
-
печения
распределенной
системы
управления
ПЭБ
выполнялась
при
финансовой
поддержке
«
Фонда
содействия
развитию
малых
форм
предприятий
в
научно
-
технической
сфере
».
УПРАВЛЕНИЕ
СЕТЯМИ
0
2000
4000
6000
8000
10000
0
5
10
15
20
25
Текущий заряд
Генерация
Потребление
Время, ч
Количество электроэнергии, кВт·ч
Рис
. 5.
Текущий
заряд
,
генерация
и
потребление
электроэнергии
по
часам
для
агента
6
-200
-180
-160
-140
-120
-100
-80
-60
-40
-20
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Купленные кВт·ч
Проданные кВт·ч
Текущая цена за кВт·ч
Прибыль агента
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Время, ч
Средняя цена, руб. / Количество электроэнергии, кВт·ч
Баланс агента, руб.
Рис
. 6.
Финансовый
баланс
,
цена
за
кВт
·
ч
,
купленная
и
проданная
электро
-
энергия
по
часам
для
агента
6
ЛИТЕРАТУРА
1.
Волошин
А
.
А
.,
Жуков
А
.
В
.,
Архи
-
пов
И
.
Л
.
Применение
мультиагент
-
ных
систем
в
электроэнергетике
за
рубежом
и
в
России
//
Вести
в
электроэнергетике
, 2016,
№
2.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0
2
4
6
8
10
12
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Купленные кВт·ч
Проданные кВт·ч
Текущая цена за кВт·ч
Прибыль агента
Время, ч
Средняя цена, руб. / Количество электроэнергии, кВт·ч
Баланс агента, руб.
Рис
. 4.
Финансовый
баланс
,
цена
за
кВт
·
ч
,
купленная
и
проданная
электро
-
энергия
по
часам
для
агента
8
та
(
по
вспомогательной
оси
)
для
агента
8.
Агент
8
является
произ
-
водителем
электроэнергии
,
имея
солнечные
батареи
суммарной
мощностью
2
кВт
.
Получив
прогноз
погоды
на
следующий
день
,
агент
выстраивает
свою
модель
пове
-
дения
таким
образом
,
чтобы
ми
-
нимизировать
затраты
на
покупку
электроэнергии
и
продавать
энер
-
гию
в
пиковые
часы
.
Из
рисунка
4
видно
,
что
прибыль
агента
растет
,
при
этом
в
моменты
времени
0,
2, 3
и
т
.
д
.
агент
является
посред
-
ником
,
то
есть
участвует
во
вто
-
ричных
аукционах
,
перепродавая
электроэнергию
с
наценкой
.
На
рисунке
5
представлен
гра
-
фик
заряда
аккумулятора
,
генера
-
ции
и
потребления
электроэнергии
за
сутки
,
а
на
рисунке
6 —
средняя
цена
за
кВт
·
ч
,
количество
приобре
-
тенной
и
проданной
электроэнер
-
гии
,
а
также
прибыль
агента
(
по
вспомогательной
оси
)
для
аген
-
та
6.
Агент
6
не
является
агентом
-
Оригинал статьи: Интеллектуальная система электроснабжения на базе персональных энергоблоков
Интенсивное развитие возобновляемых источников энергии и широкое использование ветряной и солнечной энергии в системах электроснабжения выявили ряд проблем, связанных с управлением, интеграцией таких источников электроэнергии в распределительную сеть, организацией рынка электроэнергии.
