В исследовании рассмотрена задача идентификации типа короткого замыкания на основе ансамблевых методов машинного обучения и синхронизированных векторных измерений. Задача идентификации типа короткого замыкания рассмотрена с точки зрения использования в устройствах противоаварийного управления режимами энергосистем. Для тестирования разработанной методики была использована модель энергосистемы IEEE39, для которой была сформирована выборка данных, содержащая 300 режимов с короткими замыканиями. В ходе обучения и тестирования в качестве алгоритма, обеспечивающего максимальную точность, был выбран метод экстремального градиентного бустинга. В заключение определены направления для будущих исследований.
Оформите подписку, чтобы получить доступ к этим материалам
Уже зарегистрированы? Тогда авторизуйтесь.
