Журнал «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» продолжает внимательно наблюдать за развитием инновационных технологий в сфере электроэнергетики. Все больше зарубежных компаний расширяют практику применения технологий, основанных на искусственном интеллекте, для предсказания и предотвращения аварийных ситуаций в электрических сетях.
Подобные системы, разрабатываемые крупнейшими иностранными корпорациями, собирают данные о состоянии оборудования и потреблении энергии в реальном времени. Затем применяются алгоритмы для выявления паттернов и аномалий. На основе этих данных предсказываются возможные аварийные ситуации, такие как перегрузка трансформаторов на подстанциях или проблемы с кабельными и воздушными линиями. Внедрение таких технологий способствует более безопасному и эффективному управлению электрическими сетями, что особенно важно в условиях растущего спроса на электроэнергию.
Важно, что такие системы искусственного интеллекта постоянно учатся на новых данных и обратной связи, совершенствуя свои модели для повышения точности. Это гарантирует, что с течением времени профилактическое обслуживание становится все более эффективным.
Положительный опыт применения подобных систем уже отметили следующие компании: Duke Energy (США), National Grid (Великобритания), State Grid Corporation of China (Китай), China Southern Power Grid (Китай), PLN (Индонезия), Electricity Generating Authority of Thailand (EGAT) и другие.
Опытные применения подтвердили эффективность технологии в реальных условиях. После внедрения системы прогнозирования на основе ИИ отмечается сокращение количества аварий в электрических сетях на 15%. Также достигается сокращение времени перерывов электроснабжения потребителей на 20%.
Подготовлено с использованием материалов GE Vernova, Redress Compliance
Подписывайтесь на Telegram-канал журнала «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»
Подписаться
