Применение технологии синхронизированных векторных измерений в сочетании с алгоритмами машинного обучения открывает новые возможности для решения задачи определения места повреждения в электрических сетях с использованием ограниченного числа измерений параметров электрического режима.
В исследовании специалистов УрФУ и ПАО «Россети Урал» приведены результаты разработки метода централизованного определения места повреждения в электрических сетях на основе синхронизированных векторных измерений и алгоритмов машинного обучения.
Централизованный подход позволяет повысить точность определения места повреждения за счет использования синхронизированных векторных измерений со всех энергообъектов, обеспеченных такими измерениями. Апробация метода выполнена с применением синтетических и физических данных. В качестве источника синтетических данных использованы результаты расчета токов коротких замыканий для моделей энергосистем IEEE24, IEEE39 и IEEE118. Для апробации на физических данных использованы измерения с реальных объектов электроэнергетики. В выводах приводятся основные результаты исследования и направления для будущих работ.
Статья, подготовленная по материалам доклада на конференции «Энергосистема. Управление. Качество», представляет интерес для специалистов в области эксплуатации электрических систем и специалистов по релейной защите.
Подписывайтесь на канал журнала «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача
и распределение в МАХ»
