Внедрение двухконтурной сетецентрической системы поддержки принятия решения qDSS в компании «Россети Московский регион» (ПАО «МОЭСК») и ее место в оперативно-технологическом управлении

Page 1
background image

Page 2
background image

30

Внедрение двухконтурной 
сетецентрической системы поддержки 
принятия решения qDSS в компании 
«Россети Московский регион»
(ПАО «МОЭСК») и ее место в оперативно-
технологическом управлении

Гвоздев

 

Д

.

Б

.,

первый заместитель 

генерального

директора —

главный инженер 

ПАО «МОЭСК»

Шведин

 

Б

.

Я

.,

заместитель

директора

ООО «ДанРоуз»

Сахаров

 

А

.

А

.,

заместитель глав-

ного инженера —

директор Департа-

мента информаци-

онно-технологиче-

ских систем и связи 

ПАО «МОЭСК»

Лукинов

 

В

.

В

.,

заместитель глав-

ного инженера по 

оперативно-техноло-

гическому и противо-

аварийному управ-

лению — директор 

ситуационно-ана-

литического центра 

ПАО «МОЭСК»

Асташкин

 

И

.

В

.,

главный эксперт 

управления разви-

тия ИТС и СС

ПАО «МОЭСК»

В

 

статье

 

излагаются

 

вопросы

 

применения

 

системы

 

поддержки

 

принятия

 

решения

 (

СППР

в

 

оперативно

-

технологическом

 

управлении

 

электросетевой

 

компании

 

на

 

опыте

 

внедре

-

ния

 

СППР

 qDSS 

в

 

компании

 «

Россети

 

Московский

 

регион

». 

Обусловлена

 

необходимость

 

создания

 

СППР

 

на

 

основе

 

единой

 

модели

 

электрической

 

сети

На

 

примере

 

взаимодей

-

ствия

 

оператора

 

контактного

 

центра

 

и

 

оперативного

 

руководителя

 

РЭС

 

рассмотрен

 

про

-

цесс

 

подготовки

 

данных

 

для

 

выработки

 

решений

 

с

 

использованием

 

возможностей

 

СППР

.

К

омпания  «Россети  Московский 

регион»  (ПАО  «МОЭСК»  управ-

ляет одной из крупнейших межре-

гиональных  распределительных 

сетей  Российской  Федерации.  Общая 

территория  обслуживания  составляет 

46,9  тыс.  км

2

,  протяженность  воздушных 

и  кабельных  линий  электропередачи  — 

более  156,6  тыс.  км.  Электричеством, 

поставляемым  Компанией,  пользуется 

более  20  млн  человек.  Обеспечение  на-

дежного  и  бесперебойного  электроснаб-

жения  потребителей  —  одна  из  приори-

тетных задач компании. В этих условиях 

оперативному  персоналу  крайне  важно 

иметь надежный и эффективный инстру-

мент  управления  электросетевым  ком-

плексом — автоматизированную систему 

поддержки принятия решений.

Одним  из  ключевых  направлений 

«Концепции  цифровой  трансформации

2030»  ПАО  «Россети»  является  раз-

витие  технологий  создания  информа-

ционных  систем  управления.  Основу 

таких  автоматизированных  систем 

должны  составить  системы  поддержки 

принятия решения, основанные на еди-

ных  унифицированных  онтологических 

моделях деятельности (бизнес-процес-

сов),  включая  единую  унифицирован-

ную  цифровую  модель  сети.  Это  сис-

темы  нового  поколения  с  элементами 

искусственного  интеллекта  (включая 

предиктивную  риск-ориентированную 

аналитику) и возможностью накопления 

и  наследования  опыта  деятельности 

предприятия [1–4].

Создание  новой  модели  оператив-

но-технологического  и  ситуационного 

управления  (ОТУ  и  СУ)  в  ПАО  «Рос-

сети»  предусматривает  значительную 

централизацию  управляющих  структур, 

переход от многоуровневой (ЦУС РСК — 

ОДС ПО — ОДГ РЭС) на одноуровневую 

сис тему  ОТУ  и  СУ  распределительным 

электросетевым  комплексом.  Успешное 

решение таких задач невозможно без ре-

ализации  новых  подходов  к  автоматиза-

ции  процессов  оперативно-технологиче-

ского управления.

В рамках программы цифровой транс-

формации  проводятся  мероприятия  по 

повышению  наблюдаемости  электро-

сетевого  комплекса,  совершенствуются 

системы  телеметрии  и  телеуправления, 

внедряются  российские  системы  АСДУ, 

которые не уступают западным аналогам, 

массово применяются мобильные систе-

мы  цифровых  коммуникаций,  дистанци-

онные сервисы учета и информирования.

Вместе  с  тем  характерными  атрибу-

тами  совсем  недавнего  времени  были 

отсутствие  электронного  документообо-

рота  в  системе  оперативно-технологи-

ческого  управления,  неинформативные 

телефонные  переговоры  между  диспет-

черскими  пунктами  районов  электриче-

ских  сетей  и  операторами  контактных 

центров,  наличие  у  одного  диспетчера 

разноплановых  информационных  сис-

тем  с  отдельным  автоматизированным 

рабочим местом для каждой. В условиях 

укрупнения центров оперативно-техноло-

гического  управления  и  повышения  на-

ПРОЕКТЫ 

ЦИФРОВИЗАЦИИ


Page 3
background image

31

грузки  на  оперативных  руководи-

телей (диспетчеров), кроме ранее 

перечисленных  моментов  требу-

ется осуществить две важные за-

дачи  —  автоматизацию  рутинных 

бизнес-процессов 

диспетчера 

и  объединение  разнородных  ин-

формационных комплексов в еди-

ную систему поддержки принятия 

решений  (СППР).  Основу  такой 

СППР  должна  составлять  единая 

модель электрической сети.

В 2019 году в компании «Россе-

ти  Московский  регион»  началось 

внедрение  двухконтурной  сете-

центрической  системы  поддержки 

принятия  решения  qDSS,  работа 

которой  основана  на  единой  уни-

фицированной  цифровой  модели 

сети  с  использованием  доверен-

ной  облачной  сетецентрической 

платформы 

электроэнергетики 

ДОСП «Электра». Одним из прин-

ципов  построения  ДОСП  «Элек-

тра»  является  ее  сетецентриче-

ская,  хорошо  масштабируемая, 

территориальная и корпоративная 

структурированность. Это обеспе-

чивает  гибкое  масштабирование 

по  трем  направлениям:  масшта-

бируемость данных, масштабируе-

мость  функционала,  масштабиру-

емость пользователей.

Двухконтурная 

сетецентри-

ческая  система  поддержки  при-

нятия  решения  с  элементами 

искусственного  интеллекта  яв-

ляется  инструментом  организа-

ции  деятельности  лиц,  прини-

мающих  решение  (ЛПР),  а  также 

центров  управления  сложными 

крупномасштабными социотехни-

ческими  системами.  Относится 

к  классу  систем  наследования 

опыта.  Включает  кластеры  на-

страиваемых  сетецентрических 

приложений. Приложения I конту-

ра:  мониторинг  и  анализ  данных 

телеметрии.  Приложения  II  кон-

тура: мониторинг и анализ тексто-

вых сообщений. Кросс-контурные 

приложения: 

классификаторы 

и  репозитории,  включая  единую 

технологию  создания  и  ведения 

цифровой  модели  сети  в  соот-

ветствии с требованиями CIM IEC 

61970/61968. Действующая струк-

тура qDSS компании, которая ре-

ализована  к  настоящему  време-

ни, показана на рисунке 1.

Приложения  телеметрического 

контура:

 

– qCODA — динамическая визу-

ализация  модели  электриче-

ской  сети,  сбор  и  управление 

телеинформацией;

 

– qCONA  —  система  расчетов 

и  анализа  состояния  электри-

ческой сети в режиме онлайн, 

а  также  показателей  надеж-

ности  (SAIDI/SАIFI)  и  времени 

обесточения отдельных потре-

бителей.

Приложения  контура  монито-

ринга  и  анализа  текстовых  со-

общений:

 

– qОЖУР (ДЗО, РЭС, Участка, ПС,

ГПС) — система взаимосвязан-

ных  оперативных  электронных 

журналов для дежурного персо-

нала всех уровней оперативно-

технологического  управления, 

которая  охватывает  вопросы 

регистрации и передачи данных 

функционирования  электросе-

тевого комплекса в повседнев-

ном и аварийном режимах;

 

– qОЖУР_КЦ — одна из послед-

них  разработок  в  qDSS,  пред-

ставляет  собой  инструмент 

Рис

. 1. 

Структура

 qDSS

 2 (59) 2020


Page 4
background image

32

организации деятельности опе-

раторов  КЦ  (контактных  цен-

тров) при решении задач учета 

и оперативного содержательно-

го реагирования на обращения 

заявителей  по  отключениям, 

чрезвычайным 

ситуациям, 

низком  качестве  поставляе-

мой  электроэнергии,  вопросов 

в  части  планируемых  отклю-

чений  электроэнергии,  а  также 

сообщений  ответственных  за 

электросетевое хозяйство. 

Важным  компонентом  функци-

онала приложения qОЖУР_КЦ яв-

ляется  интеллектуальный  сервис 

информационной поддержки:

•  информация  в  реальном  вре-

мени  автоматически  поступа-

ет  оператору  для  ответа  на 

обращение  потребителя  на 

основе online-анализа входных 

данных  из  телеметрического 

и текстового контуров;

•  автоматически  определяется

диспетчерский  пункт  РЭС  —

адресат сообщения потребите-

ля без участия оператора КЦ; 

•  исключаются  повторные  сооб-

щения  диспетчеру  об  инци-

денте,  о  котором  он  уже  про-

информирован.

Кросс-контурные приложения:

 

– q3  —  система  CIM  модели-

рования,  предназначена  для 

создания  и  ведения  масшта-

бируемых  моделей  электри-

ческих  сетей  в  соответствии 

с  требованиями  стандартов 

IEC 61970/61968;

 

– qDMS Моделлер — платформа 

привязки  и  хранения  инфор-

мации  о  потребителях,  точках 

поставки,  используется  как 

источник данных для внешних 

систем;

 

– qСКАСО  —  система  компара-

тивного  анализа  сообщений 

обеспечивает  предоставление 

оператору  КЦ  актуальной 

информации  по  сообщению 

потребителя  об  обесточива-

нии, базируясь на информации 

из  qОЖУР_РЭС  и  цифровой 

модели сети;

 

– qМониторинг — система оцен-

ки  оперативной  обстановки 

в  режиме  реального  времени 

с использованием картографи-

ческого приложения;

 

– qData  Fed  —  приложение 

организации  обмена  данными 

с внешними системами.

ПРОЦЕСС

ПОДГОТОВКИ

 

ДАННЫХ

 

ДЛЯ

 

ПРИНЯТИЯ

 

РЕШЕНИЙ

Процесс  принятия  решений  с  ис-

пользованием  СППР  qDSS  начи-

нается с приема информации, ее 

последующего  мониторинга,  ана-

лиза  и  завершается  доведением 

новых  синтезированных  данных 

диспетчерскому  персоналу,  опе-

раторам контактных центров и ли-

цам, принимающим решения. 

В процессах сбора и корректи-

ровки  данных  задействуются  при-

ложения  телеметрического  и  тек-

стового  контуров,  в  мониторинге, 

анализе и синтезе полученной ин-

формации  участвуют  кросс-кон-

турные приложения. Схема инфор-

мационных  потоков  в  процессе 

устранения технологических нару-

шений представлена на рисунке 2.

Если  первичная  информация 

о  технологическом  нарушении 

в виде телесигнализации появля-

ется  в  телеметрическом  контуре, 

она  в  режиме  реального  време-

ни  автоматически  доводится  че-

рез  приложения  qОЖУР_РЭС  до 

диспетчерского  персонала.  В  со-

став  информации,  поступающей 

диспетчеру, входят данные об от-

Рис

. 2. 

Схема

 

информационных

 

потоков

 qDSS

— приложения текстового контура

— приложения телеметрического контура

— кросс-контурные приложения

ПРОЕКТЫ 

ЦИФРОВИЗАЦИИ


Page 5
background image

33

ключенном  оборудовании  и  при-

вязанных  к  нему  обесточенных 

потребителях.  После  корректи-

ровки данные поступают во внеш-

ние  системы  и  через  сервер  об-

работки  сообщений  —  в  систему 

компаративного анализа (СКАСО) 

для формирования сообщений на 

обращения  обесточенных  потре-

бителей в контактный центр.

Второй  сценарий,  когда  пер-

вичная информация об инциден-

те поступает не через телеметри-

ческий контур, а от потребителей 

в текстовый контур через прило-

жение  qОЖУР_КЦ.  В  этом  слу-

чае после регистрации абсолют-

но  все  обращения  заявителей 

автоматически  анализируются 

приложением  qСКАСО,  которое 

в режиме онлайн позволяет дать 

заявителю  содержательный  от-

вет  (например,  о  виде  отключе-

ния  и  прогнозе  восстановления 

электроснабжения).

Алгоритмы  работы  данного 

приложения разработаны силами 

ООО «Дан Роуз» и решают широ-

кий  ряд  задач,  включая  следую-

щие.

•  Предоставление 

оператору 

КЦ  актуальной  информации 

по сообщению потребителя об 

обесточивании,  базируясь  на 

информации  из  qОЖУР_РЭС 

и  цифровой  модели  сети.  При 

этом  оператору  КЦ  не  требу-

ется  совершать  никаких  до-

полнительных  манипуляций, 

приложение  qСКАСО  автома-

тически предоставляет всю не-

обходимую актуальную инфор-

мацию по обесточиванию. При 

идентификации  потребителя 

могут  быть  использованы  как 

данные из репозитория потре-

бителей  электрической  энер-

гии,  так  и  адрес  потребителя 

по коду ФИАС.

•  Предоставление  оперативно-

му  и  техническому  персоналу 

РЭС  информации  об  обесто-

чивании  потребителей  при  от-

сутствии  таковой.  При  этом 

qСКАСО  формирует  автома-

тическое  сообщение  операто-

ру  КЦ  о  фиксации  и  передаче 

информации  в  диспетчерскую 

службу с прогнозом восстанов-

ления  электроснабжения,  ко-

торый  установлен  в  компании 

как  базовый.  В  случае  если 

qСКАСО  зафиксировало  соот-

ветствие  ФИАС  потребителя 

в  уже  ранее  зарегистрирован-

ных  сообщениях  потребите-

лей  об  обесточивании  (напри-

мер, если из этой деревни или 

с  этой  улицы  другой  потре-

битель  уже  сообщил  об  этом 

обесточивании),  то  прогноз 

восстановления  автоматиче-

ски  рассчитывается  исходя  из 

первого  сообщения  по  данно-

му обесточиванию.

К настоящему времени в СППР 

qDSS  решена  задача  интеграции 

с рядом внешних систем, включая 

ПК  «Аварийность»  ПАО  «Россе-

ти»,  реализован  сервис  оповеще-

ния руководства и ответственного 

персонала  компании  о  технологи-

ческих  нарушениях  в  режиме  ре-

ального времени.

Все  это  позволяет  организо-

вать и управлять совместной де-

ятельностью оперативного и ад-

министративно-технического 

персонала как объектового уров-

ня, так и уровня ДЗО, филиалов 

и  РЭС  при  решении  задач  опе-

ративно-технологического и дис-

петчерского управления в рабо-

чем режиме и при возникновении 

нештатных ситуаций с использо-

ванием  единой  онтологической 

модели  деятельности  компании 

и  систем но-ситуационного  под-

хода.  Результатом  внедрения 

СППР  qDSS  стало  повышение 

обоснованности  и  своевремен-

ности  принятия  управленческих 

решений  оперативным  персо-

налом  на  разных  уровнях  ОТУ 

и  СУ  по  задачам  основной  дея-

тельности  в  рабочем  режиме  и 

при  возникновении  нештатных 

ситуаций,  повышение  качества 

информирования  руководства 

за  счет  сокращения  времени 

сбора  и  анализа  оперативной 

информации  на  всех  уровнях 

ОТУ и СУ и повышение надежно-

сти  и  устойчивости  управления 

электросетевым 

комплексом. 

Работы по модернизации систе-

мы qDSS с использованием тех-

нологий  искусственного  интел-

лекта продолжаются. 

ВЫВОДЫ

1.  Опыт  внедрения  СППР  qDSS 

в компании «Россети Московский 

регион»  показал  правильность 

выбранного  подхода  к  развитию 

средств  автоматизации  процес-

сов  оперативно-технологического 

управления:

 

– создана  система  электронных 

журналов  и  автоматизирован-

ное  формирование  отчетно-

аналитической информации на 

всех уровнях ОТУ и СУ; 

 

– реализован  взаимосвязанный 

мониторинг  и  учет  событий 

и  ситуаций,  а  также  данных 

телеметрии; 

 

– повышено  качество  информи-

рования руководства компании 

за  счет  сокращения  уже  на 

начальном этапе времени сбо-

ра и анализа данных в среднем 

на 15%; 

 

– осуществляется  автоматичес-

кая  выдача  в  информацион-

ные сервисы компании упреж-

дающей  информации  для  по-

требителей  о  плановых  и  не-

плановых  отключениях  элек-

троэнергии.

2.  Практически 

подтверждена 

необходимость  создания  единой 

цифровой  модели  сети  как  осно-

вы для интеграции автоматизиро-

ванных  информационных  систем 

компании.

3.  Внедрение СППР с гибкой мас-

штабируемой архитектурой закла-

дывает основу для модернизации 

системы  оперативно-технологи-

ческого  управления  в  процессе 

его централизации.  

ЛИТЕРАТУРА

1.  Шведин  Б.Я.  Онтология  предприятия:  экспириентоло-

гический  подход.  Технология  построения  онтологиче-

ской модели предприятия. М.: URSS, 2010. 234 с.

2.  Мельник  Е.Н.,  Бадалов  А.Ю.,  Шведин  Б.Я.,  Гвоз-

дев  Д.Б.,  Бузаев  Д.Б.  Онтологические  модели  для 

сис

 

тем  управления  электроснабжением  олимпийских 

объектов  в  Сочи  //  Онтология  проектирования,  2014, 

№ 1(11). С. 6–23.

3.  Федеральный закон от 26 марта 2003 г. № 35-ФЗ «Об 

электроэнергетике».  Глава  4.  Оперативно-диспетчер-

ское управление в электроэнергетике.

4.  Концепция «Цифровая трансформация 2030». Москва, 

ПАО «Россети», 2018.

 2 (59) 2020


Читать онлайн

В статье излагаются вопросы применения системы поддержки принятия решения (СППР) в оперативно-технологическом управлении электросетевой компании на опыте внедрения СППР qDSS в компании «Россети Московский регион». Обусловлена необходимость создания СППР на основе единой модели электрической сети. На примере взаимодействия оператора контактного центра и оперативного руководителя РЭС рассмотрен процесс подготовки данных для выработки решений с использованием возможностей СППР.

Поделиться:

Спецвыпуск «Россети» № 1(24), март 2022

Учебно-тренировочный комплекс ПАО «Россети Ленэнерго» по обучению современным цифровым технологиям

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Подготовка кадров
Виктор Катенев, Артем Суворов (ПАО «Россети Ленэнерго»)
Спецвыпуск «Россети» № 1(24), март 2022

Передовые технологии группы компаний «Россети»

Управление сетями / Развитие сетей Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Григорий Гладковский, Дмитрий Капустин (ПАО «Россети»), Эльдар Магадеев (НТС «Россети» / «Россети ФСК ЕЭС»)
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»