Внедрение двухконтурной сетецентрической системы поддержки принятия решения qDSS в компании «Россети Московский регион» (ПАО «МОЭСК») и ее место в оперативно-технологическом управлении | Статьи журнала «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»

Page 1

Page 2

Внедрение двухконтурной
сетецентрической системы поддержки
принятия решения qDSS в компании
«Россети Московский регион»
(ПАО «МОЭСК») и ее место в оперативно-
технологическом управлении

Гвоздев

первый заместитель

генерального

директора —

главный инженер

ПАО «МОЭСК»

Шведин

заместитель

директора

ООО «ДанРоуз»

Сахаров

заместитель глав-

ного инженера —

директор Департа-

мента информаци-

онно-технологиче-

ских систем и связи

ПАО «МОЭСК»

Лукинов

заместитель глав-

ного инженера по

оперативно-техноло-

гическому и противо-

аварийному управ-

лению — директор

ситуационно-ана-

литического центра

ПАО «МОЭСК»

Асташкин

главный эксперт

управления разви-

тия ИТС и СС

ПАО «МОЭСК»

статье

излагаются

вопросы

применения

системы

поддержки

принятия

решения

(

СППР

)

оперативно

технологическом

управлении

электросетевой

компании

на

опыте

внедре

ния

СППР

qDSS

компании

Россети

Московский

регион

».

Обусловлена

необходимость

создания

СППР

на

основе

единой

модели

электрической

сети

На

примере

взаимодей

ствия

оператора

контактного

центра

оперативного

руководителя

РЭС

рассмотрен

про

цесс

подготовки

данных

для

выработки

решений

использованием

возможностей

СППР

омпания «Россети Московский

регион» (ПАО «МОЭСК» управ-

ляет одной из крупнейших межре-

гиональных распределительных

сетей Российской Федерации. Общая

территория обслуживания составляет

46,9 тыс. км

, протяженность воздушных

и кабельных линий электропередачи —

более 156,6 тыс. км. Электричеством,

поставляемым Компанией, пользуется

более 20 млн человек. Обеспечение на-

дежного и бесперебойного электроснаб-

жения потребителей — одна из приори-

тетных задач компании. В этих условиях

оперативному персоналу крайне важно

иметь надежный и эффективный инстру-

мент управления электросетевым ком-

плексом — автоматизированную систему

поддержки принятия решений.

Одним из ключевых направлений

«Концепции цифровой трансформации

2030» ПАО «Россети» является раз-

витие технологий создания информа-

ционных систем управления. Основу

таких автоматизированных систем

должны составить системы поддержки

принятия решения, основанные на еди-

ных унифицированных онтологических

моделях деятельности (бизнес-процес-

сов), включая единую унифицирован-

ную цифровую модель сети. Это сис-

темы нового поколения с элементами

искусственного интеллекта (включая

предиктивную риск-ориентированную

аналитику) и возможностью накопления

и наследования опыта деятельности

предприятия [1–4].

Создание новой модели оператив-

но-технологического и ситуационного

управления (ОТУ и СУ) в ПАО «Рос-

сети» предусматривает значительную

централизацию управляющих структур,

переход от многоуровневой (ЦУС РСК —

ОДС ПО — ОДГ РЭС) на одноуровневую

сис тему ОТУ и СУ распределительным

электросетевым комплексом. Успешное

решение таких задач невозможно без ре-

ализации новых подходов к автоматиза-

ции процессов оперативно-технологиче-

ского управления.

В рамках программы цифровой транс-

формации проводятся мероприятия по

повышению наблюдаемости электро-

сетевого комплекса, совершенствуются

системы телеметрии и телеуправления,

внедряются российские системы АСДУ,

которые не уступают западным аналогам,

массово применяются мобильные систе-

мы цифровых коммуникаций, дистанци-

онные сервисы учета и информирования.

Вместе с тем характерными атрибу-

тами совсем недавнего времени были

отсутствие электронного документообо-

рота в системе оперативно-технологи-

ческого управления, неинформативные

телефонные переговоры между диспет-

черскими пунктами районов электриче-

ских сетей и операторами контактных

центров, наличие у одного диспетчера

разноплановых информационных сис-

тем с отдельным автоматизированным

рабочим местом для каждой. В условиях

укрупнения центров оперативно-техноло-

гического управления и повышения на-

ПРОЕКТЫ

ЦИФРОВИЗАЦИИ

Page 3

грузки на оперативных руководи-

телей (диспетчеров), кроме ранее

перечисленных моментов требу-

ется осуществить две важные за-

дачи — автоматизацию рутинных

бизнес-процессов

диспетчера

и объединение разнородных ин-

формационных комплексов в еди-

ную систему поддержки принятия

решений (СППР). Основу такой

СППР должна составлять единая

модель электрической сети.

В 2019 году в компании «Россе-

ти Московский регион» началось

внедрение двухконтурной сете-

центрической системы поддержки

принятия решения qDSS, работа

которой основана на единой уни-

фицированной цифровой модели

сети с использованием доверен-

ной облачной сетецентрической

платформы

электроэнергетики

ДОСП «Электра». Одним из прин-

ципов построения ДОСП «Элек-

тра» является ее сетецентриче-

ская, хорошо масштабируемая,

территориальная и корпоративная

структурированность. Это обеспе-

чивает гибкое масштабирование

по трем направлениям: масшта-

бируемость данных, масштабируе-

мость функционала, масштабиру-

емость пользователей.

Двухконтурная

сетецентри-

ческая система поддержки при-

нятия решения с элементами

искусственного интеллекта яв-

ляется инструментом организа-

ции деятельности лиц, прини-

мающих решение (ЛПР), а также

центров управления сложными

крупномасштабными социотехни-

ческими системами. Относится

к классу систем наследования

опыта. Включает кластеры на-

страиваемых сетецентрических

приложений. Приложения I конту-

ра: мониторинг и анализ данных

телеметрии. Приложения II кон-

тура: мониторинг и анализ тексто-

вых сообщений. Кросс-контурные

приложения:

классификаторы

и репозитории, включая единую

технологию создания и ведения

цифровой модели сети в соот-

ветствии с требованиями CIM IEC

61970/61968. Действующая струк-

тура qDSS компании, которая ре-

ализована к настоящему време-

ни, показана на рисунке 1.

Приложения телеметрического

контура:

– qCODA — динамическая визу-

ализация модели электриче-

ской сети, сбор и управление

телеинформацией;

– qCONA — система расчетов

и анализа состояния электри-

ческой сети в режиме онлайн,

а также показателей надеж-

ности (SAIDI/SАIFI) и времени

обесточения отдельных потре-

бителей.

Приложения контура монито-

ринга и анализа текстовых со-

общений:

– qОЖУР (ДЗО, РЭС, Участка, ПС,

ГПС) — система взаимосвязан-

ных оперативных электронных

журналов для дежурного персо-

нала всех уровней оперативно-

технологического управления,

которая охватывает вопросы

регистрации и передачи данных

функционирования электросе-

тевого комплекса в повседнев-

ном и аварийном режимах;

– qОЖУР_КЦ — одна из послед-

них разработок в qDSS, пред-

ставляет собой инструмент

Рис

. 1.

Структура

qDSS

№

2 (59) 2020

Page 4

организации деятельности опе-

раторов КЦ (контактных цен-

тров) при решении задач учета

и оперативного содержательно-

го реагирования на обращения

заявителей по отключениям,

чрезвычайным

ситуациям,

низком качестве поставляе-

мой электроэнергии, вопросов

в части планируемых отклю-

чений электроэнергии, а также

сообщений ответственных за

электросетевое хозяйство.

Важным компонентом функци-

онала приложения qОЖУР_КЦ яв-

ляется интеллектуальный сервис

информационной поддержки:

• информация в реальном вре-

мени автоматически поступа-

ет оператору для ответа на

обращение потребителя на

основе online-анализа входных

данных из телеметрического

и текстового контуров;

• автоматически определяется

диспетчерский пункт РЭС —

адресат сообщения потребите-

ля без участия оператора КЦ;

• исключаются повторные сооб-

щения диспетчеру об инци-

денте, о котором он уже про-

информирован.

Кросс-контурные приложения:

– q3 — система CIM модели-

рования, предназначена для

создания и ведения масшта-

бируемых моделей электри-

ческих сетей в соответствии

с требованиями стандартов

IEC 61970/61968;

– qDMS Моделлер — платформа

привязки и хранения инфор-

мации о потребителях, точках

поставки, используется как

источник данных для внешних

систем;

– qСКАСО — система компара-

тивного анализа сообщений

обеспечивает предоставление

оператору КЦ актуальной

информации по сообщению

потребителя об обесточива-

нии, базируясь на информации

из qОЖУР_РЭС и цифровой

модели сети;

– qМониторинг — система оцен-

ки оперативной обстановки

в режиме реального времени

с использованием картографи-

ческого приложения;

– qData Fed — приложение

организации обмена данными

с внешними системами.

ПРОЦЕСС

ПОДГОТОВКИ

ДАННЫХ

ДЛЯ

ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ

Процесс принятия решений с ис-

пользованием СППР qDSS начи-

нается с приема информации, ее

последующего мониторинга, ана-

лиза и завершается доведением

новых синтезированных данных

диспетчерскому персоналу, опе-

раторам контактных центров и ли-

цам, принимающим решения.

В процессах сбора и корректи-

ровки данных задействуются при-

ложения телеметрического и тек-

стового контуров, в мониторинге,

анализе и синтезе полученной ин-

формации участвуют кросс-кон-

турные приложения. Схема инфор-

мационных потоков в процессе

устранения технологических нару-

шений представлена на рисунке 2.

Если первичная информация

о технологическом нарушении

в виде телесигнализации появля-

ется в телеметрическом контуре,

она в режиме реального време-

ни автоматически доводится че-

рез приложения qОЖУР_РЭС до

диспетчерского персонала. В со-

став информации, поступающей

диспетчеру, входят данные об от-

Рис

. 2.

Схема

информационных

потоков

qDSS

— приложения текстового контура

— приложения телеметрического контура

— кросс-контурные приложения

ПРОЕКТЫ

ЦИФРОВИЗАЦИИ

Page 5

ключенном оборудовании и при-

вязанных к нему обесточенных

потребителях. После корректи-

ровки данные поступают во внеш-

ние системы и через сервер об-

работки сообщений — в систему

компаративного анализа (СКАСО)

для формирования сообщений на

обращения обесточенных потре-

бителей в контактный центр.

Второй сценарий, когда пер-

вичная информация об инциден-

те поступает не через телеметри-

ческий контур, а от потребителей

в текстовый контур через прило-

жение qОЖУР_КЦ. В этом слу-

чае после регистрации абсолют-

но все обращения заявителей

автоматически анализируются

приложением qСКАСО, которое

в режиме онлайн позволяет дать

заявителю содержательный от-

вет (например, о виде отключе-

ния и прогнозе восстановления

электроснабжения).

Алгоритмы работы данного

приложения разработаны силами

ООО «Дан Роуз» и решают широ-

кий ряд задач, включая следую-

щие.

• Предоставление

оператору

КЦ актуальной информации

по сообщению потребителя об

обесточивании, базируясь на

информации из qОЖУР_РЭС

и цифровой модели сети. При

этом оператору КЦ не требу-

ется совершать никаких до-

полнительных манипуляций,

приложение qСКАСО автома-

тически предоставляет всю не-

обходимую актуальную инфор-

мацию по обесточиванию. При

идентификации потребителя

могут быть использованы как

данные из репозитория потре-

бителей электрической энер-

гии, так и адрес потребителя

по коду ФИАС.

• Предоставление оперативно-

му и техническому персоналу

РЭС информации об обесто-

чивании потребителей при от-

сутствии таковой. При этом

qСКАСО формирует автома-

тическое сообщение операто-

ру КЦ о фиксации и передаче

информации в диспетчерскую

службу с прогнозом восстанов-

ления электроснабжения, ко-

торый установлен в компании

как базовый. В случае если

qСКАСО зафиксировало соот-

ветствие ФИАС потребителя

в уже ранее зарегистрирован-

ных сообщениях потребите-

лей об обесточивании (напри-

мер, если из этой деревни или

с этой улицы другой потре-

битель уже сообщил об этом

обесточивании), то прогноз

восстановления автоматиче-

ски рассчитывается исходя из

первого сообщения по данно-

му обесточиванию.

К настоящему времени в СППР

qDSS решена задача интеграции

с рядом внешних систем, включая

ПК «Аварийность» ПАО «Россе-

ти», реализован сервис оповеще-

ния руководства и ответственного

персонала компании о технологи-

ческих нарушениях в режиме ре-

ального времени.

Все это позволяет организо-

вать и управлять совместной де-

ятельностью оперативного и ад-

министративно-технического

персонала как объектового уров-

ня, так и уровня ДЗО, филиалов

и РЭС при решении задач опе-

ративно-технологического и дис-

петчерского управления в рабо-

чем режиме и при возникновении

нештатных ситуаций с использо-

ванием единой онтологической

модели деятельности компании

и систем но-ситуационного под-

хода. Результатом внедрения

СППР qDSS стало повышение

обоснованности и своевремен-

ности принятия управленческих

решений оперативным персо-

налом на разных уровнях ОТУ

и СУ по задачам основной дея-

тельности в рабочем режиме и

при возникновении нештатных

ситуаций, повышение качества

информирования руководства

за счет сокращения времени

сбора и анализа оперативной

информации на всех уровнях

ОТУ и СУ и повышение надежно-

сти и устойчивости управления

электросетевым

комплексом.

Работы по модернизации систе-

мы qDSS с использованием тех-

нологий искусственного интел-

лекта продолжаются.

ВЫВОДЫ

1. Опыт внедрения СППР qDSS

в компании «Россети Московский

регион» показал правильность

выбранного подхода к развитию

средств автоматизации процес-

сов оперативно-технологического

управления:

– создана система электронных

журналов и автоматизирован-

ное формирование отчетно-

аналитической информации на

всех уровнях ОТУ и СУ;

– реализован взаимосвязанный

мониторинг и учет событий

и ситуаций, а также данных

телеметрии;

– повышено качество информи-

рования руководства компании

за счет сокращения уже на

начальном этапе времени сбо-

ра и анализа данных в среднем

на 15%;

– осуществляется автоматичес-

кая выдача в информацион-

ные сервисы компании упреж-

дающей информации для по-

требителей о плановых и не-

плановых отключениях элек-

троэнергии.

2. Практически

подтверждена

необходимость создания единой

цифровой модели сети как осно-

вы для интеграции автоматизиро-

ванных информационных систем

компании.

3. Внедрение СППР с гибкой мас-

штабируемой архитектурой закла-

дывает основу для модернизации

системы оперативно-технологи-

ческого управления в процессе

его централизации.

ЛИТЕРАТУРА

1. Шведин Б.Я. Онтология предприятия: экспириентоло-

гический подход. Технология построения онтологиче-

ской модели предприятия. М.: URSS, 2010. 234 с.

2. Мельник Е.Н., Бадалов А.Ю., Шведин Б.Я., Гвоз-

дев Д.Б., Бузаев Д.Б. Онтологические модели для

сис

тем управления электроснабжением олимпийских

объектов в Сочи // Онтология проектирования, 2014,

№ 1(11). С. 6–23.

3. Федеральный закон от 26 марта 2003 г. № 35-ФЗ «Об

электроэнергетике». Глава 4. Оперативно-диспетчер-

ское управление в электроэнергетике.

4. Концепция «Цифровая трансформация 2030». Москва,

ПАО «Россети», 2018.

№

2 (59) 2020

Оригинал статьи: Внедрение двухконтурной сетецентрической системы поддержки принятия решения qDSS в компании «Россети Московский регион» (ПАО «МОЭСК») и ее место в оперативно-технологическом управлении

Читать онлайн

В статье излагаются вопросы применения системы поддержки принятия решения (СППР) в оперативно-технологическом управлении электросетевой компании на опыте внедрения СППР qDSS в компании «Россети Московский регион». Обусловлена необходимость создания СППР на основе единой модели электрической сети. На примере взаимодействия оператора контактного центра и оперативного руководителя РЭС рассмотрен процесс подготовки данных для выработки решений с использованием возможностей СППР.