12
Май
–
июнь
2015
www.tdworld.com, www.tdwr.ru
12
БАЗА
БАЗА
Данных
Данных
На
геопространственных
дисплеях
показаны
типы
сбоев
в
работе
сети
,
их
местоположения
и
длительность
по
времени
.
Л
етом
2012
года
CenterPoint Energy
завершила
многолетний
проект
по
установке
2,3
млн
ин
-
теллектуальных
счётчиков
на
обслуживаемой
компанией
территории
в
12 950
км
2
в
Хьюсто
-
не
,
Техас
.
Данные
приборы
,
которые
автоматически
посылают
уведомления
об
авариях
в
системе
электро
-
снабжения
,
являются
основой
для
интеллектуальной
электросети
,
на
проектирование
и
строительство
кото
-
рой
CenterPoint Energy
потратило
годы
и
более
130
млн
долларов
.
С
интеллектуальных
счётчиков
и
других
элемен
-
тов
сети
CenterPoint Energy
ежедневно
получает
огромный
поток
данных
.
Чтобы
создать
интеллекту
-
альную
сеть
,
компания
ежегодно
собирает
информа
-
цию
с
29
млн
счётчиков
.
На
данный
момент
компания
получает
и
обрабатывает
сотни
миллионов
показаний
счётчиков
в
день
,
а
также
сотни
тысяч
сигналов
,
по
-
лучаемых
со
счётчиков
в
режиме
реального
времени
.
В
результате
объём
данных
,
получаемых
компанией
,
вырос
на
83%.
Однако
какую
же
выгоду
можно
по
-
лучить
от
ежедневного
потока
данных
,
приходящего
на
компьютеры
компании
?
Как
кто
-
либо
может
проанализировать
такое
количество
информации
и
выде
-
лить
значимые
факты
,
пока
их
ещё
мож
-
но
использовать
на
практике
?
Для
того
чтобы
обеспечить
надёж
-
ность
поставок
электроэнергии
отделу
управления
распределением
CenterPoint
Energy
нужно
было
видеть
программное
и
графическое
представление
сбоев
в
электросети
,
а
также
местонахождение
оперативно
-
выездных
бригад
в
режиме
реального
времени
.
Отдел
управления
распределением
буквально
утопал
в
количестве
получаемых
данных
.
Дан
-
ные
от
различных
программ
необходимо
было
впоследствии
рассортировывать
,
чтобы
собирать
воедино
всю
важную
ин
-
формацию
.
От
данных
к
информации
Спасение
пришло
от
отдела
анализа
операционных
и
корпоративных
данных
CenterPoint Energy.
Работая
совмест
-
но
с
оперативной
группой
по
контролю
электроснабжения
и
в
партнёрстве
с
Система анализа данных,
которая приведёт к
изменениям в управлении
энергокомпанией
CenterPoint Energy научилась использовать миллионы
получаемых с приборов показателей, чтобы вести
бизнес и обслуживать клиентов
Билл Белл (Bill Bell) и Рики Орум (Ricky Orum),
CenterPoint Energy
13
Май
–
июнь
2015
www.tdworld.com, www.tdwr.ru
13
БАЗА
БАЗА
Данных
Данных
На
геопространственных
дисплеях
показаны
типы
сбоев
в
работе
сети
,
их
местоположения
и
длительность
по
времени
,
что
помогает
отправить
нужную
оперативную
группу
к
месту
сбоя
.
компанией
Treverity,
предоставляющей
аналитиче
-
ские
услуги
,
отдел
провёл
анализ
потребностей
и
разработал
Treverity EDGE,
программное
обеспе
-
чение
,
которое
занимается
анализом
потока
посто
-
янно
обновляющейся
информации
,
а
затем
выдаёт
обзор
ситуации
.
Результатом
стал
новый
подход
в
системе
сбора
данных
в
оперативные
сводки
,
что
привело
к
ощутимым
результатам
в
таких
важных
областях
,
как
надёжность
,
степень
удовлетворён
-
ности
потребителей
,
а
также
прогнозировании
до
-
ходов
.
Эта
система
анализа
данных
,
которая
быстро
и
точно
отражает
работу
системы
электроснабже
-
ния
,
делает
возможным
создание
интеллектуаль
-
ной
сети
CenterPoint Energy.
Одной
из
задач
этой
системы
является
анализ
миллионов
фрагментов
данных
,
не
связанных
в
единую
систему
,
для
обе
-
спечения
лучшего
оперативного
управления
в
лю
-
бых
условиях
.
Как
это
осуществить
Для
того
чтобы
разработать
процесс
анализа
данных
в
CenterPoint Energy,
команда
специали
-
стов
наблюдала
за
тем
,
как
их
коллеги
из
оператив
-
ной
группы
по
контролю
электроснабжения
коорди
-
нируют
работу
по
устранению
неполадок
в
работе
сети
во
время
трёх
самых
сильных
штормов
за
по
-
следние
три
года
.
Работая
вместе
в
этот
период
,
они
внесли
значительные
изменения
в
модель
системы
.
Наблюдение
за
ситуацией
во
время
штормов
позволяет
быстро
определить
нехватку
необходимых
данных
поч
-
ти
в
реальном
времени
,
в
тот
момент
когда
специали
-
стам
необходимо
получать
доступ
к
данным
с
разных
приборов
учёта
.
Когда
координируешь
людей
,
которые
работают
во
время
шторма
,
важно
узнать
у
них
что
они
ищут
и
где
это
расположено
.
Когда
их
запрос
ясен
,
не
-
обходимые
данные
можно
выводить
в
реальном
вре
-
мени
,
чтобы
избежать
потери
драгоценных
минут
в
по
-
пытках
обработать
поток
данных
во
время
критической
ситуации
.
Отделу
контроля
электроснабжения
требовалось
настраиваемое
программное
обеспечение
,
созданное
для
изменения
работы
с
базами
данных
.
Команда
ана
-
литиков
начала
работу
с
нуля
,
исходя
из
идеи
о
том
,
что
всё
в
мире
постоянно
меняется
:
оперативные
бригады
рассредоточены
по
территории
обслуживания
компа
-
нии
,
работая
над
устранением
неполадок
,
в
то
время
как
параллельно
возникают
новые
сбои
в
сети
.
Отдел
контроля
электроснабжения
должен
видеть
,
что
проис
-
ходит
в
любой
момент
времени
,
чтобы
иметь
возмож
-
ность
располагать
оперативные
бригады
наилучшим
образом
и
справляться
с
любыми
авариями
,
которые
могут
произойти
в
следующую
минуту
.
В
данном
слу
-
чае
информация
—
это
ключ
к
принятию
правильных
решений
.
Чем
скорее
специалисты
смогут
получить
до
-
стоверную
информацию
,
тем
быстрее
будет
принято
решение
.
Команда
аналитиков
приняла
решение
о
создании
платформы
Treverity EDGE,
которая
может
обрабаты
-
вать
и
оценивать
информацию
быстрее
,
чем
челове
-
ческий
разум
,
и
определять
,
какие
из
миллионов
по
-
казаний
счётчиков
выбиваются
из
общего
ряда
.
Затем
платформа
выводит
эти
данные
на
экран
,
информация
на
котором
обновляется
каждые
5
минут
.
Теперь
,
когда
эта
технология
была
введена
на
территории
обслужи
-
вания
энергокомпании
,
все
задействованные
в
работе
специалисты
—
от
обходчиков
линий
электропередачи
до
руководства
—
могут
наблюдать
,
как
система
рабо
-
тает
.
Такая
визуализация
помогла
ответить
на
вопро
-
сы
,
которые
задаёт
каждый
оперативный
центр
:
где
я
нахожусь
?
Какое
у
меня
задание
?
Какие
действия
мне
лучше
всего
предпринять
?
Влияние
на
результат
Оперативный
персонал
сейчас
оборудован
для
того
,
чтобы
не
просто
реагировать
на
стихийное
бедствие
,
но
и
минимизировать
сбои
.
Вместо
того
,
чтобы
просматри
-
вать
страницы
текста
для
определения
места
возникно
-
вения
проблемы
и
расположения
оперативных
бригад
,
сейчас
отдел
контроля
электроснабжения
видит
ответы
прямо
перед
собой
,
так
же
как
и
предсказания
того
,
где
понадобится
работа
бригад
в
течение
часа
.
Исторически
сложилось
,
что
данные
представля
-
лись
с
задержкой
во
времени
.
Периодические
отчёты
сравнивались
со
стандартным
набором
данных
,
в
ре
-
зультате
представлялась
информация
,
которая
отража
-
ла
ситуацию
,
какой
она
была
в
определённый
момент
.
Процесс
не
отражал
того
,
что
происходит
в
настоящий
момент
,
а
основывался
на
информации
,
которая
могла
быть
получена
несколько
часов
назад
.
С
новой
платформой
CenterPoint Energy
данные
рассматриваются
как
быстрый
поток
информации
.
Каждое
происшествие
или
стихийное
бедствие
отли
-
чаются
друг
от
друга
,
влияют
на
различные
области
системы
или
на
систему
в
целом
.
Иногда
сильный
ветер
наносит
серьёзные
повреждения
,
которые
тре
-
буют
работы
сразу
нескольких
оперативных
бригад
,
в
другое
время
дождь
наносит
меньше
ущерба
,
со
-
ответственно
,
это
требует
иных
усилий
.
Каждое
про
-
исшествие
и
все
показания
приборов
учёта
,
полу
-
ченные
в
момент
этих
происшествий
,
должны
быть
оперативно
рассмотрены
для
проведения
необходи
-
мых
на
данный
момент
ремонтных
работ
.
Если
стихия
постоянно
меняется
,
то
и
данные
должны
постоянно
обновляться
.
14
Май
–
июнь
2015
www.tdworld.com, www.tdwr.ru
14
Система
анализа
данных
может
порекомендовать
оперативную
группу
,
которую
будет
лучше
отправить
на
определённое
за
-
дание
.
Корректировка
данных
и
их
отображение
Новая
аналитическая
программа
CenterPoint Energy
упорядочивает
данные
,
которые
выводятся
на
дисплей
в
диспетчерской
.
Когда
на
территории
,
обслуживаемой
компанией
,
возникает
стихийное
бедствие
,
ему
при
-
сваивается
определённый
уровень
опасности
в
зависи
-
мости
от
ущерба
,
который
может
быть
нанесён
работе
энергосети
.
По
мере
того
,
как
уровень
опасности
повы
-
шается
,
программа
начинает
выводить
на
экран
дан
-
ные
,
запрашиваемые
диспетчерской
.
Основываясь
на
временных
расчётах
,
система
так
-
же
может
прогнозировать
места
,
где
появится
необхо
-
димость
в
оперативных
бригадах
в
течение
30
минут
и
какие
из
бригад
в
это
время
будут
свободны
.
Таким
образом
,
свободные
группы
могут
быть
отправлены
на
задание
,
а
занятые
на
данные
момент
перенаправлены
в
те
области
,
которые
наиболее
пострадали
от
стихии
.
Это
позволяет
сократить
время
бездействия
оператив
-
ных
бригад
,
пока
они
ждут
следующего
задания
.
В
за
-
висимости
от
уровня
опасности
система
автоматически
отправляет
оповещения
по
электронной
почте
всем
сотрудникам
,
задействованным
в
работе
во
время
кри
-
тических
ситуаций
,
в
том
числе
и
членам
руководства
компании
.
Программа
позволила
сотрудникам
компании
эф
-
фективно
и
сообща
справляться
с
вызовами
стихии
.
Теперь
каждый
сотрудник
оперативно
получает
одина
-
ковую
информацию
в
контексте
их
собственной
роли
в
общей
работе
,
чтобы
на
основании
полученных
данных
каждый
мог
составить
план
действий
.
Данные
также
получают
представители
службы
поддержки
потребите
-
лей
,
благодаря
чему
они
смогут
предоставлять
конеч
-
ным
получателям
электроэнергии
актуальные
сведения
о
сбоях
электросети
в
их
районах
.
Всего
несколько
лет
назад
отдел
контроля
энерго
-
снабжения
работал
над
устранением
серьёзных
пере
-
боев
в
работе
электросети
,
следя
за
местоположением
и
занятостью
технических
бригад
,
которые
пытались
справиться
одновременно
с
тысячами
сбоев
.
Система
анализа
данных
,
напротив
,
приводит
все
сведения
в
режиме
реального
времени
,
расставляя
их
в
порядке
значимости
в
зависимости
от
индекса
средней
дли
-
тельности
прерываний
энергоснабжения
(SAIDI).
Это
позволяет
компании
эффективнее
использовать
тру
-
довые
ресурсы
и
быстрее
ликвидировать
аварии
в
ра
-
боте
сети
.
Система
анализа
данных
также
может
соотносить
тип
возникшей
проблемы
с
ближайшей
оперативной
группой
,
которая
обладает
необходимыми
навыками
для
её
устранения
.
Также
программа
рассчитывает
,
сколько
групп
будут
свободны
для
выполнения
новых
заданий
через
30
минут
и
через
час
.
Это
позволяет
рационально
распределить
группы
по
территории
,
об
-
служиваемой
энергокомпанией
,
что
в
итоге
приводит
к
сильному
сокращению
числа
переездов
группы
,
чело
-
веко
-
часов
,
а
также
длительности
интервалов
в
подаче
электроэнергии
.
С
тех
пор
как
CenterPoint Energy
начала
использо
-
вать
систему
анализа
данных
,
количество
минут
,
в
тече
-
ние
которых
у
пользователей
не
было
электроэнергии
,
значительно
сократилось
.
С
2011
года
благодаря
интел
-
лектуальной
сети
компании
удалось
сократить
время
,
в
течение
которого
пользователи
не
получают
электро
-
энергию
,
более
чем
на
100
миллионов
минут
,
а
в
2014
году
надёжность
электроснабжения
возросла
на
32%.
Дисциплина
аналитики
Программа
,
анализирующая
данные
,
оказывает
вли
-
яние
на
работу
CenterPoint Energy
и
в
других
областях
—
от
обнаружения
хищения
электроэнергии
до
более
точного
прогнозирования
доходов
.
Для
этой
программы
есть
и
множество
других
возможных
применений
,
вы
-
ходящих
далеко
за
рамки
часто
технических
решений
.
Аналитика
данных
становится
дисциплиной
,
методом
,
который
может
быть
применён
для
трансформации
получаемых
данных
в
руководство
к
действию
с
раз
-
нообразием
готовых
бизнес
-
решений
.
Для
CenterPoint
Energy,
которая
сейчас
анализирует
сотни
миллионов
показаний
приборов
ежедневно
,
большие
массивы
дан
-
ных
больше
не
так
уж
массивны
.
БАЗА
БАЗА
Данных
Данных
15
Май
–
июнь
2015
www.tdworld.com, www.tdwr.ru
15
Изменения
анализа
данных
от
исторического
прошлого
,
через
представление
ситуации
на
данный
момент
,
к
прогнозированию
будущего
.
Билл
Белл
(Bill Bell
: william.bell@centerpointenergy.
com)
занимает
пост
главного
инженера
отдела
опера
-
ционной
и
корпоративной
аналитики
CenterPoint Energy
с
2011
года
.
Он
отвечает
за
разработку
стратегий
раз
-
вития
,
дорожных
карт
и
концепцию
развития
операци
-
онной
и
корпоративной
аналитики
.
Ранее
он
работал
главным
инженером
системы
усовершенствованных
приборов
учёта
отдела
развития
интеллектуальных
сетей
компании
.
Белл
является
дипломированным
ру
-
ководителем
проектов
,
а
также
победителем
соревно
-
ваний
,
проводимых
компанией
IBM
в
2014
и
2015
годах
.
Имеет
научную
степень
бакалавра
делового
управле
-
ния
Университета
Техаса
и
доктора
юридических
наук
Университета
Хьюстона
.
Рики
Орум
(Ricky Orum:
ricky.orum@centerpointenergy.
com)
занимает
пост
руководителя
отдела
управления
электроснабжением
CenterPoint Energy
пять
лет
.
В
его
обязанности
входит
всё
,
что
связано
с
эксплуатиро
-
ванием
распределительных
электрических
сетей
.
За
23
года
работы
в
компании
он
попробовал
себя
на
мно
-
гих
должностях
в
подразделениях
,
занимающихся
и
га
-
зом
,
и
электроэнергией
.
Он
имеет
степени
бакалавра
и
магистра
Государственного
университета
Сэм
Хьюстон
.
БАЗА
БАЗА
Данных
Данных
Оригинал статьи: Система анализа данных, которая приведёт к изменениям в управлении энергокомпанией
CenterPoint Energy научилась использовать миллионы получаемых с приборов показателей, чтобы вести бизнес и обслуживать клиентов.
