Революционный прорыв в сфере учета электроэнергии: счетчик с ИИ

Оригинал статьи: Революционный прорыв в сфере учета электроэнергии: счетчик с ИИ

Читать онлайн

Цифровое развитие и активное применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) стремительно меняют облик современных индустрий и экономики. Сегодня ИИ выступает мощным двигателем инноваций практически во всех сферах жизнедеятельности.

Благодаря активной поддержке государства в виде финансирования исследовательских проектов, организации профильных центров компетенции и разработки правовых норм, стимулирующих интеграцию новейших разработок, мы наблюдаем стремительное распространение интеллектуальных решений для управления энергоинфраструктурой. Такие технологии позволяют существенно повысить эффективность потребления ресурсов, минимизировать энергопотери и обеспечить надежность снабжения энергией. Важнейшими направлениями развития выступают построение цифровых платформ для взаимодействия участников рынка электричества, совершенствование механизмов аналитики, направленных на предотвращение сбоев и улучшение экологичности производства.

Одним из ярких примеров успешного сотрудничества бизнеса и науки стал совместный проект АО «Энергомера», СПбГУ, кафедры автоматизации энергетических систем и электроснабжения СКФУ, а также компании Лартех. Его результатом стало появление принципиально нового устройства — счетчика электроэнергии с элементами искусственного интеллекта. Основой для воплощения задуманных функциональных возможностей послужил недавно разработанный счетчик модели СЕ310, полностью соответствующий требованиям ключевых клиентов группы компаний «Россети».

Ключевой задачей данной цифровой энергетической системы остается борьба с незаконным майнингом. Согласно новому закону, вступившему в действие в 2024 году, деятельность с криптовалютой теперь официально разрешена исключительно зарегистрированным организациям и индивидуальным предпринимателям, включенным в специально созданный реестр. Граждане вправе осуществлять добычу лишь в пределах установленных законом ограничений по объему потребления электроэнергии. Законодательно закреплено обязательство сетевых и сбытовых предприятий пересмотреть условия технологического присоединения потребителей, занятых в майнинге. Поэтому крайне важно создать эффективные механизмы мониторинга активности пользователей, занимающихся данным видом деятельности, и оперативно реагировать на возможные перегрузки в распределительных сетях.

Новый счетчик на основе ИИ способен анализировать спектр сигнала электропитания и автоматически определять тип подключенной нагрузки, включая незаконные майнинговые установки. Полученные данные будут храниться непосредственно в самом устройстве и впоследствии направляться на обработку информационно-аналитической системой для дальнейшего реагирования.

Искусственный интеллект представляет собой компьютерные системы, способные постоянно совершенствоваться. Нейронные сети состоят из множества взаимосвязанных элементов, обрабатывающих поступающую информацию. Во время процесса обучения система выявляет определенные шаблоны и признаки разных видов нагрузок, используемых в дальнейшем для точной идентификации. Постоянное обучение нейросетей повышает точность обнаружения различных устройств, подключенных к низковольтным линиям передачи.

Применение интеллектуальных счетчиков электроэнергии вписывается в общую стратегию цифровой трансформации нашей страны и соответствует планам широкого внедрения высоких технологий в промышленность и энергетику до 2030 года. Современные компании активно стремятся применять подобные решения для увеличения своей продуктивности и снижения расходов.

Таким образом, счетчики АО «Энергомера» с искусственным интеллектом открывают огромные перспективы для модернизации энергетического сектора. Это не просто техническое устройство, а инструмент, способствующий достижению высокого уровня безопасности, прозрачности и эффективности функционирования всей инфраструктуры энергетики.

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 6(93), ноябрь-декабрь 2025

Оценка эффективности функционирования электротехнических систем при применении многоступенчатого конденсаторно-реакторного регулятора напряжения и реактивной мощности

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии
Табаров Б.Д.
Спецвыпуск «Россети» № 3(38), сентябрь 2025

Современное состояние проблемы расчета и анализа потерь электроэнергии

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии
Филиал ПАО «Россети» — Якутское ПМЭС
Спецвыпуск «Россети» № 3(38), сентябрь 2025

Искусственный интеллект и компьютерное зрение в электроэнергетике: перспективы применения на примере автоматизированной системы определения дефектов изоляторов ЛЭП

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Диагностика и мониторинг
Филиал ПАО «Россети Сибирь» — «Бурятэнерго»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 4(91), июль-август 2025

Методика определения информативных признаков для противоаварийного управления энергосистемами на основе алгоритмов машинного обучения

Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Сенюк М.Д. Паздерин А.В. Черных И.В. Классен В.В.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»