Развитие Smart Grid — новый вызов для автоматизированных систем управления электрическими сетями

Page 1
background image

Page 2
background image

76

АНАЛИТИКА

СЕТИ  РОССИИ

76

С

м

а

р

т

 Г

р

и

д

Смарт Г

р

и

д

Р

азвитие

 

электроэнерге

-

тики

 

в

 

направлении

 

соз

-

дания

 «

умных

 

сетей

» 

яв

-

ляется

 

стратегическим

 

направлением

 

деятельности

 

большинства

 

электросетевых

 

компаний

 

в

 

мире

Обоснован

-

ность

 

выбора

 

такой

 

стратегии

 

не

 

вызывает

 

сомнений

но

 

поста

-

новка

 

и

 

решение

 

тактических

 

задач

 

ещё

 

находятся

 

в

 

стадии

 

активного

 

осмысления

 

экс

-

пертным

 

сообществом

Однако

 

можно

 

выделить

 

четыре

 

основ

-

ные

 

задачи

  (

рис

. 1), 

скоорди

-

нированное

 

решение

 

которых

на

 

наш

 

взгляд

определяет

 

на

-

правление

 

и

 

темпы

 

научно

-

технического

 

прогресса

 

в

 

обла

-

сти

 

электроэнергетики

:

• 

развитие

 

мотивационных

 

механизмов

 

для

 

производи

-

телей

 

оборудования

потреби

-

телей

 

электроэнергии

 

и

 

энер

-

гокомпаний

 

по

 

разработке

 

и

 

использованию

 

новых

 

энер

-

гоэффективных

 

технологий

 

и

 

методов

 

организации

 

труда

;

• 

создание

 

новых

 

материалов

технологий

 

и

 

оборудования

 

с

 

принципиально

 

новыми

 (

про

-

рывными

техническими

 

ха

-

рактеристиками

;

• 

разработка

 

систем

 

диспет

-

черско

-

технологического

 

и

 

автоматического

 

управления

обеспечивающих

 

устойчивую

 

работу

 

энергосистем

 

в

 

новых

 

условиях

;

• 

формирование

 

законодатель

-

ной

 

и

 

нормативно

-

техничес

-

кой

 

базы

 

для

 

регулирования

 

всех

 

вышеназванных

 

задач

 

с

 

целью

 

обеспечения

 

техно

-

логической

 

целостности

 

и

 

си

-

стемной

 

надёжности

 

энерго

-

систем

Для

 

устойчивого

 

развития

 

«

умных

 

сетей

» 

одинаково

 

важна

 

каждая

 

из

 

указанных

 

выше

 

задач

но

 

в

 

рамках

 

данной

 

статьи

 

мы

 

крат

-

ко

 

остановится

 

только

 

на

 

одной

 

из

 

них

 — 

оперативно

-

диспетчерском

 

управлении

 

электрическими

 

сетя

-

ми

 

нового

 

поколения

Тактическая

 

задача

 

автомати

-

зированных

 

систем

 

диспетчерс

-

ко

-

технологического

 

управления

 

(

АСД

T

У

) «

умными

 

сетями

» 

заклю

-

чается

 

в

 

обеспечении

 

устойчи

-

вой

 

работы

 

энергосистемы

по

-

строенной

 

на

 

новой

 

технической

 

базе

 

и

 

регулируемой

 

новыми

 

экономическими

 

отношениями

 

между

 

её

 

субъектами

Что

 

это

 

означает

 

на

 

практике

?

Начнём

 

с

 

того

что

 

предста

-

вим

  «

умную

 

сеть

» 

как

 

объект

 

управления

Исходя

 

из

 

склады

-

вающейся

 

практики

 

развития

 

Smart Grid 

в

 

различных

 

странах

 

мира

основными

 

отличительны

-

ми

 

чертами

 «

умной

 

сети

» 

станут

:

• 

производство

 

значительной

 

доли

  (

до

 50—60%) 

потреб

-

ляемой

 

электроэнергии

 

на

 

объектах

 

малой

 (

до

 100 

МВт

и

 

возобновляемой

 

энергети

-

ки

присоединённых

 

к

 

сетям

 

среднего

 

и

 

низкого

 

напряже

-

ния

Графики

 

нагрузки

 

этих

 

генерирующих

 

мощностей

 

не

 

будут

 

поддаваться

 

долго

-

срочному

 

централизованно

-

му

 

планированию

поскольку

 

зависят

 

от

 

погодных

 

условий

особенностей

 

технологиче

-

ского

 

процесса

 

собственника

 

генерирующих

 

мощностей

текущей

 

стоимости

 

электро

-

энергии

 

на

 

рынке

 

и

 

других

 

факторов

;

• 

готовность

 

промышленных

 

и

 

бытовых

 

потребителей

 

уча

-

ствовать

 

в

 

регулировании

 

энергетических

 

балансов

 

за

 

счёт

 

ограничения

 

или

 

оптими

-

зации

 

собственного

 

графика

 

потребления

Для

 

этого

 

будут

 

Развитие Smart Grid – новый вызов 

для автоматизированных систем 

управления электрическими сетями 

Андрей БЕРЕЗИН, к.т.н., 
первый заместитель генерального директора 
OOO «ПСИ», Москва, Россия

Вольфганг ФИШЕР,

управляющий 

директор PSIenergie-EE 

(Автоматизированные 

системы управления 

в электроэнергетике), 

Ашаффенбург, Германия


Page 3
background image

77

№ 5 (14), сентябрь-октябрь, 2012

77

Мотивация

Регулирование

Технологии

Управление

Умная

сеть

Smart

Grid

использоваться

  «

ценовые

 

сиг

-

налы

» 

рынка

 

электроэнергии

 

и

 

умные

 

программные

  «

агенты

», 

встроенные

 

в

 

бытовые

 

прибо

-

ры

технологические

 

установки

системы

 

накопления

 

электроэ

-

нергии

 

и

 

пр

Очевидно

что

 

коли

-

чество

 

таких

 

саморегулируемых

 

потребителей

 

может

 

составить

 

десятки

 

миллионов

 

на

 

одну

 

опе

-

рационную

 

зону

а

 

объёмы

 

регу

-

лируемых

 

резервов

 

мощности

 — 

не

 

менее

 20% 

от

 

суммарного

 

пикового

 

потребления

 

энергоси

-

стемы

• 

насыщение

 

электрических

 

сетей

 

новыми

 

технологиями

цифро

-

вые

 

подстанции

развитые

 

систе

-

мы

 

автоматики

средства

 

мони

-

торинга

, «

гибкие

» 

линии

 (FACTS) 

и

 

пр

. — 

которые

 

позволят

 

обе

-

спечить

 

ситуационно

 

ориентиро

-

ванное

 

и

 

удалённое

 

управление

 

топологией

 

и

 

характеристиками

 

пропускной

 

способности

 

линий

 

электропередачи

 

практически

 

в

 

режиме

 

реального

 

времени

Заметим

что

 

все

 

без

 

исключе

-

ния

 

элементы

 

управления

 (

объекты

субъекты

методы

 

управления

зна

-

чительно

 

расширят

 

вариативность

 

(

адаптивность

своего

  «

поведения

», 

а

 

это

 

в

 

свою

 

очередь

 

многократно

 

усложнит

 

задачу

 

управления

 

энерго

-

системой

 

как

 

на

 

уровне

 

локальной

 

автоматики

  (

РЗА

), 

так

 

и

 

на

 

уровне

 

централизованных

 

АСДТУ

Образно

 

говоря

, «

умные

 

сети

» 

постепенно

 

сместят

 

фокус

 

управления

 

энерго

-

системами

 

из

 

режима

 off-line 

в

 on-

line. 

Следствием

 

этого

 

будут

 

новые

 

требования

с

 

которыми

 

придётся

 

столкнуться

 

разработчикам

 

систем

 

управления

 «

умными

 

сетями

» 

в

 

бли

-

жайшее

 

время

Некоторые

 

из

 

них

 

можно

 

с

 

уверенностью

 

сформули

-

ровать

 

уже

 

сегодня

:

• 

адаптируемость

 

сети

 

к

 

текущим

 

и

 

прогнозным

 

балансам

 

элек

-

троэнергии

 

и

 

мощности

 

в

 

доста

-

точно

 

широком

 

диапазоне

 

ве

-

личин

что

 

означает

 

управление

 

устойчивостью

 

энергосистемы

 

практически

 

в

 

режиме

 on-line 

на

 

основе

 

данных

 

оперативных

 

прогнозов

 

погоды

рыночной

 

конъюнктуры

состава

 

систем

-

ных

 

услуг

 

субъектов

 

рынка

се

-

тевых

 

и

 

системных

 

ограничений

 

и

 

пр

.;

• 

максимально

 

возможное

 

ис

-

пользование

 

мощностей

 

объ

-

ектов

 

малой

 

и

 

возобновляемой

 

энергетики

что

 

потребует

 

гибко

-

го

 

регулирования

 

параметров

 

пропускной

 

способности

 

сети

её

 

топологии

а

 

также

 

обеспечения

 

баланса

 

реактивной

 

мощности

 

в

 

системе

 (

как

 

известно

некото

-

рые

 

источники

 

возобновляемой

 

энергии

 

не

 

способны

 

поставлять

 

реактивную

 

мощность

опять

 

же

 

в

 

режиме

 on-line;

• 

возможность

 

активного

 

исполь

-

зования

 

функций

  «

интеллекту

-

ального

» 

мониторинга

  (

включая

 

WAMS) 

и

 

удалённого

 

управления

 

значительно

 

большим

по

 

срав

-

нению

 

с

 

сегодняшней

 

практикой

разнообразием

 

типов

 

объектов

 

управления

а

 

также

 

огромным

 

их

 

количеством

 — 

сотни

 

тысяч

 

и

 

миллионы

 

субъектов

 

мониторин

-

га

 

и

 

управления

 

для

 

одной

 

опера

-

ционной

 

зоны

;

• 

появление

 

в

 

сетях

 

накопителей

 

электроэнергии

 

большой

 

мощно

-

сти

что

 

в

 

корне

 

меняет

 

сложив

-

шуюся

 

десятилетиями

 

практику

 

управления

 

энергетикой

  «

сколько

 

выработали

 — 

столько

 

и

 

потребили

 

в

 

любой

 

момент

 

времени

». 

К

 

это

-

му

 

стоит

 

добавить

 

и

 

ещё

 

один

 «

пе

-

реломный

» 

момент

 — 

сети

 

низкого

 

и

 

среднего

 

напряжения

 

могут

 

об

-

ладать

 

положительным

 

балансом

 

мощности

 

и

 

потребовать

 

контроля

 

реверсной

 

передачи

 

электриче

-

ской

 

мощности

 

в

 

сети

 

более

 

высо

-

ких

 

уровней

 

напряжения

;

• 

интенсивный

  «

горизонтальный

» 

и

 «

вертикальный

» on-line 

инфор

-

мационный

 

обмен

 

между

 

смеж

-

ными

 

Центрами

 

управления

;

Рис

. 1. 

Движущие

 

силы

 

развития

 «

умных

 

сетей

»


Page 4
background image

78

СЕТИ РОССИИ

• 

функционально

 

насыщенное

 

противоаварийное

 

управление

 

на

 

уровне

 

объектовой

 

автомати

-

ки

 

с

 

возможностью

 

изменения

 

уставок

 

и

 

направления

 

действий

 

РЗА

 

из

 

Центров

 

управления

;

• 

обеспечение

 

высоких

 

стандар

-

тов

 

качества

 

электроэнергии

без

 

которых

 

невозможно

 

на

-

дёжное

 

функционирование

 

циф

-

ровых

 

приборов

 

современной

 

экономики

;

• 

соблюдение

 

жёстких

 

правил

 

и

 

норм

 

информационной

 

безопас

-

ности

.

Очевидно

что

 

оперативно

-

дис

-

петчерское

 

управление

  «

умными

 

сетями

» 

будет

 

находится

 

на

 

гра

-

нице

 

или

 

за

 

пределами

 

челове

-

ческих

 

возможностей

поэтому

 

перспективным

 

представляется

 

развитие

 

систем

 

управления

 

в

 

на

-

правлении

 

создания

  «

интеллекту

-

альных

 

агентов

», 

формирующих

 

многоуровневую

 

распределённую

 

систему

 

управления

 

энергосисте

-

мой

 

в

 

реальном

 

времени

Именно

 

такой

 

подход

 

выбран

 

в

 

качестве

 

стратегического

 

и

 

в

 

России

на

-

пример

 

в

 

рамках

 

разработанной

 

под

 

руководством

 

ОАО

  «

ФСК

 

ЕЭС

» 

«

Концепции

 

интеллектуальной

 

электроэнергетической

 

системы

 

России

 

с

 

активно

-

адаптивной

 

се

-

тью

». 

Однако

 

можно

 

предположить

что

 

основной

 

зоной

  «

приложения

 

сил

» 

такой

 

мультиагентской

 

систе

-

мы

 

управления

 

станут

 

сети

 

низкого

 

и

 

среднего

 

напряжения

в

 

которых

 

ожидается

 

лавинообразное

 

нарас

-

тание

 

количества

 

новых

 

элементов

 

Smart Grid. 

Эти

 

элементы

 

скорее

 

всего

 

будут

 

объединяться

 

в

 

мини

-

кластеры

  (

микрогрид

), 

энергети

-

ческие

 

балансы

 

в

 

которых

 

будут

 

управляться

 

локаль

-

ными

 

агентами

на

-

пример

 

на

 

базе

 

уже

 

появившихся

 

на

 

рын

-

ке

 

технологий

 

μ

EMS 

и

 smart-RTU. 

АСДТУ

находящиеся

 

на

 

бо

-

лее

 

высоких

 

уровнях

 

иерархии

 

диспетчер

-

ского

 

управления

в

 

какой

-

то

 

степени

 

сохранят

 

существую

-

щую

 

структуру

 

и

 

ло

-

гику

 

работы

хотя

 

и

 

обретут

 

множество

 

новых

 

функций

 

управ

-

ления

прогнозирова

-

ния

противоаварийного

 

управле

-

ния

 

и

 

пр

.

Предполагаем

что

 

в

 

этой

 

связи

 

российским

 

электроэнергетикам

 

был

 

бы

 

весьма

 

интересен

 

опыт

 

Гер

-

мании

являющейся

 

сегодня

 

одной

 

из

 

самых

 

передовых

 

стран

 

мира

 

в

 

области

 

развития

  «

умной

 

энергети

-

ки

». 

Как

 

известно

законодательство

 

Германии

 

уже

 

несколько

 

лет

 

актив

-

но

 

стимулирует

 

развитие

 

альтерна

-

тивной

 

энергетики

а

 

недавно

 

ещё

 

и

 

приняло

 

ускоренный

 

план

 

отказа

 

от

 

использования

 

атомной

 

энергии

В

 

результате

 

уже

 

порядка

 40% 

уста

-

новленной

 

мощности

 

энергосистем

 

в

 

Германии

 

приходится

 

на

 

возоб

-

новляемые

 

источники

 

электроэнер

-

гии

  (

ВИЭ

), 

в

 

основном

 

связанные

 

с

 

ветро

и

 

солнечной

 

генерацией

При

 

этом

 

бытовые

 

и

 

промышлен

-

ные

 

потребители

 

всё

 

активнее

 

включаются

 

в

 

процесс

 

регулирова

-

ния

 

собственного

 

потребления

 

в

 

рамках

 

набирающего

 

обороты

 

роз

-

ничного

 

рынка

 

системных

 

услуг

Как

 

следствие

немецкие

 

операторы

 

магистральных

 

и

 

распределитель

-

ных

 

электрических

 

сетей

 (TSO/DSO) 

сегодня

 de-facto 

поставлены

 

в

 

жёст

-

кие

 

условия

 

работы

 

с

 

реальным

 

прототипом

  «

умных

 

сетей

» 

будуще

-

го

Традиционные

 

системы

 

класса

 

SCADA/DMS/EMS 

уже

 

не

 

справля

-

ются

 

с

 

задачами

 

управления

 

таки

-

ми

 

сетями

поэтому

 

немецкие

 TSO/

DSO 

крайне

 

заинтересованы

 

в

 

по

-

явлении

 

новых

 

интеллектуальных

 

функций

 

управления

помогающих

 

им

 

обеспечивать

 

надежность

 

рабо

-

ты

 

энергосистемы

 

в

 

условиях

 

неста

-

бильного

 

баланса

 

электроэнергии

 

и

 

мощности

В

 

качестве

 

примера

 

можно

 

при

-

вести

 

завершившийся

 

в

 

начале

 

2012 

года

 

проект

 

модернизации

 

АСДТУ

 

на

 

базе

 

системы

 PSIcontrol 

в

 

компании

 TenneT, 

которая

 

обеспе

-

чивает

 

эксплуатацию

текущее

 

об

-

служивание

 

и

 

ремонт

а

 

также

 

раз

-

витие

 

передающей

 

электрической

 

сети

 

напряжением

 220/380 

кВ

Общая

 

длина

 

линий

 

электропередач

 

сверхвысокого

 

напряжения

 

ком

-

пании

 

составляет

 

около

 10700 

км

Они

 

протянулись

 

от

 

границ

 

Дании

 

до

 

Альп

 

на

 

площади

 

около

 140000 

км

2

что

 

соответствует

 

болеечем

  40% 

территории

 

Германии

 (

рис

. 2). 

Приводим

 

неполный

 

перечень

 

новых

 

функций

который

 

оказал

-

ся

 

востребованным

 

оперативно

-

диспетчерским

 

персоналом

 TenneT:

• 

мониторинг

  (

на

 

базе

 

более

 

чем

 

120 

тыс

сигналов

 

телемеха

-


Page 5
background image

79

№ 5 (14), сентябрь-октябрь, 2012

ники

и

 

управление

  (

пред

)

ава

-

рийными

 

ситуациями

включая

 

контроль

 

устойчивости

 

электри

-

ческой

 

сети

 

и

 on-line 

управле

-

ние

 

передачей

 

электроэнергии

 

со

 

смежными

 

передающими

 

сетями

;

• 

управление

 

резервом

 

мощно

-

сти

 

вторичного

 

регулирования

 

частоты

 

и

 

межсистемная

 

коор

-

динация

 

управляющих

 

воздей

-

ствий

 

между

 

электрическими

 

сетями

 

всех

 

четырёх

 TSO 

Герма

-

нии

 

с

 

учётом

 

текущей

 

рыночной

 

модели

 

системных

 

услуг

• 

расчёт

 

прогнозных

 

вариантов

 

от

-

казов

 

оборудования

 

и

 

своевре

-

менное

 

выявление

 

критических

 

сетевых

 

нарушений

Исходными

 

данными

 

служат

 

планы

 

выработ

-

ки

 

электроэнергии

прогнозы

 

по

-

годы

 

и

 

нагрузки

а

 

также

 

балан

-

сы

 

по

 

границам

 

раздела

 

сетей

 

и

 

запланированные

 

отключения

 

в

 

пределах

 

собственной

 

операци

-

онной

 

зоны

Прогнозы

 

наруше

-

ний

 

формируются

 

со

 

скважно

-

стью

 15 

минут

 

на

 

текущие

 

сутки

 

и

 1 

час

 

на

 

сутки

 (DACF) 

и

 

двое

 

суток

 (D-2CF) 

вперёд

Расчёт

 (

ре

-

зерва

пропускной

 

способности

 

сети

 

в

 

режиме

 on-line 

позволя

-

ет

 

определить

 

для

 

прогнозного

 

режима

 

возможность

 

увеличе

-

ния

 

обмена

 

мощностями

 

между

 

двумя

 

соседними

 

регионами

 

до

 

наступления

 

системных

 

ограни

-

чений

;

• «

интеллектуальный

 

советчик

» 

диспетчера

 — 

система

 

в

 

режиме

 

моделирования

 — 

вырабатыва

-

ет

 

рекомендации

 

по

 

коррекции

 

выявленных

 

сетевых

 

ограниче

-

ний

  (

узких

 

мест

). 

Рекомендации

 

включают

 

в

 

себя

 

мероприятия

 

по

 

оптимизации

 

потокораспре

-

деления

редиспетчингу

 

графи

-

ков

 

генерации

 

ВИЭ

 

в

 

собствен

-

ной

 

операционной

 

зоне

а

 

также

 

мероприятия

 

по

 

изменению

 

то

-

пологии

 

сети

;

• 

регулирование

 

уровней

 

на

-

пряжения

 

в

 

сети

В

 

рамках

 

реализации

 

данной

 

функции

 

результаты

 

традиционного

 

для

 

DMS/EMS 

расчёта

 

оптималь

-

ного

 

потокораспределения

 

передаются

 

в

 

виде

 

набора

 

уста

-

вок

 

модулям

 

управления

 

РПН

 

(

авто

)

трансформаторов

 

для

 

со

-

кращения

 

потерь

 

в

 

сети

Посколь

-

ку

 

в

 

системе

 

осуществляется

 

управление

 

более

 

чем

 350 

ус

-

тройствами

 

РПН

возможна

 

це

-

ленаправленная

 

параметриза

-

ция

 

как

 

отдельных

 

устройств

так

 

и

 

целых

 

сетевых

 

групп

Для

 

наглядности

 

визуализации

 

ис

-

пользуются

 

Кивиат

-

диаграммы

 

по

 

заданным

 

сетевым

 

группам

;

• 

динамическое

 

эквивалентиро

-

вание

 

и

  «

привязка

» 

схем

 

заме

-

щений

 

соседних

 

электрических

 

сетей

 

к

 

собственной

 

расчётной

 

схеме

 

сети

  (

порядка

 2000 

уз

-

лов

). 

Данная

 

функция

 

в

 

опера

-

тивном

 

режиме

 

осуществляет

 

обработку

 

почасовых

 

наборов

 

прогнозных

 

данных

 

на

 

сутки

 

вперёд

 

по

 

сетям

 

смежных

 

субъ

-

ектов

В

 

случае

 

сбоя

 

передачи

 

данных

 

по

 

той

 

или

 

иной

 

зоне

 

ответственности

 

смежных

 

субъ

-

ектов

 

возможно

 

динамическое

 

эквивалентирование

 

сетей

 

соот

-

ветствующей

 

зоны

.

• 

функция

  «

динамического

 

рей

-

тинга

» — 

мониторинг

 

воздушных

 

линий

 

электропередачи

 

с

 

учётом

 

почасового

 

прогноза

 

погоды

 

(

температура

скорость

 

ветра

и

 

нагрузки

 

и

 

соответствующая

 

(

динамическая

коррекция

 

до

-

пустимых

 

токовых

 

пределов

 

как

 

в

 

оперативном

 

режиме

так

 

и

 

в

 

режиме

 

моделирования

 

про

-

гнозных

 

режимов

.

Данный

 

пример

 

показателен

 

в

 

двух

 

аспектах

Во

-

первых

вид

-

на

 

обозначенная

 

выше

 

тенден

-

ция

 

развития

 

систем

 

АСДТУ

 

в

 

на

-

правлении

  «

адаптивного

» on-line 

управления

 

электрическими

 

сетя

-

ми

базирующегося

 

на

 

сложном

 

расчётно

-

аналитическом

 

аппарате

 

прогнозирования

 

балансов

 

и

 

кон

-

троля

 

устойчивости

 

сети

Во

-

вторых

проиллюстрирован

 

результат

 

со

-

вместного

 

решения

 

четырёх

 

такти

-

ческих

 

задач

 

развития

 

электроэнер

-

гетики

о

 

которых

 

мы

 

говорили

 

в

 

начале

 

статьи

Национальное

 

зако

-

нодательство

 

сформировало

 

усло

-

вия

 

для

 

развития

 

и

 

внедрения

 

новых

 

технологий

 

генерации

 

электроэнер

-

гии

 (

на

 

базе

 

ВИЭ

). 

Новая

 

генерация

 

стимулировала

 

развитие

 

новых

 

тех

-

нологий

 

диспетчерского

 

управления

которые

 «

научились

» 

управлять

 

устой

-

чивостью

 

сети

 

при

 

наличии

 

большой

 

доли

 

нестабильной

 

генерации

тем

 

самым

 

сняв

 

ограничения

 

для

 

широ

-

кого

 

применения

 

ВИЭ

Наработан

-

ный

 

опыт

 

оформлен

 

в

 

виде

 

соответ

-

ствующей

 

нормативно

-

технической

 

базы

 

и

 

пригоден

 

для

 

широкого

 

рас

-

пространения

В

 

результате

 

электро

-

энергетика

 

в

 

целом

 

приобрела

 

ещё

 

одно

 

качество

 «

умной

 

сети

».

Рис

. 2. 

Диспетчерский

 

Центр

 

компании

 TenneT, 

Германия

 

Рис

. 2. 

Диспетчерский

 

Центр

 

компании

 TenneT, 

Германия

 


Оригинал статьи: Развитие Smart Grid — новый вызов для автоматизированных систем управления электрическими сетями

Читать онлайн

Развитие электроэнергетики в направлении создания «умных сетей» является стратегическим направлением деятельности большинства электросетевых компаний в мире. Обоснованность выбора такой стратегии не вызывает сомнений, но постановка и решение тактических задач ещё находятся в стадии активного осмысления экспертным сообществом.

Поделиться:

Спецвыпуск «Россети» № 1(32), март 2024

О необходимости расширения профиля информационной модели линии электропередачи переменного тока, определенной серией ГОСТ 58651

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Карельский филиал ПАО «Россети Северо-Запад»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(82), январь-февраль 2024

Система диагностики АКБ «Репей»

Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Возобновляемая энергетика / Накопители Диагностика и мониторинг
ООО НПП «Микропроцессорные технологии»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(82), январь-февраль 2024

Использование цифровых двойников как перспективное направление развития технологий дистанционного управления силовым оборудованием и устройствами релейной защиты и автоматики

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Релейная защита и автоматика
Гвоздев Д.Б. Грибков М.А. Шубин Н.Г.
Спецвыпуск «Россети» № 4(31), декабрь 2023

Риски применения электротехнических комплексов на основе CIM-модели (МЭК 61970, МЭК 61968) в сетевом комплексе России

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Филиал ПАО «Россети Кубань» — Армавирские электрические сети
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»