Применение нейронных сетей для прогнозирования аварийности воздушных линий

Оригинал статьи: Применение нейронных сетей для прогнозирования аварийности воздушных линий

Ключевые слова: воздушные линии, параметр потока отказов (частота отказов), прогнозирование, преобразование Фурье, спектральный сингулярный анализ, нейронные сети, нечеткие нейронные сети

Читать онлайн

Показано применение различных методов прогнозирования аварийности воздушных линий (ВЛ) 500 кВ обширного региона: как традиционных регрессионных методов (преобразование Фурье, спектральный сингулярный анализ), так и методов, базирующихся на искусственном интеллекте (нейронные и нечеткие нейронные сети). Дан прогноз аварийности ВЛ в основных сетях энергосистем на пятилетний горизонт планирования.

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 5(92), сентябрь-октябрь 2025

Борьба с гололедообразованием в электрических сетях: как изменение климата влияет на надежность работы энергосистемы

Воздушные линии
Сацук Е.И. Левченко И.И. Шевченко А.В. Березкин Е.Д. Шевченко В.А. Рычков С.В.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»