

86
ВОЗДУШНЫЕ
ЛИНИИ
E
ncore Engineering
обладает
передовым
опы
-
том
реализации
проектов
в
области
цифро
-
вой
трансформации
,
в
том
числе
по
созда
-
нию
систем
распределенной
автоматизации
воздушных
и
кабельных
сетей
6–20
кВ
,
а
так
-
же
по
строительству
высокоавтоматизированных
ПС
35–110
кВ
.
В
настоящее
время
Encore
автома
-
тизировало
128
РЭС
в
различных
регионах
страны
.
Наиболее
значимым
направлением
работы
ком
-
пании
в
электросетевом
комплексе
является
распре
-
деленная
автоматизация
воздушных
сетей
6–20
кВ
,
которая
оказывает
непосредственное
положитель
-
ное
влияние
на
надежность
функционирования
рас
-
пределительных
сетей
и
надежность
электроснабже
-
ния
потребителей
.
На
момент
начала
реализации
проектов
по
рас
-
пределенной
автоматизации
применялся
ряд
мето
-
дов
по
расчету
показателей
надежности
и
выбору
мест
установки
оборудования
.
Однако
данные
мето
-
ды
имели
ограниченную
точность
расчетов
и
набор
недостатков
:
–
рассчитывались
полученные
на
основании
ре
-
троспективных
данных
значения
показателей
на
-
дежности
и
не
учитывались
индивидуальные
осо
-
бенности
каждого
фидера
;
–
отсутствовала
возможность
сравнительного
ана
-
лиза
автоматизации
при
альтернативных
вариан
-
С
2004
года
Encore Engineering (
ООО
«
ТрансЭнергоСнаб
»)
реализует
комплексные
про
-
екты
по
проектированию
,
строительству
,
реконструкции
и
цифровизации
на
объектах
транспортной
и
социальной
инфраструктуры
,
а
также
электросетевого
комплекса
.
Делая
акцент
на
соответствие
тренду
цифровой
трансформации
, Encore
создает
оборудование
для
электросетевого
комплекса
и
объектов
инженерной
инфраструктуры
.
Компания
рас
-
полагает
широкой
сетью
филиалов
и
представлена
в
восьми
субъектах
России
.
Прогрес
-
сивные
решения
,
глубокие
компетенции
и
опыт
позволяют
нам
внедрять
инновационные
технологии
в
ключевую
инфраструктуру
страны
.
Моисеев
М
.
М
.,
заместитель
генерального
директора
—
руководитель
электросетевых
проектов
Encore Engineering
По
материалам
VIII
Международной
научно
-
технической
конференции
«
Развитие
и
повышение
надежности
распределительных
электрических
сетей
»
Применение методов имитационного
моделирования для расчета
показателей надежности
при реализации проектов
по распределенной автоматизации
воздушных сетей 6–20 кВ
тах
выбора
мест
установки
оборудования
,
вклю
-
чая
технико
-
экономическое
обоснование
;
–
учитывался
только
один
тип
оборудования
системы
распределенной
автоматизации
(
реклоузер
).
В
целях
устранения
перечисленных
недостат
-
ков
,
а
также
повышения
точности
расчетных
пока
-
зателей
надежности
при
реализации
проектов
был
проведен
анализ
возможных
вариантов
решения
поставленной
задачи
и
осуществлен
выбор
мето
-
дов
математического
моделирования
.
ИМИТАЦИОННОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Надежность
линий
электропередачи
6–20
кВ
зависит
от
конечного
числа
факторов
,
к
которым
относятся
:
общее
техническое
состояние
линии
,
расстояние
ли
-
нии
от
локации
обслуживающего
персонала
,
общая
транспортная
доступность
и
другие
.
Их
совокупность
будет
определять
характер
и
продолжительность
от
-
ключений
при
возникновении
технологических
на
-
рушений
на
линии
.
Иными
словами
,
продолжитель
-
ность
возникающих
отключений
будет
иметь
некое
распределение
вероятностей
,
характеризующееся
свойствами
рассматриваемой
линии
,
а
также
усло
-
виями
ее
эксплуатации
.
Анализ
статистики
большого
количества
отклю
-
чений
линий
6–20
кВ
различных
регионов
и
соб
-
ственников
на
территории
РФ
показал
,
что
продол
-

87
100
потребителей
.
Статистика
отключений
фидера
представлена
в
таблице
1.
Для
начала
на
основе
статистики
определяются
параметры
распределения
отключений
по
времени
.
Зная
эти
параметры
,
легко
сгенерировать
массив
дан
-
ных
,
имитирующий
возникновение
отключений
разной
длительности
.
Обозначим
полученный
массив
данных
как
L
.
Количество
строк
в
данном
массиве
будет
соот
-
ветствовать
количеству
имитационных
итераций
(
для
достижения
точности
расчетов
в
0,001
ед
.
до
-
статочно
100 000
итераций
),
а
количество
столб
-
цов
—
максимальному
количеству
отключений
на
рассматриваемом
участке
.
Например
,
1,51
2,04
2,27
1,15
L
= 3,03 2,63 .
…
…
1,01
2,19
Для
построения
цепи
Маркова
рассматриваемого
фидера
необходимо
определить
вероятность
воз
-
никновения
отключения
на
рассматриваемом
отрез
-
ке
времени
(1
год
).
Для
этого
воспользуемся
представлением
стати
-
стики
отключений
(
таблица
2),
из
которой
становится
очевидным
,
что
вероятность
возникновения
одного
жительность
отключений
линий
электропередачи
среднего
на
-
пряжения
имеет
распределение
Вальда
(
обратное
распределе
-
ние
Гаусса
).
Таким
образом
,
зная
закон
распределения
величины
продолжительности
отключений
,
возможно
применение
методов
статистического
моделирования
для
расчета
ожидаемых
величин
критериев
надежности
ВЛ
.
Показатели
надежности
SAIDI
и
SAIFI
довольно
просто
рассчитать
,
зная
статистику
отключений
.
Од
-
нако
полученные
таким
способом
данные
отражают
лишь
текущую
картину
и
могут
содержать
в
себе
ошибки
,
ввиду
возможности
на
-
личия
нехарактерных
либо
стати
-
стически
маловероятных
повреж
-
дений
линии
электропередачи
.
Поэтому
для
расчета
надежности
и
определения
оптимального
ме
-
ста
установки
коммутационных
аппаратов
необходимо
прогно
-
зирование
наиболее
вероятного
значения
исходя
из
свойств
линии
и
условия
ее
эксплуатации
.
Подоб
-
ная
задача
решается
методами
имитационного
моде
-
лирования
.
Одним
из
таких
методов
является
метод
Монте
-
Карло
.
В
основе
данного
метода
лежит
исполь
-
зование
случайных
чисел
и
законов
теории
вероят
-
ностей
.
Суть
метода
заключается
в
определении
рас
-
пределений
величин
длительности
,
характеризующих
рассматриваемый
участок
сети
на
основании
предо
-
ставленных
статистических
данных
.
При
этом
учиты
-
ваются
как
локализованные
,
так
и
не
локализованные
отключения
,
что
повышает
точность
моделирования
.
Второй
решаемой
задачей
является
прогнозиро
-
вание
количества
отключений
на
участках
секциони
-
рования
.
Поставленная
задача
решается
с
помощью
модели
,
построенной
на
принципах
цепей
Маркова
,
и
имеет
решение
в
виде
массива
дискретных
состоя
-
ний
для
каждого
локализованного
участка
.
Определив
массив
количества
возможных
отклю
-
чений
линии
и
их
длительностей
,
а
также
рассчитав
показатели
надежности
для
каждого
отдельного
слу
-
чая
в
выборке
,
можно
определить
их
наиболее
ве
-
роятное
значение
,
которое
будет
эквивалентно
сред
-
ней
величине
.
На
рисунке
1
представлен
алгоритм
расчета
по
-
казателей
надежности
методом
имитационного
мо
-
делирования
.
Для
пояснения
алгоритма
расчета
воспользуемся
простым
примером
.
Рассчитаем
по
-
казатели
надежности
для
фидера
,
не
разделенного
на
участки
секционирования
,
от
которого
запитаны
Рис
. 1.
Алгоритм
расчета
показателей
надежности
методом
имитационно
-
го
моделирования
Определение
наиболее
вероятного
значения
Сбор
исходных
данных
Определение
статистической
выборки
продолжительности
отключений
с
привязкой
к
участкам
секционирования
Расчет
параметров
распределения
Вальда
для
статистической
выборки
Генерация
массива
случайных
величин
,
соответствующего
распределению
Формирование
результирующего
массива
отключений
и
их
длительностей
Расчет
показателей
надежности
для
каждого
отдельного
случая
Создание
модели
цепи
Маркова
для
каждого
участка
секционирований
Генерация
массива
случайных
величин
на
основе
Марковских
цепей
Табл
. 1.
Статистика
отключений
фидера
Год
отключения
2018
2018
2019
2020
2020
2020
2021
2021
2021
Продолжительность
,
ч
3,55
0,13
0,82
2,8
1,8
2,42
0,003
4,23
0,42
№
4 (79) 2023

88
ВОЗДУШНЫЕ
ЛИНИИ
отключения
на
участке
будет
равна
отношению
коли
-
чества
отключений
за
представленный
период
к
про
-
изведению
максимального
количества
аварий
за
год
на
количество
лет
в
выборке
.
Для
данного
случая
вероятность
возникновения
отключения
будет
со
-
ставлять
:
P
откл
= 0,563.
Соответственно
,
вероятность
невозникновения
отключения
будет
составлять
:
P
раб
= 1 – 0,563 = 0,437.
Цепь
Маркова
для
определения
массива
после
-
довательности
отключений
представлена
на
ри
-
сунке
2.
Таким
образом
,
имея
вероятностную
модель
воз
-
никновения
отключений
на
рассматриваемом
участ
-
ке
,
можно
сгенерировать
массив
последовательно
-
сти
отключений
N
.
Как
и
в
случае
продолжительности
отключений
,
количество
строк
в
данном
массиве
будет
соответ
-
ствовать
количеству
имитационных
итераций
,
а
ко
-
личество
столбцов
—
максимальному
количеству
от
-
ключений
на
рассматриваемом
участке
:
1
0
0
0
N
= 1 1 .
…
…
1
0
Выполняя
поэлементное
перемножение
полу
-
ченных
массивов
L
и
N
,
получаем
массив
данных
,
описывающий
характер
возможных
отключений
рас
-
сматриваемого
участка
,
где
каждая
строка
содержит
имитационный
набор
данных
,
готовый
для
расчетов
показателей
надежности
:
1,51
2,04
1
0
1,51
0
2,27
1,15
0
0
0
0
L ·
N
= 3,03 2,63
·
1
1 = 3,03 2,63 .
…
…
…
…
…
…
1,01
2,19
1
0
1,01
0
Далее
строки
полученного
массива
пересчи
-
тываются
в
метрики
SAIDI
и
SAIFI,
и
находится
их
среднее
значение
,
которое
является
наиболее
вероятным
.
Таким
образом
,
за
счет
применения
мето
-
дов
имитационного
моделирования
повышается
(
по
экспертным
оценкам
до
80%)
точность
рас
-
четов
проектных
показателей
надежности
при
внедрении
систем
распределенной
автоматиза
-
ции
,
а
также
снижается
влияние
человеческого
фактора
.
Достоинствами
данного
метода
являются
следу
-
ющие
аспекты
:
–
выбор
мест
установки
коммутационного
обору
-
дования
осуществляется
с
учетом
действующей
топологии
сети
;
Табл
. 2.
Статистика
отключений
на
рассматриваемом
отрезке
времени
2018
2019
2020
2021
1
1
1
1
1
0
1
1
0
0
1
1
0
0
0
0
Рис
. 2.
Цепь
Маркова
для
определения
массива
последо
-
вательности
отключений
0,437
0,563
0,563
Авария
0,437
Работа
ПОКАЗАТЕЛИ
НАДЕЖНОСТИ
Эквивалентная
частота
перерывов
в
электро
-
снабжении
на
одного
потребителя
(SAIFI)
опреде
-
ляет
среднее
число
перерывов
в
электроснабжении
на
одного
потребителя
в
течение
отчетного
периода
времени
:
N
i
SAIFI =
,
N
T
где
i
—
индекс
отключения
;
N
i
—
количество
потребителей
,
подвергшихся
перерыву
в
электроснабжении
;
N
T
—
общее
количество
потребителей
.
Эквивалентная
продолжительность
перерывов
в
электроснабжении
на
одного
потребителя
(SAIDI)
определяет
общую
продолжительность
отключений
для
среднего
потребителя
в
течение
отчетного
периода
вре
-
мени
:
r
i
N
i
SAIDI =
,
N
T
где
i
—
индекс
отключения
;
r
i
—
время
продолжительности
отключения
,
час
;
N
i
—
количество
потребителей
,
подверг
-
шихся
перерыву
в
электроснабжении
;
N
T
—
общее
количе
-
ство
потребителей
.
Определение
суммарных
показателей
надежно
-
сти
.
При
оценке
эффективности
автоматизации
на
уровне
эксплуатирующей
организации
важно
понимать
общий
эффект
от
автоматизации
линий
,
который
вы
-
ражается
в
суммарных
показателях
надежности
.
Сум
-
марные
показатели
надежности
находятся
следующим
образом
:
SAIFI
i
∙
N
i
SAIFI
sum
=
,
N
РЭС
SAIDI
i
∙
N
i
SAIDI
sum
=
,
N
РЭС
где
i
—
индекс
фидера
;
N
i
—
общее
количество
потре
-
бителей
фидера
;
N
i
—
общее
количество
потребите
-
лей
фидера
;
N
РЭС
—
общее
количество
потребителей
в
РЭС
.
СПРАВОЧНАЯ
ИНФОРМАЦИЯ

89
ООО
«
ТрансЭнергоСнаб
» (Encore Engineering)
105066,
г
.
Москва
,
ул
.
Нижняя
Красносельская
,
д
. 35,
стр
. 9,
эт
. 2,
ком
. 5–6,
офис
206
+7 (495) 015-41-65
transenergosnab@gmail.com
www.transenergosnab.ru
Стенд
компании
Encore Engineering (
ТрансЭнергоСнаб
)
на
Технической
выставке
«
ЭЭПиР
»
ПОКАЗАТЕЛИ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
Относительная
эффективность
реконструкции
сети
(RNRE)
характеризует
улучшение
показателя
SAIFI:
SAIFI
RNRE =
1 –
∙
100%,
SAIFI
0
где
SAIFI
0
—
значение
SAIFI
до
реконструкции
.
Средняя
эффективность
инвестиций
ARIE
показы
-
вает
необходимое
количество
инвестиций
для
увеличения
показателя
RNRE
на
1%:
CIE
ARIE =
,
RNRE
где
CIE —
общее
количество
инвестиций
,
требуемое
для
реконструкции
линии
.
СЕКЦИОНИРОВАНИЕ
ВЛ
СРЕДНЕГО
НАПРЯЖЕНИЯ
Под
секционированием
воздушной
линии
подразуме
-
вается
деление
воздушной
линии
на
участки
(
участки
секционирования
)
по
определенным
критериям
с
целью
выделения
поврежденного
участка
линии
и
уменьшения
недоотпуска
электроэнергии
.
При
секционировании
следует
учитывать
:
–
паритет
удельной
присоединенной
нагрузки
на
кило
-
метр
линии
P ·
L
const;
–
паритет
распределения
потребителей
на
километр
ли
-
нии
n ·
L
const;
–
наличие
существующих
секционирующих
коммутацион
-
ных
аппаратов
и
их
транспортную
доступность
;
–
точки
сопряжения
с
другими
фидерами
(
возможные
и
существующие
точки
секционирования
);
–
возможную
топологическую
оптимизацию
линии
ВЛ
.
В
отдельные
участки
секционирования
следует
выделять
:
–
участки
линий
ВЛ
6–10
кВ
,
проходящие
по
труднодо
-
ступным
местам
,
лесным
массивам
,
поймам
озер
и
рек
,
заболоченной
местности
;
–
места
концентрации
нагрузки
социально
значимых
по
-
требителей
;
–
отпайки
от
магистрали
ВЛ
при
присоединенной
удель
-
ной
нагрузке
на
километр
отпайки
,
соизмеримой
с
ана
-
логичной
удельной
нагрузкой
магистрали
(
P ·
L
const).
–
достигается
более
рациональная
установка
эле
-
ментов
распределенной
автоматизации
,
в
том
числе
с
выбором
типа
оборудования
,
с
возмож
-
ностью
расчета
точного
эффекта
от
реализации
конкретных
мероприятий
;
–
создается
возможность
локализации
(
или
опреде
-
ления
места
повреждения
)
проблемных
участков
сети
посредством
отделения
таковых
конкретны
-
ми
типами
оборудования
;
–
создается
возможность
оценить
все
возможные
варианты
мест
установки
оборудования
,
срав
-
нить
полученные
расчетные
результаты
и
вы
-
брать
наиболее
оптимальный
вариант
,
в
том
числе
с
учетом
экономических
показателей
и
на
-
ложения
финансовых
ограничений
;
–
сокращаются
временные
затраты
по
проектиро
-
ванию
в
целом
,
в
том
числе
расчету
показателей
надежности
.
Р
№
4 (79) 2023

С 2004 года Encore Engineering (ООО «ТрансЭнергоСнаб») реализует комплексные проекты по проектированию, строительству, реконструкции и цифровизации на объектах транспортной и социальной инфраструктуры, а также электросетевого комплекса. Делая акцент на соответствие тренду цифровой трансформации, Encore создает оборудование для электросетевого комплекса и объектов инженерной инфраструктуры. Компания располагает широкой сетью филиалов и представлена в восьми субъектах России. Прогрессивные решения, глубокие компетенции и опыт позволяют нам внедрять инновационные технологии в ключевую инфраструктуру страны.
Моисеев М.М., заместитель генерального директора — руководитель электросетевых проектов Encore Engineering
Encore Engineering обладает передовым опытом реализации проектов в области цифровой трансформации, в том числе по созданию систем распределенной автоматизации воздушных и кабельных сетей 6–20 кВ, а также по строительству высокоавтоматизированных ПС 35–110 кВ. В настоящее время Encore автоматизировало 128 РЭС в различных регионах страны. Наиболее значимым направлением работы компании в электросетевом комплексе является распределенная автоматизация воздушных сетей 6–20 кВ, которая оказывает непосредственное положительное влияние на надежность функционирования распределительных сетей и надежность электроснабжения потребителей.
На момент начала реализации проектов по распределенной автоматизации применялся ряд методов по расчету показателей надежности и выбору мест установки оборудования. Однако данные методы имели ограниченную точность расчетов и набор недостатков:
- рассчитывались полученные на основании ретроспективных данных значения показателей надежности и не учитывались индивидуальные особенности каждого фидера;
- отсутствовала возможность сравнительного анализа автоматизации при альтернативных вариантах выбора мест установки оборудования, включая технико-экономическое обоснование;
- учитывался только один тип оборудования системы распределенной автоматизации (реклоузер).
В целях устранения перечисленных недостатков, а также повышения точности расчетных показателей надежности при реализации проектов был проведен анализ возможных вариантов решения поставленной задачи и осуществлен выбор методов математического моделирования.
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Надежность линий электропередачи 6–20 кВ зависит от конечного числа факторов, к которым относятся: общее техническое состояние линии, расстояние линии от локации обслуживающего персонала, общая транспортная доступность и другие. Их совокупность будет определять характер и продолжительность отключений при возникновении технологических нарушений на линии. Иными словами, продолжительность возникающих отключений будет иметь некое распределение вероятностей, характеризующееся свойствами рассматриваемой линии, а также условиями ее эксплуатации.
Анализ статистики большого количества отключений линий 6–20 кВ различных регионов и собственников на территории РФ показал, что продолжительность отключений линий электропередачи среднего напряжения имеет распределение Вальда (обратное распределение Гаусса). Таким образом, зная закон распределения величины продолжительности отключений, возможно применение методов статистического моделирования для расчета ожидаемых величин критериев надежности ВЛ.
Показатели надежности SAIDI и SAIFI довольно просто рассчитать, зная статистику отключений. Однако полученные таким способом данные отражают лишь текущую картину и могут содержать в себе ошибки, ввиду возможности наличия нехарактерных либо статистически маловероятных повреждений линии электропередачи. Поэтому для расчета надежности и определения оптимального места установки коммутационных аппаратов необходимо прогнозирование наиболее вероятного значения исходя из свойств линии и условия ее эксплуатации. Подобная задача решается методами имитационного моделирования. Одним из таких методов является метод Монте-Карло. В основе данного метода лежит использование случайных чисел и законов теории вероятностей. Суть метода заключается в определении распределений величин длительности, характеризующих рассматриваемый участок сети на основании предоставленных статистических данных. При этом учитываются как локализованные, так и не локализованные отключения, что повышает точность моделирования.
Второй решаемой задачей является прогнозирование количества отключений на участках секционирования. Поставленная задача решается с помощью модели, построенной на принципах цепей Маркова, и имеет решение в виде массива дискретных состояний для каждого локализованного участка.
Определив массив количества возможных отключений линии и их длительностей, а также рассчитав показатели надежности для каждого отдельного случая в выборке, можно определить их наиболее вероятное значение, которое будет эквивалентно средней величине.

На рисунке 1 представлен алгоритм расчета показателей надежности методом имитационного моделирования. Для пояснения алгоритма расчета воспользуемся простым примером. Рассчитаем показатели надежности для фидера, не разделенного на участки секционирования, от которого запитаны 100 потребителей. Статистика отключений фидера представлена в таблице 1.

Для начала на основе статистики определяются параметры распределения отключений по времени. Зная эти параметры, легко сгенерировать массив данных, имитирующий возникновение отключений разной длительности. Обозначим полученный массив данных как L.
Количество строк в данном массиве будет соответствовать количеству имитационных итераций (для достижения точности расчетов в 0,001 ед. достаточно 100 000 итераций), а количество столбцов — максимальному количеству отключений на рассматриваемом участке.
Например,

Для построения цепи Маркова рассматриваемого фидера необходимо определить вероятность возникновения отключения на рассматриваемом отрезке времени (1 год).

Для этого воспользуемся представлением статистики отключений (таблица 2), из которой становится очевидным, что вероятность возникновения одного отключения на участке будет равна отношению количества отключений за представленный период к произведению максимального количества аварий за год на количество лет в выборке. Для данного случая вероятность возникновения отключения будет составлять: Pоткл = 0,563. Соответственно, вероятность невозникновения отключения будет составлять: Pраб = 1 – 0,563 = 0,437.
Цепь Маркова для определения массива последовательности отключений представлена на рисунке 2.

Таким образом, имея вероятностную модель возникновения отключений на рассматриваемом участке, можно сгенерировать массив последовательности отключений N.
Как и в случае продолжительности отключений, количество строк в данном массиве будет соответствовать количеству имитационных итераций, а количество столбцов — максимальному количеству отключений на рассматриваемом участке:

Выполняя поэлементное перемножение полученных массивов L и N, получаем массив данных, описывающий характер возможных отключений рассматриваемого участка, где каждая строка содержит имитационный набор данных, готовый для расчетов показателей надежности:

Далее строки полученного массива пересчитываются в метрики SAIDI и SAIFI, и находится их среднее значение, которое является наиболее вероятным.
Таким образом, за счет применения методов имитационного моделирования повышается (по экспертным оценкам до 80%) точность расчетов проектных показателей надежности при внедрении систем распределенной автоматизации, а также снижается влияние человеческого фактора.
Достоинствами данного метода являются следующие аспекты:
- выбор мест установки коммутационного оборудования осуществляется с учетом действующей топологии сети;
- достигается более рациональная установка элементов распределенной автоматизации, в том числе с выбором типа оборудования, с возможностью расчета точного эффекта от реализации конкретных мероприятий;
- создается возможность локализации (или определения места повреждения) проблемных участков сети посредством отделения таковых конкретными типами оборудования;
- создается возможность оценить все возможные варианты мест установки оборудования, сравнить полученные расчетные результаты и выбрать наиболее оптимальный вариант, в том числе с учетом экономических показателей и наложения финансовых ограничений;
- сокращаются временные затраты по проектированию в целом, в том числе расчету показателей надежности.
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
ПОКАЗАТЕЛИ НАДЕЖНОСТИ
Эквивалентная частота перерывов в электроснабжении на одного потребителя (SAIFI) определяет среднее число перерывов в электроснабжении на одного потребителя в течение отчетного периода времени:

где i — индекс отключения; Ni — количество потребителей, подвергшихся перерыву в электроснабжении; NT — общее количество потребителей.
Эквивалентная продолжительность перерывов в электроснабжении на одного потребителя (SAIDI) определяет общую продолжительность отключений для среднего потребителя в течение отчетного периода времени:

где i — индекс отключения; ri — время продолжительности отключения, час; Ni — количество потребителей, подвергшихся перерыву в электроснабжении; NT — общее количество потребителей.
Определение суммарных показателей надежности. При оценке эффективности автоматизации на уровне эксплуатирующей организации важно понимать общий эффект от автоматизации линий, который выражается в суммарных показателях надежности. Суммарные показатели надежности находятся следующим образом:

где i — индекс фидера; Ni — общее количество потребителей фидера; NРЭС — общее количество потребителей в РЭС.
ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Относительная эффективность реконструкции сети (RNRE) характеризует улучшение показателя SAIFI:

где SAIFI0 — значение SAIFI до реконструкции.
Средняя эффективность инвестиций ARIE показывает необходимое количество инвестиций для увеличения показателя RNRE на 1%:

где CIE — общее количество инвестиций, требуемое для реконструкции линии.
СЕКЦИОНИРОВАНИЕ ВЛ СРЕДНЕГО НАПРЯЖЕНИЯ
Под секционированием воздушной линии подразумевается деление воздушной линии на участки (участки секционирования) по определенным критериям с целью выделения поврежденного участка линии и уменьшения недоотпуска электроэнергии.
При секционировании следует учитывать:
- паритет удельной присоединенной нагрузки на километр линии P · L ≈ const;
- паритет распределения потребителей на километр линии n · L ≈ const;
- наличие существующих секционирующих коммутационных аппаратов и их транспортную доступность;
- точки сопряжения с другими фидерами (возможные и существующие точки секционирования);
- возможную топологическую оптимизацию линии ВЛ.
В отдельные участки секционирования следует выделять:
- участки линий ВЛ 6–10 кВ, проходящие по труднодоступным местам, лесным массивам, поймам озер и рек, заболоченной местности;
- места концентрации нагрузки социально значимых потребителей;
- отпайки от магистрали ВЛ при присоединенной удельной нагрузке на километр отпайки, соизмеримой с аналогичной удельной нагрузкой магистрали (P · L ≈ const).