В статье проводится комплексный анализ современных методов применения искусственного интеллекта и машинного обучения для минимизации технических и коммерческих потерь в электрических сетях. Рассматриваются технологические основы, архитектура решений, экономическая эффективность и барьеры на пути цифровизации энергосетей. Особое внимание уделяется системам предиктивной аналитики, компьютерному зрению и интеллектуальным алгоритмам оптимизации.
