Одним из наиболее перспективных инструментов обеспечения требований к комплексам противоаварийной автоматики является использование недетерминированных алгоритмов машинного обучения, позволяющих синтезировать решающие правила на основе заранее сформированных выборок данных. Высокое быстродействие данных алгоритмов позволяет использовать их для верификации результатов выбора управляющих воздействий. Эффективность методики продемонстрирована на численном эксперименте с применением математической модели IEEE24, для которой была показана точность верификации в 98,8% при вычислительных затратах в 0,082 мс. В заключение приведены основные результаты исследования и направления для будущих работ.
Оформите подписку, чтобы получить доступ к этим материалам
Уже зарегистрированы? Тогда авторизуйтесь.
