16
Январь
–
февраль
2014
SMART
Grid
На
площадке
Prosperity Energy Storage (
установки
введены
в
эксплуатацию
в
сентябре
2011
года
,
система
управления
—
в
2012
году
)
расположены
ФЭ
-
установка
500
кВт
и
усовершенствованная
система
накопления
энергии
на
основе
свинцово
-
кис
-
лотных
аккумуляторных
батарей
,
что
предоставляет
распределительной
сети
множество
преимуществ
.
PNM оптимизирует
использование солнечных
энергоустановок
В рамках демонстрационного проекта по созданию
Smart Grid энергокомпания ищет пути преодоления
сложностей, связанных с интеграцией солнечных
фотоэлектрических установок в сеть.
Джон Хокинс (Jon Hawkins),
Public Service of New Mexico,
Джон Симминс (John Simmins) и
Карен Джордж (Karen George),
Электроэнергетический исследовательский институт США
И
нтеграция
возобновляемых
источников
энер
-
гии
,
например
солнечных
фотоэлектрических
(
ФЭ
)
установок
,
в
сеть
может
представлять
некоторые
сложности
для
диспетчеров
энерго
-
систем
.
К
счастью
,
решить
проблему
с
непостоянством
мощности
возобновляемых
источников
можно
при
по
-
мощи
технологий
накопления
энергии
.
Энергокомпания
Public Service of New Mexico (PNM)
рассматривает
такие
возможности
в
рамках
своего
де
-
монстрационного
проекта
Smart Grid,
который
она
ре
-
ализует
вместе
с
двумя
другими
проектами
в
рамках
программы
Министерства
энергетики
США
и
Электро
-
энергетического
исследовательского
института
США
(EPRI)
по
разработке
системы
накопления
энергии
для
Smart Grid.
В
первом
проекте
PNM
работает
над
соз
-
данием
системы
,
которая
использует
энергию
,
запасён
-
ную
батареями
,
для
сокращения
колебаний
напряжения
посредством
сглаживания
графика
напряжения
и
одно
-
17
Январь
–
февраль
2014
SMART
Grid
PNM
сотрудничает
с
Министерством
энергетики
США
,
Электроэнергетическим
исследовательским
институтом
США
и
NEDO
в
рамках
инновационного
проекта
по
интеграции
ФЭ
-
установки
и
системы
накопления
электроэнергии
на
основе
ак
-
кумуляторных
батарей
,
а
также
оптимизации
микросети
коммерческого
здания
промышленного
назначения
.
Данный
проект
даёт
отличную
возможность
оценить
эффективность
этих
технологий
как
по
отдельности
,
так
и
во
взаимодействии
.
временно
для
управления
спросом
на
электроэнергию
в
пиковый
период
посредством
переноса
нагрузки
на
ба
-
тарею
.
Во
втором
проекте
PNM
проводит
испытания
ми
-
кросети
коммерческого
здания
промышленного
назна
-
чения
,
спроектированной
и
построенной
Организацией
по
разработке
новых
энергетических
и
промышленных
технологий
(NEDO)
Правительства
Японии
.
Использование
солнечных
ФЭ
-
систем
в
распреде
-
лительной
системе
может
быть
связано
с
некоторыми
сложностями
в
тех
случаях
,
когда
в
сеть
интегрируются
системы
со
значительной
совокупной
мощностью
.
Сгла
-
живание
графика
напряжения
имеет
очень
большое
значение
,
поскольку
скорость
линейного
изменения
вы
-
ходной
мощности
ФЭ
может
быть
очень
высокой
.
Так
,
скорость
линейного
изменения
выходной
мощности
ФЭ
-
установки
PNM 500
кВт
достигала
135
кВт
·
с
.
Это
может
вызывать
недопустимые
колебания
напряжения
на
со
-
ответствующей
линии
электропередачи
.
Кроме
того
,
известно
,
что
период
,
когда
ФЭ
-
система
производит
больше
всего
электроэнергии
,
не
совпадает
с
периодом
максимального
спроса
на
электроэнергию
.
Для
переноса
энергии
,
генерируемой
ФЭ
-
системой
,
на
время
пика
спроса
в
системе
можно
использовать
ак
-
кумулирование
энергии
.
Сюда
относится
обеспечение
возможности
поставки
постоянной
выходной
мощности
на
рынок
электроэнергии
в
определённый
период
вре
-
мени
и
ограничение
нагрузки
на
заданную
питающую
линию
.
Основные
компоненты
системы
Совместно
с
ФЭ
-
установкой
500
кВт
PNM
использу
-
ет
систему
накопления
энергии
,
состоящую
из
усовер
-
шенствованных
свинцово
-
кислотных
аккумуляторных
батарей
Ecoult/East Penn Manufacturing Synergy
с
но
-
минальной
ёмкостью
1
МВт
·
ч
для
переноса
нагрузки
и
усовершенствованных
свинцово
-
кислотных
батарей
UltraBattery
со
встроенными
ультраконденсаторами
и
номинальной
мощностью
500
кВт
для
сглаживания
гра
-
фика
напряжения
.
Батареи
UltraBattery
характеризуют
-
ся
высоким
быстродействием
и
высокой
скоростью
за
-
ряда
и
разряда
.
Для
регистрации
данных
и
выдачи
сигналов
управ
-
ления
в
ходе
данного
проекта
было
необходимо
раз
-
работать
систему
сбора
данных
.
Среди
требований
к
такой
системе
были
возможность
получения
и
переда
-
чи
данных
от
множества
датчиков
и
систем
управления
на
площадке
с
частотой
выборки
данных
как
минимум
один
раз
в
секунду
.
В
сотрудничестве
с
одним
из
своих
партнёров
по
проекту
—
лабораторией
Sandia National
Laboratories — PNM
произвела
установку
устройств
син
-
хронизированных
векторных
измерений
с
очень
высо
-
ким
показателем
в
30
изм
./
с
.
Кроме
того
,
в
рамках
проекта
была
учтена
необхо
-
димость
обеспечения
информационной
безопасности
.
Применялся
так
называемый
подход
«
глубокоэшелони
-
рованной
защиты
»,
который
включал
в
себя
защитный
экран
,
аутентификацию
,
управление
доступом
и
возмож
-
ность
контроля
попыток
получения
доступа
к
системе
.
Оперативная
совместимость
компонентов
системы
была
обеспечена
путём
предварительного
анализа
сценари
-
ев
применения
системы
с
использованием
методологии
IntelliGrid
Института
EPRI
при
соблюдении
стандартов
,
определённых
международной
организацией
по
стан
-
дартизации
Smart Grid Interoperability Panel (SGIP).
18
Январь
–
февраль
2014
Система
накопления
электроэнергии
запасает
энергию
,
генери
-
руемую
ФЭ
-
системой
,
и
отдаёт
её
в
распределительную
сеть
в
нужное
время
.
SMART
Grid
Микросеть
коммерческого
здания
объединяет
мно
-
жество
технологий
производства
электроэнергии
на
стороне
потребителя
,
технологии
накопления
энер
-
гии
и
интеллектуальную
систему
управления
энергией
(energy management system — EMS)
для
создания
само
-
оптимизирующегося
здания
с
системой
энергоснабже
-
ния
,
которая
некоторое
время
может
работать
изолиро
-
ванно
.
Источниками
генерации
являются
ФЭ
-
установка
мощностью
50
кВт
,
генератор
на
природном
газе
мощ
-
ностью
240
кВт
и
фосфорно
-
кислый
топливный
эле
-
мент
80
кВт
.
Ресурсы
для
аккумулирования
энергии
—
усовершенствованные
свинцово
-
кислотные
аккумуля
-
торные
батареи
ёмкостью
150
кВт
•
ч
и
система
аккуму
-
лирования
тепловой
энергии
от
топливного
элемента
и
генератора
на
природном
газе
с
использованием
на
базе
баков
с
водой
.
Эту
воду
можно
применять
для
обо
-
грева
здания
или
вместе
с
абсорбционной
холодильной
установкой
для
охлаждения
здания
.
Микро
-EMS
здания
обеспечивает
динамическое
управление
и
оптимиза
-
цию
ресурсов
здания
,
а
также
оптимизирует
график
ра
-
боты
его
ресурсов
.
Основная
методология
В
проекте
активно
применялось
моделирование
в
целях
прогнозирования
реакции
нагрузки
,
а
также
были
разработаны
алгоритмы
сглаживания
графи
-
ка
напряжения
и
переноса
нагрузки
.
Использовалось
программное
обеспечение
(
ПО
)
для
моделирования
распределительной
системы
Open Distribution System
Simulator (OpenDSS)
от
Института
EPRI
и
ПО
GridLAB-D
Тихоокеанской
северо
-
западной
национальной
лабора
-
тории
,
для
которых
были
необходимы
данные
о
нагруз
-
ках
линий
электропередачи
,
прогнозы
выходной
мощ
-
ности
ФЭ
-
установки
,
быстродействия
аккумуляторных
батарей
и
реакции
нагрузки
микросети
.
Моделирование
ответного
быстродействия
аккумуляторных
батарей
позволило
разработать
и
оптимизировать
алгоритмы
сглаживания
графика
напряжения
и
переноса
нагрузки
.
За
алгоритм
сглаживания
графика
напряжения
,
раз
-
работанный
Sandia National Laboratories,
отвечает
кон
-
троллер
заряда
аккумуляторной
батареи
.
Для
реализа
-
ции
этой
функции
необходимо
высокое
быстродействие
с
точки
зрения
эффективного
выравнивания
непостоян
-
ной
выходной
мощности
ФЭ
-
установки
,
которая
в
дан
-
ном
случае
выступает
в
качестве
сигнала
управления
.
Ввиду
того
что
стоимость
аккумуляторных
батарей
до
сих
пор
высока
,
огромное
значение
имеет
оптимизация
необходимой
степени
выравнивания
графика
напряже
-
ния
по
отношению
к
использованию
аккумулированной
энергии
.
Данный
алгоритм
имеет
два
режима
работы
,
фильтр
низких
частот
и
скользящее
среднее
.
Коэффи
-
циенты
усиления
,
постоянные
времени
и
«
окно
»
скольз
-
ящего
среднего
можно
регулировать
в
настройках
ПО
.
Скользящее
среднее
и
фильтр
низких
частот
были
про
-
анализированы
на
эффективность
как
функция
оптими
-
зированного
использования
аккумуляторной
батареи
.
Дополнительные
возможности
алгоритма
сглаживания
графика
напряжения
обеспечены
добавлением
в
логи
-
ку
двух
дополнительных
входов
,
которые
применялись
для
согласованного
управления
микросетью
NEDO.
Система
управления
переносом
нагрузки
основа
-
на
на
использовании
алгоритма
ПО
,
установленного
в
офисе
PNM.
За
выполнение
алгоритма
переноса
на
-
грузки
отвечает
специализированное
ПО
,
установлен
-
ное
в
офисе
компании
,
из
-
за
особенностей
типов
не
-
обходимых
данных
и
нежелания
компании
передавать
большой
объём
уязвимых
данных
на
исполнительные
устройства
.
Это
позволило
разгрузить
канал
связи
и
защитить
данные
.
Ввиду
отсутствия
готовой
системы
управления
системой
накопления
энергии
на
уровне
сети
была
разработана
специальная
стратегия
управ
-
ления
переносом
нагрузки
путём
расчёта
уставок
систе
-
мы
с
использованием
усовершенствованного
инстру
-
мента
расчётов
,
который
отправляет
команду
системе
управления
аккумуляторными
батареями
.
Этот
алго
-
ритм
использует
действующие
цены
на
рынке
электро
-
энергии
,
данные
системы
SCADA
и
прогноз
погоды
На
-
ционального
управления
океанических
и
атмосферных
исследований
США
.
При
помощи
этих
и
других
параметров
алгоритм
переноса
нагрузки
ежесуточно
оптимизирует
поставку
накопленной
энергии
на
ежедневной
основе
.
В
целях
сглаживания
пика
нагрузки
алгоритм
прогнозирует
пи
-
ковую
нагрузку
питающей
линии
электропередачи
на
следующий
день
путём
корреляции
данных
по
погоде
,
архивных
данных
по
нагрузкам
питающей
линии
,
про
-
гнозирования
выходной
мощности
ФЭ
-
установки
и
кор
-
реляции
различных
факторов
,
способствующих
непо
-
стоянству
мощности
от
этого
вида
источников
энергии
,
с
информацией
о
типах
облаков
.
Микросеть
здания
,
управляемая
NEDO,
использует
различные
переменные
параметры
для
оптимизации
эффективности
работы
здания
при
помощи
микро
-EMS.
Недавно
были
проведены
специальные
испытания
на
согласованность
управления
микросетью
и
системой
накопления
электроэнергии
PNM
с
целью
определения
возможностей
эффективного
взаимодействия
этих
двух
систем
и
улучшения
работы
локальной
распредели
-
тельной
сети
.
В
будущем
энергокомпаниям
придётся
принимать
во
внимание
распределённые
ресурсы
потребителей
для
оптимизации
работы
всей
энергосистемы
.
В
этом
демонстрационном
проекте
данные
от
ФЭ
-
установки
и
системы
аккумулирования
энергии
ежесекундно
пере
-
даются
в
микросеть
здания
,
которая
передаёт
данные
от
генератора
,
работающего
на
природном
газе
,
и
то
-
пливного
элемента
NEDO
в
систему
управления
нако
-
плением
электроэнергии
PNM.
Данные
о
непостоянстве
энергии
,
генерируемой
ФЭ
-
установкой
,
используются
в
качестве
входных
данных
для
генератора
на
природном
газе
и
топливного
элемента
,
которые
компенсируют
не
-
19
Январь
–
февраль
2014
Система
накопления
энергии
,
использующая
информацию
SCADA
по
нагрузкам
линии
электропередачи
местной
распре
-
делительной
сети
,
позволяет
ограничивать
нагрузку
во
время
пика
потребления
электроэнергии
.
SMART
Grid
достаток
мощности
.
В
то
же
время
данные
от
генера
-
тора
,
работающего
на
природном
газе
,
и
топливного
элемента
передаются
в
систему
управления
аккумуля
-
торными
батареями
.
Алгоритм
переноса
нагрузки
ис
-
пользует
эти
данные
для
снижения
нагрузки
на
систему
накопления
электроэнергии
.
Результаты
демонстрационного
проекта
Благодаря
разработанным
алгоритмам
компании
удалось
успешно
решить
проблему
со
сглаживанием
графика
напряжения
и
одновременным
накоплением
электроэнергии
для
её
последующего
отпуска
в
пери
-
од
максимальных
нагрузок
.
Благодаря
одновременному
выполнению
алгоритмов
система
способна
поглощать
энергию
,
генерируемую
ФЭ
-
установкой
,
выходную
мощность
которой
при
обычных
обстоятельствах
очень
сложно
регулировать
,
для
дальнейшего
отпуска
мощ
-
ности
в
сеть
во
время
пика
энергопотребления
.
Систе
-
ма
накопления
электроэнергии
способна
поглощать
доступную
энергию
,
генерируемую
ФЭ
-
установкой
,
ак
-
кумулировать
её
с
очень
малой
отдачей
в
сеть
и
отпу
-
скать
в
сеть
в
необходимом
объёме
в
период
наиболь
-
ших
нагрузок
в
вечернее
время
.
Алгоритм
ограничения
пиковой
нагрузки
был
опти
-
мизирован
и
усовершенствован
,
что
позволило
PNM
выполнить
поставленную
цель
по
снижению
нагрузки
соответствующей
линии
электропередачи
летом
в
пи
-
ковый
период
на
15%.
Алгоритм
управления
переносом
нагрузки
учитывает
необходимость
в
снижении
пиковой
нагрузки
питающей
линии
электропередачи
в
сочетании
с
выравниванием
уровня
напряжения
.
Этот
алгоритм
задействует
систему
накопления
энергии
для
снижения
пиковой
нагрузки
—
задача
,
которую
иначе
пришлось
бы
выполнять
распределительной
сети
.
Также
в
проекте
было
продемонстрировано
согла
-
сованное
управление
микросетью
здания
и
системой
накопления
электроэнергии
и
разработано
множество
моделей
сети
с
использованием
архивных
данных
от
-
дельных
систем
.
Целью
моделирования
было
изучение
возможностей
оптимизации
использования
имеющихся
ресурсов
и
определение
уставок
для
таких
переменных
параметров
алгоритма
сглаживания
пульсаций
напря
-
жения
,
как
коэффициенты
усиления
и
переменные
вре
-
мени
.
В
пасмурный
день
в
замкнутой
системе
управле
-
ния
осуществлялся
обмен
данными
между
микросетью
NEDO
и
системой
накопления
электроэнергии
.
В
насто
-
ящее
время
проводится
анализ
этого
взаимодействия
.
Кроме
того
,
в
ясный
день
непостоянство
энергии
,
генерируемой
ФЭ
-
установкой
,
моделировалось
посред
-
ством
отключения
части
ФЭ
-
установки
при
помощи
вы
-
ключателей
.
Это
контролируемое
отключение
обеспе
-
чило
заранее
известное
снижение
выходной
мощности
ФЭ
-
установки
,
и
полученные
данные
можно
было
ис
-
пользовать
для
более
точного
расчёта
реакции
систе
-
мы
накопления
энергии
по
сравнению
с
использовани
-
ем
об
облачности
и
прозрачности
облачного
покрова
.
Выводы
по
проекту
Для
оптимизации
и
повышения
эффективности
нако
-
пления
электроэнергии
требуется
проделать
ещё
очень
большой
объём
работы
.
Оптимизация
алгоритма
пере
-
ключения
нагрузки
оказалась
очень
сложной
задачей
из
-
за
необходимости
прогнозировать
мощность
на
основа
-
нии
данных
по
степени
облачности
на
следующий
день
.
Несмотря
на
доказанную
возможность
прогнозирования
погодных
условий
в
рамках
данного
проекта
,
метеоро
-
логические
прогнозы
на
следующий
день
недостаточно
надёжны
и
точны
.
Кроме
того
,
необходимо
усовершен
-
ствовать
офисные
системы
управления
распределённы
-
ми
ресурсами
,
например
системами
хранения
энергии
на
основе
параметров
аккумуляторных
батарей
.
В
рамках
данного
проекта
для
управления
и
оптимизации
систе
-
мы
накопления
энергии
пришлось
использовать
систему
,
разработанную
самой
компанией
,
которая
изначально
не
предназначалась
для
этой
цели
.
По
мере
того
как
число
интегрируемых
систем
акку
-
мулирования
электроэнергии
растёт
,
возникает
чрезвы
-
чайная
потребность
в
создании
совершенной
стратегии
управления
,
которая
будет
учитывать
большой
объём
данных
,
необходимых
для
оптимизации
управления
и
эксплуатации
такого
большого
числа
систем
накопле
-
ния
электроэнергии
.
Также
будет
очень
важна
стандар
-
тизация
интерфейсов
для
создания
взаимосвязанных
и
надёжных
систем
управления
на
месте
и
в
диспетчер
-
ском
центре
.
Согласование
с
микросетью
,
построенной
не
самой
энергокомпанией
,
оказалось
достаточно
сложной
за
-
дачей
.
Потребовалось
затратить
значительные
силы
на
изучение
взаимодействий
в
сети
и
согласованного
управления
.
Требования
к
взаимодействию
разраба
-
тывались
на
основе
стандарта
IEEE 1547.4
для
про
-
ектирования
и
строительства
микросети
здания
.
Таким
образом
,
были
предприняты
попытки
ответить
на
сле
-
дующие
вопросы
:
как
должно
происходить
секциониро
-
вание
системы
во
время
отключений
электроэнергии
и
как
эту
функциональную
возможность
реализовать
.
Однако
важнее
стремления
обеспечить
возмож
-
ность
изолированной
работы
микросети
было
желание
защитить
персонал
энергокомпании
,
работающий
на
оборудовании
под
напряжением
,
и
население
,
а
так
-
же
предотвратить
развитие
аварии
из
-
за
возникшей
в
сети
неисправности
.
В
конечном
итоге
проект
системы
должен
был
удовлетворять
требованиям
безопасно
-
го
отключения
и
ряда
других
стандартов
,
например
по
способности
сети
выдерживать
скачки
перенапряжения
и
по
номинальному
току
выключателя
для
отключения
работающего
двигателя
.
Обеспечение
согласованного
управления
оборудо
-
ванием
вызвало
некоторые
сложности
при
разработке
алгоритма
.
Алгоритм
сглаживания
графика
напряжения
20
Январь
–
февраль
2014
должен
был
подходить
для
ФЭ
-
установки
.
Интеграция
таких
систем
,
как
генераторы
на
природном
газе
,
потре
-
бует
принятия
во
внимание
как
положительных
,
так
и
отрицательных
характеристик
применения
генератора
.
Изменения
в
ограничениях
,
накладываемых
на
пере
-
менные
параметры
,
необходимо
было
повторно
про
-
анализировать
.
Также
для
определения
эффективно
-
сти
применяемого
подхода
необходимо
провести
даль
-
нейший
анализ
временных
задержек
в
работе
террито
-
риально
разделённых
систем
.
Модернизация
приложений
для
управления
ФЭ
-
установкой
Проекты
PNM,
реализуемые
в
рамках
демонстра
-
ционной
программы
EPRI
по
созданию
Smart Grid
и
программы
Министерства
энергетики
США
по
разра
-
ботке
системы
аккумулирования
энергии
для
Smart
Grid,
дают
большой
объём
знаний
.
Несмотря
на
всю
проведённую
работу
в
области
планирования
по
-
средством
моделирования
и
разработки
сценариев
использования
,
данные
проекты
показали
,
что
для
получения
информации
,
необходимой
для
модерни
-
зации
технологии
и
перехода
от
демонстрационных
проектов
к
широкомасштабной
интеграции
,
требуется
интеграция
соответствующего
оборудования
—
един
-
ственный
возможный
путь
на
данный
момент
.
Работа
по
проектам
продолжится
до
начала
2014
года
,
когда
планируется
завершение
программы
активных
испы
-
таний
системы
.
В
настоящее
время
проводится
работа
по
оптимизации
алгоритма
переноса
нагрузки
,
улуч
-
шению
прогнозирования
облачности
и
согласованию
работы
компонентов
микросети
.
Также
на
основании
полученных
результатов
в
настоящее
время
прово
-
дится
анализ
экономической
эффективности
системы
накопления
электроэнергии
.
Выражение
благодарности
В
написании
данной
статьи
приняли
участие
Стив
Уиллард
(Steve Willard),
руководитель
проектов
PNM
и
руководитель
исследований
по
проекту
разработки
системы
накопления
электроэнергии
,
финансируемого
Министерством
энергетики
США
,
и
Брайан
Ареллано
(Brian Arellano),
руководитель
проектов
PNM
по
мо
-
дернизации
технологий
.
Материалом
данной
статьи
стали
результаты
работы
,
проведённой
на
средства
гранта
Министерства
энергетики
США
под
номером
DE-
OE0000230.
Авторы
также
выражают
признательность
Министерству
энергетики
США
, NEDO, Sandia National
Laboratories
и
Университету
Нью
-
Мексико
.
SMART
Grid
И с п о л ь з о
-
вание
«
при
-
р о д н о й
»
энергии
—
наиболее
перспективное
направ
-
ление
в
т
.
н
.
малой
или
альтер
-
нативной
энергетике
,
где
масса
удалённых
населённых
пунктов
буквально
поставлены
на
грань
выживания
в
связи
с
затрудни
-
тельной
доставкой
туда
топлива
или
отсутствием
магистрально
-
го
газопровода
.
Применение
солнечных
устано
-
вок
позволило
бы
решить
часть
вопросов
,
связанных
с
обеспече
-
нием
удалённых
регионов
и
нако
-
плением
электроэнергии
.
Однако
дешевизна
и
неисчерпаемость
получения
солнечной
энергии
в
настоящий
момент
нивелирует
-
ся
стоимостью
комплектующих
элементов
для
системы
накопле
-
ния
электроэнергии
с
солнечными
панелями
.
Применение
свинцово
-
кислотных
АКБ
энергокомпанией
PNM
в
сво
-
их
установках
обусловлено
в
том
числе
и
этим
фактором
.
Хотя
применение
литий
-
йонных
или
литий
-
полимерных
АКБ
позволи
-
ло
бы
увеличить
срок
эксплуата
-
ции
АКБ
-
установок
в
несколько
раз
.
Например
,
свинцово
-
кислот
-
ные
аккумуляторы
имеют
около
1000
циклов
заряда
/
разряда
и
весь
-
ма
критичны
к
глубокому
разряду
,
а
также
имеют
низкую
удельную
ёмкость
по
сравнению
с
литиевы
-
ми
и
даже
никелевыми
.
В
век
всеобщей
заботы
об
окружа
-
ющей
среде
и
экологии
множество
компаний
стремится
к
использо
-
ванию
в
своём
оборудовании
наи
-
более
экологичных
составляю
-
щих
,
а
щелочные
или
кислотные
АКБ
вряд
ли
можно
отнести
к
таким
.
Хотя
и
изготовление
сол
-
нечных
панелей
—
не
самое
эко
-
логичное
производство
.
И
один
из
основных
моментов
—
использо
-
вание
такого
рода
установок
фак
-
тически
исключает
зависимость
от
цен
на
топливо
,
проблем
с
доставкой
и
техническими
непо
-
ладками
поставщиков
электро
-
энергии
.
По
данным
открытых
источни
-
ков
,
в
2010—2011
годах
доля
сол
-
нечной
энергии
в
национальном
энергетическом
балансе
Испании
и
Германии
составила
более
2%,
и
это
обусловлено
государствен
-
ными
льготами
на
применение
такого
рода
оборудования
.
В
на
-
стоящий
момент
эти
льготы
отменяются
,
так
как
развитие
и
использование
фотопанелей
воз
-
росло
,
а
их
стоимость
за
послед
-
ние
несколько
лет
снизилась
.
В
последние
годы
активно
стре
-
мятся
развивать
данное
направ
-
ление
энергетики
в
странах
Пер
-
сидского
залива
.
Но
в
любом
случае
солнечную
энергетику
необходимо
отнести
к
сфере
высоких
технологий
,
и
её
развитие
обязательно
будет
способствовать
росту
научного
потенциала
,
развитию
отрасли
и
созданию
рабочих
мест
.
А
также
будут
совершенствоваться
все
элементы
системы
и
массовость
использования
будет
влиять
на
цену
в
сторону
уменьшения
.
Так
же
целесообразно
было
бы
рассмотреть
использование
в
до
-
полнение
к
солнечным
батареям
ветровой
генерации
(
либо
других
альтернативных
«
природных
»
ис
-
точников
).
Т
.
е
.
создать
систему
,
включающую
в
себя
как
солнечные
батареи
,
так
и
ветровые
генера
-
торы
,
что
позволит
в
значитель
-
ной
степени
повысить
постоян
-
ство
выработки
электроэнергии
.
КОММЕНТАРИЙ
Иван Ильин, руководитель группы сопровождения специальных
проектов, Департамент реализации инфраструктурных проектов
ОАО «ФСК ЕЭС»
Оригинал статьи: PNM оптимизирует использование солнечных энергоустановок
В рамках демонстрационного проекта по созданию Smart Grid энергокомпания ищет пути преодоления сложностей, связанных с интеграцией солнечных фотоэлектрических установок в сеть.
Комментарий к статье:
Иван Ильин, руководитель группы сопровождения специальных проектов, Департамент реализации инфраструктурных проектов ОАО «ФСК ЕЭС».
