На очереди – динамическое управление рисками и активами

Page 1
background image

Page 2
background image

22

Июль

август

 2013

    

УПРАВЛЕНИЕ

 Рисками

Персонал

 LIPA 

проводит

 

замену

 

компонентов

 

линий

 

электропередачи

предупреждая

 

наступление

 

бури

которая

 

может

 

приве

-

сти

 

к

 

полному

 

отключению

 

электроэнергии

.

На очереди – динамическое 
управление рисками и 
активами

LIPA разрабатывает стратегию инвестирования в ту 
часть инфраструктуры, где это нужнее всего.

Предраг Вужович (Predrag Vujovic), 

Long Island Power Authority (LIPA), 

и 

Майкл Д. Херви (Michael D. Hervey), 

Navigant Consulting Inc.

Э

нергокомпания

 LIPA 

обратила

 

внимание

 

на

 

то

что

 

каждый

 

этап

 

классических

 

методов

 

управления

 

активами

 

ведёт

 

к

 

необходимо

-

сти

 

совершенствования

 

и

 

более

 

активного

 

применения

 

управления

 

данными

анализа

 

данных

 

и

 

производительности

системы

 

назначения

 

приоритета

 

работам

 

или

 

инструментам

 

автоматизации

 

обработки

 

данных

Эта

 

необходимость

 

в

 

сочетании

 

с

 

эволюцией

 

потоков

 

данных

 

в

 

различных

 

системах

растущей

 

по

-

требностью

 

в

 

динамическом

 

анализе

 

и

 

более

 

точном

 

прогнозировании

 

обуславливает

 

неизбежность

 

сле

-

дующего

 

этапа

.


Page 3
background image

23

  

Июль

август

 2013

УПРАВЛЕНИЕ

 Рисками

Концепция

 

управления

 

активами

 LIPA 

ориентирована

 

на

 

риск

 

для

 

достижения

 

цели

 

деятельности

 

компании

.

Этот

 

этап

 

будет

 

объединять

координировать

 

и

 

ав

-

томатизировать

 

различные

 

классические

 

инструмен

-

ты

 

наряду

 

с

 

важнейшими

 

потоками

 

данных

 

в

 

режиме

 

реального

 

времени

В

 

результате

 

будут

 

разработаны

 

эффективные

 

рекомендации

 

по

 

эксплуатации

позво

-

ляющие

 

энергокомпании

 

осуществлять

 

управление

 

рисками

расширять

 

возможности

 

прогнозирования

 

и

 

оптимизировать

 

принимаемые

 

решения

. LIPA 

называет

 

этот

 

новый

 

сложный

 

процесс

 

динамическим

 

управлени

-

ем

 

рисками

 

и

 

активами

.

Критерии

 

оценки

 

эффективности

 

новой

 

методики

В

 

конечном

 

счёте

 

динамическое

 

управление

 

рисками

 

окажется

 

полезным

 

инструментом

 

принятия

 

решений

 

на

 

всех

 

уровнях

 

организации

поскольку

 

своевременно

 

предоставит

 

необходимую

 

информацию

 

операторам

менеджерам

 

по

 

управлению

 

активами

инженерам

 

по

 

надёжности

специалистам

 

по

 

принятию

 

финансовых

 

решений

 

и

 

руководителям

 

компаний

Энергокомпании

 

располагают

 

огромным

 

объёмом

 

информации

что

 

тре

-

бует

 

тщательного

 

отбора

 

и

 

анализа

 

имеющихся

 

данных

 

по

 

различным

 

критериям

 

и

 

с

 

различной

 

степенью

 

де

-

тальности

 

в

 

зависимости

 

от

 

требований

 

пользователя

.

LIPA 

выбрала

 

следующие

 

общие

 

критерии

 

оценива

-

ния

 

рисков

 

и

 

целей

 

в

 

области

 

электропередачи

 

и

 

рас

-

пределения

:

• 

технические

 

показатели

;

• 

финансовые

 

показатели

;

• 

соответствие

 

постановлениям

 

и

 

нормам

;

• 

степень

 

удовлетворённости

 

потребителя

.

Время

 

учитывать

 

риски

Примером

 

того

как

 LIPA 

использует

 

управление

 

ри

-

сками

является

 

программа

 

капитальных

 

инвестиций

в

 

которой

 

риски

 

оценивают

 

по

 6—8 

категориям

 

по

 

каждо

-

му

 

критерию

Так

этот

 

процесс

 

показывает

что

 

проект

 

по

 

повышению

 

надёжности

 

или

 

проект

 

по

 

замене

 

обору

-

дования

срок

 

эксплуатации

 

которого

 

подошёл

 

к

 

концу

 

(

технические

 

характеристики

), 

могут

 

конкурировать

 

за

 

инвестиции

 

с

 

проектом

 

по

 

улучшению

 

системы

 

учёта

 

энергопотребления

 (

степень

 

удовлетворённости

 

потре

-

бителя

или

 

с

 

проектом

 

с

 

быстрой

 

окупаемостью

  (

фи

-

нансовые

 

показатели

). 

Очевидно

критерии

 

и

 

системы

 

с

 

более

 

подробной

 

категоризацией

 

могут

 

отличаться

 

в

 

различных

 

энергокомпаниях

.

Динамическое

 

управление

 

рисками

 

можно

 

приме

-

нять

 

в

 

отношении

 

обычных

 

рисков

 

управления

 

пред

-

приятием

 

в

 

следующих

 

случаях

:

• 

завершается

 

обычный

 

цикл

 

программы

 

контроля

 

растительности

 

на

 

линии

;

• 

срок

 

эксплуатации

 

аккумуляторной

 

батареи

 

под

-

станции

 

подходит

 

к

 

концу

;

• 

распределительный

 

выключатель

 

не

 

всегда

 

сраба

-

тывает

 

удовлетворительно

;

• 

имеется

 

сильно

 

нагруженная

 

цепь

;

• 

были

 

обнаружены

 

неисправности

 

в

 

системе

 

РЗА

не

-

исправное

 

оборудование

 

выводят

 

из

 

эксплуатации

;

• 

приближается

 

гроза

.

Эти

 

программы

 

рассматривают

 

такие

 

актуальные

 

вопросы

как

 

повышение

 

надёжности

 

оборудования

 

в

 

штормовых

 

условиях

техобслуживание

планирование

распределение

 

капитала

степень

 

удовлетворённости

 

потребителя

 

и

 

выбор

 

времени

 

реализации

 

любой

 

из

 

этих

 

программ

При

 

том

 

что

 

в

 

то

 

или

 

иное

 

время

 

каж

-

дый

 

из

 

этих

 

рисков

 

может

 

присутствовать

 

в

 

отноше

-

нии

 

конкретной

 

части

 

активов

и

 

три

четыре

 

или

 

пять

 

факторов

 

риска

 

присутствуют

 

одновременно

 

для

 

одних

 

и

 

тех

 

же

 

активов

Несмотря

 

на

 

то

что

 

проблема

 

одно

-

временного

 

возникновения

 

рисков

 

определённо

 

требу

-

ет

 

решения

пожалуй

намного

 

важнее

 

прогнозировать

 

это

 

совпадение

 

с

 

целью

 

предотвращения

 

таких

 

рисков

Однако

 

энергокомпании

 

часто

 

упускают

 

возможность

 

прогнозировать

 

эти

 

последовательно

 

возникающие

 

или

 

растущие

 

риски

.


Page 4
background image

24

Июль

август

 2013

    

IT-

инфраструктура

 

предназначена

 

для

 

поддержки

 

модульной

почти

 

автоматической

 

интеграции

 

наилучших

 

приложений

 

с

 

применением

 

модели

 

данных

основанной

 

на

 

стандарте

 

и

 

с

 

центральным

 

управлением

.

Что

 

такое

 DARM?

DARM (dynamic asset risk management) — 

это

 

ком

-

плексная

 

система

 

управления

 

активами

 

и

 

рисками

ко

-

торая

 

предоставляет

 

эксплуатационную

 

информацию

 

в

 

режиме

 

реального

 

времени

позволяет

 

проводить

 

ана

-

лиз

 

решений

 

в

 

области

 

управления

 

и

 

осуществлять

 

про

-

гнозирование

 

в

 

целях

 

принятия

 

решений

В

 

будущем

 

DARM 

обеспечит

 

возможность

 

изучения

 

всех

 

аспектов

 

эксплуатации

 

активов

 

для

 

всесторонней

 

оценки

 

рисков

а

 

также

 

возможность

 

координирования

 

действий

 

для

 

уменьшения

 

таких

 

рисков

 

при

 

минимальных

 

затратах

 

или

 

наиболее

 

оптимальным

 

образом

.

DARM 

будет

 

получать

 

и

 

анализировать

 

потоки

 

дан

-

ных

 

в

 

режиме

 

реального

 

времени

Это

 

будет

 

одновре

-

менно

 

комплексная

 

программа

 

управления

 

и

 

средство

 

объединения

 

бизнес

-

процессов

инструментов

 

и

 

мето

-

дов

технология

 

визуализации

 

и

 

инструмент

 

прогнози

-

рования

На

 

данный

 

момент

 LIPA 

ещё

 

не

 

интегрировала

 

все

 

компоненты

составляющие

 DARM. 

Тем

 

не

 

менее

 

добавление

 

каждого

 

нового

 

компонента

 

и

 

каждое

 

новое

 

техническое

 

улучшение

 

будут

 

представлять

 

собой

 

шаг

 

по

 

направлению

 

к

 

формированию

 

всей

 

концепции

.

Интеграция

 

данных

 

и

 

управление

 

информацией

Изначально

 

действия

 LIPA 

по

 

разработке

 DARM 

были

 

основаны

 

на

 

слишком

 

большом

 

числе

 

реше

-

ний

 

по

 

интеграции

когда

 

источники

 

данных

 

пред

-

приятия

 

вводились

 

в

 

единственную

 

модель

 

данных

 

в

 

программе

 

моделирования

 Maintenance Management 

Workstation (MMW) 

Электроэнергетического

 

института

 

США

 (EPRI).

MMW 

предоставляла

 LIPA 

возможности

 

по

 

назна

-

чению

 

приоритета

 

работам

 

ещё

 

в

 2000-

х

 

годах

После

-

дующие

 

демонстрационные

 

проекты

 

были

 

основаны

 

на

 

изучении

 

возможностей

 

использования

 

единой

 

инфор

-

мационной

 

модели

которая

 

представляла

 

бы

 

собой

 

стандарт

 

моделирования

 

данных

 

в

 

электроэнергетике

Реализация

 

этих

 

проектов

 

включала

 

в

 

себя

 

развитие

 

и

 

оценку

 

эффективности

 

эксплуатации

 

инфраструкту

-

ры

 

с

 

применением

 

интеграционной

 

шины

 

энергоком

-

пании

Эти

 

первые

 

проекты

 

доказали

 

эффективность

 

интеграции

 

данных

 

и

 

автоматизации

 

процесса

однако

 

зачастую

 

были

 

чересчур

 

трудоёмкими

 

и

 

требовали

 

со

-

блюдения

 

специальных

 

технических

 

условий

.

В

 

настоящее

 

время

 

решение

 

LIPA 

по

 

управлению

 

информаци

-

ей

 

предприятия

 

включает

 

в

 

себя

 

общую

 

информационную

 

модель

 

в

 

качестве

 

основы

 

для

 

стандарти

-

зации

 

данных

Решение

 LIPA 

для

 

технической

 

архитектуры

 

инфор

-

мационных

 

технологий

 

использу

-

ет

 

готовую

 

сервисную

 

шину

 

пред

-

приятия

 

в

 

качестве

 

части

 

своей

 

сервис

-

ориентированной

 

архи

-

тектуры

 

для

 

управления

 

интегра

-

цией

 

данных

 

и

 

обмена

 

данными

 

между

 

критическими

 

системами

Это

 

решение

 

также

 

обеспечивает

 

виртуальную

 

базу

 

данных

 

для

 

их

 

извлечения

 

и

 

интеллектуального

 

анализа

Сервисная

 

шина

 

предпри

-

ятия

 

предназначена

 

для

 

автомати

-

зации

 

процесса

 

и

 

в

 

будущем

 

позво

-

лит

 

координировать

 

приложения

 

в

 

сочетании

 

со

 

срабатыванием

 

по

 

сложному

 

событию

.

Центральная

 

модель

 

данных

 

и

 

автоматизация

Одна

 

из

 

ключевых

 

составляющих

 

концепции

 

управ

-

ления

 

информацией

 

предприятия

 LIPA — 

использо

-

вание

 

модели

 

данных

 

с

 

центральным

 

управлением

Главное

 

решение

 

по

 

затратоэффективной

 

интеграции

 

данных

 — 

автоматизированный

 

инструмент

 

управле

-

ния

 

моделью

 

данных

Этот

 

инструмент

 

обеспечивает

 

соответствие

 

применяемой

 

модели

 

данных

 

постоянно

 

меняющимся

 

отраслевым

 

стандартам

 

данных

 

таким

 

способом

который

 

целесообразно

 

применять

 

для

 

раз

-

личных

 

критических

 

систем

 

и

 

большого

 

числа

 

интер

-

фейсов

 

при

 

выполнении

 

условий

 

рациональности

про

-

стоты

 

управления

 

и

 

эффективности

 

затрат

.

LIPA 

планирует

 

завершить

 

переход

 

от

 

интеграции

 

данных

 

и

 

систем

 

на

 

всём

 

протяжении

 

жизненного

 

цик

-

ла

 

критических

 

систем

не

 

соответствующей

 

стандар

-

там

к

 

основанной

 

на

 

стандартах

Все

 

новые

 

системы

 

и

 

интеграционные

 

интерфейсы

 

к

 

унаследованным

 

си

-

стемам

 

будут

 

основаны

 

на

 

действующих

 

отраслевых

 

стандартах

.

Начало

 

реализации

 

концепции

LIPA 

провела

 

масштабную

 

работу

для

 

того

 

чтобы

 

разработать

 

эти

 

концепции

Большинство

 

из

 

первых

 

сторонников

 

проведения

 

техобслуживания

ориенти

-

рованного

 

на

 

обеспечение

 

надёжности

 

оборудования

в

 1990-

х

 

годах

 

обнаружили

что

 

оптимизация

 

техобслу

-

живания

 

и

 

назначение

 

приоритета

 

работам

 

по

 

техоб

-

служиванию

 — 

это

 

всего

 

лишь

  «

верхушка

 

айсберга

» 

возможностей

 

по

 

улучшению

 

эффективности

 

использо

-

вания

 

активов

 

и

 

системы

.

Первая

 

конференция

 EPRI 

по

 

вопросам

 

управле

-

ния

 

активами

 

систем

 

электропередачи

 

и

 

распределе

-

ния

 

состоялась

 

в

 2000 

году

 

в

 

городе

 

Нью

-

Йорк

штат

 

Нью

-

Йорк

США

Организатором

 

конференции

 

вы

-

ступила

 

компания

 Con Edison. 

Это

 

мероприятие

 

ока

-

залось

 

настолько

 

популярным

 

среди

 

руководителей

 

компаний

 

и

 

экспертов

 

в

 

электроэнергетике

что

 

вынуж

-

денной

 

мерой

 

стало

 

ограничение

 

числа

 

участников

 

в

 

связи

 

с

 

высоким

 

уровнем

 

интереса

 

к

 

упомянутым

 

во

-

просам

 

в

 

отрасли

В

 

то

 

же

 

время

 LIPA 

была

 

одной

 

из

 

немногих

 

американских

 

энергокомпаний

которые

 

раз

-

УПРАВЛЕНИЕ

 Рисками


Page 5
background image

25

  

Июль

август

 2013

В

 

управление

 

риском

 LIPA 

включает

 

моделирование

 

рисков

 

в

 

отношении

 

активов

 

как

 

верхнего

так

 

и

 

нижнего

 

уровня

 

и

 

в

 

отно

-

шении

 

эффективности

 

работы

 

компании

.

рабатывают

 

концепции

 

управления

 

активами

 

систем

 

электропередачи

 

и

 

распределения

 

в

 

рамках

 

совмест

-

ного

 

проекта

 EPRI. 

В

 

середине

 2000-

х

 

годов

 LIPA 

сде

-

лала

 

следующий

 

шаг

обозначив

 

свой

 

подход

 

к

 

управ

-

лению

 

активами

 

как

 

управление

 

активами

основанное

 

на

 

оценке

 

рисков

. LIPA 

начала

 

ощущать

 

потребность

 

в

 

разработке

 

более

 

сложного

 

и

 

прогнозирующего

 

подхо

-

да

который

 

она

 

определила

 

как

 

динамическое

 

управ

-

ление

 

рисками

 

и

 

активами

.

LIPA 

осуществляет

 

поэтапный

 

переход

 

к

 

IT-

инфраструктуре

основанной

 

на

 

стандартах

и

 

этот

 

подход

 

оказался

 

менее

 

затратным

 

и

 

менее

 

рискованным

Данный

 

процесс

 

является

 

централизованным

 

и

 

автома

-

тизированным

 

в

 

максимально

 

возможной

 

степени

что

 

гарантирует

 

непротиворечивость

 

и

 

эффективность

 

под

-

хода

Методы

которые

 LIPA 

применяет

 

при

 

объявлении

 

о

 

принятии

 

предложений

выборе

 

поставщика

 

и

 

продук

-

ции

должны

 

соответствовать

 

отраслевым

 

стандартам

 

и

 

требованию

 

совместимости

По

 

сути

цель

 

заключается

 

в

 

создании

 

и

 

использовании

 IT-

инфраструктуры

 

в

 

со

-

ответствии

 

с

 

отраслевыми

 

стандартами

Также

 

разра

-

батываются

 

способы

 

оптимизации

 

преимуществ

 

прак

-

тически

 

автоматического

 

конфигурирования

 

во

 

время

 

подключения

 

для

 

систем

 

и

 

приложений

основанных

 

на

 

стандартах

В

 

совокупности

 

эти

 

стратегии

 

перехода

 

по

-

зволяют

 

снизить

 

риски

затраты

 

и

 

использовать

 

высоко

-

качественную

 

продукцию

 

различных

 

производителей

.

Необходимость

 

использования

 

новых

 

инструментов

Ключевые

 

составляющие

 

концепции

 DARM 

компа

-

нии

 LIPA — 

это

 

использование

 

вероятностных

 

методов

 

оценки

 

и

 

оптимизации

 

риска

 

достижения

 

целей

Дина

-

мическая

 

часть

 DARM 

указывает

 

на

 

необходимость

 

проведения

 

оценки

 

и

 

оптимизации

 

риска

 

непрерывно

 

и

 

почти

 

в

 

реальном

 

режиме

 

времени

.

Более

 

широкое

 

использование

 

запланированных

 

методов

 

иногда

 

не

 

представляется

 

возможным

 

ввиду

 

наличия

 

некоторых

 

практических

 

проблем

 

с

 

вычислени

-

ями

Одна

 

из

 

этих

 

проблем

 — 

большой

 

объём

 

времени

требующийся

 

для

 

вычислений

 

в

 

рамках

 

комплексных

 

исследований

 

с

 

большим

 

числом

 

вычислений

исполь

-

зующих

 

комбинации

 

возможных

 

значений

 

параметров

 

исследования

На

 

сегодняшний

 

день

 

даже

 

существую

-

щие

 

детерминистические

 

исследования

 

и

 

инструменты

 

требуют

 

нескольких

 

часов

а

 

в

 

некоторых

 

случаях

 

даже

 

дней

 

для

 

проведения

 

относительно

 

простых

 

исследова

-

ний

 

и

 

выполнения

 

задач

 

по

 

оптимизации

.

Предполагается

что

 

в

 

таких

 

ситуациях

 

по

 

отноше

-

нию

 

к

 

конкретным

 

аспектам

 

потребуется

 

применение

 

сочетания

 

высокопроизводительных

 

или

 

облачных

 

вычислений

1

 

с

 

более

 

эффективными

 

вероятностными

 

методами

 

вычислений

. LIPA 

применяет

 

пошаговый

 

под

-

ход

 

к

 

разработке

 

и

 

реализации

 

данной

 

новой

 

техноло

-

гии

Этот

 

подход

 

включает

 

в

 

себя

 

использование

 

более

 

мощных

 

компьютеров

 

и

 

облачных

 

вычислений

 

наряду

 

с

 

существующими

 

детерминистическими

 

инструментами

 

и

 

совершенствование

 

методов

 

вероятностных

 

вычис

-

лений

 

и

 

анализа

Он

 

также

 

предвосхищает

 

необходи

-

мость

 

разработки

 

новых

масштабируемых

 

инструмен

-

тов

 

и

 

методов

 

улучшения

 

эффективности

 

и

 

сокращения

 

времени

требующегося

 

на

 

вычисления

для

 

сложных

 

сценариев

 

и

 

сценариев

 

оптимизации

 

со

 

многими

 

пара

-

метрами

.

LIPA 

в

 

сотрудничестве

 

с

 Brookhaven National 

Laboratory (BNL) 

приступила

 

к

 

оптимизации

 

возможно

-

стей

 

сверхпроизводительных

 

и

 

облачных

 

вычислений

а

 

также

 

координации

 

своих

 

будущих

 

действий

 

с

 

дей

-

ствиями

 

команды

 

по

 

вероятностной

 

оценке

 

риска

 BNL. 

Разрабатываемая

 

ими

 

программа

 

в

 

конечном

 

итоге

 

будет

 

использовать

 

существующие

 

детерминистиче

-

ские

 

и

 

вероятностные

 

инструменты

 

быстрее

 

и

 

чаще

в

 

режиме

 

почти

 

реального

 

времени

 

и

 

в

 

вероятностном

 

режиме

.

Совместно

 

разработанный

 

план

 

действий

 

включа

-

ет

 

оценку

 

вариантов

 

сокращения

 

числа

 

итераций

 

для

 

некоторых

 

моделей

 

при

 

одновременном

 

получении

 

результатов

 

необходимой

 

точности

Также

 

планиру

-

ется

 

разработка

 

методов

 

и

 

алгоритмов

 

оптимизации

 

для

 

выполнения

 

узконаправленных

 

исследований

 

для

 

ограниченных

 

и

 

конкретных

 

областей

 

и

 

условий

 

эксплуатации

Среди

 

более

 

долгосрочных

 

запланиро

-

ванных

 

программ

 — 

индивидуализация

 

инструментов

применяемых

 

в

 

других

 

отраслях

 

промышленности

и

 

разработка

 

новых

 

и

 

специализированных

 

инструмен

-

тов

.

Дальнейшие

 

действия

Существующая

 

инфраструктура

 LIPA 

включает

 

сер

-

висную

 

шину

 

и

 

вспомогательные

 

компоненты

 

для

 

обе

-

спечения

 

расширенной

 

автоматизации

 

процесса

Даль

-

1

 

Облачные

 

вычисления

 — 

предоставление

 

пользова

-

телю

 

удалённого

 

доступа

 

к

 

услугам

вычислительным

 

ресурсам

 

и

 

приложениям

 

через

 

Интернет

(

Прим

ред

.)

УПРАВЛЕНИЕ

 Рисками


Page 6
background image

26

Июль

август

 2013

    

Каждый

 

компонент

 

этой

 

подстанции

как

 

и

 

сама

 

подстанция

включается

 

в

 

но

-

вый

 

комплексный

 

процесс

 

динамического

 

управления

 

рисками

 

активов

 

компании

 

LIPA.

нейшая

 

модернизация

 

будет

 

включать

 

непрерывную

 

реализацию

 

сервис

-

ориентированной

 

архитектуры

 

и

 

обработку

 

сложных

 

событий

 

для

 

дальнейшей

 

автома

-

тизации

 

процесса

 

и

 

разработки

 

решений

основанных

 

на

 

необходимости

 

поддержки

 

специализированных

 

и

 

приоритетных

 

приложений

 DARM.

Некоторые

 

из

 

запланированных

 

вариантов

 

приме

-

нения

 

потребуют

 

автоматизации

 

и

 

значительной

 

вы

-

числительной

 

мощности

 

для

 

осуществления

 

комплекс

-

ного

 

анализа

Эти

 

исследования

 

будут

 

использовать

 

широкий

 

ряд

 

и

 

различные

 

комбинации

 

параметров

 

для

 

определения

к

 

примеру

оптимального

 

графика

 

планового

 

техобслуживания

 

линий

 

электропереда

-

чи

оптимизирующего

 

трудовые

 

затраты

 

в

 

отношении

 

нормативного

 

и

 

сверхурочного

 

рабочего

 

времени

учи

-

тывающего

 

колебания

 

цен

 

на

 

электроэнергию

 

и

 

обу

-

словленную

 

этим

 

потерю

 

прибыли

 

и

 

принимающего

 

во

 

внимание

 

риск

 

и

 

влияние

 

на

 

плановые

 

показатели

 

надёжности

 

системы

 

и

 

степень

 

удовлетворённости

 

по

-

требителя

.

Используя

 

подход

схожий

 

с

 

осуществляемой

 

в

 

на

-

стоящее

 

время

 

оценкой

 

рисков

 

в

 

капитальных

 

проек

-

тах

, LIPA 

планирует

 

разработать

 

модели

 

рисков

 

для

 

отдельных

 

цепей

 

и

 

компонентов

 

систем

Эти

 

модели

 

рисков

 

будут

 

учитывать

 

состояние

 

активов

 

и

 

прогно

-

зируемую

 

вероятностную

 

эффективность

 

работы

 

от

-

дельных

 

компонентов

 

цепи

 

и

 

их

 

элементов

Так

эти

 

модели

 

могут

 

использовать

 

имеющиеся

 

данные

 

по

 

состоянию

 

и

 

техническому

 

обслуживанию

эффектив

-

ность

 

эксплуатации

 

систем

 

защиты

 

и

 

связи

прогнози

-

руемые

 

условия

 

эксплуатации

данные

 

о

 

конструкции

 

активов

 

и

 

эффективности

 

их

 

эксплуатации

Эта

 

проце

-

дура

 

вероятностной

 

оценки

 

рисков

 

будет

 

динамически

 

обновляться

 

по

 

мере

 

того

как

 

будут

 

прогнозироваться

 

изменения

 

в

 

условиях

 

эксплуатации

 

и

 

эффективности

 

эксплуатации

 

активов

.

Для

 

других

 

сценариев

 

использования

 

потребуется

 

динамический

 

мониторинг

 

эксплуатационных

 

параме

-

тров

 

и

 

возможность

 

прогнозирования

 

эксплуатацион

-

ных

 

условий

 

и

 

требований

 

к

 

нагрузке

 

за

 

день

 (

или

 

даже

 

за

 

часы

 

и

 

минуты

). 

В

 

одном

 

из

 

сценариев

 

применения

 

будут

 

учитываться

 

прогно

-

зируемые

 

погодные

 

условия

нагрузка

 

и

 

ожидаемая

 

надёжность

а

 

также

 

риск

 

от

-

каза

 

любого

 

числа

 

основных

 

активов

 

в

 

целях

 

прогнозирования

 

и

 

оптимизации

 

необходимого

 

объёма

 

производства

 

элек

-

троэнергии

 

для

 

регионов

 

с

 

недостаточной

 

пропускной

 

способностью

 

для

 

обеспече

-

ния

 

надёжной

 

поставки

 

всей

 

произведён

-

ной

 

мощности

 

без

 

использования

 

генери

-

рующих

 

мощностей

установленных

 

в

 

этих

 

регионах

Этот

 

вариант

 

использования

 

представляет

 

собой

 

сценарий

 

оптими

-

зации

 

рисков

 

с

 

потенциально

 

значимым

 

воздействием

 

на

 

надёжность

 

системы

стоимость

 

эксплуатации

 

системы

 

и

 

сте

-

пень

 

удовлетворённости

 

потребителя

Он

 

потребует

 

разработки

 

дополнительных

 

решений

 

для

 

срабатывания

 

по

 

сложным

 

событиям

 

и

 

координации

 

множества

 

при

-

ложений

 

для

 

инфраструктуры

 LIPA.

Вероятностные

 

подходы

 

используют

 

комбинации

 

статистически

 

возможных

 

значений

 

и

 

обеспечивают

 

лучшее

 

по

-

нимание

 

возможных

 

результатов

 

с

 

со

-

ответствующими

 

вероятностями

 

и

 

доверительными

 

уровнями

Детерминистические

 

процессы

 

и

 

критерии

используемые

 

в

 

настоящее

 

время

являются

 

громозд

-

кими

 

и

 

устаревшими

Очевидно

что

 

необходимы

 

бо

-

лее

 

эффективные

 

модели

 

рисков

основанные

 

на

 

вероятностях

Такие

 

модели

 

обеспечат

 

лучшее

 

пони

-

мание

 

рисков

связанных

 

с

 

различными

 

и

 

возможными

 

комбинациями

 

важнейших

 

параметров

а

 

также

 

обще

-

го

 

риска

 

для

 

сложных

 

систем

 

со

 

множеством

 

независи

-

мых

 

и

 

взаимосвязанных

 

параметров

 

рисков

.

В

 

целях

 

увеличения

 

преимуществ

 

применения

 

та

-

кого

 

подхода

 

оптимизация

 

рисков

 

должна

 

проводиться

 

одновременно

 

для

 

всех

 

основных

 

критериев

 

оценки

Например

в

 

ранее

 

описанном

 

сценарии

 

применения

 

с

 

оптимизацией

 

прогнозирования

 

необходимого

 

объёма

 

производства

 

электроэнергии

 

за

 

день

 

вероятностную

 

надёжность

 

конкретных

 

цепей

 

и

 

их

 

конкретных

 

от

-

дельных

 

компонентов

 

необходимо

 

сочетать

 

с

 

вероят

-

ностной

 

калькуляцией

 

цен

 

на

 

электроэнергию

 

для

 

кон

-

кретных

/

вероятностных

 

эксплуатационных

 

условий

и

 

также

 

необходимо

 

учитывать

 

вероятностную

 

оценку

 

воздействия

 

на

 

конкретных

 

потребителей

.

Подход

 

по

 

оптимизации

 

с

 

применением

 

множества

 

параметров

 

применим

 

как

 

по

 

отношению

 

к

 

краткосроч

-

ным

 

эксплуатационным

 

решениям

так

 

и

 

более

 

долго

-

срочным

 

решениям

 

по

 

капитальным

 

инвестициям

Анализ

 

различных

 

возможных

 

комбинаций

 

отдельных

 

параметров

используемых

 

в

 

вероятностных

 

исследо

-

ваниях

позволит

 

раскрыть

 

сценарии

 

с

 

высокой

 

степе

-

нью

 

риска

которые

 

нельзя

 

определить

 

при

 

использо

-

вании

 

детерминистического

 

подхода

Компании

упомянутые

 

в

 

статье

:

Brookhaven National Laboratory | www.bnl.gov

Con Edison | www.coned.com

Electric Power Research Institute | www.epri.com

Long Island Power Authority | www.lipower.org

УПРАВЛЕНИЕ

 Рисками


Читать онлайн

LIPA разрабатывает стратегию инвестирования в ту часть инфраструктуры, где это нужнее всего.

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»