6
АКЦЕНТ
у
п
р
а
в
л
е
н
и
е
с
е
т
я
м
и
управление сетями
МИРОВОЙ
ОПЫТ
Широкое
развитие
технологий
цифровой
связи
и
передачи
инфор
-
мации
дало
возможность
ужесточить
требования
к
эффективности
про
-
изводств
,
переходу
к
экономике
,
основанной
на
знаниях
и
высоких
технологиях
.
Сегодня
выдвигаются
Мультиагентные
технологии – новый
подход к единому
технологическому
управлению
инфраструктурами
В Стратегии развития электросетевого комплекса РФ,
утверждённой 3 апреля 2013 года, в качестве одного из
способов долгосрочного обеспечения надёжного, каче-
ственного и доступного энергоснабжения потребителей
определено создание интеллектуальной энергетической
системы с активно-адаптивной электрической сетью —
энергосистемы нового поколения, ориентированной
на клиента и основанной на мультиагентном принци-
пе управления её функционированием и развитием.
Использование данного под-
хода представляется целесоо-
бразным в условиях необхо-
димости проведения единой
технической политики, обеспе-
чения доступности, надёжно-
сти, эффективности, живуче-
сти и поступательного развития
энергетических систем, отно-
сящихся к критически важным
инфраструктурам.
Андрей ЧЕРЕЗОВ,
заместитель министра энергетики РФ
7
№
4 (19),
июль
–
август
, 2013
новые
требования
к
адаптивности
обеспечивающих
инфраструктур
под
меняющиеся
условия
для
поддержа
-
ния
надёжности
работы
отраслей
.
Традиционные
системы
техноло
-
гического
управления
распределён
-
ными
инфраструктурами
строятся
по
иерархическому
принципу
.
При
таком
подходе
одновременно
с
раз
-
витием
систем
технологического
управления
возрастает
число
эле
-
ментов
технологических
систем
,
их
динамизм
,
взаимное
влияние
,
что
влечёт
за
собой
необходимость
учё
-
та
при
управлении
кратно
большего
числа
параметров
режимов
,
состо
-
яний
элементов
и
внешней
среды
.
Возникает
необходимость
техноло
-
гического
управления
в
условиях
неопределённой
и
неполной
инфор
-
мации
.
Растущая
сложность
создания
и
поддержания
в
рабочем
состоя
-
нии
масштабных
информационных
управляющих
комплексов
,
а
также
порог
возможности
сбора
,
обеспе
-
чения
целостности
и
эффективной
обработки
информации
диктуют
не
-
обходимость
пересмотра
и
адапта
-
ции
систем
технологического
управ
-
ления
.
В
современной
информацион
-
ной
среде
критическим
становится
вопрос
безопасности
,
так
как
втор
-
жение
в
систему
технологического
управления
может
повлечь
за
собой
серьёзные
последствия
.
Ответом
на
вызов
времени
ста
-
ло
переосмысление
принципов
технологического
управления
и
их
ориентация
на
более
широкое
ис
-
пользование
возможности
самоор
-
ганизации
,
что
нашло
отражение
в
новом
технологическом
подходе
—
мультиагентных
системах
,
совре
-
менном
концептуальном
направ
-
лении
информатики
,
развиваю
-
щемся
на
стыке
теории
автоматов
,
сложных
систем
и
искусственного
интеллекта
.
Своё
применение
они
нашли
прежде
всего
в
организации
сложных
социотехнических
систем
,
а
также
критически
важных
инфра
-
структур
,
для
которых
критерии
на
-
дёжности
и
живучести
находятся
на
первом
месте
.
Данный
вид
систем
обладает
следующими
характерными
свой
-
ствами
:
■
адаптивность
к
изменениям
внешней
среды
,
структуры
и
со
-
стояния
объекта
управления
;
■
саморазвитие
;
■
скорость
принятия
агентами
са
-
мостоятельных
решений
;
■
высокая
живучесть
систем
;
■
возможность
модификации
как
параметров
,
так
и
структуры
самой
системы
управления
не
-
посредственно
в
процессе
её
работы
;
■
снижение
зависимости
от
чело
-
веческого
фактора
.
В
электроэнергетике
данное
направление
стало
развиваться
с
момента
появления
идеологии
Smart Grid.
Помимо
проводимых
в
настоящее
время
НИОКР
такими
крупнейшими
компаниями
,
как
Sie-
mens, ABB, IBM, Cisco Systems
и
др
.,
имеются
уже
и
реальные
примеры
использования
мультиагентных
си
-
стем
для
решения
различных
прак
-
тических
задач
управления
в
энер
-
госистемах
США
,
Японии
,
Индии
,
Китая
,
стран
Евросоюза
.
•
В
Японии
разработана
муль
-
тиагентная
система
для
без
-
опасного
управления
комму
-
тационным
оборудованием
.
Си
-
стема
включает
в
себя
агентов
-
помощников
,
агентов
оборудо
-
вания
и
агентов
переключения
.
Агенты
оборудования
представ
-
ляют
трансформаторы
,
шины
и
линии
передачи
и
следят
за
операционным
состоянием
,
временем
обслуживания
и
ис
-
пользования
элементов
обору
-
дования
.
Агенты
переключения
представляют
выключатели
или
группы
выключателей
,
осущест
-
вляя
операции
по
изменению
главной
схемы
распределитель
-
ного
устройства
подстанции
.
•
На
европейском
рынке
предла
-
гается
мультиагентная
система
оптимизации
распределения
электроэнергии
PowerMatcher
(
Швеция
).
Система
содержит
ряд
агентов
устройств
,
представ
-
ляющих
конечные
устройства
потребителей
,
и
сервисных
аген
-
тов
,
которые
участвуют
в
аукци
-
онном
механизме
по
покупке
и
продаже
электроэнергии
.
В
рам
-
ках
пилотного
проекта
произве
-
дено
внедрение
PowerMatcher
в
качестве
системы
управления
энергосистемой
датского
города
Hoogkerk.
•
В
целом
ряде
сетей
США
и
Ка
-
нады
используется
распреде
-
лённая
мультиагентная
систе
-
ма
IntelliTEAM II (S&C Electric
Company,
США
)
для
управления
восстановлением
распредели
-
тельной
сети
после
сбоев
.
•
В
Австралии
на
демонстрацион
-
ном
полигоне
«
умного
здания
»
CSIRO Energy Centre
развёр
-
нута
мультиагентная
система
GridAgents (Paci
fi
c Controls,
США
)
с
целью
автоматизации
управле
-
ния
энергопотреблением
.
Также
внедрение
системы
произве
-
дено
на
Манхеттене
в
распре
-
делительной
энергосети
ConEd
(Consolidsted Edison),
осущест
-
влена
интеграция
системы
управления
«
умным
зданием
»
и
системы
управления
распреде
-
лительной
сетью
.
В
рамках
IEEE
проводятся
рабо
-
ты
по
стандартизации
мультиагент
-
ных
систем
,
на
базе
рабочей
груп
-
пы
IEEE PES MAS
прорабатываются
вопросы
стандартизации
в
приме
-
нении
к
электроэнергетике
.
Можно
констатировать
,
что
дан
-
ное
направление
находится
на
передовой
линии
исследований
,
8
АКЦЕНТ
разработок
и
опытного
внедре
-
ния
в
электросетевом
комплексе
и
при
этом
формирует
мейнстрим
будущих
технологий
энергетики
в
целом
.
ПРОБЛЕМАТИКА
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
РАЗВИТИЯ
В
ЭЛЕКТРОСЕТЕВОМ
КОМПЛЕКСЕ
Помимо
уже
описанных
преиму
-
ществ
мультиагентного
подхода
,
существенный
интерес
к
нему
в
электросетевом
комплексе
связан
с
проблемами
отраслевого
технологи
-
ческого
развития
.
С
ростом
малой
и
альтернатив
-
ной
энергетики
,
распределённой
генерации
появляются
новые
эле
-
менты
системы
—
активные
потре
-
бители
и
потребители
«
цифрового
»
спроса
,
технологии
,
основанные
на
накопителях
электроэнергии
(
ак
-
кумуляторные
источники
большой
мощности
,
электромобили
и
т
.
п
.).
В
результате
либерализации
элек
-
троэнергетики
владельцами
раз
-
личных
энергетических
объектов
стали
субъекты
,
преследующие
раз
-
личные
цели
и
задающие
специфи
-
ческие
требования
по
эксплуатации
данных
объектов
.
Всё
это
ставит
сложные
задачи
по
адаптации
электрических
сетей
под
запросы
потребителей
,
по
ор
-
ганизации
целенаправленного
раз
-
вития
и
единого
технологического
управления
.
Для
распределительных
сетей
в
первую
очередь
стоит
задача
кар
-
динального
пересмотра
архитекту
-
ры
технологических
управляющих
систем
ввиду
перехода
от
архитекту
-
ры
построения
распределительных
сетей
,
ориентированной
на
однона
-
правленный
поток
энергии
,
к
двуна
-
правленному
.
Для
магистрального
комплек
-
са
на
первый
план
выходят
зада
-
чи
повышения
маневренности
,
эффективности
и
использования
потенциала
оборудования
сети
в
условиях
возможных
резкопере
-
менных
нагрузок
.
В
долгосрочной
перспективе
проблемы
функцио
-
нирования
и
развития
энергоси
-
стемы
всё
больше
будут
решаться
за
счёт
развития
информационно
-
коммуникационных
технологий
и
связанных
с
ними
новых
подходов
к
технологическому
управлению
.
Все
вышеперечисленные
тен
-
денции
и
необходимые
решения
актуальны
и
для
России
.
Осознавая
это
,
ОАО
«
ФСК
ЕЭС
»
в
2010
году
в
качестве
своего
стратегическо
-
го
приоритета
в
инновационно
-
технологическом
развитии
опреде
-
лило
переход
к
интеллектуальным
сетям
.
Для
российской
электроэнер
-
гетики
в
силу
её
особенностей
це
-
лесообразна
интеллектуализация
всего
сетевого
хозяйства
как
основа
проведения
единой
технической
по
-
литики
и
обеспечение
доступности
электросетевой
инфраструктуры
.
При
этом
под
«
интеллектуали
-
зацией
»
надо
понимать
не
просто
совершенствование
или
даже
глу
-
бокую
информатизацию
отдельных
установок
и
подсистем
,
а
новую
эффективную
«
цифровую
»
орга
-
низацию
управления
данными
и
оборудованием
на
всех
стадиях
жизненного
цикла
,
что
потребует
переосмысления
части
процессов
и
подходов
для
обеспечения
эффек
-
тивной
организации
и
технологич
-
ности
.
Ниже
в
таблице
приведены
ре
-
зультаты
анализа
применения
неко
-
торых
важных
технологий
для
энер
-
гетики
.
Мультиагентный
подход
предпо
-
лагает
решение
следующих
групп
задач
:
•
создание
самоорганизующихся
систем
сбора
технологической
информации
;
•
создание
структурированной
информационно
-
технологичес
-
кой
среды
;
•
разработку
пакета
взаимоувя
-
занных
приложений
по
обработ
-
ке
данных
;
•
реализацию
адаптивной
систе
-
мы
технологического
управле
-
ния
и
регулирования
.
Задачи
первых
трёх
групп
в
на
-
стоящее
время
достаточно
широко
отработаны
и
используются
в
ин
-
формационной
сфере
,
что
нашло
отражение
в
реализации
таких
кон
-
цептов
и
методов
работы
,
как
само
-
организующиеся
«
ячеистые
» MESH
сети
радиодоступа
, RFID-
технологии
,
GRID-
и
Cloud-
технологии
, Data
mining.
Создание
систем
технологиче
-
ского
управления
нового
типа
—
за
-
дача
,
связанная
с
энергетической
безопасностью
.
Здесь
готовых
от
-
ветов
от
смежных
сфер
нет
и
можно
использовать
только
удачные
анало
-
гии
и
развивать
математическую
и
аналитическую
базы
,
в
том
числе
и
на
основе
мультиагентного
подхода
.
В
целом
для
энергетиков
исполь
-
зование
средств
децентрализован
-
ного
управления
не
является
чем
-
то
новым
.
Требования
по
скорости
процессов
в
энергосистемах
всегда
определяли
необходимость
широко
-
го
использования
локального
управ
-
ления
с
общей
координацией
через
заданные
параметры
(
уставки
)
и
алгоритмы
работы
автоматических
устройств
.
Так
была
выстроена
си
-
стема
релейной
защиты
с
взаимным
резервированием
,
система
автома
-
тической
частотной
разгрузки
,
си
-
9
№
4 (19),
июль
–
август
, 2013
Технология
Проблемы
Применение
Технологии
син
-
хронизированных
и
векторных
измерений
•
Сложность
ведения
режимной
модели
и
коммутационной
схемы
получения
па
-
раметров
в
реальном
времени
•
Низкая
наблюдаемость
и
противоре
-
чивость
данных
•
Координация
работы
релейной
защи
-
ты
дальнего
резервирования
•
Определение
режимных
параметров
элементов
при
-
мыкающей
сети
в
реальном
времени
•
Вычисление
в
онлайн
характеристик
нагрузок
генера
-
торов
•
Определение
траектории
и
изменения
режима
в
нор
-
мальных
и
аварийных
условиях
•
Реализация
принципиально
новых
пусковых
органов
для
противоаварийной
автоматики
•
Реализация
высокоточных
алгоритмов
ОМП
по
волно
-
вому
принципу
•
Реализация
новых
видов
РЗ
с
абсолютной
селективно
-
стью
без
необходимости
согласования
уставок
и
возмож
-
ностью
работы
по
одному
концу
Беспроводные
технологии
сенсоров
и
меток
•
Ручной
сбор
информации
по
работе
оборудования
и
ЛЭП
•
Электромагнитная
совместимость
•
Необходимость
развёртывания
недо
-
рогих
и
эффективных
систем
мониторин
-
га
и
диагностики
•
Безопасность
и
ошибки
работы
персо
-
нала
•
Хищения
электроэнергии
•
Автоматические
системы
управления
активами
•
Самоорганизующиеся
,
самонастраивающиеся
ME
S
H
сети
сенсоров
для
контроля
параметров
оборудования
•
Обеспечение
системы
мониторинга
и
диагностики
ли
-
нейных
объектов
и
подстанций
•
Работа
персонала
с
использованием
идентификацион
-
ных
меток
,
уровней
доступа
,
дополненной
реальности
•
Реализация
индикативных
самоорганизующихся
се
-
тей
измерения
режимных
параметров
в
сетях
низкого
и
среднего
напряжения
•
Создание
высоконадёжной
системы
учёта
и
управления
Оптические
технологии
измерений
•
Нелинейные
характеристики
и
низкая
точность
характеристик
элетромагнит
-
ных
аппаратов
•
Недостаточная
электромагнитная
со
-
вместимость
•
Аппаратная
жёсткость
,
материалоём
-
кость
•
Ограничения
по
режимам
•
Создание
цифровых
датчиков
,
трансформаторов
тока
и
напряжения
•
Использование
гибких
технологий
пакета
стандарта
61850
для
реализации
«
цифровой
подстанции
»
•
Использование
устройств
для
всего
спектра
измере
-
ний
,
реализации
РЗ
,
ПА
,
учёта
и
контроля
качества
•
Создание
цифровой
шины
для
отказа
от
медных
линий
между
ОРУ
и
ОПУ
Семантические
технологии
•
Сложность
ручной
сборки
и
поддержа
-
ния
технологической
модели
•
Разная
архитектура
•
Проблема
единой
стандартизации
•
Сложность
интеграции
разрозненных
данных
•
Необходимость
работы
с
несколькими
приложениями
разных
вендоров
•
Обеспечение
автоматической
сборки
и
проверки
то
-
пологии
сети
и
формирование
технологической
модели
•
Автоматическая
оценка
и
кластеризация
сети
на
райо
-
ны
управления
исходя
из
связанности
и
режима
•
Развитие
классов
стандарта
CIM
с
расширением
спек
-
тра
агентов
и
используемых
ими
данных
и
функций
•
Обучение
и
настройка
сетей
связи
для
формирования
потоков
данных
и
минимальные
пути
её
доставки
•
Создание
приложений
для
обработки
и
сбора
слабо
структурированной
информации
Таблица
.
Проблемы
технологического
управления
стема
регулирования
напряжения
с
локальными
регуляторами
и
т
.
д
.
Вместе
с
тем
сегодня
процесс
пере
-
настройки
и
смены
уставок
локаль
-
ных
регуляторов
связан
с
длитель
-
ными
расчётно
-
аналитическими
задачами
и
технологическими
опе
-
рациями
по
параметрированию
.
Нередко
это
становится
причиной
технологических
нарушений
,
а
по
причине
длительного
цикла
адапта
-
ции
схемы
под
режимные
условия
схема
сети
зачастую
является
да
-
лёкой
от
оптимальной
с
точки
зре
-
ния
обеспечения
надёжности
или
управления
потерями
.
Также
дан
-
ный
факт
может
оказаться
критиче
-
ски
сдерживающим
при
внедрении
активных
элементов
сети
,
которые
,
изменяя
электрические
параметры
сети
,
приводят
к
изменению
пото
-
кораспределения
,
токов
короткого
замыкания
,
что
требует
в
режиме
реального
времени
корректировки
настроек
локальных
регуляторов
.
Создание
разветвлённой
системы
централизованной
корректировки
уставок
релейной
защиты
и
регули
-
рующих
устройств
сталкивается
с
огромной
информационной
,
техно
-
логической
проблемой
,
кроме
того
,
данный
подход
крайне
уязвим
для
стороннего
вмешательства
.
10
АКЦЕНТ
Следует
отметить
также
,
что
для
принятия
оптимальных
и
устойчи
-
вых
решений
необходим
подъём
в
центр
управления
огромного
ко
-
личества
технологических
параме
-
тров
,
характеризующих
состояние
оборудования
,
а
также
необходи
-
мость
стандартизации
передавае
-
мой
информации
от
объектов
,
на
-
ходящихся
в
различной
правовой
принадлежности
.
Эта
работа
явля
-
ется
чрезвычайно
трудоёмкой
и
до
-
рогостоящей
,
а
по
некоторым
экс
-
пертным
оценкам
—
невыполнима
в
принципе
.
Альтернативным
целевым
под
-
ходом
представляется
применение
адаптивной
системы
под
режим
ло
-
гики
непосредственно
на
объектах
управления
.
При
этом
на
каждом
из
объектов
необходима
актуализация
схемно
-
режимной
модели
района
прилегающей
сети
,
а
глобальная
координация
осуществляется
при
согласовании
стратегий
поведения
отдельных
агентов
,
представляю
-
щих
интересы
и
цели
элементов
и
объектов
сети
в
рамках
информаци
-
онного
и
физического
взаимодей
-
ствия
через
электрическую
среду
.
Под
физическим
взаимодействием
здесь
понимается
расчётное
опре
-
деление
состояния
смежных
объек
-
тов
по
локальным
измерениям
на
объекте
с
использованием
текущей
схемно
-
режимной
модели
и
даль
-
нейшей
реализации
управляющих
воздействий
.
Мультиагентный
подход
позво
-
ляет
гораздо
шире
использовать
новые
технологии
измерений
и
управлений
объектами
.
Например
,
использование
устройств
синхро
-
низированных
векторных
измере
-
ний
в
централизованных
системах
напряжением
и
реактивной
мощ
-
ностью
.
Помимо
обеспечения
це
-
левой
функциональности
данная
система
призвана
продемонстри
-
ровать
возможность
:
•
надёжной
работы
систем
управ
-
ления
при
слабых
коммуникаци
-
ях
;
• «
нулевого
перепроектирования
»
систем
управления
при
измене
-
нии
структуры
энергетического
кластера
(
в
частности
,
появле
-
ния
новых
подстанций
);
•
лёгкой
интеграции
различных
систем
управления
,
в
том
числе
систем
различного
поколения
;
•
реализации
открытых
решений
,
обеспечивающих
доступ
третьих
производителей
для
модерниза
-
ции
или
развития
систем
управ
-
ления
.
Одной
из
задач
проекта
являет
-
ся
определение
зоны
эффективного
и
рационального
совместного
ис
-
пользования
традиционных
и
муль
-
тиагентных
систем
.
Мультиагентные
системы
не
заменяют
полностью
су
-
ществующие
системы
технологиче
-
ского
управления
,
а
дополняют
их
,
автоматизируя
ту
деятельность
,
ко
-
торую
раньше
делал
оперативный
персонал
и
инженеры
по
поддерж
-
ке
систем
управления
.
Поэтому
в
пилотном
проекте
для
мультиагент
-
ной
системы
была
выбрана
за
-
дача
оптимального
управления
уровнями
напряжения
нескольких
подстанций
,
в
то
время
как
задачи
планирования
режимов
решаются
на
уровне
центра
управления
сетя
-
ми
.
Согласно
проведённой
эксперт
-
ной
оценке
,
реализация
задачи
ре
-
гулирования
напряжения
позволит
более
точно
сформировать
требова
-
ния
к
вспомогательным
системам
и
управления
требует
передачи
боль
-
шого
потока
данных
в
центр
управ
-
ления
.
Агенты
на
подстанции
могут
об
-
рабатывать
и
использовать
изме
-
рения
мгновенных
значений
тока
и
напряжения
в
полном
объёме
для
точного
восстановления
динамики
режима
и
траектории
его
измене
-
ния
,
обмениваясь
с
другими
аген
-
тами
других
объектов
только
необ
-
ходимыми
выборками
по
подписке
,
исходя
из
электрической
связанно
-
сти
и
взаимного
влияния
.
РАЗРАБОТКА
МУЛЬТИАГЕНТНОЙ
СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ
В
настоящее
время
пилотные
проекты
по
интеллектуализации
сети
реализуются
в
ОЭС
Востока
и
ОЭС
Сибири
.
Для
энергетического
класте
-
ра
«
Эльгауголь
»,
входящего
в
ОЭС
Востока
и
избранного
в
качестве
одного
из
первых
«
пилотов
»,
разра
-
батывается
мультиагентная
систе
-
ма
управления
,
на
первом
этапе
реализующая
функцию
управления
11
№
4 (19),
июль
–
август
, 2013
подсистемам
агентного
окружения
для
обеспечения
интеграции
в
су
-
ществующие
системы
централизо
-
ванного
управления
.
С
аппаратной
точки
зрения
на
подстанциях
размещается
резер
-
вированное
серверное
оборудова
-
ние
,
на
котором
устанавливается
специализированное
программное
обеспечение
,
работающее
по
стан
-
дартам
FIPA.
Оно
поддерживает
стан
-
дартные
способы
взаимодействия
агентов
друг
с
другом
,
с
агентами
-
координаторами
агентской
сети
,
а
также
обеспечивает
доступ
к
связи
с
внешними
системами
.
Для
взаимодействия
мульти
-
агентной
системы
с
внешним
информационным
окружением
применены
наиболее
распростра
-
нённые
стандарты
информационно
-
го
обмена
—
общая
информацион
-
ная
модель
CIM,
МЭК
60870-5-104
для
связи
с
информационными
системами
центров
управления
и
стандарт
МЭК
61850
для
связи
с
си
-
стемами
подстанций
.
Решая
задачу
оптимального
регулирования
напряжения
,
аген
-
ты
подстанций
получают
от
центра
управления
сетями
диапазоны
,
в
которых
они
имеют
возможность
изменять
напряжение
своих
под
-
станций
.
Исходя
из
заданных
диа
-
пазонов
,
оценки
режимов
на
своих
объектах
и
нагрузке
,
допустимости
режимов
,
включая
единичные
ава
-
рии
на
смежных
объектах
,
и
исходя
из
истории
применения
стратегий
управления
и
технического
состоя
-
ния
устройств
собственных
объ
-
ектов
,
агенты
формируют
и
пере
-
дают
команды
и
уставки
системам
автоматического
регулирования
РПН
(
авто
)
трансформаторов
и
сред
-
ствам
компенсации
реактивной
мощности
собственных
подстанций
.
В
настоящее
время
активно
про
-
рабатываемым
вопросом
является
устойчивость
получения
оптималь
-
ного
решения
группы
агентов
в
условиях
задержек
исполнения
ко
-
манд
и
изменения
режима
,
прису
-
щих
электрическим
сетям
нелиней
-
ностях
,
несинхронного
исполнения
команд
на
разных
объектах
.
Для
обеспечения
устойчивости
реше
-
ний
потребуется
введение
дополни
-
тельных
обратных
связей
,
подбора
оптимальных
правил
и
стратегий
по
-
ведения
агентов
,
что
в
настоящее
время
является
одним
из
базовых
вопросов
при
исследовании
,
отра
-
ботке
и
испытании
технологии
.
Такую
систему
управления
пла
-
нируется
разработать
и
испытать
на
полигоне
в
ОАО
«
НТЦ
ФСК
»
до
кон
-
ца
текущего
года
,
а
в
2014
году
при
успешных
результатах
апробиро
-
вать
внедрение
на
объектах
энерге
-
тического
кластера
«
Эльгауголь
».
ДАЛЬНЕЙШИЕ
ШАГИ
В
магистральных
сетях
представ
-
ляется
перспективным
использова
-
ние
мультиагентного
регулирования
напряжения
при
энергоснабжении
протяжённых
объектов
с
резкопе
-
ременной
нагрузкой
,
к
которым
относятся
электрифицированные
транспортные
системы
,
такие
как
трубопроводы
и
железные
дороги
.
Ещё
более
значим
потенциал
муль
-
тиагентного
подхода
в
интеллектуа
-
лизации
распределительных
сетей
,
где
факторы
,
требующие
исполь
-
зования
новых
подходов
к
управ
-
лению
,
выражены
в
наибольшей
степени
.
В
частности
,
уже
сейчас
обсуждается
возможность
приме
-
нения
подхода
для
автоматизации
энергоснабжения
индустриальных
парков
,
управления
распределён
-
ной
генерацией
,
спросом
,
произ
-
водственными
активами
.
Благодаря
интеграции
компаний
российского
электросетевого
комплекса
,
на
-
работки
,
полученные
в
результате
инновационной
деятельности
ОАО
«
ФСК
ЕЭС
»,
могут
быть
использо
-
ваны
для
реализации
проектов
в
МРСК
.
В
настоящее
время
разраба
-
тывается
эталонная
архитектура
,
которая
позволит
специфицировать
технические
требования
к
систе
-
мам
управления
и
интерфейсам
взаимодействия
,
а
также
сформи
-
ровать
библиотеки
базовых
классов
агентов
.
Создаётся
полигон
—
си
-
стема
поддержки
жизненного
цик
-
ла
решений
для
интеллектуальной
сети
,
который
будет
предоставлять
исследователям
и
разработчикам
доступ
к
базам
знаний
,
тестовым
моделям
,
симуляторам
различных
систем
управления
.
Для
привлече
-
ния
широкого
круга
учёных
и
разра
-
ботчиков
к
рассмотренным
выше
задачам
стартовал
Вероссийский
конкурс
инновационных
проектов
и
разработок
в
сфере
умной
энер
-
гетики
«
Энергопрорыв
».
Данный
конкурс
позволит
сформировать
со
-
общество
и
экосистему
субъектов
,
способных
и
заинтересованных
в
создании
систем
технологического
управления
нового
поколения
.
Для
всех
желающих
совмест
-
но
формировать
и
обсуждать
дан
-
ные
проблемы
функционируют
интернет
-
площадки
Grid2030.ru
и
Gridology.ru.
Следует
также
отметить
важную
задачу
и
необходимость
формирования
доступных
и
понят
-
ных
в
сообществе
российских
элек
-
троэнергетиков
терминов
и
опреде
-
лений
в
области
интеллектуальной
энергетики
.
Особенно
это
связано
с
мультиагентными
технологиями
и
новыми
информационными
техно
-
логиями
в
целом
,
где
до
сих
пор
нет
устоявшихся
терминов
,
при
том
что
информационные
технологии
всё
более
плотно
входят
в
наши
техно
-
логические
реалии
.
Реализация
рассмотренных
выше
инициатив
,
разработка
и
вне
-
дрение
новых
систем
,
созданных
на
основе
открытых
архитектур
и
мультиагентного
подхода
,
занимают
приоритетное
место
в
списке
сред
-
не
-
и
долгосрочных
целей
развития
электросетевого
комплекса
РФ
.
Оригинал статьи: Мультиагентные технологии – новый подход к единому технологическому управлению инфраструктурами
В Стратегии развития электросетевого комплекса РФ, утверждённой 3 апреля 2013 года, в качестве одного из способов долгосрочного обеспечения надёжного, качественного и доступного энергоснабжения потребителей определено создание интеллектуальной энергетической системы с активно-адаптивной электрической сетью — энергосистемы нового поколения, ориентированной на клиента и основанной на мультиагентном принципе управления её функционированием и развитием. Использование данного подхода представляется целесообразным в условиях необходимости проведения единой технической политики, обеспечения доступности, надёжности, эффективности, живучести и поступательного развития энергетических систем, относящихся к критически важным инфраструктурам.
