Ключевые проблемы в задачах интеллектуального распознавания образов состояния силовых выключателей

Оригинал статьи: Ключевые проблемы в задачах интеллектуального распознавания образов состояния силовых выключателей

Ключевые слова: силовой выключатель, оценка технического состояния, машинное обучение, распознавание образов, обучающая выборка

Читать онлайн

В данной статье описаны ключевые проблемы в задачах интеллектуального распознавания образов состояния силовых масляных выключателей и способы их возможного решения. В рамках данного исследования представлены результаты апробации разработанной авторами системы оценки технического состояния силовых выключателей на базе методов машинного обучения с целью оптимизации графиков ремонтов и замены силовых выключателей на основе анализа данных технической диагностики и ретроспективных данных. В статье также были выявлены основные требования к обучающей выборке для распознавания образов состояния силовых выключателей.

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 2(95), март-апрель 2026

Оптимизация мест размещения синхронизированных векторных измерений для решения задачи централизованного определения места повреждения в электрических сетях

Диагностика и мониторинг
Паздерин А.В. Сарапулов С.Ф. Рябушев В.А. Сенюк М.Д. Классен В.В.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 2(95), март-апрель 2026

Модель оценки риска нарушения работы электроагрегатов электростанций собственных нужд на основе индекса технического состояния

Диагностика и мониторинг
Назарычев А.Н. Леонтьев И.В. Мельникова О.С. Андреев Д.А. Манукян Д.Д.
Спецвыпуск «Россети» № 4(39), декабрь 2025

Опыт использования отечественных технологий искусственного интеллекта в составе визуально-акустических дефектоскопов

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Диагностика и мониторинг
ПАО «Россети Ленэнерго»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»