Ключевые проблемы в задачах интеллектуального распознавания образов состояния силовых выключателей

Оригинал статьи: Ключевые проблемы в задачах интеллектуального распознавания образов состояния силовых выключателей

Ключевые слова: силовой выключатель, оценка технического состояния, машинное обучение, распознавание образов, обучающая выборка

Читать онлайн

В данной статье описаны ключевые проблемы в задачах интеллектуального распознавания образов состояния силовых масляных выключателей и способы их возможного решения. В рамках данного исследования представлены результаты апробации разработанной авторами системы оценки технического состояния силовых выключателей на базе методов машинного обучения с целью оптимизации графиков ремонтов и замены силовых выключателей на основе анализа данных технической диагностики и ретроспективных данных. В статье также были выявлены основные требования к обучающей выборке для распознавания образов состояния силовых выключателей.

Поделиться:

Спецвыпуск «Россети» № 3(38), сентябрь 2025

Искусственный интеллект и компьютерное зрение в электроэнергетике: перспективы применения на примере автоматизированной системы определения дефектов изоляторов ЛЭП

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Диагностика и мониторинг
Филиал ПАО «Россети Сибирь» — «Бурятэнерго»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»