К проблеме идентификации технических и коммерческих потерь электроэнергии в составе АИИС КУЭ

Page 1
background image

Page 2
background image

56

К проблеме идентификации 
технических и коммерческих 
потерь электроэнергии в составе 
АИИС КУЭ

УДК

 620.9:658.011.56

Оморов

 

Т

.

Т

.,

д

.

т

.

н

., 

член

-

корреспондент

 

НАН

 

КР

заведующий

 

лабораторией

 

«

Адаптивные

 

и

 

интеллектуальные

 

системы

» 

Института

 

автоматики

 

и

 

информационных

 

технологий

 

Национальной

 

академии

 

наук

 

Кыргызской

 

Республики

Осмонова

 

Р

.

Ч

.,

м

.

н

.

с

Института

 

автоматики

 

и

 

информационных

 

технологий

 

Национальной

 

академии

 

наук

 

Кыргызской

 

Республики

Койбагаров

 

Т

.

Ж

.,

аспирант

 

Национальной

 

академии

 

наук

 

Кыргызской

 

Республики

Эралиева

 

А

.

Ш

.,

аспирант

 

Национальной

 

академии

 

наук

 

Кыргызской

 

Республики

Ключевые

 

слова

:

распределительная

 

сеть

модель

 

трехфазной

 

сети

потери

 

электро

-

энергии

метод

 

идентификации

Keywords:

distribution networks, three-
phase network model, power loss, 
identi

 cation method

Рассматривается

 

задача

 

идентификации

 

и

 

мониторинга

 

технических

 

и

 

коммерческих

 

потерь

 

электроэнергии

 

в

 

распределительной

 

электрической

 

сети

 (

РЭС

), 

функционирую

-

щей

 

в

 

несимметричном

 

режиме

Из

-

за

 

отсутствия

 

эффективных

 

математических

 

моде

-

лей

 

РЭС

 

их

 

оперативная

 

оценка

 

представляет

 

определенные

 

сложности

Предлагается

 

метод

 

решения

 

задачи

ориентированный

 

для

 

применения

 

в

 

составе

 

автоматизирован

-

ной

 

информационно

-

измерительной

 

системы

 

контроля

 

и

 

учета

 

электроэнергии

.

ВВЕДЕНИЕ

Автоматизация

 

и

 

информатизация

 

технологических

 

процессов

 

в

 

рас

-

пределительных

 

электрических

 

сетях

  (

РЭС

в

 

настоящее

 

время

 

осу

-

ществляется

 

на

 

основе

 

внедрения

 

автоматизированных

 

информа

-

ционно

-

измерительных

 

систем

 

контроля

 

и

 

учета

 

электроэнергии

 

(

АИИС

 

КУЭ

). 

Как

 

известно

главной

 

их

 

функцией

 

является

 

коммерче

-

ский

 

учет

 

электроэнергии

 [1]. 

Анализ

 

функциональной

 

структуры

 

су

-

ществующих

 

АИИС

 

КУЭ

 

показывает

что

 

в

 

их

 

составе

 

по

 

существу

 

не

 

решаются

 

задачи

 

идентификации

 

и

 

оперативного

 

мониторинга

 

техни

-

ческих

 

и

 

коммерческих

 

потерь

 

электроэнергии

 

в

 

сети

 [2], 

а

 

также

 

не

 

вы

-

полняются

 

диагностические

 [3–5] 

и

 

оптимизационные

 [6–8] 

задачи

что

 

снижает

 

их

 

эффективность

 

и

 

технико

-

экономические

 

показатели

 

рас

-

пределительных

 

компаний

Это

в

 

частности

связано

 

с

 

тем

что

 

к

 

насто

-

ящему

 

времени

 

не

 

в

 

достаточной

 

степени

 

разработаны

 

теоретические

 

основы

 

и

 

методы

 

решения

 

указанных

 

выше

 

задач

Проблема

 

также

 

за

-

ключается

 

в

 

том

что

 

большинство

 

РЭС

 

относятся

 

к

 

классу

 

больших

 

динамических

 

систем

которые

 

имеют

 

сложную

 

структуру

функциони

-

руют

 

в

 

условиях

 

неполной

 

информации

 

об

 

их

 

состоянии

 

и

 

параметрах

а

 

также

 

подвержены

 

действию

 

случайных

 

возмущающих

 

факторов

К

 

ряду

 

таких

 

возмущений

 

в

 

РЭС

 

относятся

 

и

 

несанкционированные

 

отборы

 

электроэнергии

 [9, 10], 

приводящие

 

к

 

существенным

 

техниче

-

ским

 

и

 

коммерческим

 

потерям

 

электроэнергии

К

 

тому

 

же

 

большин

-

ство

 

из

 

них

 

функционируют

 

в

 

условиях

 

несимметрии

 

токов

 

и

 

напряже

-

ний

 [11–14]. 

Отмеченные

 

факторы

 

затрудняют

 

применение

 

известных

 

моделей

 

и

 

методов

 [15–20] 

для

 

решения

 

указанных

 

выше

 

задач

 

в

 

ре

-

жиме

 

реального

 

времени

В

 [8, 10, 13, 21, 22] 

разработаны

 

методоло

-

гические

 

основы

 

построения

 

математической

 

модели

 

функционирова

-

ния

 

РЭС

 

напряжением

 0,4 

кВ

ориентированные

 

для

 

идентификации

 

ее

 

электрического

 

состояния

 

и

 

локализации

 

координат

 

несанкциониро

-

ванных

 

потребителей

 

в

 

сети

В

 

докладе

 

излагается

 

методика

 

иденти

-

фикации

 

технических

 

и

 

коммерческих

 

потерь

 

электроэнергии

 

в

 

РЭС

 

на

 

основе

 

ранее

 

полученных

 

результатов

ПОСТАНОВКА

 

ЗАДАЧИ

В

 

качестве

 

объекта

 

рассматривается

 

четырехпроводная

 

РЭС

 

напряже

-

нием

 0,4 

кВ

расчетная

 

схема

 

которой

 

показана

 

на

 

рисунке

 1, 

где

 

k

 — 

индексные

 

переменные

обозначающие

 

соответственно

 

номера

 

фаз

 

А

В

С

 (

k

 = 1, 3) 

и

 

электрических

 

контуров

 

сети

 (

 = 1, 

n

); 

I

̃

k

U

̃

k

 — 

синусо

-

идальные

 

мгновенные

 

ток

 

и

 

напряжение

 

на

 

соответствующем

 

электро

-

УЧЕТ

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ


Page 3
background image

57

приемнике

  (

нагрузке

с

 

коорди

-

натой

 (

k

); 

i

̃

k

z

k

 — 

мгновенный

 

ток

 

и

 

сопротивление

 

-

го

 

меж

-

абонентского

 

участка

  (

МАУ

k

-

й

 

фазы

U

̃

k

U

̃

 — 

напряжения

 

соот

-

ветственно

 

на

 

-

м

 

МАУ

 

k

-

й

 

фазы

 

и

 

нейтрального

 

провода

J

̃

z

 — 

мгновенный

 

ток

 

и

 

сопротивление

 

-

го

 

участка

 

нейтрального

 

прово

-

да

U

̃

0

k

I

̃

0

k

 — 

мгновенные

 

сину

-

соидальные

 

напряжения

 

и

 

токи

 

соответственно

 

на

 

входах

 

соот

-

ветствующих

 

фаз

Будем

 

считать

что

 

выполня

-

ются

 

следующие

 

условия

1. 

Распределительная

 

сеть

 

функ

-

ционирует

 

в

 

несимметричном

 

режиме

.

2. 

В

 

сети

 

действует

 

несанкцио

-

нированный

 

потребитель

 (

нагрузка

).

3. 

Линейные

 

и

 

нейтральный

 

провода

 

сети

 

имеют

 

одинаковые

 

сечения

то

 

есть

 

z

k

 = 

z

.

4. 

Оценки

 

текущих

 

значений

 

сопротивлений

 

z

k

 

и

 

z

 

межабонентских

 

участков

  (

МАУ

предварительно

 

определяются

 

в

 

комплексной

 

форме

 [5] 

и

 

хранят

-

ся

 

в

 

базе

 

данных

 

АИИС

 

КУЭ

5. 

Подсистема

 

сбора

 

данных

 

АИИС

 

КУЭ

 

периоди

-

чески

 

в

 

дискретные

 

моменты

 

времени

 

t

 = 

t

 

осу

-

ществляет

 

опрос

 

абонентских

 

счетчиков

 

электро

-

энергии

 (

Сч

k

с

 

шагом

 

дискретизации

 

t

 = 

t

 + 1

 – 

t

где

 

 = 1, 2, … . 

По

 

результатам

 

опроса

 

в

 

системе

 

формируются

 

исходные

 

данные

 

задачи

 — 

под

-

множества

 

I

t

U

t

 

и

 

t

состоящие

 

из

 

действующих

 

токов

 

I

k

 

и

 

напряжений

 

U

k

 

на

 

соответствующих

 

на

-

грузках

 

и

 

сдвигов

 

фаз

 

k

 

между

 

ними

:

 

I

t

 = {

I

k

 }

nx

3

,    

U

t

 = {

U

k

}

n

х

3

,    

t

 = {

k

}

nx

3

. (1)

6. 

По

 

исходным

 

данным

представленным

 

в

 

фор

-

ме

 (1), 

в

 

АИИС

 

КУЭ

 

осуществляется

 

идентифика

-

ция

 

модели

 

электроприемников

 (

нагрузок

в

 

ком

-

плексной

 

форме

:

 

İ

k

 = 

I

в

k

 + 

jI

м

k

 = 

I

k

 

e

j

k

 

U

.

k

 = 

U

в

k

 + 

jU

м

k

 = 

U

k

 

e

j

k

,  

(2)

 = (1, 

n

), 

k

 = (1, 3), 

где

 

символы

  «

в

» 

и

  «

м

» 

здесь

 

и

 

далее

 

обозначают

 

вещественные

 

и

 

мнимые

 

части

 

соответствующих

 

комплексных

 

переменных

I

k

U

k

k

k

 — 

модули

 

(

действующие

 

токи

 

и

 

напряжения

соответствующих

 

комплексных

 

переменных

 

и

 

их

 

фазовые

 

сдвиги

 

со

-

ответственно

j

 = 

-1 — 

мнимое

 

число

Один

 

из

 

воз

-

можных

 

алгоритмов

 

построения

 

модели

 

нагрузок

 

сети

 

в

 

форме

 (2) 

предложен

 

в

 [13]. 

В

 

каждый

 

момент

 

времени

 

t

 

суммарные

 

токи

 

на

 

входах

 

фаз

 

I

̃

k

(

t

) (

k

 = (1, 3), 

потребляемые

 

абонен

-

тами

 

сети

 

в

 

соответствующих

 

фазах

определяются

 

выражениями

:

 

n

 

I

̃

k

(

t

) = 

 

I

̃

k

(

t

), 

k

 = (1, 3). 

(3)

 

=1

В

 

случае

когда

 

в

 

РЭС

 

отсутствует

 

несанкциони

-

рованный

 

отбор

 

электроэнергии

выполняются

 

сле

-

дующие

 

условия

:

 

|

I

0

k

(

t

) – 

I

k

a

(

t

)| 

 

I

max

k

 = (1, 3), 

(4)

где

 

I

0

k

(

t

) — 

действующий

 

ток

 

на

 

входе

 

k

-

го

 

линейного

 

фазного

 

провода

измеряемый

 

трехфазным

 

счетчи

-

ком

 

электроэнергии

  (

Сч

0

k

на

 

выходе

 

источника

 

пи

-

тания

 — 

трансформаторной

 

подстанции

  (

ТП

); 

где

 

I

max

 — 

максимально

 

допустимая

 

погрешность

 

изме

-

рения

 

токов

.

В

 

случае

когда

 

в

 

РЭС

 

появляется

 

несанкциони

-

рованный

 

потребитель

 

и

 

не

 

выполняется

 

хотя

 

бы

 

одно

 

из

 

условий

 (4), 

величину

 

соответствующего

 

тока

 

утечки

 

I

̃

x

(

t

в

 

k

-

й

 

фазе

 

сети

 

можно

 

вычислить

 

по

 

формуле

:

 

I

̃

x

(

t

) = 

I

̃

0

k

 (

t

) – 

I

̃

k

a

(

t

), 

k

 = (1, 3), 

(5)

где

 

I

̃

k

a

(

t

) — 

сумма

 

абонентских

 

токов

 

в

 

соответству

-

ющей

 

фазе

которая

 

определяется

 

выражением

 (3).

Для

 

определенности

 

далее

 

предположим

что

 

в

 

некоторый

 

момент

 

наблюдения

 

t

 = 

t'

 

в

 

РЭС

 

об

-

наружен

 

факт

 

наличия

 

в

 

сети

 

несанкциониро

-

ванного

 

потребителя

действующего

 

в

 

фазе

 

с

 

но

-

мером

 

где

 



 

M

а

 

M

 = {1, 2 ,3} — 

дискретное

 

подмножество

состоящее

 

из

 

трех

 

элементов

обозначающих

 

номера

 

фаз

 

сети

При

 

этом

 

ком

-

плексный

 

ток

 

несанкционированной

 

нагрузки

 

İ

x

в

 

соответствии

 

с

 

выражением

 (5), 

определяется

 

выражением

:

 

İ

 

x

 = 

İ

0

 – 

İ

a

. (6)

Задача

 

заключается

 

в

 

идентификации

 

техниче

-

ских

 

и

 

коммерческих

 

потерь

 

электроэнергии

 

в

 

рас

-

пределительной

 

сети

.

МЕТОД

 

РЕШЕНИЯ

 

ЗАДАЧИ

Как

 

известно

энергобаланс

 

в

 

распределительной

 

сети

 

определяется

 

выражением

:

 

W

(

) = 

W

A

(

) + 

W

тп

(

) + 

W

кп

(

), (7)

где

 

W

(

) — 

количество

 

электроэнергии

поступа

-

ющей

 

из

 

источника

  (

трансформаторной

 

подстан

-

ции

на

 

вход

 

сети

 

в

 

интервале

 

наблюдения

 [

t

t

 + 1

]; 

W

A

(

) — 

суммарное

 

количество

 

электроэнергии

по

-

требляемой

 

всеми

 

абонентами

 

сети

W

тп

(

) — 

тех

-

нические

 

потери

 

электроэнергии

 

на

 

МАУ

W

кп

(

) — 

коммерческие

 

потери

 

электроэнергии

вызванные

 

I

~

01

I

~

n

1

J

~

1

J

~

2

J

~

3

J

~

n

i

~

11

i

~

21

i

~

22

i

~

23

z

11

z

1

z

12

z

13

u

~

11

u

~

1

u

~

12

u

~

13

i

~

12

i

~

13

U

~

01

U

~

n

1

U

~

02

U

~

12

U

~

13

U

~

03

I

~

02

I

~

12

I

~

13

U

~

n

2

U

~

n

3

I

~

n

2

I

~

n

3

I

~

03

z

21

z

2

z

22

z

23

u

~

21

u

~

2

u

~

22

u

~

n

2

u

~

23

i

~

n

1

i

~

n

3

z

n

1

z

n

z

n

2

z

n

3

u

~

n

1

u

~

n

u

~

n

3

Рис

. 1. 

Расчетная

 

схема

 

трехфазной

 

сети

 5 (50) 2018


Page 4
background image

58

наличием

 

в

 

сети

 

несанкционированного

 

потреби

-

теля

.

Необходимо

 

отметить

что

 

количество

 

электро

-

энергии

 

W

(

и

 

W

A

(

в

 

каждом

 

интервале

 

наблюде

-

ния

 [

t

t

 + 1

измеряется

 

счетчиками

 

электроэнергии

установленными

 

соответственно

 

на

 

выходе

 

транс

-

форматорной

 

подстанции

 

и

 

у

 

абонентов

 

сети

Эти

 

данные

 

передаются

 

в

 

базу

 

данных

 

концентратора

 

и

 

являются

 

известными

 

величинами

Как

 

известно

величины

 

технических

 

W

тп

(

и

 

коммерческих

 

W

кп

(

потерь

 

электроэнергии

 

не

 

доступны

 

для

 

измере

-

ния

Для

 

их

 

оценки

 

можно

 

использовать

 

результаты

полученные

 

в

 [10]. 

При

 

этом

 

вначале

 

оцениваются

 

комплексные

 

потери

 

мощности

 

p

.

k

(

на

 

участках

 

ли

-

нейного

 

провода

 

соответствующей

 

фазы

 

и

 

потери

 

мощности

 

p

.

(

на

 

участках

 

нейтрального

 

провода

 

в

 

интервале

 

времени

 [

t

t

 + 1

], 

которые

 

определяются

 

по

 

следующим

 

формулам

:

 

p

.

k

(

) = 

u

.

*

k

(

i

k

(

) = 

u

.

*

k

(

u

.

k

(

) / 

z

k

, (8)

  p

.

(

) = 

u

.

*

(

J

.

(

) = 

u

.

*

(

u

.

(

) / 

z

 = (1, 

n

), 

k

 = (1, 3), 

где

 

u

.

*

k

,

 u

.

*

 — 

сопряженные

 

значения

 

комплексных

 

на

-

пряжений

 

u

.

k

 

и

 

u

.

оценки

 

которых

 

определены

 

в

 

ра

-

ботах

 [10]. 

Тогда

 

оценку

 

суммарных

 

технических

 

потерь

 

комплексной

 

мощности

 

P

.

лп

(

в

 

линейных

 

проводах

 

соответствующих

 

фаз

 

в

 

интервалах

 [

t

t

 + 1

можно

 

записать

 

в

 

виде

 

3

 

n

–1

 

P

.

лп

(

) = 

 

 

p

.

k

(

), (9)

 

k

=1

 

=1

а

 

потери

 

мощности

 

в

 

нейтральном

 

проводе

 

опреде

-

ляются

 

по

 

формуле

:

 

n

–1

 

P

.

0

(

) =

 

 

p

.

(

). (10)

 

=1

При

 

этом

 

вещественные

 

и

 

мнимые

 

части

 

ком

-

плексных

 

выражений

 (9) 

и

 (10) 

определяют

 

соответ

-

ствующие

 

потери

 

активных

 

мощностей

P

лп

(

) = 

Re

[

P

.

лп

(

)],        

P

0

(

) = 

Re

[

P

.

0

(

)].

В

 

результате

 

оценка

 

технических

 

потерь

 

электро

-

энергии

 

сети

 

W

тп

(

T

за

 

интервал

 

наблюдения

 

T

 

запи

-

шется

 

в

 

виде

:

 

m

 

W

тп

(

T

) =

 

[

P

лп

(

) + 

P

0

(

)]

t

, (11)

=1

где

 

m

 – 

количество

 

интервалов

 

наблюдения

Теперь

используя

 

найденную

 

оценку

 

W

тп

(

T

на

 

основе

 

соотношения

 

энергобаланса

 (7), 

можно

 

опре

-

делить

 

оценку

 

коммерческих

 

потерь

 

электроэнергии

 

в

 

сети

 

за

 

время

 

T

:

 

W

кп

(

) = 

W

(

T

) – 

W

A

(

T

) – 

W

тп

(

T

). (12)

Следует

 

отметить

что

 

изложенную

 

выше

 

проце

-

дуру

 

идентификации

 

потерь

 

электроэнергии

 

в

 

сети

 

можно

 

значительно

 

упростить

если

 

для

 

оценки

 

ком

-

мерческих

 

потерь

 

W

кп

(

T

использовать

 

метод

 

диагно

-

стики

 

несанкционированного

 

отбора

 

электроэнер

-

гии

предложенный

 

в

 [21]. 

Основная

 

идея

 

метода

 

заключается

 

в

 

локализации

 

координаты

 

несанкцио

-

нированных

 

потребителей

 

и

 

определении

 

соответ

-

ствующих

 

токов

 

утечек

 

İ

x

(

и

 

напряжений

 

U

.

x

(

на

 

их

 

нагрузках

что

 

позволяет

 

идентифицировать

 

потери

 

мощности

 

P

.

кп

(

из

-

за

 

хищения

 

электроэнергии

:

 

P

.

кп

(

) = 

İ

x

(

U

.

*

x

 

(

). 

Далее

 

можно

 

определить

 

коммерческие

 

потери

 

электроэнергии

 

W

кп

(

T

за

 

интервал

 

наблюдения

 

T

 

по

 

формуле

:

 

m

 

W

кп

(

T

) =

 

 

P

кп

(

), (13)

 

=1

где

 

P

кп

(

) = 

Re

[

P

.

кп

(

)]. 

В

 

результате

 

технические

 

потери

 

электроэнергии

 

W

тп

(

T

на

 

основе

 

балансового

 

соотношения

 (7) 

опре

-

деляются

 

следующим

 

выражением

:

 

W

тп

(

T

) = 

W

(

T

) – 

W

A

(

T

) – 

W

кп

(

T

). (14)

Таким

 

образом

использование

 

метода

 

диагно

-

стики

 

несанкционированного

 

отбора

 

электроэнер

-

гии

 [21] 

позволяет

 

значительно

 

упростить

 

процедуру

 

идентификации

 

технических

 

и

 

коммерческих

 

потерь

 

электроэнергии

 

в

 

распределительной

 

сети

Точность

 

идентификации

 

технических

 

и

 

коммер

-

ческих

 

потерь

 

электроэнергии

 

на

 

основе

 

изложен

-

ных

 

выше

 

методов

в

 

основном

зависит

 

от

 

величины

 

шагов

 

дискретизации

 

t

 

и

 

погрешностей

 

вычисле

-

ния

 

токов

 

i

k

J

.

İ

x

 

и

 

напряжений

 

u

.

k

u

.

U

.

x

В

 

целях

 

достижения

 

инженерной

 

точности

 

указанных

 

показа

-

телей

 

целесообразно

чтобы

 

счетчики

 

электроэнергии

 

должны

 

иметь

 

класс

 

точности

 

не

 

ниже

 0,5 S 

для

 

из

-

мерения

 

активной

 

мощности

что

 

соответствует

 

изме

-

рению

 

действующих

 

значений

 

токов

 

I

k

 

и

 

напряжений

 

U

k

 

на

 

нагрузках

 

Z

k

 

с

 

точностью

 

порядка

 0,25% 

от

 

их

 

номиналов

При

 

этом

 

разрядность

 

микроконтроллера

 

концентратора

 

данных

 (

КД

должна

 

составлять

 

не

 

ме

-

нее

 32 

бит

Шаг

 

дискретизации

 

t

в

 

основном

опре

-

деляется

 

временем

 

опроса

 

счетчиков

 

электроэнергии

 

(

1

и

 

временем

 

обработки

 

данных

 (

2

в

 

КД

При

 

этом

 

из

-

за

 

высокой

 

скорости

 

микроконтроллера

 

КД

 

>> 

2

В

 

современных

 

АСКУЭ

 

в

 

зависимости

 

от

 

используе

-

мого

 

канала

 

связи

 (GSM, PLC 

и

 

др

.) 

имеется

 

возмож

-

ность

 

обеспечить

 

время

 

опроса

 

от

 

нескольких

 

секунд

 

до

 

нескольких

 

минут

 

в

 

зависимости

 

от

 

количества

 

потребителей

 

электроэнергии

Таким

 

образом

повы

-

шение

 

точности

 

искомых

 

оценок

 

достигается

 

за

 

счет

 

использования

 

в

 

составе

 

АСКУЭ

 

технических

 

средств

 

(

микропроцессорных

 

контроллеров

систем

 

передачи

 

данных

счетчиков

 

электроэнергии

с

 

высокими

 

пока

-

зателями

 

быстродействия

 

и

 

точности

.

ВЫВОДЫ

Предложен

 

метод

 

идентификации

 

технических

 

и

 

коммерческих

 

потерь

 

электроэнергии

 

в

 

распреде

-

лительной

 

сети

 

напряжением

 0,4 

кВ

 

с

 

использовани

-

ем

 

измерительных

 

данных

 

АИИС

 

КУЭ

полученных

 

с

 

абонентских

 

счетчиков

 

электроэнергии

Отличи

-

тельная

 

особенность

 

метода

 

состоит

 

в

 

том

что

 

она

 

позволяет

 

выполнить

 

необходимые

 

расчеты

 

в

 

усло

-

виях

 

несимметрии

 

токов

 

и

 

напряжений

а

 

также

 

при

 

наличии

 

несанкционированных

 

отборов

 

электро

-

энергии

 

в

 

трехфазной

 

сети

Его

 

основу

 

составляет

 

идея

 

восстановления

 

недоступных

 

для

 

измерения

 

переменных

 

и

 

параметров

 

сети

а

 

также

 

локализа

-

ции

 

координат

 

несанкционированных

 

потребителей

 

с

 

последующей

 

оценкой

 

их

 

координат

Полученные

 

результаты

 

можно

 

использовать

 

для

 

создания

 

под

-

системы

 

идентификации

 

и

 

мониторинга

 

потерь

 

элек

-

троэнергии

 

в

 

распределительных

 

сетях

 

в

 

составе

 

АИИС

 

КУЭ

.  

УЧЕТ

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ


Page 5
background image

59

ЛИТЕРАТУРА

1. 

Еремина

 

М

.

А

Развитие

 

автома

-

тических

 

систем

 

коммерческого

 

учета

 

энергоресурсов

  (

АСКУЭ

// 

Молодой

 

ученый

, 2015, 

 3. 

С

. 135–138.

2. 

Железко

 

Ю

.

С

Потери

 

электро

-

энергии

Реактивная

 

мощность

Качество

 

электроэнергии

М

.: 

ЭНАС

, 2009. 456 

с

.

3. 

Горшков

 

К

.

С

., 

Курганов

 

С

.

А

., 

Фи

-

ларетов

 

В

.

В

Диагностика

 

линей

-

ных

 

электрических

 

цепей

 

с

 

кос

-

венной

 

компенсацией

 

подсхем

 

при

 

многократном

 

эксперимен

-

те

 // 

Электричество

, 2017, 

 12. 

C. 36–42.

4.  Genin V.S., Koznov V.V., Fel’dman S.O. 

Diagnostic monitoring in a distribution 
network. Russian Electrical En 

gi-

neering, 2015. 

Т

. 86, 

 2, pp. 79–82.

5. 

Оморов

 

Т

.

Т

., 

Такырбашев

 

Б

.

К

Ди

-

агностика

 

состояний

 

электриче

-

ских

 

линий

 

распределительных

 

сетей

 

в

 

составе

 

АСКУЭ

 // 

Кон

-

троль

Диагностика

, 2017, 

 5. 

С

. 44–48.

6. 

Солопов

 

Р

.

В

Критериальная

 

ком

-

плексная

 

оптимизация

 

в

 

электро

-

энергетических

 

системах

 // 

Элек

-

тротехника

, 2017, 

 5. 

С

. 41–45.

7. 

Коровкин

 

Н

.

В

., 

Одинцов

 

М

.

В

., 

Фро

-

лов

 

О

.

В

Управление

 

установив

-

шимися

 

режимами

 

энергосистем

 

с

 

использованием

 

векторного

 

критерия

 

качества

 // 

Электриче

-

ство

, 2015, 

 1. C. 13–19.

8.  Omorov T.T., Takyrbashev B.K., Os -

monova R.Ch. Synthesis of the 
managing director of the subsystem 
for optimization of the operating 
mode  of  the  distributive  electric 
network // Engineering Studies, 
2016, 

 3, pp. 606–615.

9. 

Сапронов

 

А

.

А

., 

Кужеков

 

С

.

Л

., 

Тынянский

 

В

.

Г

Оперативное

 

вы

-

явление

 

неконтролируемого

 

по

-

треб

 

ления

 

электроэнергии

 

в

 

элек

-

трических

 

сетях

 

напряжением

 

до

 

кВ

 // 

Изв

вузов

Электромехани

-

ка

, 2004, 

 1. 

С

. 55–58.

10. 

Оморов

 

Т

.

Т

., 

Такырбашев

 

Б

.

К

Идентификация

 

и

 

мониторинг

 

потерь

 

электрической

 

энергии

 

в

 

распределительной

 

сети

 

в

 

со

-

ставе

 

АСКУЭ

 // 

Электричество

2016, 

 11. 

С

. 4–11.

11. 

Пономаренко

 

О

.

И

., 

Холиддинов

 

И

.

Х

Влияние

 

несимметричных

 

режимов

 

на

 

потери

 

мощности

 

в

 

электрических

 

сетях

 

распре

-

деленных

 

систем

 

электроснаб

-

жения

 // 

Энергетик

, 2015, 

 12. 

С

. 6–8.

12. 

Косоухов

 

Ф

.

Д

., 

Васильев

 

Н

.

В

., 

Фи

-

липпов

 

А

.

О

Снижение

 

потерь

 

от

 

несимметрии

 

токов

 

и

 

повышение

 

качества

 

электрической

 

энергии

 

в

 

сетях

 0,38 

кВ

 

с

 

коммунально

бытовыми

 

нагрузками

 // 

Электро

-

техника

, 2014, 

 6. 

С

. 8–12.

13. 

Оморов

 

Т

.

Т

., 

Такырбашев

 

Б

.

К

., 

Осмонова

 

Р

.

Ч

К

 

проблеме

 

моде

-

лирования

 

несимметричных

 

рас

-

пределительных

 

электрических

 

сетей

 

в

 

составе

 

АСКУЭ

 // 

Вестник

 

Южно

-

Уральского

 

государствен

-

ного

 

университета

Серия

Энер

-

гетика

, 2017, 

 1. 

С

. 21–28.

14. 

Войтов

 

О

.

Н

., 

Мантров

 

В

.

А

., 

Се

-

менова

 

Л

.

В

Анализ

 

несимме

-

тричных

 

режимов

 

электроэнер

-

гетических

 

систем

 

и

 

управление

 

ими

 // 

Электричество

, 1999, 

 10. 

С

. 2–18. 

15. 

Демирчян

 

К

.

С

., 

Нейман

 

Л

.

Р

., 

Ко

-

ровкин

 

А

.

В

Теоретические

 

осно

-

вы

 

электротехники

Т

.1. 

СПб

.: 

Пи

-

тер

, 2009. 512 

с

.

16. Kavalerov B.V., Petrochenkov A.B., 

Odin K.A., Tarasov V.A. A method for 

development of software packages 
for mathematical simulation of 
electric power systems. Russian 
Electrical Engineering, 2015. V. 86, 

 6, pp. 331–338.

17. 

Будникова

 

И

.

К

., 

Белашова

 

Е

.

С

Компьютерное

 

моделирование

 

параметров

 

распределительной

 

электрической

 

сети

 // 

Известия

 

высших

 

учебных

 

заведений

Про

-

блемы

 

энергетики

, 2014, 

 9–10. 

С

. 75–81.

18. 

Кочергин

 

С

.

В

., 

Кобелев

 

А

.

В

., 

Хребтов

 

Н

.

А

., 

Киташин

 

П

.

А

., 

Те

-

рехов

 

К

.

И

Моделирование

 

сель

-

ских

 

распределительных

 

элек

-

трических

 

сетей

 10/0,4 

кВ

 // Fractal 

simulation, 2013, 

 1. C. 5–13.

19. 

Степанов

 

А

.

С

., 

Степанов

 

С

.

А

., 

Костюкова

 

С

.

С

Идентификация

 

параметров

 

моделей

 

элементов

 

электрических

 

сетей

 

на

 

основе

 

теоремы

 

Теллегена

 // 

Электро

-

техника

, 2016, 

 7. C. 8–11.

20. 

Зеленский

 

Е

.

Г

., 

Кононов

 

Ю

.

Г

., 

Левченко

 

И

.

И

Идентификация

 

параметров

 

распределительных

 

сетей

 

по

 

синхронизированным

 

измерениям

 

токов

 

и

 

напряже

-

ний

 // 

Электротехника

, 2016, 

 7. 

С

. 3–8.

21. 

Оморов

 

Т

.

Т

К

 

проблеме

 

локализа

-

ции

 

несанкционированного

 

отбо

-

ра

 

электроэнергии

 

в

 

распредели

-

тельных

 

сетях

 

в

 

составе

 

АСКУЭ

 // 

Приборы

 

и

 

системы

Управление

контроль

диагностика

, 2017, 

 7. 

С

. 27–32.

22. 

Оморов

 

Т

.

Т

., 

Такырбашев

 

Б

.

К

Метод

 

идентификации

 

неизме

-

ряемых

 

параметров

 

распредели

-

тельной

 

электрической

 

сети

 

в

 

си

-

стемах

 

автоматизации

 

контроля

 

и

 

учета

 

электроэнергии

 // 

Элек

-

тротехника

, 2018, 

 3. 

С

. 18–21.

REFERENCES

1. Eremina  M.A. 

Razvitie avtoma-

ticheskih sistem kommercheskogo 
ucheta jenergoresursov (ASKUJE)

 

[Development of automatic systems 
for commercial accounting of en-
ergy resources (AMRMS)] // Molodoj 
uchenyj, 2015, no 3, pp. 135–138.

2. Zhelezko Ju.S. 

Poteri jelektrojener-

gii. Reaktivnaj amoshhnost'. Ka-
ches tvo jelektrojenergii

 [Power loss. 

Reactive power. Power quality]. 

 

Moscow, JeNAS Publ., 2009. 456 p.

3.  Gorshkov K.S., Kurganov S.A., Fi-

laretov V.V. 

Diagnostika linejnyh 

ehlektricheskih cepej s kosvennoj 
kompensaciej podskhem pri mnogo-
kratnom ehksperimente

 [Diagnostics 

of Linear Electric Circuits with Indi-
rect Compensation of Subcircuits 
under the Conditions of a Multiple 
Experiment] // Elektrichestvo, 2017, 
no. 12, pp. 36–42.

4.  Genin V.S., Koznov V.V., Fel’dman 

S.O. Diagnostic monitoring in a dis-
tribution network. Russian Electri-
cal Engineering, 2015. V. 86, no. 2, 
pp. 79–82.

5. Omorov 

T.T., 

Takyrbashev 

B.K. 

Diag-

nostika sostoyanij ehlektricheskih li-
nij raspredelitel'nyh setej v sostave 
ASKUEH

 [Diagnostics of conditions 

of electric lines of distributive net-
works as a part of ASCAE] // Kontrol'. 
Diagnostika, 2017, no. 5, pp. 44–48.

6. Solopov R.V. 

Kriterial'naya komplek-

snaya optimizaciya v ehlektroehner-
geticheskih sistemah

 [Criterion com-

plex optimization in electric-power 
systems] // 

Elektrotekhnika

 [Russian 

Electrical Engineering], 2017. V. 88, 
no.5, pp. 280–284.

7. Korovkin N.V., Odintsov M.V., Fro-

lov O.V. 

Upravlenie ustanovivshimi-

sya rezhimami energosistem s is 

-

polzovaniem vektornogo kriteriya 
kachestva

 [Management of steady-

state power system modes using the 
vector quality criterion] // Elektrichest-
vo [Electricity], 2015, no. 1, pp. 13–19.

8.  Omorov T.T., Takyrbashev B.K., Os -

monova R.Ch.  Synthesis of the 

 5 (50) 2018


Page 6
background image

60

managing director of the subsys-
tem for optimization of the operating 
mode of the distributive electric net-
work // Engineering Studies, 2016, 
no. 3, pp. 606–615.

9.  Sapronov A.A., Kuzhekov S.L., Ty-

njanskij V.G. 

Operativnoe vyyavlenie 

nekontroliruemogo potrebleniya ehle-
ktroehnergii v ehlektricheskih setyah 
napryazheniem do 1 kV 

[Expeditious 

identi

 cation of uncontrollable elec-

tricity consumption in electric net-
works up to 1 kV] // 

Izvestija vuzov. 

Jelektromehanika

 [News of higher 

education institutions. Electromeca-
nics], 2004, no. 1, pp. 55–58.

10. Omorov T.T., Takyrbashev B.K. 

Iden-

ti

 kaciya i monitoring poter' elek-

troehnergii v raspredelitel'noj seti 
v sostave ASKUEH

 [Identi

 cation 

and monitoring of losses of the elec-
tric power in distributive network as 
a part of ACSEA] // 

Elektrichestvo 

[Electricity], 2016, no. 11, pp. 4–11.

11. Ponomarenko O.I., Holiddinov I.H. 

Vliyanie nesimmetrichnyh rezhi-
mov na poteri moshchnosti v ele-
ktricheskih setyah raspredelennyh 
sistem elektrosnabzheniya

 [In

 u-

ence of the asymmetrical modes on 
losses of power in electric networks 
of the distributed systems of power 
supply] // Energetik, 2015, no. 12, 
pp. 6–8.

12. Kosouhov F.D., Vasil'ev N.V., Filippov 

A.O. 

Snizhenie poter' ot nesimmet rii 

tokov i povyshenie kachestva ehlek-
tricheskoj ehnergii v setyah 0,38 kV 
s kom munal'no-bytovymi nagruzkami 

[Decrease in losses from asymme-
try of currents and improvement of 
quality of electric energy in networks 
of 0,38 kV with household loadings] 

// 

Elektrotekhnika

 [Electrical Equip-

ment], 2014, no. 6, pp. 8–12. 

13. Omorov T.T., Takyrbashev B.K., Os-

 monova R.Ch. 

K probleme mo de li ro-

 va niya nesimmetrichnyh ras 

pre de li-

 tel'nyh ehlektricheskih setej v so sta-
 ve ASKUEH

 [On modelling unbal-

anced distributive networks incor-
porated in ASCAE] // Vestnik yuzh-
no-ural'skogo gosudarstvennogo 
universiteta. Seriya ehnergetika, 
2017, no. 1, pp. 21–28. 

14. Vojtov O.N., Mantrov V.A., Semeno-

va L.V. 

Analiz nesimmetrichnyh re-

zhi mov jelektrojenergeticheskih sis-
tem i upravlenie imi

 [Analysis of the 

asymmetrical modes of electrical 
power systems and management of 
them] // 

Jelektrichestvo

 [Electricity], 

1999, no. 10, pp. 2–18.

15. Demirchjan K.S., Nejman L.R., Ko-

rovkin A.V. 

Teoreticheskie osnovy 

jelektrotehniki

  [Theoretical founda-

tions of electrical engineering]. Vol.1. 
SPb.: Piter, 2009. 512 p. 

16. Kavalerov  B.V.,  Petrochenkov  A.B., 

Odin K.A., Tarasov V.A. A method for 
development of software packages 
for mathematical simulation of elec-
tric power systems // Russian Electri-
cal Engineering, 2015, V. 86, no. 6, 
pp. 331–338.

17. 

Budnikova I.K., Belashova E.S. 

Komp'yuternoe modelirovanie para-
metrov raspredelitel'noj ehlektriches-
koj seti

 [Computer simulation param-

eters the power distribution network] 
// Izvestiya vuzov. Problemy energe-
tiki, 2014, no. 9–10, pp. 75–81.

18. Kochergin S.V., Kobelev A.V., Hreb-

tov N.A., Kitashin P.A., Terehov K.I.

Modelirovanie sel'skih ras pre de li tel'-
nyh ehlektricheskih setej 10/0,4 kV 

[Modeling of rural distributive electric 
networks 10/0,4 of kV] / Fractalsimu-
lation Publ, 2013, no. 1, pp. 5–13.

19. Stepanov  A.S., 

Stepanov 

S.A., 

Kostyukova S.S. 

Identi

 kaciya para-

metrov modelej ehlementov ehlek-
tricheskih setej na osnove teoremy 
Tellegena

 [Identi

 cation of param-

eters of models of electric network 
elements on the basis of Tellegen’s 
theorem] // 

Elektrotekhnika

 [Russian 

Electrical Engineering], 2016, V. 87, 
no. 7, pp. 369–372.

20. Zelenskii E.G., Kononov Y.G., Lev-

chenko I.I. 

Identi

 kaciya parametrov 

raspredelitel'nyh setej po sinhro-
nizirovannym izmereniyam tokov i 
napryazhenij

 [Identi

 

cation of the 

parameters of distribution networks 
by synchronized current and voltage 
measurements] // 

Elektrotekhnika 

[Russian Electrical Engineering], 
2016, V. 87, no. 7, pp. 363–368.

21. Omorov  T.T. 

K probleme lokalizacii 

nesankcionirovannogo otbora ehlek-
troehnergii v raspredelitel'nyh setyah 
v sostave ASKUEH

 [To the problem 

of localization of unauthorized selec-
tion of the electric power in distribu-
tive networks as a part of ASCAE] // 
Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', 
diagnostika, 2017, no. 7, pp. 27–32. 

22. Omorov  T.T.,  Takyrbashev  B.K. 

Me-

tod identi

 kacii neizmeryaemyh pa -

rametrov raspredelitel'noj ehlektri-
cheskoj seti v sistemah avtomatizacii 
kontrolya i ucheta ehlektroehnergii

 

[Method of identi

 cation of non-mea-

surable parameters of distribution 
electric network in automation con-
trol systems and electricity account-
ing systems] // 

Elektrotekhnika 

[Rus-

sian Electrical Engineering], 2018, 
no. 3, pp. 18–21.

УЧЕТ

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

В