Использование искусственного интеллекта в виде нейронных сетей для выявления безучетного потребления. Опыт использования в АО «Сетевая компания»

Использование интеллектуальных приборов учета и получаемые от них данные позволяют внедрять технологии искусственного интеллекта применительно к объектам электроэнергетики. В АО «Сетевая компания» (Республика Татарстан) для поиска недобросовестных потребителей электрической энергии применяются сверточные нейронные сети. Накопленные данные и формирующийся из них профиль позволяют обучать нейронные сети для выявления потребителей с безучетным потреблением электроэнергии. Разработанная интеллектуальная модель способна обработать большой объем данных, учитывая изменение характера потребления и выдавая список подозрительных объектов.

Оформить подписку Купить статью

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 3(90), май-июнь 2025

Оценка влияния мощности короткого замыкания на показатели качества электроэнергии и выбор электрооборудования в системах электроснабжения

Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии
Белей В.Ф. Коротких К.В.
Спецвыпуск «Россети» № 2(37), июнь 2025

Использование устройств стабилизации напряжения и балансировки нагрузок для повышения качества электрической энергии при эксплуатации сетей

Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии
ПАО «Россети Ленэнерго»
Спецвыпуск «Россети» № 2(37), июнь 2025

Инновационные подходы к обучению персонала по установке и эксплуатации интеллектуальных систем учета электрической энергии

Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии Подготовка кадров
ПАО «Россети Московский регион»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 2(89), март-апрель 2025

Анализ влияния солнечных электростанций на первичное регулирование частоты в энергосистеме Вьетнама

Возобновляемая энергетика / Накопители Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии Мировой опыт
Кузнецов О.Н. Фам Х.Н.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»