Искусственный интеллект (ИИ) сегодня выходит за рамки высокотехнологичных лабораторий и активно внедряется в традиционные отрасли промышленности, включая электроэнергетику — критически важную для экономики страны сферу, которая стремительно адаптируется к цифровой трансформации. ИИ уже демонстрирует свою эффективность в различных направлениях электроэнергетики — от управления электрическими сетями до повышения безопасности персонала.
Эдуард Шантаев, генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР ИИ)
Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллектаиграет ключевую роль в технологическом росте российской промышленности. Его деятельность направлена на ускорение цифровой трансформации и снижение барьеров, мешающих внедрению ИИ-решений. Один из важнейших инструментов — Реестр ИИ-решений, в котором собраны инновационные разработки, готовые к применению в различных отраслях, включая электроэнергетику.
КОГДА ОБОРУДОВАНИЕ САМО ПРОСИТ РЕМОНТА: ОТ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ К АВТОНОМНЫМ СИСТЕМАМ
Современные интеллектуальные системы позволяют не только анализировать текущие процессы в электроэнергетике, но и прогнозировать их развитие. Так, алгоритмы машинного обучения обеспечивают предиктивную аналитику, которая выявляет потенциальные неисправности оборудования за несколько месяцев до возможного сбоя. Например, системы предиктивного мониторинга, подобные отечественной платформе «ПРАНА», позволяют анализировать работу ключевых узлов энергосистем в режиме реального времени, предотвращая аварии и снижая убытки предприятий.
Но перспективы ИИ в этой сфере не ограничиваются прогнозированием. В ближайшие годы можно ожидать появление полностью автономных энергетических систем, где ИИ возьмет на себя управление сетью, балансируя нагрузки и минимизируя потери.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БЕЗОПАСНОСТЬ НА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТАХ
Одна из ключевых задач ИИ в электроэнергетике — обеспечение безопасности персонала и энергетических объектов. Здесь на помощь приходят технологии компьютерного зрения и автоматического мониторинга. В Реестре ИИ-решений представлен кейс «Система управления биометрическими данными: Системы компьютерного зрения», который подробно описывает возможности компьютерного зрения, в том числе в сфере безопасности.
В качестве примера можно привести Кольскую АЭС, где запущена система компьютерного зрения для мониторинга соблюдения сотрудниками правил использования средств индивидуальной защиты. 42 промышленные камеры фиксируют происходящее в рабочих зонах, а нейросеть обрабатывает изображения. В случае обнаружения нарушений, информация мгновенно передается начальникам смен, которые могут оперативно приостановить работы, снижая риск травм среди персонала.
В части безопасности энергетических объектов, использование автоматизированных систем наблюдения, интегрированных с ИИ, позволяет оперативно выявлять неисправности оборудования, анализировать состояние линий электропередачи и предотвращать несанкционированные проникновения на критически важные объекты.
ПРЕОДОЛЕНИЕ БАРЬЕРОВ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Несмотря на очевидные преимущества ИИ, его внедрение в электроэнергетику сопряжено с рядом вызовов. Кадровый дефицит, отсутствие отраслевых стандартов, необходимость значительных инвестиций — все это замедляет процесс цифровизации. Однако работа, проводимая ФЦПР ИИ совместно с государственными и отраслевыми партнерами, направлена на устранение этих барьеров. В числе ключевых инициатив — исследования, проводимые на нашем суперкомпьютере, разработка нормативно-правовой базы и поддержка стартапов в сфере промышленных технологий.
В ТЭК многие процессы идут без остановки, что усложняет проведение испытаний новых ИИ-решений. Чтобы решить эту задачу, Минэнерго России разрабатывает отраслевые полигоны для тестирования передовых технологий. До конца года планируется определить первый пилотный полигон в сфере электроэнергетики.
ИИ уже стал неотъемлемой частью электроэнергетики, и его потенциал только начинает раскрываться. В ближайшие годы искусственный интеллект будет играть все более значимую роль в обеспечении устойчивости и эффективности энергосистем.
По данным Минэнерго России, темпы внедрения ИИ в отрасли заметно ускоряются. Если в 2021 году только 29% компаний ТЭК использовали технологии ИИ, то к 2024 году показатель вырос до 58%. Причем динамика роста усиливается: за 2022–2023 годы количество внедрений увеличилось на 11%, а за 2023–2024 годы — уже на 17%. Согласно прогнозам, к 2027 году уровень цифровизации в ТЭК может превысить 70%.
И это неудивительно: по оценкам Правительства Российской Федерации, внедрение ИИ к 2030 году может увеличить ВВП страны на 11,2 трлн рублей. Учитывая, что доля ТЭК в экономике превышает 20%, ожидаемый эффект от цифровизации отрасли измеряется сотнями миллиардов рублей.
Главное — технологии не стоят на месте. Компании, которые уже сегодня инвестируют в цифровые решения, завтра получат конкурентные преимущества. А ФЦПР ИИ продолжит помогать им адаптироваться к новой цифровой реальности.
Вывод очевиден: будущее электроэнергетики — не только в строительстве новых объектов, но и в развитии интеллектуальных алгоритмов. Именно они обеспечат устойчивость, надежность и безопасность энергосистем, сделав их более экономичными и эффективными. 
