В статье рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта и компьютерного зрения в электроэнергетике, а также роль автоматизации в повышении эффективности диагностики и мониторинга оборудования. Приведен пример автоматизированной системы интеллектуальной дефектации стеклянных изоляторов линий электропередачи (АСИД СИ ЛЭП). Система АСИД СИ ЛЭП прошла апробацию на реальных данных в филиале ПАО «Россети Сибирь» — «Бурятэнерго», где подтвердила свою эффективность в производственной среде. Система использует технологии компьютерного зрения и нейронных сетей для автоматического выявления дефектов, оптимизации обработки данных и интеграции с ERP-системами. Обсуждаются преимущества создания подобных решений в электроэнергетических компаниях, их потенциал масштабирования и влияние на цифровую трансформацию отрасли.
