Интеллектуальный анализ данных потребления электрической энергии как способ выявления коммерческих потерь в энергосистеме

В работе представлены результаты апробации и адаптации алгоритма интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в процессе оперативного выявления безучетного потребления электроэнергии в распределительных сетях 0,4 кВ. Апробация алгоритма была произведена на примере данных об электропотреблении участка, включающего 138 абонентов, с использованием метода машинного обучения CatBoostRegressor. Кроме того, исходя из особенностей общих потерь целевой переменной, был сформулирован критерий успешности апробации. Результаты проведенных исследований, представленные в данной работе, ему соответствуют. Таким образом, апробированный алгоритм позволяет повысить эффективность и адресность принимаемых управленческих решений при выявлении безучетного электропотребления.