Глава третья. Математические модели ПЭУ

background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

73 

 

Глава третья 

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПЭУ 

3.1. Математические модели режимов работы АД  

в составе ПЭД ПЭУ 

Классификация ЭФВ, рассмотренная выше, констатирует их комплекс-

ное  воздействие  на  элементы  ПЭУ  и  позволяет  выделить  среди  них  значи-
тельную часть, определяемую электромагнитными и электромеханическими 
процессами. При этом их статическому и динамическому влиянию наиболь-
шим  образом  подвержены  электромеханические  устройства  в  составе  ПЭУ 
и именно  ПЭД.  Проведенный  анализ  известных  работ  [8–11,  13,  21,  22],  
результаты настоящего исследования и данные эксплуатации подтверждают, 
что  самым  ненадежным  элементом  ПЭУ  является  ПЭД.  Классическое 
и наиболее  распространенное  исполнение  ПЭД  –  асинхронный  электродви-
гатель (АД).  

Режимы работы  АД  в составе ПЭД (далее  ПЭД(А))  исследовались  в ряде 

работ [16, 17, 20, 23], однако после подробного анализа можно отметить недос-
таточную  освещенность  проблемы  моделирования  различных  динамических 
режимов работы ПЭД(А) под воздействием комплекса ЭФВ. Это прежде всего 
связано с определением реакции изменения параметров установки под воздей-
ствием моделируемых ЭФВ, которое для обеспечения надежности действующе-
го  оборудования  должно  быть  реализовано  в  математической  модели  (ММ)  
динамического нагружения. 

Широко  используются  модели,  в  основу  которых  положены  уравнения 

Парка – Горева [24, 25]. Но в большинстве этих моделей не учитывается ряд 
физических  явлений,  в  частности  явление  вытеснения  тока,  потери  в  стали, 
насыщение магнитной системы и т. д. Это приводит к значительным погреш-
ностям  расчетов  при  реализации  ММ  ПЭД(А).  Однако  ММ  Парка –  Горева 
служат  основой  для  изучения,  расширения  знаний,  совершенствования  ММ 
ПЭД(А) [26], а также проектирования и эксплуатации ПЭУ. 

Отметим, что  при моделировании  ММ ПЭД(А) важное  место занимает 

принятое формирование начальных условий и исходных данных. Как прави-
ло, это параметры схемы замещения ПЭД(А), которые определяются слагае-
мыми, зависящими от напряжения, нагрузки, частоты, температуры электро-
двигателя. Они формируются на  одну фазу (рис. 3.1, 3.2)  «Т-образной» или 
«Г-образной» схемами замещения ПЭД(А) [27]. 


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

74 

 

 

 

Рис. 3.1.

 Т-образная схема замещения ПЭД(А) 

 

 

 

Рис. 3.2.

 Г-образная схема замещения ПЭД(А) 

 

Приняты следующие обозначения и сокращения: 

– фазное напряже-

ние статора;  – ток статора; 

 и 

– приведенные токи ротора; 

 и 

– 

токи цепи намагничивания; 

– активное сопротивление и индуктивное 

сопротивление  рассеяния  статорной  обмотки; 

  –  приведенные  к  ста-

торной  обмотке  активное  сопротивление  и  индуктивное сопротивление  рас-
сеяния  роторной  обмотки; 

  –  активное  и  индуктивное  сопротивления 

намагничивающего контура;

 

– полное сопротивление фазы обмотки статора; 

– полное сопротивление цепи намагничивания; 

 – переменное 

активное сопротивление, зависящее от скольжения; 

 – коэффициент приве-

дения «Т-образной» к «Г-образной» схеме замещения. 

Далее также используются величины, сопряженные с обозначенными ра-

нее, а именно:   и 

– ЭДС фаз статора и ротора соответственно; 

– 

синхронная частота вращения поля статора;   – число пар полюсов статорной 

1

U

1

i

'

2

i

''

2

i

m

i

''

m

i

1

1

,

x

R

'

'

2

2

,

x

R

,

m

m

x

R

1

Z

m

Z

'

2

(1

) /

R

S

S

 

1

C

1

e

2

e

2

pf

 

p


background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

75 

 

обмотки; 

  и 

  –  векторы  потокосцеплений  статора  и ротора  соответст-

венно; 

  и 

  –  индуктивности  статорной  и  роторной  обмотки  соответст-

венно. 

На  рис. 3.3  и  3.4  приведены  векторная  диаграмма  рабочего  режима 

ПЭД(А),  соответствующая  Т-образной  схеме  замещения,  и  зависимости  
изменения параметров ПЭД(А) в различных режимах работы под воздейст-
вием ЭФВ. 

 

 

 

Рис. 3.3.

 Векторная диаграмма Т-образной схемы замещения ПЭД(А) 

 

В процедурах формирования ММ и анализа режимов ПЭД(А) часто пре-

небрегают  некоторыми  параметрами,  на  первый  взгляд  мало  влияющими 
на процесс моделирования и незначительными по численным значениям. Так, 
в частности, в такой ситуации в расчетах [24, 27] не учитываются изменения 
индуктивности  рассеяния 

L

1

σ

(

I

1

), 

L

2

σ

(

I

1

)  от  частоты  ω

2

  тока  ротора  [28].  

Однако  анализ  зависимостей  (рис. 3.4, 

а

б

)  показывает,  что  изменениями 

индуктивности  цепи  намагничивания 

L

m

(Ψ)  и  сопротивления  ротора 

R

2

′(ω

2

нельзя  пренебрегать  ввиду  возникновения  неконтролируемого  роста  
погрешностей моделирования. 

1

2

1

L

2

L


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

76 

 

    

 

 

                                     а                                                                    б 

 

 

в 

 

Рис. 3.4.

 Статические зависимости изменения основных параметров ПЭД(А) 

 

Для  ПЭД(А),  как  правило,  используют  АД  с  короткозамкнутым  рото-

ром. В ММ ПЭД(А) на основе системы уравнений Парка – Горева [29] отра-
жаются  процессы  насыщения  главной  цепи  намагничивания,  изменение  
сопротивления ротора в функции скольжения, потери в стали. При этом исполь-
зуются следующие общепринятые допущения: 

1.

 

Считаются симметричными магнитные и электрические цепи ПЭД(А). 

2.

 

Не  учитываются  потери  в  стали  ротора  и  влияние  гистерезиса 

при перемагничивании стали на форму токов и потокосцеплений [30]. 

Кроме того, необходимо учесть и оценить влияние эффекта насыщения 

магнитной системы основным магнитным потоком, явление вытеснения тока 
в стержнях ротора, величину потерь в стали устройства. После корректиров-
ки  и  уточнения  параметров  схемы  замещения  ПЭД(А)  в  ММ  необходимо 
ввести нелинейные зависимости 

 

m

L

и 

 

2

2

R

 [31]. 

В  ММ  на  основе  уравнений  Парка  –  Горева  [28]  используются  обоб-

щенные  векторы  в  системе  координат,  вращающейся  с  угловой  скоростью 

k

 для АД с короткозамкнутым ротором. 


background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

77 

 

Как было сказано ранее, не нарушая общности рассуждений и допуще-

ний при построении ММ ПЭД(А), можно использовать известные общепри-
нятые положения [28–32]: 

 

1

1

1

1

1

'

2

2

2

2

'*

1

2

;

0

;

;

.

k

k

m

c

d

U

R i

j

d

d

R

i

j

d

M

p L

i i

d

J

M

M

d

 

  

 

 

   

 

 

 



    

                (3.1) 

 

'

2

1

2

1

1

1

2

1

2

1

2

'

'

1

2

1

2

1

2

2

2

2

1

2

;

;

;

.

m

m

m

m

m

m

L

L

L

i

L

i

i

L L

L

L

L

L

i

L

i

i

L L

L

    

 

  

        (3.2) 

 

Системы  (3.1)  и  (3.2)  записаны  в  координатах 

x

y

–0,  что  позволяет  

оперировать  производными  потокосцеплений  и  соответствующими  алгеб-
раическими выражениями: 

 

1

1

2

1

1

2

1

1

2

2

1

2

1

2

1

1

2

1

1

2

1

2

2

1

2

1

2

'

'

2

2

1

1

2

1

2

2

2

1

2

1

2

'

'

2

2

1

2

2

2

1

2

;

;

(

)

;

x

x

m

x

x

k

y

m

m

y

y

m

y

k

x

m

m

x

x

m

x

k

y

m

m

y

y

m

d

R L

R L

U

d

L L

L

L L

L

d

R L

R L

d

L L

L

L L

L

d

R

L

R

L

d

L L

L

L L

L

d

R

L

R

d

L L

L

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

1

2

2

1

2

1

2

1

2

2

1

2

(

)

;

;

.

m

y

k

x

m

m

y

x

x

y

m

c

L

L L

L

p L

M

L L

L

d

J

M

M

d

  

 

 

  

   (3.3) 


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

78 

 

Из векторной диаграммы следует: 

 

 

1

2

m

i

i

i

 

.   

 

                    (3.4) 

 

Введем обозначения: 
− 

1

1

m

L

L

L

 индуктивность рассеяния статорной обмотки;

 

− 

2

2

m

L

L

L

 индуктивность рассеяния роторной обмотки;

 

− потокосцепления статора и ротора: 

 

 

1

1

1

2

2

2

m

m

m

m

L

i

L

i

L

i

L

i


 

 

.                                         (3.5) 

 

Пользуясь  выражением  (3.2)  в  координатных  осях 

x

y

–0,  можно  запи-

сать зависимости для потокосцеплений и токов: 

 

 

'

'

1

1

1

2

1

1

1

2

'

'

2

2

2

1

2

2

2

1

2

2

1

1

;

;

;

;

;

x

x

m

x

y

y

m

y

x

m

x

x

y

m

y

y

x

y

L i

L

i

L i

L

i

L

i

L i

L

i

L i

  

  

 

 



          (3.6) 

 

 

2

1

2

2

1

2

1

.

.

1

2

2

1

2

1

2

1

2

1

'

'

1

2

1

2

2

2

2

1

2

1

2

;

;

;

.

y

m

y

x

m

x

x

п ст

y

m

m

y

m

y

x

m

x

x

y

m

m

L

L

L

L

i

i

i

L L

L

L L

L

L

L

L

L

i

i

L L

L

L L

L

   

      (3.7) 

 

На данном этапе можно определить потери, возникающие в стали ПЭД(А), 

по  росту  активной  составляющей  тока  статора 

1

x

i

  на  величину  тока 

.

.

п ст

i

(ток 

потерь в стали). 

Обозначив 

2

2

1

1

1

R

x

y

i

i

i

 и 

'

'2

'2

2

2

2

R

x

y

i

i

i

, можно определить: 

– коэффициент мощности ПЭД(А) 

 

 

1

1

cos

x

R

i

i

;  

 

 

        (3.8) 

 

– действующие значения токов фаз статора и ротора: 

I

 

 

1

1

3

R

i

I

 и 

'

'

2

2

3

R

i

I

;  

 

 

(3.9) 


background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

79 

 

– КПД ПЭД(А): 

2

'2

'

.

1

1

2

2

ст

R

R

M

M

P

i

R

i

R

  

 

.   

           (3.10) 

 

Для  большинства  АД  [33]  справедлива  оценка  величин  потерь  в  стали 

по эмпирическому выражению 

 

P

ст

(

P

2

н 

н 

Р

2

н

)

0,25.    

 

(3.11) 

 

Тогда соответствующий ток 

.

.

.

1

/

3

п ст

ст

н

i

P

U

 

 определяется при но-

минальных значениях мощности 

Р

2

н 

и КПД

н

ПЭД(А). 

Практический интерес для дальнейшего исследования представляет опреде-

ление КПД ПЭД (3.10). Для количественной оценки выработки ресурса системы 
ПЭУ в составе предлагаемых методик и алгоритмов по повышению эксплуата-
ционной эффективности  ПЭУ нефтедобычи  введем  в выражение (3.10)  безраз-
мерный  коэффициент 

Ϝ

.  Данный  коэффициент  определяет  относительную  ве-

личину  уменьшения  внутренних  возможностей  ПЭУ  в  целом  и  отдельно 
по рассматриваемым элементам в каждом отдельно взятом процессе ЭФВ. 

Иначе для новой установки 

Ϝ 

= 1 и, соответственно, КПД определяется 

номинальными  (паспортными)  значениями  важнейших  параметров. 
С течением времени эксплуатации под воздействием ЭФВ происходит выра-
ботка  ресурса  элементов  ПЭУ  и,  соответственно,  снижение  ее  производи-
тельности  и  заложенных  при  проектировании  запасов  стойкости  и надеж-
ности, при этом значения коэффициента 

Ϝ 

также варьируются. 

Это позволяет на основе дальнейшего анализа дать корректную оценку 

текущего состояния парка ПЭУ, выработать стратегию повышения эксплуа-
тационной эффективности и, как следствие, ограничения повышенного зна-
чения аварийности электрооборудования нефтедобычи: 

2

'2

'

.

1

1

2

2

ст

R

R

M

F

M

P

i

R

i

R

 

  

 

.  

               (3.12) 

 

В сложившихся условиях эксплуатации погружного оборудования неф-

тедобычи,  совместной  работы  элементов  современных  ПЭУ  снижается  их 
внутренняя  стойкость  в  целом  и  по  составляющим  к  разнообразным  ЭФВ. 
При  этом  происходит  совокупная  выработка  их  ресурсов,  что  в  условиях 
хронического  недофинансирования  неизбежно  приводит  к  большому  коли-
честву морально  и физически  устаревшего электрооборудования.  Это явля-
ется формальным обоснованием необходимости формирования математиче-
ской модели развития и накопления дефектов (повреждений). 


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

80 

 

3.2. Математическое моделирование износа  

и накопления повреждений в ПЭУ  

Рассмотрим ММ накопления повреждений в элементах ПЭУ  под влия-

нием  ЭФВ,  для  чего  введем  скалярную  функцию  времени 

D

(

t

),  значения  

которой  определены  на  временном  интервале  [0, 1].  Соответственно, 
при 

0

D

−  повреждений  нет,  а  при 

1

D

  элемент  ПЭУ  выработал  свой  

ресурс. Стоит отметить, что сложные явления и процессы, которые связаны 
с аккумуляцией, пересечениями и взаимодействиями элементов в процессах 
повреждений, невозможно описать лишь одной скалярной функцией, поэто-
му  введем  понятие  и  рассмотрим  векторные  меры,  справедливые 
в отношении элементов, для которых наиболее целесообразно представление 
их физического толкования в виде моделей. 

Примем  допущение,  что  приращение  функции 

 

D t

на  малом  проме-

жутке  времени  зависит  лишь  от  ее  значения  в  его  начале  и  действующих 
на этом промежутке ЭФВ. Считая время непрерывным аргументом, запишем 
дифференциальное уравнение: 

 

, )

dD

f(D e

dt

,                                            (3.13) 

где 

,

f D e

 – функция меры повреждений 

D

 и вектора ЭФВ, которая не отри-

цательна  при  условии,  что  (3.13)  описывает  кумулятивный  процесс;  

 

е t

– заданная функция времени

.

 

Граничные условия для уравнения (3.13) 

 

D

(0) = 0;

 D

(

T

) =

 

1                                           (3.14) 

 

устанавливаются  априори:  первое  −  для  момента  времени 

t

 = 0,  второе −  

для момента времени до полного использования ресурса 

Т. 

Формально вели-

чина 

Т

 определяется решением обратной задачи для уравнения (3.13).  

Отметим, что при анализе повторно-кратковременных режимов работы 

электроустановок или при циклическом характере воздействий ЭФВ целесо-
образно в отличие от принятого в (3.13) рассматривать в качестве аргумента 
дискретное время [34]. 

Численные значения  изменений нагрузки (минимум, максимум, резкий 

наброс  нагрузки  и  т. п.)  в  произвольном  суточном  периоде  можно  объеди-
нить в некотором векторе 

e

n

 (

n −

 номер цикла, 

= 0 начальное состояние).  


background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

81 

 

Введя обозначение 

D

  величины  меры  повреждения  после  окончания 

n

-го цикла, можно переписать уравнение (3.13) в виде 

 

1

1

(

,

)

n

n

n

n

D

D

D

e

,                                    (3.15) 

 

где 

= 1, 2, … и заданы граничные условия 

D

0

 = 0, 

D

N

 

= 1; 

− номер цикла, 

на котором полностью исчерпан ресурс. 

В приведенном равенстве (3.15) правая часть состоит из (

D

n-

1

e

n

 положи-

тельной функции вектора ЭФВ 

n

-го цикла и меры повреждений 

1

n

D

, соответ-

ствующей окончанию (

n – 

1)-го цикла. 

Если  принять,  что  числовое  значение  параметра 

достаточно  велико, 

а функции 

e

n

 и 

D

n

 

медленно изменяются в зависимости от 

n

, а также 

 

1

/

n

n

D

D

dD dn

,                                        

(3.16) 

тогда равенство (3.15) можно представить сглаженном аппроксимацией виде:  

 

dD

ω(D,e)

dt

.                                             (3.17) 

 

Полученное  равенство  подобно  выражению  (3.13),  однако  аргументом 

функции является 

n

,

 

а к естественному времени можно перейти через частоту 

dn/dt 

[35].  При  принятом  допущении,  что  частотные  характеристики  ЭФВ 

принадлежат  процессу 

e

(

t

),

 

сглаженные  процессы  дискретного  ЭФВ  также 

относятся к выражению (3.13). 

Для решения конкретных задач, связанных с описанием и накоплением 

повреждений  в  оборудовании  ПЭУ,  возникает  необходимость  учитывать 
как непрерывные,  так  и  дискретные  ЭФВ,  имея  в  виду,  что  каждое  такое 
воздействие − нестационарный случайный процесс [36]. 

Дифференциальное  уравнение  (3.13)  может  служить  математической  

моделью для смешанных ЭФВ при многосторонних свойствах и характери-
стиках его правой части и процесса 

e

(

t

)

Линейное  суммирование  повреждений. 

Рассмотрим  вариант  выражения 

(3.13), когда его правое слагаемое не зависит от величины 

D

. Если известно 

значение  ЭФВ 

e

(

t

),

 

то  правая  часть  уравнения  является  функцией  времени. 

При условии 

D

(0) = 0 справедливо равенство 

 

t

0

( )

[

)]

D t

f e(τ d

.                                         (3.18) 

 

Время  достижения  ПЭУ  и  его  элементами  предельного  состояния  (

T

)

 

найдем из условия 

D

(

T

)=1.  


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

82 

 

Обозначим 

Т

b

(

e

) = 1/ 

f

(

e

), тогда: 

 

T

0

1

[ ( )]

b

dt

T e τ

.                                             (3.19) 

 

При 

= const очевидно, что 

Т 

=

 T

b

(

e

). Это значит, что величина 

Т

b

(

e

) равна 

ресурсу при стационарном режиме ЭФВ с заданным значением вектора 

e

Аналогичный  результат  для  дискретных  ЭФВ  при  условии,  что  правая 

часть равенства (3.15) не зависит от 

D

n

 – 1

, можно записать в виде 

N

b

(

e

)

 

=

 

1/ω (

e

).  

Для  нахождения  пикового  значения  числа 

N

  при  сложном  ЭФВ  необходимо 

просуммировать (3.15) при 

=

 

1, 2, …, 

и условии 

D

N

 = 1: 

 

1

1

1

N

n

n

N (e )

.                                            (3.20) 

 

Зависимости 

D

b

(

e

) и 

N

b

(

e

) определяются для непрерывных и дискретных 

ЭФВ процессов соответственно по результатам испытаний.  

Рассмотрим  реализацию  правила  линейного  суммирования  поврежде-

ний  следующими  действиями.  Запишем  одно  из  решений  уравнения  (3.15) 
с правым слагаемым, независимым от 

D

n

– 1

 

n

k   1

n

k

D

D

,                                                (3.21) 

 

где Δ

D

k

 = 1 / 

N

b

 

(

e

k

) – неисправность на 

k

-м цикле. 

Рассмотрим аналитическое решение для непрерывного времени, когда 

T

 

удовлетворяет  выражению  (3.15).  Отметим,  что  значение 

d

τ

 

T

b

[

e

(τ)]  соот-

ветствует накоплению повреждения на временном интервале [τ, τ +

d

τ]. 

Известен  ряд  вариантов  [3,  16,  17,  19]  реализации  правила  линейного 

суммирования  повреждений,  основой  которых  является  использование  
методов  математической  статистики  [33–37].  Для  них  характерны  следую-
щие общие положения. Так как ЭФВ имеют различную природу происхож-
дения и разные времена воздействия, то есть имеют смешанную структуру, 
необходимо  их  разделение  на  независимые  классы  с  целью  рассмотрения 
влияния  каждого  из  них  в  отдельности.  Характерным  моментом  при  этом 
является  то,  что  определение  показателей  долговечности  представляет  
неустойчивый процесс и требует значительного объема экспериментальных 
и статистических данных об объекте. 

Учет нелинейности процесса накопления повреждений. 

Одно из самых 

главных дискуссионных положений по изучению правила линейного сумми-


background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

83 

 

рования  повреждений  заключается  в  том,  что  согласно  названному  закону 
накопление повреждений в ПЭУ при испытаниях изменяется по линейному 
закону. На практике данное утверждение имеет расхождение с результатами 
наблюдений  различных  процессов  выработки  ресурса  ПЭУ  [38].  Основные 
зависимости  (3.19)  и  (3.20)  для  оценки  общего  накопления  повреждений 
можно  получить  путем  расширения  гипотезы  об  изменении  закона  распре-
деления величины ресурса с течением времени.  

Примем,  что  величина 

D

  при  проведении  испытаний  изменяется  нели-

нейно  и 

D

 =

 D

b

(

t,e

),  где 

= const

Введем  безразмерную  переменную  

t / T

b

(

e

)

 

при неизменном 

e

, тогда 

 

D

b

=

g

[

t/T

b

(

e

)].                                       (3.22) 

 

Для функции 

g

(

и

)

 

справедливы условия 

g

(0) = 0, 

g

(1) = 1, 

g

(

и

) – непрерыв-

ная функция и для всех значений 

и

 выполняется неравенство -

g'

(

u

0. 

Преобразуем  выражение  (3.22),  выполнив  дифференцирование  по 

t. 

Для выражения  правой  части  равенства  через 

D

используем  обратную 

функцию

 - g

-1

(

D

b

), получим: 

[

]

b

b

-X

dD

g g (D )

dt

T (e)

.                                         (3.23) 

 

Полученное выражение (3.23) справедливо для 

=

 

const. Но так как оно 

выражает  изменение  переменной 

D

  и  уровня  ЭФВ  ПЭУ  в  определенный  

момент времени, то можно утверждать, что оно объективно для любого рас-
сматриваемого случая [39]. В итоге можно записать: 

 

1

dD

f (D)

dt

T (e)

,                                             (3.24) 

где принято, что 

1

1

)

[

( )]

-

f (D

g g

D

 .                                      (3.25) 

 

Производя  интегрирование  выражения  (3.24)  с  начальным  условием 

D

(0) = 0 и разделяя переменные, получим 

 

t

1

 

0

0

( )

[  ( )]

b

dD

d

f D

T e

.                                    (3.26) 

 

Теперь, интегрируя правое слагаемое (3.26), можно записать 

 

t

 

0

( )

[ ( )]

b

D t

T e

,                                          (3.27) 


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

84 

 

обозначая 

D

(

t

)  величину  меры  повреждений,  которая  находится  по  правилу 

линейного  суммирования.  В  этой  ситуации  авторы  [35,  40]  определяют  ее 
как «меру псевдоповреждения». 

Рассмотрим уравнение (3.26), левая часть которого удовлетворяет тож-

деству 

 -1

1

0

( )

[

( )]

dD

g

D

g g

D

,  

где 

( )

[ ( )]

D t

g D t

.                                           (3.28) 

 

Полученное  уравнение  (3.28)  является  моделью  накопления  поврежде-

ний, основанной на гипотезе об автомодельности процесса, что предполагает 
сохранение его подобия при повторах (см. 3.15, 3.20, 3.21 и далее 3.34, 3.36) 
некоторому  исходному  (принятому  за  базис)  независимо  от  абсолютных 
значений параметров объекта, в котором этот процесс протекает. 

В правой части  уравнения  находится величина, характеризующая меру 

повреждения  в  правиле  суммирования  повреждений,  а  для  автомодельного 
процесса  она  имеет  смысл  определенной  характеристики  процесса  ЭФВ 
на выбранном интервале времени [41]. Так как 

g

(1) = 1, условие для опреде-

ления ресурса 

совпадает с (3.19). 

Анализ показывает, что выражение для определения накопления повре-

ждений  имеет  аналогичный  вид  как  для  правила  линейного  суммирования 
повреждений,  так  и  для  гипотезы  об  автомодельности.  Однако  стоит  под-
черкнуть  и  главное  отличие  –  автомодельная  гипотеза  позволяет  описывать 
как  линейный  процесс  накопления  повреждений,  так  и  более  сложный 
при разнообразных ЭФВ в ПЭУ, и может быть использована не только на этапе 
проектирования,  но  и  далее  на  более  поздних  этапах  жизненного  цикла 
в процессе эксплуатации ПЭУ [42]. 

3.3. Законы нелинейного суммирования повреждений в ПЭУ 

По факту рассмотренная гипотеза об автомодельности  приводит  к  закону 

нелинейного суммирования накопления повреждений. Обратимся к уравнению 
(3.13) и рассмотрим случай, когда правую его часть нельзя представить произ-
ведением  двух  функций,  зависящих  от 

D

  и  от 

e

(

t

).  Тогда  именно  статистика 

ЭФВ становится первоопределяющим фактором влияния как на промежуточные 
результаты значения меры повреждений [43–45], так и на окончательные соот-
ношения при определении величины ресурса.  


background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

85 

 

Рассмотрим вариант, когда 

D

b

(

t

) =

 

[

t/T

b

(

e

)]

γ

. Здесь  γ – показатель степе-

ни. Если γ < 1, то процесс накопления повреждений замедляющийся, γ > 1 – 

ускоряющийся.  В  выражении  (3.26)  получаем 

( )

g D

D

,  поэтому  

g

–1

(

D

) = 

D

1/γ

.  Используя  формулу  (3.25),  получим 

f

1

(

D

) = 

1

D

,  следова-

тельно, выражение (3.13) примет вид 

 

1

 

( )

b

dD

D

dt

T e

.                                           (3.29) 

 

Для полученного уравнения введем дополнительное условие – параметр 

γ

 

зависит от уровня нагрузки 

e

, тогда получим 

 

[ (e) 1]

(e)

 

( )

( )

b

dD

e

D

dt

T e

.                                (3.30) 

 

Проанализируем  двухступенчатое  ЭФВ.  Допустим,  что  при  0 

 

t

 

<

 

t

1

 

и 

t

 > 

t

происходит воздействие ЭФВ со значениями 

e

1

 и 

e

2. 

Выполним интег-

рирование выражения (3.30) на первом участке, получим 

D

(

t

) = [

t/T

b

(

e

1

)]∙λ(

e

1

); 

на втором участке с начальным условием при 

=

 t

1

 найдем: 

D

(

t

) = {[

t

1

/

T

b

(

e

1

)]

 

∙ 

γ(

e

1

γ(

e

2

)

 

+ (

t

 – 

t

1

)/

T

b

(

e

2

)} γ(

e

2

)

 

(

t

1

) . 

Тогда величина 

= 1 будет достигнута при 

 

1

2

1

2

1

2

( ) / ( )

1

( )

( )

t

t

e

e

T e

T e

,                        (3.31) 

 

где 

t

1

 = 

t

1

t

2

 = 

– 

t

1

Полученная  зависимость  в  (3.31)  соответствует  уравнению  (3.22) 

и трансформируется в него при выполнении условия γ(

e

1

) =

 

γ(

e

2

). Если уровень 

ЭФВ влияет на γ, то связь между величинами 

v

1

 = Δ

t

1

(

e

1

) и 

v

2

 = Δ

t

2

/T

b

(

e

), харак-

теризующими выработку ресурса, будет нелинейной [46]. 

Для  нахождения  отклонения  от  правила  линейного  суммирования  сле-

дует определить  максимальные значения  «меры  псевдоповреждения» (3.27) 
применительно к двухступенчатому ЭФВ: 

 

1

2

1

2

Δt

Δt

D(T)

T (e )

T (e )

.                                 (3.32) 

 


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

86 

 

Если  выполнить  сравнение  выражений,  полученных  в  (3.31)  и  (3.32),  то 

логически можно установить, что в зависимости от частного γ(

e

1

) / γ(

e

2

) «мера 

псевдоповреждения» при условии Δ

t

1

 + Δ

t

2

 = 

T

D

(

T

)

 

=

 

1 находится в диапазоне 

 

0 < 

D

(

T

) < 2.                                          (3.33) 

 

Установим нижний предел – он соответствует

 

γ(

e

1

) / γ(

e

2

)

0, для верхнего 

предела γ(

e

1

) / γ(

e

2

)



. Выражение (1.33) показывает, что использование моде-

ли  нелинейного  суммирования  повреждений  (1.30)  предполагает  наличие  от-
клонений от результата 

D

(

T

)

 

=

 

1. Данный факт зависит от слагаемого γ(

e

) в вы-

ражении (3.30), которое связано с уровнем нагрузки 

e

 [46, 47]. 

Сделанный вывод возможно легко применить для произвольного числа 

ступеней  ЭФВ.  Для  этого  обозначим:  ступенчатое  изменение  ЭФВ  на  эле-
мент  ПЭУ  – 

e

1

,

  e

2

,  …,  момент  перехода  с  одной  ступени  ЭФВ  на  другую  

t

1

,

  t

2

,  …,  продолжительность  каждого  ЭФВ  Δ

t

1

,

 

Δ

t

2

,

 

…,  число  ступеней 

m

Для нахождения 

D

 получаем выражение 

 

1

( e  )

k

k

(e )

1

( )

{[ (

)]

/

( )}

k

k

b

k

D t

D t

t

T e

 

                  (3.34) 

 

при 

t

k – 

1

 < 

t

 

 

t

k

;

 k 

=

 

1, …,

 m

.  

Найдем по (3.27) «меру псевдоповреждения» при 

t

1

+ … +

t

m

T, 

D

 (

T

)=1, она находится в пределах 

 

0 < 

D

(

T

) < 

m

.                                        (3.35) 

 

В выражении (3.35) нижний предел будет достигнут при 

= 1, …, 

m

,

 

ес-

ли  соблюдено  условие  γ(

e

k-

1

γ(

e

k

)

0;  верхний  предел  достигается  при  ус-

ловии γ(

e

k-

1

) / γ(

e

k

)

Величина 

характеризует  некий  скалярный  параметр,  функция  γ(

e

) –  по-

стоянная его функция, тогда асимптотическое приближение к экстремумам пре-
дельных  условий  возможно  только  при  быстром  изменении  функции  и  если  

e

1

,

 

…,

  e

представляет  монотонно  возрастающую  или  монотонно  убывающую  

последовательность [48, 49]. 

Очевидно,  что  условия,  наложенные  на  зависимость  γ(

e

),  не  будут  

выполнены при большом количестве ступеней ЭФВ. Поэтому для подробно-
го  описания  и  изучения  нелинейного  суммирования  накопления  поврежде-
ний необходимо совершенствовать экспериментальную базу путем проведе-
ния экспериментов при возрастающих и убывающих по абсолютной величи-
не ЭФВ [50]. 


background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

87 

 

3.4. Многостадийная модель процессов накопления  

повреждений в ПЭУ 

Среди  представленных  ранее  моделей  нелинейного  суммирования  

повреждений ПЭУ необходимо особенно выделить многостадийную модель. 
Принципы использования данной модели заключаются в гипотезе о том, что 
процесс накопления повреждений состоит из двух и более независимых друг 
от друга  стадий  [51].  На  протяжении  всего  жизненного  цикла  большинства 
элементов ПЭУ можно выделить три стадии накопления износа – приработка, 
период нормальной эксплуатации, в течение которого скорость изнашивания 
приблизительно  постоянна,  и  стадия  интенсивного  износа,  или  дегазацион-
ный период. 

Каждая  из  выделенных  стадий  существенно  зависит  от  уровня  ЭФВ, 

в особенности  важны  значения  ЭФВ  в  момент  перехода  с  одной  стадии 
на другую [52]. Существенную роль в процессе перехода играют немаловаж-
ные  факторы,  такие  как  качество  организации  эксплуатации  ПЭУ,  культура 
эксплуатации, качество и своевременность проведения ТОиР и т. д. 

Эксплуатация  ПЭУ  сопряжена  с  воздействием  на  элементы  комплекса 

ЭФВ,  различных  по  классификации  и  природе  происхождения.  Поэтому 
для описанных случаев представляется обоснованным построение  многоста-
дийных  моделей  в  сочетании  с  гипотезой  об  автомодельности.  Данный  метод 
впервые  предложил  В.В.  Болотин  для  исследования  механических  систем 
[53]. С теоретической точки зрения данные модели могут быть адаптирова-
ны, использованы  для анализа и описания  накоплений повреждений в ПЭУ 
и его элементах. 

Предположим, если ввести безразмерную величину времени по отноше-

нию к каждому циклу ПЭУ, то 

D

b

(

t

)

 

можно представить в виде 

 

b , k - 1

1

1

b , k 

b , k - 1

t - T

(e)

( )

(

)

T

(e) - T

(e)

b

k

k

k

k

D t

D

D

D

g

                   (3.36) 

 

при 

T

b,k-

1

(

e

< t 

  T

bk

(

e

), где 

= 1, …, 

m

.  

В уравнении (3.36) 

D

k – 

и 

D

k

 обозначены соответствующие меры повреж-

дений для начала и конца 

k

-го  цикла  (

D

0

 = 0; 

D

m

 = 1); 

T

b,k

(

e

)  –  моменты  начала 

и окончания 

k

-го цикла при условии 

= const (

T

b,k

 =

 

0); 

g

k

(

u

) – функции, кото-

рые описывают закон накопления  повреждений для  каждого из  циклов, при-
чем на них накладываются такие же условия, как на 

g

(

и

)

 

в выражении (3.22). 

 


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

88 

 

Преобразуем полученное выражение аналогично (3.22) и получим диф-

ференциальное уравнение относительно величины 

D

 

1

1

1

1

2

1

2

2

1

1

2

1

1

0

 

 

m

m

m

b m

b , m -

m

D f (D) / T (e)       (

D

D ),

(D

D )f (D) / [T (e) - T (e)]       (D

D

D ),

dD

.......................................................................

dt

(D

D

)f (D) / [T (e) - T

(e)]

(D

1

1

D

)





.         (3.37) 

 

Правая часть выражения состоит из функций 

f

k

(

D

)=

g’

k

[

g

k

-

1

 

(φ)], которые 

подобны  функции 

f

1

(

D

)  из  равенства  (3.24).  Здесь  φ

 

= (

D

 – 

D

k

-1

) / 

(

D

k

 – 

D

k

-1

).  Выражение,  полученное  в  (3.37),  отличается  от  (3.36)  тем,  что 

является более универсальным и может быть применимо для описания нако-
пления повреждений при любом ЭФВ 

e

(

t

)

 

[54]

Для каждой из стадий данное 

выражение  предполагает  решение  путем  разделения  переменных.  В итоге 
получаем: 

 

k

k-1

T

1

T

1 (

1..... )

 [ ( )] - 

 [ ( )]

b k

b , k - 

k

m

T

e τ

T

e

.                      (3.38) 

 

Решая  последовательность  уравнений  (3.38),  определим  значения  

T

1

,  …,

  T

m

Логика  решения  позволяет  констатировать,  что  полный  ресурс 

=

 T

m

.  Если  процесс  накопления  повреждений  состоит  из  двух  стадий,  то 

величину 

можно найти решением системы 

 

1

T

0

1

[ ( )]

T

e

1

T

2

1

T

1

[ ( )] -

[ ( )]

T

e

 T

e

.                     (3.39) 

 

Используя выражение (3.39) для двухступенчатого ЭФВ, положим, что 

при  0 

 

t < 

t

1

  происходит  воздействие 

e

1

 = const,  при 

 

t

e

2

 

=

 

const.  

При этом выражения (3.39) имеют вид:  

  

1

1

1

1

1

1

2

1

Δt

T - Δt

T (e )

T (e )

1

2

2

1

2

1

T - T

T (e ) - T (e )

 

T

1

=

T

b

1

(

e

1

), 

1

1

1

2

1

1

1

2

2

1

2

1

Δt - T

T - Δt

T (e ) - T (e )

T (e ) - T (e )

 


background image

                                                                              Глава 3. Математические модели ПЭУ 
 
 

89 

 

В состав полученных выражений входит величина 

T

1

  –  продолжительность 

1-го цикла и величина полного ресурса 

Т

. Если убрать 

T

1

,

 

то получим выражения, 

связывающие продолжительность этапов ЭФВ Δ

t

1

 и Δ

t

2

 = 

– Δ

t

1

:  

 

1

2

1

2

2

2

1

1

2

2

1

T (e )

Δt

Δt

T (e ) T (e )

T (e )

t

1

<

T

b

1

(

e

1

); 

1

2

1

1

1

2

2

1

2

2

1

2

2

1

1

Δt

T (e )- T (e ) Δt

T (e )

T (e ) - T (e ) T (e )

t

1

T

b

1

(

e

1

) .             (3.40) 

 

По результатам анализа можно сделать выводы: выражения (3.40) устанав-

ливают  «кусочно-линейную»  зависимость  между  безразмерными  временами  

v

1

 = 

t

1

/T

b

2

(

e

1

)

 

и

 v

2

 =

 

t

2

/T

b

2

(

e

2

)

«мера псевдоповреждения» (3.24) соответст-

вует  уравнениям  (3.33),  при 

m

  циклов  приходим  к  выражениям  (3.35).  Как 

и в нелинейной  модели  накопления  повреждений  (3.30),  пиковые  значения 

D

(

T

) достигаются только при условии выполнения жестких ограничений [54]. 

Рассмотренные модели накопления повреждений дают адекватные показа-

тели  накопления  повреждений  только  при  достаточном  количестве  проведен-
ных экспериментов и зафиксированных при этом значениях ЭФВ. Причем исто-
рия ЭФВ имеет ключевое значение. 

В  сложившихся  условиях  эксплуатации  ПЭО  нефтедобычи  в  процессе 

совместной  работы  элементов  современных  ПЭУ  снижается  их  внутренняя 
стойкость  в  целом  и  по  составляющим  к  разнообразным  ЭФВ.  При  этом 
происходит совокупная выработка их ресурсов, что в условиях хронического 
недофинансирования приводит к большому количеству морально и физиче-
ски устаревшего электрооборудования [6]. 

Это  является  формальным  обоснованием  актуальности  создания  ММ  как 

практического  инструмента  анализа развития  и накопления дефектов (повреж-
дений)  ПЭУ  в  целом  от  множества  ЭФВ,  совместно  действующих  на  состав-
ляющие  его  компоненты.  Этим  инструментом  фактически  анализа  работоспо-
собности  ПЭУ  является  статистическая  модель,  фактической  базой  которой  
является  обобщенная  статистическая  информация  об  аварийности  ПЭУ 
на определенном  интервале  эксплуатации  с  возможностью  дифференцирован-
ного  разделения  этой  информации  по  элементам  ПЭУ.  Важным  условием 
при этом  является  сохранение  адекватности  сформированной  аналитической 
ММ при наличии принятых существенных допущений и упрощений.  


background image

 Повышение эффективности эксплуатации 

 
 

               

погружных электроустановок нефтедобычи  

 

90 

 

3.5. Выводы по главе 

1.

 

Для  ПЭУ  предприятий  нефтедобычи  проведен  анализ  и  отмечена 

характерная  большая  аварийность,  значительная  часть  которой  связана 
с воздействиями  на  них  разнообразных  эксплуатационных  физических  воз-
действий, и в том числе от окружающей среды. В связи с этим необходимы 
как  научное  обоснование  на  базе  математического  моделирования,  так 
и практические  исследования  процессов  возникновения  и  развития  повреж-
дений в погружных электроустановках ПЭУ. 

2.

 

Научно  обоснованы  методы  анализа  потока  повреждений  и  дефек-

тов для погружного электрооборудования ПЭУ.  

3.

 

Разработаны математические модели для анализа эксплуатационных 

ресурсов ПЭУ условиях ЭФВ. 

4.

 

Адекватная  аналитическая  ММ  может  быть  сформирована  только 

с существенными  допущениями  и  упрощениями.  Поэтому  названным  прак-
тическим  инструментом  анализа  работоспособности  ПЭУ  может  служить 
статистическая  модель,  фактической  базой  которой  является  обобщенная 
статистическая информация об аварийности ПЭУ. 


Оригинал статьи: Глава третья. Математические модели ПЭУ

Читать онлайн

3.1. Математические модели режимов работы АД в составе ПЭД ПЭУ
3.2. Математическое моделирование износа и накопления повреждений в ПЭУ
3.3. Законы нелинейного суммирования повреждений в ПЭУ
3.4. Многостадийная модель процессов накопления повреждений в ПЭУ
3.5. Выводы по главе

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»