117
УПРАВЛЕНИЕ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ
АКТИВАМИ
Геоинформационная
система
мониторинга
электросетевого
комплекса
Гончаров
Р
.
Г
.,
ПАО
«
МРСК
Юга
»
Аннотация
В
связи
с
неблагоприятными
погодными
воздействиями
ПАО
«
МРСК
Юга
»
ежегодно
несет
экономические
убытки
,
связанные
с
затратами
на
восстановление
энергоснаб
-
жения
потребителей
и
с
недоотпуском
электроэнергии
,
вызванным
повреждением
электросетевых
объектов
действием
опасного
погодного
явления
.
Создание
интегрированной
геоинформационной
системы
на
базе
уже
существующих
программных
комплексов
позволит
прогнозировать
появление
опасного
природного
явления
в
зоне
ответственности
ПАО
«
МРСК
Юга
»
и
эффективно
использовать
ресурсы
предприятия
при
выполнении
аварийно
-
восстановительных
работ
.
Ключевые
слова
:
геоинформационная
система
(
ГИС
),
метеорология
,
прогнозные
данные
,
мониторинг
электросетевого
оборудования
Энергетическая
отрасль
в
государстве
Принимая
во
внимание
растущую
озабоченность
государства
по
вопросам
экологии
и
про
-
изводственной
безопасности
населения
,
проведение
метеорологического
и
экологического
мониторинга
окружающей
среды
в
районе
размещения
объектов
электроснабжения
и
объек
-
тов
инфраструктуры
является
задачей
государственного
значения
.
Аварии
в
электросетях
,
природные
или
техногенные
,
могут
в
одночасье
вывести
из
строя
всю
отлаженную
систему
энергообеспечения
и
связи
.
Такая
опасность
присутствует
как
в
крупных
городах
-
мегаполисах
,
так
и
в
сельской
местности
.
Отсутствие
или
недостаток
метеорологических
постов
вблизи
объектов
электроснабжения
и
инфраструктуры
является
причиной
слабой
информированности
управляющих
компаний
о
погодных
условиях
.
Это
ведет
к
невозможности
предотвращения
или
минимизации
ущерба
от
наступления
опасных
погодных
явлений
[1, 3].
118
СБОРНИК
НАУЧНО
-
ТЕХНИЧЕСКИХ
СТАТЕЙ
Метеорология
в
энергетической
отрасли
Прогнозы
Росгидромета
,
не
обладающего
разветвленной
сетью
многочисленных
метео
-
станций
,
зачастую
не
позволяют
предугадать
истинные
масштабы
снегопадов
,
ливней
или
штормов
.
Современные
технологии
позволяют
энергетическим
компаниям
самостоятельно
отслеживать
и
прогнозировать
погоду
и
опасные
природные
явления
.
Заранее
составленный
точный
прогноз
позволяет
существенно
сократить
потери
времени
и
средств
на
ликвидацию
аварий
,
путем
перевода
персонала
и
техники
в
состояние
повышенной
готовности
[1].
Проблемными
вопросами
метеорологии
в
энергетической
области
считаются
:
–
возможности
и
ограничения
прогнозов
погоды
,
предсказуемость
гидрометеорологических
процессов
;
–
разработка
специализированных
прогнозов
для
нужд
энергетики
;
–
учет
метеорологических
факторов
в
оперативном
управлении
режимами
энергосистем
;
–
использование
сверхдолгосрочных
прогнозов
в
планировании
балансов
в
электроэнергетике
.
Современные
решения
позволяют
объединить
метеостанцию
с
системой
мониторинга
состояния
ЛЭП
.
Данное
решение
позволяет
измерять
не
только
температуру
и
влажность
воздуха
,
точку
росы
,
атмосферное
давление
,
направление
и
скорость
ветра
вкупе
с
типом
,
интенсивностью
и
продолжительностью
осадков
,
но
и
такие
специфические
параметры
,
как
температура
провода
ЛЭП
,
время
начала
и
интенсивность
гололедообразования
.
Принцип
работы
системы
предупреждения
раннего
гололедообразования
заключается
в
интеграции
данных
из
различных
источников
(
Росгидромета
,
собственной
сети
метеостан
-
ций
,
результатов
численного
моделирования
)
и
применении
собственных
технологий
прогно
-
зирования
.
Информация
о
фактической
погоде
и
прогнозные
данные
предоставляются
в
режиме
ре
-
ального
времени
и
могут
быть
выведены
на
один
экран
или
планшет
.
Штормовые
предупре
-
ждения
рассылаются
автоматически
на
стационарные
компьютеры
и
мобильные
устройства
,
так
что
получать
их
может
как
диспетчер
,
так
и
ремонтная
бригада
,
выехавшая
на
место
ава
-
рии
на
сетях
.
При
работе
с
системой
можно
задать
критерии
,
при
которых
снег
,
дождь
или
ветер
могут
считаться
опасными
для
конкретного
района
(
участка
)
сети
.
Система
мониторинга
метеоусловий
имеет
возможность
создания
статистического
хранилища
параметров
окружаю
-
щей
среды
за
счет
непрерывного
ведения
архива
метеорологических
данных
от
собственной
сети
АМС
.
Все
вышеперечисленные
функциональные
особенности
системы
можно
встроить
в
уже
существующую
автоматику
,
например
,
системы
ограничения
перегрузки
линий
—
на
ос
-
нове
данных
о
температуре
провода
,
управления
распределением
нагрузок
или
управления
аварийными
отключениями
.
Экономический
эффект
от
использования
методов
метеомониторинга
в
энергетической
отрасли
Стоимость
разработки
системы
специализированного
мониторинга
и
прогнозирования
опас
-
ных
природных
явлений
зависит
как
от
набора
оборудования
,
так
и
от
количества
автоматиче
-
ских
метеостанций
,
которые
входят
в
состав
системы
метеопрогнозирования
.
На
цену
влияет
площадь
территории
,
на
которой
будут
использоваться
автоматические
метеостанции
,
и
коли
-
чество
лицензий
на
решения
,
применяемые
в
системе
.
Как
следствие
,
стоимость
конкретного
проекта
может
колебаться
от
нескольких
сотен
тысяч
до
нескольких
миллионов
рублей
.
На
разработку
программного
комплекса
для
ПАО
«
МРСК
Юга
»
понадобилось
32
месяца
,
а
стои
-
мость
разработки
составила
12,5
млн
руб
. (
с
НДС
).
119
УПРАВЛЕНИЕ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ
АКТИВАМИ
Сроки
окупаемости
системы
специализированного
мониторинга
можно
оценить
,
исходя
из
коэффициента
экономической
эффективности
затрат
на
метеорологическую
и
климатическую
информацию
(
в
большинстве
стран
составляет
десять
к
одному
).
На
сроки
окупаемости
влияет
повторяемость
катаклизмов
,
которые
специалисты
именуют
опасными
природными
явлени
-
ями
.
Где
-
то
подобное
происходит
гораздо
реже
,
так
что
в
целом
по
России
срок
окупаемости
проектов
по
созданию
систем
метеомониторинга
составляет
один
-
два
года
[2].
Метод
расчета
величины
экономического
эффекта
Величина
ожидаемой
плановой
величины
экономического
эффекта
в
год
определяется
по
следующей
формуле
:
EE
y
=
E
y
–
C
,
где
EE
y
—
плановая
величина
экономического
эффекта
в
год
;
E
y
—
годовая
экономия
;
С
—
затраты
за
год
.
E
y
=
E
y
В
+
E
y
Н
,
где
E
y
В
—
годовая
экономия
на
снижении
затрат
на
восстановление
энергоснабжения
;
E
y
Н
—
годовой
доход
за
счет
уменьшения
недоотпуска
электроэнергии
.
C
=
C
В
+
C
ЭС
+
C
ЭА
+
C
С
,
где
C
В
—
расходы
на
внедрение
;
C
ЭС
—
расходы
на
эксплуатацию
в
части
оплаты
труда
персо
-
нала
;
C
ЭА
—
расходы
на
эксплуатацию
в
части
амортизации
комплекса
технических
средств
;
C
С
—
расходы
на
сопровождение
.
Таким
образом
:
EE
y
=
E
y
В
+
E
y
Н
– (
C
В
+
C
ЭС
+
C
ЭА
+
C
С
).
Данные
для
расчета
:
1.
Экономия
на
снижении
затрат
на
восстановление
энергоснабжения
На
основании
данных
,
указанных
в
отчете
о
технологических
нарушениях
в
филиалах
ПАО
«
МРСК
ЮГА
» (
Форма
16-
энерго
),
объем
затрат
на
восстановление
энергоснабжения
по
-
требителей
в
результате
стихийных
бедствий
в
2016
году
составил
16 883,106
тыс
.
руб
.
Данные
затраты
включают
в
себя
:
–
необходимость
привлечения
материальных
ресурсов
,
как
собственных
,
так
и
сторонних
организаций
(
опоры
разных
типов
,
траверсы
,
изоляторы
разных
типов
,
провода
разного
сечения
,
сцепная
арматура
,
ограничители
перенапряжения
и
т
.
д
.);
–
необходимость
привлечения
специальной
техники
и
механизмов
как
собственных
,
так
и
сторонних
организаций
;
–
затраты
на
ГСМ
;
–
необходимость
привлечения
технического
персонала
(
собственного
и
сторонних
органи
-
заций
).
Плановое
снижение
данных
затрат
при
вводе
системы
в
опытную
и
опытно
-
промышленную
эксплуатацию
(2017
год
)
составляет
в
среднем
10%,
что
в
денежном
выражении
составляет
:
16 883,106
тыс
.
руб
. · 10% = 1 688,311
тыс
.
руб
.
Плановое
снижение
затрат
на
восстановительные
работы
при
более
эффективном
исполь
-
зовании
человеческих
ресурсов
,
спецтехники
,
логистики
в
части
снабжения
материалами
и
обо
-
рудованием
при
вводе
системы
в
промышленную
эксплуатацию
(2018
год
и
далее
)
составляет
в
среднем
40%,
что
в
денежном
выражении
составляет
16 883 106
руб
.· 40% = 6 753 243
руб
.
120
СБОРНИК
НАУЧНО
-
ТЕХНИЧЕСКИХ
СТАТЕЙ
2.
Доход
за
счет
уменьшения
недоотпуска
электроэнергии
На
основании
данных
,
указанных
в
отчете
о
технологических
нарушениях
в
филиалах
ПАО
«
МРСК
ЮГА
» (
Форма
16-
энерго
),
в
целом
,
недоотпуск
электроэнергии
в
2016
году
при
технологических
нарушениях
составил
порядка
6 061 060
кВт
·
ч
.
Экономический
ущерб
по
ПАО
«
МРСК
Юга
»
составил
56 277 021
руб
.
Согласно
Положению
об
экспертной
системе
контроля
и
оценки
состояния
и
условий
экс
-
плуатации
воздушных
линий
электропередачи
110
кВ
и
выше
(
РД
153-34.3-20.524-00)
на
долю
природно
-
климатических
факторов
приходится
около
30%
всех
аварий
на
ВЛ
.
Таким
образом
,
в
соответствии
с
РД
153-34.3-20.524-00,
недоотпуск
электроэнергии
при
технологических
нарушениях
,
вызванных
именно
погодными
воздействиями
,
может
состав
-
лять
около
1 818 318
кВт
·
ч
в
год
.
Принятие
предупредительных
мер
с
оптимальным
привлечением
персонала
и
спецтехники
позволит
сократить
время
недоотпуска
электроэнергии
в
среднем
до
2
раз
: 1 818 318
кВт
·
ч
/ 2
= 909 159
кВт
·
ч
.
Средняя
величина
одноставочного
тарифа
на
оказание
услуг
по
передаче
электро
-
энергии
по
низкому
напряжению
составит
1560,9
руб
./
тыс
.
кВт
·
ч
.
В
денежном
выраже
-
нии
снижение
экономического
ущерба
от
уменьшения
недоотпуска
энергии
составит
909 159
кВт
·
ч
· 1560,9
руб
./
тыс
.
кВт
·
ч
= 1 419 106
руб
.
3.
Расходы
на
создание
и
внедрение
системы
Согласно
смете
затрат
на
выполнение
работ
по
созданию
и
внедрению
системы
,
расходы
в
2015
году
составили
11 198 200
руб
.,
в
2016
году
— 1 298 000
руб
.
4.
Расходы
на
эксплуатацию
системы
Средняя
стоимость
комплекса
технических
средств
,
соответствующего
по
характеристикам
требованиям
на
создание
системы
,
составляет
229 477
руб
.
При
сроке
амортизации
в
3
года
(
средний
срок
гарантии
производителя
)
сумма
амортизации
комплекса
технических
средств
в
год
будет
составлять
229 477
руб
. · 33% = 75 717
руб
.
5.
Расходы
на
сопровождение
системы
Исходя
из
общей
практики
сопровождение
систем
аналогичного
масштаба
и
сложности
,
учитывая
отсутствие
программных
составляющих
иностранного
производства
,
а
также
компонент
,
исключительные
права
на
которые
принадлежат
третьим
лицам
,
планируемые
затраты
на
сопровождение
системы
будут
составлять
20%
в
год
от
стоимости
внедрения
12 496 200
руб
.· 20% = 2 499 240
руб
.
Табл
. 1.
Расчет
ожидаемой
плановой
величины
экономического
эффекта
Год
E
y
В
,
руб
.
E
y
Н
,
руб
.
C
В
,
руб
.
C
ЭА
,
руб
.
C
С
,
руб
.
EE
y
,
руб
.
Итог
,
руб
.
2017
8 219 036
1 727 123
0
92 151
3 041 701
6 812 307
–995 932
2018
9 067 241
1 905 362
0
101 661
3 355 604
7 515 337
6 519 405
2019 10 002 980
2 101 996
0
112 153
3 701 902
8 290 920
14 810 325
2020 11 035 287
2 318 922
0
123 727
4 083 939
9 146 543
23 956 868
121
УПРАВЛЕНИЕ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ
АКТИВАМИ
Цели
и
задачи
НИОКР
Система
способствует
решению
всего
спектра
задач
по
эксплуатации
электросетевого
ком
-
плекса
как
повседневно
,
так
и
в
особых
режимах
работы
и
применима
для
персонала
всех
уровней
и
структурных
подразделений
(
технических
руководителей
,
оперативного
персонала
ИА
ПАО
«
МРСК
Юга
»,
филиалов
,
ПО
,
РЭС
,
УЭС
).
Основными
функциональными
возможностями
программного
комплекса
являются
фор
-
мирование
оперативной
информации
о
вероятном
возникновении
чрезвычайных
ситуаций
на
основе
прогноза
опасных
явлений
,
отображение
метеоусловий
и
критериев
обнаружения
,
информации
о
массовых
отключениях
электросетевых
объектов
,
используя
статистику
по
от
-
ключаемому
оборудованию
на
основе
метода
рекурсивного
отключения
линий
, sms-
и
email-
оповещение
персонала
при
вводе
РПГ
или
ОРР
РСК
/
ПМЭС
.
Кроме
того
,
система
имеет
возможность
расширения
функционала
по
следующим
направ
-
лениям
:
1)
мониторинг
и
управление
технологическими
процессами
,
развитыми
информационно
-
тех
-
нологическими
и
управляющими
системами
и
средствами
(
АСУТП
/
ССПИ
,
АИИС
КУЭ
,
РЗА
,
ПА
,
РАС
,
ОМП
и
др
.),
где
все
процессы
информационного
обмена
между
элементами
сети
,
с
внешними
системами
,
а
также
управления
работой
сети
осуществляются
в
цифровом
виде
на
основе
протоколов
МЭК
;
2)
создание
системы
учета
и
ведения
технологического
присоединении
для
подготовки
тех
-
нических
условий
,
технических
заданий
и
договоров
ТП
;
3)
создание
мобильных
приложений
для
эффективного
использования
консолидированных
данных
в
полевых
условиях
;
4)
внедрение
ГИС
МЭК
в
ситуационно
-
аналитический
центр
(
САЦ
)
Чемпионата
мира
по
фут
-
болу
2018
года
,
в
том
числе
создание
мобильного
приложения
для
объектов
ЧМ
-2018.
В
настоящее
время
прорабатывается
вопрос
по
интеграции
ГИС
МЭК
ПАО
«
МРСК
Юга
»
в
ГИС
ПАО
«
Россети
» «
Панорама
» (
объекты
электросетевого
хозяйства
)
и
ПК
«
Пирамида
сети
» (
учет
электроэнергии
).
Проблематика
сбора
,
передачи
и
анализа
статистической
гидрометеорологической
информации
В
электроэнергетике
накоплен
значительный
научный
потенциал
в
виде
различных
методик
,
в
которых
исходными
данными
являются
метеорологические
величины
[2, 3].
Возникают
проблемы
сбора
и
передачи
статистической
информации
:
•
отсутствие
единой
базы
данных
—
централизованного
источника
,
способной
выдать
необ
-
ходимый
объем
информации
в
сжатые
сроки
,
что
делает
невозможным
оперативный
анализ
возникающих
проблем
;
•
координация
действий
и
использование
идентичной
достоверной
информации
;
•
необходимость
формирования
единого
центра
ответственности
за
качество
прогнозных
данных
.
Гидрометеорологические
прогнозы
не
могут
напрямую
использоваться
для
решения
цело
-
го
ряда
энергетических
задач
.
Существующие
прогнозы
в
основном
предоставляют
прогнозы
наблюдаемых
параметров
(
температура
,
скорость
ветра
,
осадки
),
в
то
время
как
требуются
прогнозы
готовых
прикладных
климатологических
характеристик
,
которые
можно
сразу
встроить
в
существующие
методики
или
напрямую
использовать
для
принятия
решений
.
Решение
данной
проблемы
—
опытная
эксплуатация
единого
специализированного
информационного
портала
,
122
СБОРНИК
НАУЧНО
-
ТЕХНИЧЕСКИХ
СТАТЕЙ
системы
мониторинга
специализированной
информации
для
принятия
оперативных
управлен
-
ческих
решений
при
возникновении
опасных
погодных
воздействий
(
далее
—
Система
).
Система
принимает
прогнозную
гидрометеорологическую
информацию
оперативного
ха
-
рактера
,
обрабатывает
ее
по
определенному
алгоритму
:
–
выявление
зон
с
гидрометеорологическими
характеристиками
,
превышающими
опреде
-
ленные
пределы
;
–
определение
зон
с
опасными
метеорологическими
явлениями
по
известным
критериям
;
–
визуализация
зон
,
что
позволит
в
значительной
степени
исключить
человеческий
фактор
из
процесса
принятия
решений
.
Система
обладает
функциями
идентификации
рисков
[5]:
–
различные
гидрометеорологические
характеристики
оказывают
различное
влияние
на
раз
-
личное
оборудование
,
что
требует
формирования
различного
набора
метеорологических
параметров
;
–
анализ
полноты
и
достоверности
получаемых
метеоданных
;
–
статистическая
обработка
метеоданных
,
включающая
оценку
качества
прогноза
;
–
использование
прогнозов
метеорологического
параметра
различной
заблаговременности
для
количественного
оценивания
рисков
.
Общая
структура
и
построение
системы
Система
разработана
в
объектно
-
ориентированной
среде
и
имеет
функционально
-
модульную
структуру
с
возможностью
разработки
,
дополнения
или
замены
отдельных
модулей
в
целях
расширения
функциональных
возможностей
.
Система
использует
«
клиент
-
серверную
»
архи
-
тектуру
построения
приложений
[7].
Система
использует
идеологию
трехзвенной
архитектуры
:
–
сервер
управления
базой
данных
(
СУБД
);
–
сервер
приложений
,
реализующий
основной
функционал
взаимодействия
пользователя
с
системой
;
–
клиентское
Web-
приложение
,
выполняющееся
на
рабочей
станции
пользователя
.
Система
состоит
из
подсистем
и
компонент
:
–
подсистема
хранения
данных
;
–
подсистема
визуализации
данных
—
графическая
подсистема
;
–
подсистема
интеграции
со
сторонними
информационными
системами
;
–
подсистема
обработки
данных
;
–
подсистема
моделирования
;
–
подсистема
оповещения
.
Подсистема
хранения
данных
обеспечивает
хранение
истории
изменения
состояний
ин
-
формации
обо
всех
технологических
нарушениях
,
авариях
и
опасных
природных
явлениях
.
Модули
приема
данных
обеспечивают
достоверизацию
и
анализ
полноты
входящих
дан
-
ных
с
возможностью
формирования
ответного
макета
с
указанием
ошибок
и
его
отправки
от
-
ветственным
лицам
компании
.
Для
достоверизации
используется
определенный
набор
методов
[5]:
–
проверка
полноты
метеоданных
для
всех
объектов
задачи
;
–
проверка
вхождения
метеоданных
в
расчетный
и
/
или
заданный
диапазон
;
–
проверка
на
превышение
метеоданных
относительно
предыдущих
суток
на
расчетную
и
/
или
заданную
величину
отклонения
;
–
проверка
дублирования
информации
.
123
УПРАВЛЕНИЕ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ
АКТИВАМИ
При
отсутствии
данных
по
какому
-
либо
объекту
они
замещаются
определенными
дорас
-
четными
моделированными
данными
[6]:
–
интерполированными
значениями
,
если
период
отсутствующих
данных
не
превышает
заданной
величины
,
изменяемой
в
настройках
(
по
умолчанию
12
часов
);
–
среднемноголетними
данными
климатических
норм
для
данного
периода
года
с
внутрису
-
точной
детализацией
,
полученной
на
основе
рассчитанных
сезонных
кривых
;
–
результатами
поиска
суток
с
идентичными
метеоусловиями
за
аналогичный
период
прош
-
лых
лет
или
предыдущий
месяц
.
Подсистема
визуализации
данных
обеспечивает
вывод
информации
Системы
на
экра
-
ны
автоматизированных
рабочих
мест
пользователей
,
в
том
числе
включает
в
себя
следую
-
щие
функции
:
–
графическое
отображение
объектов
,
имеющих
пространственную
привязку
,
на
интерактив
-
ную
географическую
карту
местности
;
–
создание
/
корректировка
расположения
объектов
(
в
том
числе
путем
ввода
координат
)
и
их
семантических
характеристик
;
–
управление
составом
отображаемых
на
карте
данных
(
включение
/
отключение
слоев
,
фильтрация
объектов
по
семантическим
характеристикам
,
фильтрация
объектов
по
при
-
надлежности
);
–
управление
способом
отображения
объектов
на
карте
(
настройка
условных
обозначений
,
цветов
и
форматов
линий
,
заливок
);
–
определение
на
основе
прогнозных
метеорологических
данных
географических
мест
,
вре
-
мени
начала
и
продолжительности
возможного
опасного
природного
явления
;
–
информирование
оперативного
персонала
ПАО
«
МРСК
Юга
»
о
прогнозируемых
метеоро
-
логических
условиях
,
опасных
природных
явлениях
и
неблагоприятных
погодных
условиях
с
целью
обеспечения
долгосрочного
и
краткосрочного
планирования
режима
работы
сети
с
учетом
данных
факторов
;
–
информирование
оперативного
персонала
ПАО
«
МРСК
Юга
»
о
наличии
повышенных
рисков
(
угроз
)
обеспечения
надежной
работы
электросетевых
объектов
;
–
информирование
оперативного
персонала
ПАО
«
МРСК
Юга
»
о
фактическом
возникнове
-
нии
опасных
погодных
явлений
;
–
средства
повышения
оперативности
формирования
аналитических
оперативных
сводок
за
произвольный
период
времени
,
содержащих
информацию
по
всем
технологическим
нарушениям
,
произошедшим
на
контролируемой
территории
,
с
возможностью
выбора
зон
эксплуатационной
ответственности
;
–
средства
автоматизации
процесса
подготовки
отчетов
,
содержащих
технические
,
эксплуа
-
тационные
и
иные
справочные
сведения
об
объектах
электросетевого
комплекса
.
Подсистема
визуализации
данных
имеет
следующие
функции
управления
картой
(
отобра
-
жаемой
информацией
):
–
изменение
состава
отображаемых
слоев
(
управление
содержанием
карты
);
–
изменение
масштаба
карты
;
–
отображение
текущего
масштаба
карты
;
–
отображение
текущих
координат
курсора
;
–
измерение
расстояний
;
–
измерение
площадей
;
–
управление
историей
экстентов
карты
;
–
управление
обзорной
картой
;
124
СБОРНИК
НАУЧНО
-
ТЕХНИЧЕСКИХ
СТАТЕЙ
–
перемещение
карты
.
Подсистема
интеграции
со
сторонними
информационными
системами
(
ИС
)
обеспечи
-
вает
взаимодействие
Системы
со
смежными
информационными
системами
в
части
передачи
целевых
данных
в
Систему
посредством
следующих
способов
:
–
прямое
подключение
к
базе
данных
смежной
информационной
системы
с
передачей
дан
-
ных
в
режиме
онлайн
;
–
подключение
к
сервису
вывода
данных
смежной
информационной
системы
;
–
загрузка
данных
из
смежной
информационной
системы
посредством
выгрузки
данных
из
смежной
системы
в
обменный
формат
.
Подсистема
интеграции
обеспечивает
загрузку
внешних
данных
(
импорт
)
из
обменных
форматов
(xls, csv, dbf, xml)
на
основе
сопоставления
структуры
загружаемых
данных
и
струк
-
туры
базы
данных
Системы
.
Система
интегрируется
с
информационными
системами
предприятия
.
Источниками
дан
-
ных
для
Системы
служат
:
–
модуль
ТОРО
интегрированной
системы
управления
ресурсами
на
базе
программного
обеспечения
SAP AG (SAP
ТОРО
);
–
модуль
IS-U
интегрированной
системы
управления
ресурсами
на
базе
программного
обес
-
печения
SAP AG (SAP IS-U);
–
система
управления
распределительными
ресурсами
при
производстве
аварийно
-
восста
-
новительных
работ
(
СУРР
АВР
);
–
программный
комплекс
«
Аварийность
»;
–
система
мониторинга
транспорта
ГЛОНАСС
/GPS;
–
система
оповещения
раннего
гололедообразования
(
АИСКГН
);
–
система
сбора
метеопараметров
(
ССМП
);
–
программный
комплекс
обеспечения
работы
систем
сбора
,
обработки
,
отображения
и
архивирования
информации
об
объектах
распределительного
электросетевого
комплек
-
са
SCADA;
–
автоматизированная
система
коммерческого
учета
электроэнергии
(
АСКУЭ
);
–
корпоративные
инфо