Геоинформационная система мониторинга электросетевого комплекса

Page 1
background image

117

УПРАВЛЕНИЕ

 

ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ

 

АКТИВАМИ

Геоинформационная

 

система

 

мониторинга

 

электросетевого

 

комплекса

Гончаров

 

Р

.

Г

., 

ПАО

 «

МРСК

 

Юга

»

Аннотация

В

 

связи

 

с

 

неблагоприятными

 

погодными

 

воздействиями

 

ПАО

  «

МРСК

 

Юга

» 

ежегодно

 

несет

 

экономические

 

убытки

связанные

 

с

 

затратами

 

на

 

восстановление

 

энергоснаб

-

жения

 

потребителей

 

и

 

с

 

недоотпуском

 

электроэнергии

вызванным

 

повреждением

 

электросетевых

 

объектов

 

действием

 

опасного

 

погодного

 

явления

.

Создание

 

интегрированной

 

геоинформационной

 

системы

 

на

 

базе

 

уже

 

существующих

 

программных

 

комплексов

 

позволит

 

прогнозировать

 

появление

 

опасного

 

природного

 

явления

 

в

 

зоне

 

ответственности

 

ПАО

 «

МРСК

 

Юга

» 

и

 

эффективно

 

использовать

 

ресурсы

 

предприятия

 

при

 

выполнении

 

аварийно

-

восстановительных

 

работ

.

Ключевые

 

слова

:

геоинформационная

 

система

 (

ГИС

), 

метеорология

прогнозные

 

данные

мониторинг

 

электросетевого

 

оборудования

Энергетическая

 

отрасль

 

в

 

государстве

Принимая

 

во

 

внимание

 

растущую

 

озабоченность

 

государства

 

по

 

вопросам

 

экологии

 

и

 

про

-

изводственной

 

безопасности

 

населения

проведение

 

метеорологического

 

и

 

экологического

 

мониторинга

 

окружающей

 

среды

 

в

 

районе

 

размещения

 

объектов

 

электроснабжения

 

и

 

объек

-

тов

 

инфраструктуры

 

является

 

задачей

 

государственного

 

значения

Аварии

 

в

 

электросетях

природные

 

или

 

техногенные

могут

 

в

 

одночасье

 

вывести

 

из

 

строя

 

всю

 

отлаженную

 

систему

 

энергообеспечения

 

и

 

связи

Такая

 

опасность

 

присутствует

 

как

 

в

 

крупных

 

городах

-

мегаполисах

так

 

и

 

в

 

сельской

 

местности

.

Отсутствие

 

или

 

недостаток

 

метеорологических

 

постов

 

вблизи

 

объектов

 

электроснабжения

 

и

 

инфраструктуры

 

является

 

причиной

 

слабой

 

информированности

 

управляющих

 

компаний

 

о

 

погодных

 

условиях

Это

 

ведет

 

к

 

невозможности

 

предотвращения

 

или

 

минимизации

 

ущерба

 

от

 

наступления

 

опасных

 

погодных

 

явлений

 [1, 3].


Page 2
background image

118

СБОРНИК

 

НАУЧНО

-

ТЕХНИЧЕСКИХ

 

СТАТЕЙ

Метеорология

 

в

 

энергетической

 

отрасли

Прогнозы

 

Росгидромета

не

 

обладающего

 

разветвленной

 

сетью

 

многочисленных

 

метео

-

станций

зачастую

 

не

 

позволяют

 

предугадать

 

истинные

 

масштабы

 

снегопадов

ливней

 

или

 

штормов

Современные

 

технологии

 

позволяют

 

энергетическим

 

компаниям

 

самостоятельно

 

отслеживать

 

и

 

прогнозировать

 

погоду

 

и

 

опасные

 

природные

 

явления

Заранее

 

составленный

 

точный

 

прогноз

 

позволяет

 

существенно

 

сократить

 

потери

 

времени

 

и

 

средств

 

на

 

ликвидацию

 

аварий

путем

 

перевода

 

персонала

 

и

 

техники

 

в

 

состояние

 

повышенной

 

готовности

 [1]. 

Проблемными

 

вопросами

 

метеорологии

 

в

 

энергетической

 

области

 

считаются

:

 

возможности

 

и

 

ограничения

 

прогнозов

 

погоды

предсказуемость

 

гидрометеорологических

 

процессов

;

 

разработка

 

специализированных

 

прогнозов

 

для

 

нужд

 

энергетики

;

 

учет

 

метеорологических

 

факторов

 

в

 

оперативном

 

управлении

 

режимами

 

энергосистем

;

 

использование

 

сверхдолгосрочных

 

прогнозов

 

в

 

планировании

 

балансов

 

в

 

электроэнергетике

.

Современные

 

решения

 

позволяют

 

объединить

 

метеостанцию

 

с

 

системой

 

мониторинга

 

состояния

 

ЛЭП

Данное

 

решение

 

позволяет

 

измерять

 

не

 

только

 

температуру

 

и

 

влажность

 

воздуха

точку

 

росы

атмосферное

 

давление

направление

 

и

 

скорость

 

ветра

 

вкупе

 

с

 

типом

интенсивностью

 

и

 

продолжительностью

 

осадков

но

 

и

 

такие

 

специфические

 

параметры

как

 

температура

 

провода

 

ЛЭП

время

 

начала

 

и

 

интенсивность

 

гололедообразования

Принцип

 

работы

 

системы

 

предупреждения

 

раннего

 

гололедообразования

 

заключается

 

в

 

интеграции

 

данных

 

из

 

различных

 

источников

 (

Росгидромета

собственной

 

сети

 

метеостан

-

ций

результатов

 

численного

 

моделирования

и

 

применении

 

собственных

 

технологий

 

прогно

-

зирования

Информация

 

о

 

фактической

 

погоде

 

и

 

прогнозные

 

данные

 

предоставляются

 

в

 

режиме

 

ре

-

ального

 

времени

 

и

 

могут

 

быть

 

выведены

 

на

 

один

 

экран

 

или

 

планшет

Штормовые

 

предупре

-

ждения

 

рассылаются

 

автоматически

 

на

 

стационарные

 

компьютеры

 

и

 

мобильные

 

устройства

так

 

что

 

получать

 

их

 

может

 

как

 

диспетчер

так

 

и

 

ремонтная

 

бригада

выехавшая

 

на

 

место

 

ава

-

рии

 

на

 

сетях

При

 

работе

 

с

 

системой

 

можно

 

задать

 

критерии

при

 

которых

 

снег

дождь

 

или

 

ветер

 

могут

 

считаться

 

опасными

 

для

 

конкретного

 

района

 (

участка

сети

Система

 

мониторинга

 

метеоусловий

 

имеет

 

возможность

 

создания

 

статистического

 

хранилища

 

параметров

 

окружаю

-

щей

 

среды

 

за

 

счет

 

непрерывного

 

ведения

 

архива

 

метеорологических

 

данных

 

от

 

собственной

 

сети

 

АМС

Все

 

вышеперечисленные

 

функциональные

 

особенности

 

системы

 

можно

 

встроить

 

в

 

уже

 

существующую

 

автоматику

например

системы

 

ограничения

 

перегрузки

 

линий

 — 

на

 

ос

-

нове

 

данных

 

о

 

температуре

 

провода

управления

 

распределением

 

нагрузок

 

или

 

управления

 

аварийными

 

отключениями

Экономический

 

эффект

 

от

 

использования

 

методов

 

метеомониторинга

 

в

 

энергетической

 

отрасли

Стоимость

 

разработки

 

системы

 

специализированного

 

мониторинга

 

и

 

прогнозирования

 

опас

-

ных

 

природных

 

явлений

 

зависит

 

как

 

от

 

набора

 

оборудования

так

 

и

 

от

 

количества

 

автоматиче

-

ских

 

метеостанций

которые

 

входят

 

в

 

состав

 

системы

 

метеопрогнозирования

На

 

цену

 

влияет

 

площадь

 

территории

на

 

которой

 

будут

 

использоваться

 

автоматические

 

метеостанции

и

 

коли

-

чество

 

лицензий

 

на

 

решения

применяемые

 

в

 

системе

Как

 

следствие

стоимость

 

конкретного

 

проекта

 

может

 

колебаться

 

от

 

нескольких

 

сотен

 

тысяч

 

до

 

нескольких

 

миллионов

 

рублей

На

 

разработку

 

программного

 

комплекса

 

для

 

ПАО

 «

МРСК

 

Юга

» 

понадобилось

 32 

месяца

а

 

стои

-

мость

 

разработки

 

составила

 12,5 

млн

 

руб

. (

с

 

НДС

).


Page 3
background image

119

УПРАВЛЕНИЕ

 

ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ

 

АКТИВАМИ

Сроки

 

окупаемости

 

системы

 

специализированного

 

мониторинга

 

можно

 

оценить

исходя

 

из

 

коэффициента

 

экономической

 

эффективности

 

затрат

 

на

 

метеорологическую

 

и

 

климатическую

 

информацию

 (

в

 

большинстве

 

стран

 

составляет

 

десять

 

к

 

одному

). 

На

 

сроки

 

окупаемости

 

влияет

 

повторяемость

 

катаклизмов

которые

 

специалисты

 

именуют

 

опасными

 

природными

 

явлени

-

ями

Где

-

то

 

подобное

 

происходит

 

гораздо

 

реже

так

 

что

 

в

 

целом

 

по

 

России

 

срок

 

окупаемости

 

проектов

 

по

 

созданию

 

систем

 

метеомониторинга

 

составляет

 

один

-

два

 

года

 [2]. 

Метод

 

расчета

 

величины

 

экономического

 

эффекта

Величина

 

ожидаемой

 

плановой

 

величины

 

экономического

 

эффекта

 

в

 

год

 

определяется

 

по

 

следующей

 

формуле

:

EE

y

E

– 

C

где

 

EE

y

 — 

плановая

 

величина

 

экономического

 

эффекта

 

в

 

год

E

y

 — 

годовая

 

экономия

С

 — 

затраты

 

за

 

год

.

E

y

E

y

В

E

y

Н

,

где

 

E

y

В

 — 

годовая

 

экономия

 

на

 

снижении

 

затрат

 

на

 

восстановление

 

энергоснабжения

E

y

Н

 — 

годовой

 

доход

 

за

 

счет

 

уменьшения

 

недоотпуска

 

электроэнергии

.

C

В

 

C

ЭС

 

C

ЭА

 

+

C

С

где

 

C

В

 — 

расходы

 

на

 

внедрение

C

ЭС

 — 

расходы

 

на

 

эксплуатацию

 

в

 

части

 

оплаты

 

труда

 

персо

-

нала

C

ЭА

 — 

расходы

 

на

 

эксплуатацию

 

в

 

части

 

амортизации

 

комплекса

 

технических

 

средств

C

С

 — 

расходы

 

на

 

сопровождение

.

Таким

 

образом

:

EE

E

y

В

 

E

y

Н

 

– (

C

В

 

C

ЭС

 

C

ЭА

 

C

С

).

Данные

 

для

 

расчета

:

1. 

Экономия

 

на

 

снижении

 

затрат

 

на

 

восстановление

 

энергоснабжения

На

 

основании

 

данных

указанных

 

в

 

отчете

 

о

 

технологических

 

нарушениях

 

в

 

филиалах

 

ПАО

 «

МРСК

 

ЮГА

» (

Форма

 16-

энерго

), 

объем

 

затрат

 

на

 

восстановление

 

энергоснабжения

 

по

-

требителей

 

в

 

результате

 

стихийных

 

бедствий

 

в

 2016 

году

 

составил

 16 883,106 

тыс

руб

Данные

 

затраты

 

включают

 

в

 

себя

 

необходимость

 

привлечения

 

материальных

 

ресурсов

как

 

собственных

так

 

и

 

сторонних

 

организаций

  (

опоры

 

разных

 

типов

траверсы

изоляторы

 

разных

 

типов

провода

 

разного

 

сечения

сцепная

 

арматура

ограничители

 

перенапряжения

 

и

 

т

.

д

.);

 

необходимость

 

привлечения

 

специальной

 

техники

 

и

 

механизмов

 

как

 

собственных

так

 

и

 

сторонних

 

организаций

;

 

затраты

 

на

 

ГСМ

;

 

необходимость

 

привлечения

 

технического

 

персонала

  (

собственного

 

и

 

сторонних

 

органи

-

заций

).

Плановое

 

снижение

 

данных

 

затрат

 

при

 

вводе

 

системы

 

в

 

опытную

 

и

 

опытно

-

промышленную

 

эксплуатацию

 (2017 

год

составляет

 

в

 

среднем

 10%, 

что

 

в

 

денежном

 

выражении

 

составляет

:

16 883,106 

тыс

руб

. · 10% = 1 688,311 

тыс

руб

.

Плановое

 

снижение

 

затрат

 

на

 

восстановительные

 

работы

 

при

 

более

 

эффективном

 

исполь

-

зовании

 

человеческих

 

ресурсов

спецтехники

логистики

 

в

 

части

 

снабжения

 

материалами

 

и

 

обо

-

рудованием

 

при

 

вводе

 

системы

 

в

 

промышленную

 

эксплуатацию

 (2018 

год

 

и

 

далее

составляет

 

в

 

среднем

 40%, 

что

 

в

 

денежном

 

выражении

 

составляет

 16 883 106 

руб

.· 40% = 6 753 243 

руб

.


Page 4
background image

120

СБОРНИК

 

НАУЧНО

-

ТЕХНИЧЕСКИХ

 

СТАТЕЙ

2. 

Доход

 

за

 

счет

 

уменьшения

 

недоотпуска

 

электроэнергии

На

 

основании

 

данных

указанных

 

в

 

отчете

 

о

 

технологических

 

нарушениях

 

в

 

филиалах

 

ПАО

  «

МРСК

 

ЮГА

» (

Форма

 16-

энерго

), 

в

 

целом

недоотпуск

 

электроэнергии

 

в

 2016 

году

 

при

 

технологических

 

нарушениях

 

составил

 

порядка

 6 061 060 

кВт

· 

ч

Экономический

 

ущерб

 

по

 

ПАО

 

«

МРСК

 

Юга

» 

составил

 56 277 021 

руб

.

 

Согласно

 

Положению

 

об

 

экспертной

 

системе

 

контроля

 

и

 

оценки

 

состояния

 

и

 

условий

 

экс

-

плуатации

 

воздушных

 

линий

 

электропередачи

 110 

кВ

 

и

 

выше

 (

РД

 153-34.3-20.524-00) 

на

 

долю

 

природно

-

климатических

 

факторов

 

приходится

 

около

 30% 

всех

 

аварий

 

на

 

ВЛ

.

Таким

 

образом

в

 

соответствии

 

с

 

РД

 153-34.3-20.524-00, 

недоотпуск

 

электроэнергии

 

при

 

технологических

 

нарушениях

вызванных

 

именно

 

погодными

 

воздействиями

может

 

состав

-

лять

 

около

 1 818 318 

кВт

· 

ч

 

в

 

год

Принятие

 

предупредительных

 

мер

 

с

 

оптимальным

 

привлечением

 

персонала

 

и

 

спецтехники

 

позволит

 

сократить

 

время

 

недоотпуска

 

электроэнергии

 

в

 

среднем

 

до

 2 

раз

: 1 818 318 

кВт

· 

ч

 / 2 

= 909 159 

кВт

· 

ч

.

Средняя

 

величина

 

одноставочного

 

тарифа

 

на

 

оказание

 

услуг

 

по

 

передаче

 

электро

-

энергии

 

по

 

низкому

 

напряжению

 

составит

 1560,9 

руб

./

тыс

кВт

·

ч

В

 

денежном

 

выраже

-

нии

 

снижение

 

экономического

 

ущерба

 

от

 

уменьшения

 

недоотпуска

 

энергии

 

составит

909 159 

кВт

· 

ч

 · 1560,9 

руб

./

тыс

кВт

· 

ч

 = 1 419 106 

руб

.

3. 

Расходы

 

на

 

создание

 

и

 

внедрение

 

системы

Согласно

 

смете

 

затрат

 

на

 

выполнение

 

работ

 

по

 

созданию

 

и

 

внедрению

 

системы

расходы

 

в

 2015 

году

 

составили

 11 198 200 

руб

., 

в

 2016 

году

 — 1 298 000 

руб

.

4. 

Расходы

 

на

 

эксплуатацию

 

системы

Средняя

 

стоимость

 

комплекса

 

технических

 

средств

соответствующего

 

по

 

характеристикам

 

требованиям

 

на

 

создание

 

системы

составляет

 229 477 

руб

При

 

сроке

 

амортизации

 

в

 3 

года

 

(

средний

 

срок

 

гарантии

 

производителя

сумма

 

амортизации

 

комплекса

 

технических

 

средств

 

в

 

год

 

будет

 

составлять

 229 477 

руб

. · 33% = 75 717 

руб

.

5. 

Расходы

 

на

 

сопровождение

 

системы

Исходя

 

из

 

общей

 

практики

 

сопровождение

 

систем

 

аналогичного

 

масштаба

 

и

 

сложности

учитывая

 

отсутствие

 

программных

 

составляющих

 

иностранного

 

производства

а

 

также

 

компонент

исключительные

 

права

 

на

 

которые

 

принадлежат

 

третьим

 

лицам

планируемые

 

затраты

 

на

 

сопровождение

 

системы

 

будут

 

составлять

 20% 

в

 

год

 

от

 

стоимости

 

внедрения

12 496 200 

руб

.· 20% = 2 499 240 

руб

.

Табл

. 1. 

Расчет

 

ожидаемой

 

плановой

 

величины

 

экономического

 

эффекта

Год

E

y

В

руб

.

E

y

Н

руб

.

C

В

руб

.

C

ЭА

руб

.

C

С

руб

.

EE

y

руб

.

Итог

руб

.

2017

8 219 036  

1 727 123

0  

92 151  

3 041 701  

6 812 307  

–995 932  

2018

9 067 241  

1 905 362  

0  

101 661  

3 355 604  

7 515 337  

6 519 405  

2019 10 002 980  

2 101 996  

0  

112 153  

3 701 902  

8 290 920  

14 810 325  

2020 11 035 287  

2 318 922  

0  

123 727  

4 083 939  

9 146 543  

23 956 868  


Page 5
background image

121

УПРАВЛЕНИЕ

 

ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ

 

АКТИВАМИ

Цели

 

и

 

задачи

 

НИОКР

Система

 

способствует

 

решению

 

всего

 

спектра

 

задач

 

по

 

эксплуатации

 

электросетевого

 

ком

-

плекса

 

как

 

повседневно

так

 

и

 

в

 

особых

 

режимах

 

работы

 

и

 

применима

 

для

 

персонала

 

всех

 

уровней

 

и

 

структурных

 

подразделений

 (

технических

 

руководителей

оперативного

 

персонала

 

ИА

 

ПАО

 «

МРСК

 

Юга

», 

филиалов

ПО

РЭС

УЭС

).

Основными

 

функциональными

 

возможностями

 

программного

 

комплекса

 

являются

 

фор

-

мирование

 

оперативной

 

информации

 

о

 

вероятном

 

возникновении

 

чрезвычайных

 

ситуаций

 

на

 

основе

 

прогноза

 

опасных

 

явлений

отображение

 

метеоусловий

 

и

 

критериев

 

обнаружения

информации

 

о

 

массовых

 

отключениях

 

электросетевых

 

объектов

используя

 

статистику

 

по

 

от

-

ключаемому

 

оборудованию

 

на

 

основе

 

метода

 

рекурсивного

 

отключения

 

линий

, sms- 

и

 email- 

оповещение

 

персонала

 

при

 

вводе

 

РПГ

 

или

 

ОРР

 

РСК

/

ПМЭС

.

Кроме

 

того

система

 

имеет

 

возможность

 

расширения

 

функционала

 

по

 

следующим

 

направ

-

лениям

:

1) 

мониторинг

 

и

 

управление

 

технологическими

 

процессами

развитыми

 

информационно

-

тех

-

нологическими

 

и

 

управляющими

 

системами

 

и

 

средствами

 (

АСУТП

/

ССПИ

АИИС

 

КУЭ

РЗА

ПА

РАС

ОМП

 

и

 

др

.), 

где

 

все

 

процессы

 

информационного

 

обмена

 

между

 

элементами

 

сети

с

 

внешними

 

системами

а

 

также

 

управления

 

работой

 

сети

 

осуществляются

 

в

 

цифровом

 

виде

 

на

 

основе

 

протоколов

 

МЭК

;

2) 

создание

 

системы

 

учета

 

и

 

ведения

 

технологического

 

присоединении

 

для

 

подготовки

 

тех

-

нических

 

условий

технических

 

заданий

 

и

 

договоров

 

ТП

3) 

создание

 

мобильных

 

приложений

 

для

 

эффективного

 

использования

 

консолидированных

 

данных

 

в

 

полевых

 

условиях

;

4) 

внедрение

 

ГИС

 

МЭК

 

в

 

ситуационно

-

аналитический

 

центр

 (

САЦ

Чемпионата

 

мира

 

по

 

фут

-

болу

 2018 

года

в

 

том

 

числе

 

создание

 

мобильного

 

приложения

 

для

 

объектов

 

ЧМ

-2018.

В

 

настоящее

 

время

 

прорабатывается

 

вопрос

 

по

 

интеграции

 

ГИС

 

МЭК

 

ПАО

 «

МРСК

 

Юга

» 

в

 

ГИС

 

ПАО

  «

Россети

» «

Панорама

» (

объекты

 

электросетевого

 

хозяйства

и

 

ПК

  «

Пирамида

 

сети

» (

учет

 

электроэнергии

).

Проблематика

 

сбора

передачи

 

и

 

анализа

статистической

 

гидрометеорологической

 

информации

В

 

электроэнергетике

 

накоплен

 

значительный

 

научный

 

потенциал

 

в

 

виде

 

различных

 

методик

в

 

которых

 

исходными

 

данными

 

являются

 

метеорологические

 

величины

 [2, 3]. 

Возникают

 

проблемы

 

сбора

 

и

 

передачи

 

статистической

 

информации

:

•  

отсутствие

 

единой

 

базы

 

данных

 — 

централизованного

 

источника

способной

 

выдать

 

необ

-

ходимый

 

объем

 

информации

 

в

 

сжатые

 

сроки

что

 

делает

 

невозможным

 

оперативный

 

анализ

 

возникающих

 

проблем

;

•  

координация

 

действий

 

и

 

использование

 

идентичной

 

достоверной

 

информации

;

•  

необходимость

 

формирования

 

единого

 

центра

 

ответственности

 

за

 

качество

 

прогнозных

 

данных

.

Гидрометеорологические

 

прогнозы

 

не

 

могут

 

напрямую

 

использоваться

 

для

 

решения

 

цело

-

го

 

ряда

 

энергетических

 

задач

Существующие

 

прогнозы

 

в

 

основном

 

предоставляют

 

прогнозы

 

наблюдаемых

 

параметров

  (

температура

скорость

 

ветра

осадки

), 

в

 

то

 

время

 

как

 

требуются

 

прогнозы

 

готовых

 

прикладных

 

климатологических

 

характеристик

которые

 

можно

 

сразу

 

встроить

 

в

 

существующие

 

методики

 

или

 

напрямую

 

использовать

 

для

 

принятия

 

решений

Решение

 

данной

 

проблемы

 — 

опытная

 

эксплуатация

 

единого

 

специализированного

 

информационного

 

портала


Page 6
background image

122

СБОРНИК

 

НАУЧНО

-

ТЕХНИЧЕСКИХ

 

СТАТЕЙ

системы

 

мониторинга

 

специализированной

 

информации

 

для

 

принятия

 

оперативных

 

управлен

-

ческих

 

решений

 

при

 

возникновении

 

опасных

 

погодных

 

воздействий

 (

далее

 — 

Система

). 

Система

 

принимает

 

прогнозную

 

гидрометеорологическую

 

информацию

 

оперативного

 

ха

-

рактера

обрабатывает

 

ее

 

по

 

определенному

 

алгоритму

:

 

выявление

 

зон

 

с

 

гидрометеорологическими

 

характеристиками

превышающими

 

опреде

-

ленные

 

пределы

;

 

определение

 

зон

 

с

 

опасными

 

метеорологическими

 

явлениями

 

по

 

известным

 

критериям

;

 

визуализация

 

зон

что

 

позволит

 

в

 

значительной

 

степени

 

исключить

 

человеческий

 

фактор

 

из

 

процесса

 

принятия

 

решений

.

Система

 

обладает

 

функциями

 

идентификации

 

рисков

 [5]:

 

различные

 

гидрометеорологические

 

характеристики

 

оказывают

 

различное

 

влияние

 

на

 

раз

-

личное

 

оборудование

что

 

требует

 

формирования

 

различного

 

набора

 

метеорологических

 

параметров

;

 

анализ

 

полноты

 

и

 

достоверности

 

получаемых

 

метеоданных

;

 

статистическая

 

обработка

 

метеоданных

включающая

 

оценку

 

качества

 

прогноза

;

 

использование

 

прогнозов

 

метеорологического

 

параметра

 

различной

 

заблаговременности

 

для

 

количественного

 

оценивания

 

рисков

.

Общая

 

структура

 

и

 

построение

 

системы

Система

 

разработана

 

в

 

объектно

-

ориентированной

 

среде

 

и

 

имеет

 

функционально

-

модульную

 

структуру

 

с

 

возможностью

 

разработки

дополнения

 

или

 

замены

 

отдельных

 

модулей

 

в

 

целях

 

расширения

 

функциональных

 

возможностей

Система

 

использует

 «

клиент

-

серверную

» 

архи

-

тектуру

 

построения

 

приложений

 [7].

Система

 

использует

 

идеологию

 

трехзвенной

 

архитектуры

 

сервер

 

управления

 

базой

 

данных

 (

СУБД

);

 

сервер

 

приложений

реализующий

 

основной

 

функционал

 

взаимодействия

 

пользователя

 

с

 

системой

;

 

клиентское

 Web-

приложение

выполняющееся

 

на

 

рабочей

 

станции

 

пользователя

Система

 

состоит

 

из

 

подсистем

 

и

 

компонент

:

 

подсистема

 

хранения

 

данных

;

 

подсистема

 

визуализации

 

данных

 — 

графическая

 

подсистема

;

 

подсистема

 

интеграции

 

со

 

сторонними

 

информационными

 

системами

;

 

подсистема

 

обработки

 

данных

;

 

подсистема

 

моделирования

;

 

подсистема

 

оповещения

.

Подсистема

 

хранения

 

данных

 

обеспечивает

 

хранение

 

истории

 

изменения

 

состояний

 

ин

-

формации

 

обо

 

всех

 

технологических

 

нарушениях

авариях

 

и

 

опасных

 

природных

 

явлениях

Модули

 

приема

 

данных

 

обеспечивают

 

достоверизацию

 

и

 

анализ

 

полноты

 

входящих

 

дан

-

ных

 

с

 

возможностью

 

формирования

 

ответного

 

макета

 

с

 

указанием

 

ошибок

 

и

 

его

 

отправки

 

от

-

ветственным

 

лицам

 

компании

Для

 

достоверизации

 

используется

 

определенный

 

набор

 

методов

 [5]:

 

проверка

 

полноты

 

метеоданных

 

для

 

всех

 

объектов

 

задачи

;

 

проверка

 

вхождения

 

метеоданных

 

в

 

расчетный

 

и

/

или

 

заданный

 

диапазон

;

 

проверка

 

на

 

превышение

 

метеоданных

 

относительно

 

предыдущих

 

суток

 

на

 

расчетную

и

/

или

 

заданную

 

величину

 

отклонения

;

 

проверка

 

дублирования

 

информации

.


Page 7
background image

123

УПРАВЛЕНИЕ

 

ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ

 

АКТИВАМИ

При

 

отсутствии

 

данных

 

по

 

какому

-

либо

 

объекту

 

они

 

замещаются

 

определенными

 

дорас

-

четными

 

моделированными

 

данными

 [6]:

 

интерполированными

 

значениями

если

 

период

 

отсутствующих

 

данных

 

не

 

превышает

 

заданной

 

величины

изменяемой

 

в

 

настройках

 (

по

 

умолчанию

 12 

часов

);

 

среднемноголетними

 

данными

 

климатических

 

норм

 

для

 

данного

 

периода

 

года

 

с

 

внутрису

-

точной

 

детализацией

полученной

 

на

 

основе

 

рассчитанных

 

сезонных

 

кривых

;

 

результатами

 

поиска

 

суток

 

с

 

идентичными

 

метеоусловиями

 

за

 

аналогичный

 

период

 

прош

-

лых

 

лет

 

или

 

предыдущий

 

месяц

.

Подсистема

 

визуализации

 

данных

 

обеспечивает

 

вывод

 

информации

 

Системы

 

на

 

экра

-

ны

 

автоматизированных

 

рабочих

 

мест

 

пользователей

в

 

том

 

числе

 

включает

 

в

 

себя

 

следую

-

щие

 

функции

:

 

графическое

 

отображение

 

объектов

имеющих

 

пространственную

 

привязку

на

 

интерактив

-

ную

 

географическую

 

карту

 

местности

;

 

создание

/

корректировка

 

расположения

 

объектов

 (

в

 

том

 

числе

 

путем

 

ввода

 

координат

и

 

их

 

семантических

 

характеристик

;

 

управление

 

составом

 

отображаемых

 

на

 

карте

 

данных

  (

включение

/

отключение

 

слоев

фильтрация

 

объектов

 

по

 

семантическим

 

характеристикам

фильтрация

 

объектов

 

по

 

при

-

надлежности

);

 

управление

 

способом

 

отображения

 

объектов

 

на

 

карте

 (

настройка

 

условных

 

обозначений

цветов

 

и

 

форматов

 

линий

заливок

);

 

определение

 

на

 

основе

 

прогнозных

 

метеорологических

 

данных

 

географических

 

мест

вре

-

мени

 

начала

 

и

 

продолжительности

 

возможного

 

опасного

 

природного

 

явления

;

 

информирование

 

оперативного

 

персонала

 

ПАО

 «

МРСК

 

Юга

» 

о

 

прогнозируемых

 

метеоро

-

логических

 

условиях

опасных

 

природных

 

явлениях

 

и

 

неблагоприятных

 

погодных

 

условиях

 

с

 

целью

 

обеспечения

 

долгосрочного

 

и

 

краткосрочного

 

планирования

 

режима

 

работы

 

сети

 

с

 

учетом

 

данных

 

факторов

;

 

информирование

 

оперативного

 

персонала

 

ПАО

  «

МРСК

 

Юга

» 

о

 

наличии

 

повышенных

 

рисков

 (

угроз

обеспечения

 

надежной

 

работы

 

электросетевых

 

объектов

;

 

информирование

 

оперативного

 

персонала

 

ПАО

 «

МРСК

 

Юга

» 

о

 

фактическом

 

возникнове

-

нии

 

опасных

 

погодных

 

явлений

;

 

средства

 

повышения

 

оперативности

 

формирования

 

аналитических

 

оперативных

 

сводок

 

за

 

произвольный

 

период

 

времени

содержащих

 

информацию

 

по

 

всем

 

технологическим

 

нарушениям

произошедшим

 

на

 

контролируемой

 

территории

с

 

возможностью

 

выбора

 

зон

 

эксплуатационной

 

ответственности

;

 

средства

 

автоматизации

 

процесса

 

подготовки

 

отчетов

содержащих

 

технические

эксплуа

-

тационные

 

и

 

иные

 

справочные

 

сведения

 

об

 

объектах

 

электросетевого

 

комплекса

.

Подсистема

 

визуализации

 

данных

 

имеет

 

следующие

 

функции

 

управления

 

картой

 (

отобра

-

жаемой

 

информацией

):

 

изменение

 

состава

 

отображаемых

 

слоев

 (

управление

 

содержанием

 

карты

);

 

изменение

 

масштаба

 

карты

;

 

отображение

 

текущего

 

масштаба

 

карты

;

 

отображение

 

текущих

 

координат

 

курсора

;

 

измерение

 

расстояний

;

 

измерение

 

площадей

;

 

управление

 

историей

 

экстентов

 

карты

;

 

управление

 

обзорной

 

картой

;


Page 8
background image

124

СБОРНИК

 

НАУЧНО

-

ТЕХНИЧЕСКИХ

 

СТАТЕЙ

 

перемещение

 

карты

.

Подсистема

 

интеграции

 

со

 

сторонними

 

информационными

 

системами

 (

ИС

)

 

обеспечи

-

вает

 

взаимодействие

 

Системы

 

со

 

смежными

 

информационными

 

системами

 

в

 

части

 

передачи

 

целевых

 

данных

 

в

 

Систему

 

посредством

 

следующих

 

способов

:

 

прямое

 

подключение

 

к

 

базе

 

данных

 

смежной

 

информационной

 

системы

 

с

 

передачей

 

дан

-

ных

 

в

 

режиме

 

онлайн

;

 

подключение

 

к

 

сервису

 

вывода

 

данных

 

смежной

 

информационной

 

системы

;

 

загрузка

 

данных

 

из

 

смежной

 

информационной

 

системы

 

посредством

 

выгрузки

 

данных

 

из

 

смежной

 

системы

 

в

 

обменный

 

формат

.

Подсистема

 

интеграции

 

обеспечивает

 

загрузку

 

внешних

 

данных

  (

импорт

из

 

обменных

 

форматов

 (xls, csv, dbf, xml) 

на

 

основе

 

сопоставления

 

структуры

 

загружаемых

 

данных

 

и

 

струк

-

туры

 

базы

 

данных

 

Системы

.

Система

 

интегрируется

 

с

 

информационными

 

системами

 

предприятия

Источниками

 

дан

-

ных

 

для

 

Системы

 

служат

:

 

модуль

 

ТОРО

 

интегрированной

 

системы

 

управления

 

ресурсами

 

на

 

базе

 

программного

 

обеспечения

 SAP AG (SAP 

ТОРО

);

 

модуль

 IS-U 

интегрированной

 

системы

 

управления

 

ресурсами

 

на

 

базе

 

программного

 

обес

-

печения

 SAP AG (SAP IS-U);

 

система

 

управления

 

распределительными

 

ресурсами

 

при

 

производстве

 

аварийно

-

восста

-

новительных

 

работ

 (

СУРР

 

АВР

);

 

программный

 

комплекс

 «

Аварийность

»;

 

система

 

мониторинга

 

транспорта

 

ГЛОНАСС

/GPS;

 

система

 

оповещения

 

раннего

 

гололедообразования

 (

АИСКГН

);

 

система

 

сбора

 

метеопараметров

 (

ССМП

);

 

программный

 

комплекс

 

обеспечения

 

работы

 

систем

 

сбора

обработки

отображения

 

и

 

архивирования

 

информации

 

об

 

объектах

 

распределительного

 

электросетевого

 

комплек

-

са

 SCADA;

 

автоматизированная

 

система

 

коммерческого

 

учета

 

электроэнергии

 (

АСКУЭ

);

 

корпоративные

 

инфо