Факторы надежности геоинформационных систем мониторинга линий электропередачи

/var/www/www-root/data/www/eepir.ru/wp-content/uploads/html-articles/faktory-nadeghnosti-geoinformacionnyh-sistem-monitoringa-linii-elektroperedachi/MNb6tX Page 1
background image

89

С

оздание  единой  инфор-

мационной  сети  с  широ-

кими возможностями мо-

ниторинга  и  управления 

становится реальностью в россий-

ских  распределительных  энерго-

системах. При переходе от пилот-

ных проектов цифровых РЭС к по-

всеместной реализации концепции 

«Цифровой трансформации 2030» 

обычной  составляющей  комплек-

са  цифровизации  становится  гео-

информационная  система  мони-

торинга  и  управления  линиями 

электропередачи.  Реализованная 

в  системе  пространственная  при-

вязка  электросетевого  комплек-

са  к  географической  карте  с  ото-

бражением  текущих  показаний 

микропроцессорных  датчиков  мо-

ниторинга линий электропередачи 

и  текущих  состояний  устройств 

управления  позволяет  реализо-

вать  ситуационное  управление 

РЭС.  Первостепенное  значение 

приобретает  вопрос  надежности 

самой системы мониторинга.

Анализируя  факторы  надежно-

сти системы, можно разделить их 

на  три  основных  составляющих. 

Первое  —  это  надежность  входя-

щих  в  состав  системы  датчиков 

мониторинга  состояния  воздуш-

ных и кабельных линий. Применя-

емые  в  системе  индикаторы  ава-

рийных  ситуаций  должны  иметь 

возможность  фиксирования  не 

только  междуфазных  замыканий 

с  высокими  токами,  но  и  направ-

ления  однофазных  замыканий  на 

землю с токами нулевой последо-

вательности  не  более  0,5  А.  Ста-

бильная  работа  датчиков  должна 

обеспечиваться  независимо  от 

степени  компенсации  нейтрали 

ДГК  и  изменения  топологии  сети. 

Надежная  отстройка  от  ложных 

срабатываний  при  бросках  тока, 

обусловленных работой АВР, под-

ключением  нагрузки,  зарядными 

токами  воздушной  линии  при  по-

Факторы надежности 
геоинформационных систем 
мониторинга линий электропередачи

Карташева

 

Е

.

А

.,

 руководитель отдела маркетинга ООО МНПП «АНТРАКС»

даче напряжения, становится воз-

можной только в индикаторах, где 

реализовано  несколько  методов 

определения  аварийного  процес-

са, например, в ИКЗ-В34.

Вторым  слагаемым  надежно-

сти  геоинформационной  системы 

является  надежность  передачи 

информации  от  датчиков  в  цен-

тральный аналитический блок сис-

темы,  транслирующий  данные  на 

диспетчерский  пункт  и  в  SCADA-

систему.  В  этом  факторе  важны 

как собственно каналы связи и их 

резервирование, так и вопросы ки-

бербезопасности,  защищенности 

протоколов передачи данных и за-

щищенность  самой  системы.  Для 

передачи  данных  используются 

следующие технологии связи: 

а)  GSM/GPRS-связь,

б)  радиоканальная связь, исполь-

зующая для передачи на боль-

шие расстояния Mesh-техноло-

гии либо LoRaWan,

в)  PLC-связь.

У  каждого  варианта  передачи 

информации есть свои недостатки, 

заключающиеся либо в дороговиз-

не  эксплуатации,  либо  в  сложно-

сти  первоначального  запуска.  Но 

очевидно,  что  для  гарантирован-

ной  передачи  информации  от  ин-

дикаторов в систему мониторинга 

канал  должен  резервироваться. 

Так в системе КОМОРСАН каналы 

связи  от  блоков  передачи  инфор-

мации реализованы с двумя неза-

висимыми сотовыми операторами 

и  при  необходимости  могут  быть 

дополнены  самоорганизующимся 

радиоканалом передачи данных.

Третьим  фактором,  составля-

ющим  надежность  геоинформа-

ционной  системы,  являются  вну-

тренние  механизмы  верификации 

и  аналитики,  гарантирующие  пра-

вильность  выдаваемой  системой 

информации  даже  при  наличии 

ложного  срабатывания  какого-ли-

бо  датчика,  входящего  в  систему, 

либо  отсутствие  связи  с  каким-то 

из  индикаторов  состояния  линий. 

Для  этого  в  программном  ком-

плексе  системы  должна  быть  ре-

ализована оценка данных на базе 

цифровых  технологий  обработки 

больших  массивов  данных  с  ис-

пользованием  систем  искусствен-

ного  интеллекта  и  машинного 

обуче ния  с  применением  Баесов-

ских принципов вероятности. Фик-

сация осциллограмм при нормаль-

ном  и  аварийном  режиме  работы 

сети,  сопоставление  параметров 

сети, данных от всех индикаторов 

и  величин  потерь  с  последую-

щим анализом позволяет системе 

КОМОР САН  осуществлять  само-

диагностику и правильно выделять 

аварийный участок даже в случае 

невыхода нескольких индикаторов 

на связь. 

Развитие  систем  оперативно-

технологического  управления  на

основе  данных,  полученных  от 

систем  мониторинга,  —  дело  са-

мого  ближайшего  будущего.  Со-

путствующая интеллектуализация

управления с использованием тех-

нологий предупредительной диаг-

ностики и BigData позволит эффек-

тивно совмещать модели ситуаци-

онного  и  риск-ориентированного 

управления.  Но  для  энергетиков 

всегда фактором номер 1 будет на-

дежность энергоснабжения, а для

этого внедренные системы мони-

торинга должны быть макси маль-

но  надежными  и  соответствовать 

самым строгим критериям.

Для  обеспечения  требуемой 

надежности  систем  мониторинга 

и опре деления повреждения на ли-

ниях  электропередачи  обязатель-

но  должны  быть  выполнены  три 

выше перечисленных условия.  

Р

ООО МНПП «АНТРАКС»

+7 (495) 991-12-30,

www.antraks.ru,

[email protected]

 5 (56) 2019


Оригинал статьи: Факторы надежности геоинформационных систем мониторинга линий электропередачи

Читать онлайн

Создание единой информационной сети с широкими возможностями мониторинга и управления становится реальностью в российских распределительных энергосистемах. При переходе от пилотных проектов цифровых РЭС к повсеместной реализации концепции «Цифровой трансформации 2030» обычной составляющей комплекса цифровизации становится геоинформационная система мониторинга и управления линиями электропередачи.

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 5(86), сентябрь-октябрь 2024

Многопереходные солнечные модули для питания автономных систем мониторинга и диагностики электросетей

Диагностика и мониторинг
Сколковский институт науки и технологии, ПАО «Россети Волга», ООО «Сансенс», ООО «Волга»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»