Долгосрочное прогнозирование спроса на электроэнергию в условиях неопределенности социально-экономического развития страны и конъюнктуры региональных энергетических рынков

Page 1
background image

41

Долгосрочное прогнозирование спроса 
на электроэнергию в условиях неопре-
деленности социально-экономического 
развития страны и конъюнктуры 
региональных энергетических рынков

УДК 620.91:338.27

В

 

последние

 

годы

 

во

 

всем

 

мире

 

возрастает

 

роль

 

электроэнергии

 

в

 

экономике

 

и

 

жизни

 

населения

и

 

спрос

 

на

 

нее

 

опережает

 

другие

 

виды

 

энергоносителей

Обеспечение

 

воз

-

растающей

 

потребности

 

в

 

электроэнергии

 

является

 

ключевой

 

задачей

 

энергетики

Про

-

гнозирование

 

спроса

 

на

 

энергоносители

 

является

 

важной

 

первостепенной

 

частью

 

при

 

разработке

 

перспектив

 

развития

 

энергетики

 

и

 

экономики

 

страны

 

и

 

регионов

В

 

статье

 

представлено

 

описание

 

многоэтапного

 

подхода

 

к

 

прогнозированию

 

рыночного

 

спроса

 

на

 

энергоносители

который

 

исходит

 

из

 

того

что

 

в

 

перспективе

 

спрос

 

на

 

электроэнер

-

гию

 

будет

 

формироваться

 

на

 

региональных

 

энергетических

 

рынках

 

в

 

условиях

 

растущей

 

неопределенности

Приводятся

 

некоторые

 

прогнозные

 

оценки

 

спроса

 

на

 

электроэнер

-

гию

 

в

 

России

 

и

 

ее

 

регионах

Показано

что

 

полученная

 

динамика

 

отдельных

 

показате

-

лей

 

прогноза

 

в

 

целом

 

соответствует

 

существующим

 

глобальным

 

тенденциям

что

 

под

-

тверждает

 

корректность

 

представленного

 

подхода

.

С

овременное 

развитие 

мировой  экономики  со-

провождается 

ростом 

спроса  на  электроэнер-

гию как на самый прогрессивный, 

универсальный  и  экологичный 

энергоресурс.  В  2018  году  миро-

вое  потребление  электроэнергии 

в мире увеличилось почти на 70% 

по сравнению с 2000 годом и со-

ставило  более  23  триллионов 

кВт·час.  При  этом  темпы  роста 

существенно  опережали  другие 

энергоносители, и доля ее в струк-

туре  конечного  мирового  энерго-

потребления  возросла  с  15%  до 

18% [1, 2].

Совершенствование  сущест-

вующих  и  появление  новых  на-

правлений электрификации, обе-

спечивающих  технологические 

инновации  в  промышленности, 

на транспорте, в жилом и обще-

ственном  секторах,  повыша-

ют  значимость  электроэнергии 

в развитии  экономики и  улучше-

нии  качества  жизни  населения. 

Электрификация 

территорий, 

производственных  и  бытовых 

процессов,  расширение  номен-

клатуры  применяемых  приборов 

и  устройств,  развитие  электро-

транспорта,  а  также  цифровиза-

ция  различных  сфер  деятельно-

сти  обусловливают  дальнейший 

рост  объемов  использования 

электроэнергии [3]. 

Спрос  на  электроэнергию 

формируется  под  влиянием 

сложных  взаимосвязей  между 

условиями  и  темпами  развития 

экономики  и  энергетики,  объек-

тивно  существующих  тенденций 

изменения  энергопотребления, 

усло вий  конкуренции  энергоно-

сителей  и  формирования  цен. 

Долгосрочное  прогнозирование 

электропотребления 

является 

важным  этапом  при  разработке 

стратегий в области энергетиче-

ской и экономической безопасно-

сти страны и регионов и полити-

ки, направленной на повышение 

качества  жизни  населения.  Для 

исследования  и  прогнозирова-

ния  потребностей  в  энергоноси-

телях  применяется  достаточно 

большой  арсенал  методов  как 

у нас в стране, так и за рубежом. 

Модели  энергопотребления  яв-

ляются важной составной частью 

модельно-компьютерных 

ком-

плексов,  предназначенных  для 

долгосрочного  прогнозирования 

энергетики  в  разных  странах. 

Они позволяют проводить много-

вариантные расчеты для оценки 

возможных  последствий  реа-

лизации  той  или  иной  политики 

в  области  экономики,  экологии, 

Гальперова

 

Е

.

В

.,

к.т.н., доцент, старший научный 

сотрудник лаборатории 

Взаимосвязей энергетики 

и экономики ИСЭМ СО РАН

Мазурова

 

О

.

В

.,

к.т.н., старший научный сотрудник 

лаборатории Взаимосвязей 

энергетики и экономики 

ИСЭМ СО РАН

Ключевые

 

слова

:

долгосрочное прогнозирование, 

спрос, энергоресурсы, неопределен-

ность, системы энергоснабжения, 

цена, эластичность

 3 (60) 2020


Page 2
background image

42

энерго снабжении, 

технологи-

ческого  развития  и  т.д.  Подроб-

ное  описание  методов  и  анализ 

опыта  использования  моделей 

представлены, например, в [4, 5]. 

Исследования ценовых взаимос-

вязей  энергетики  и  экономики 

и  оценки  ценовой  эластичности 

спроса  на  энергоносители  про-

водятся  в  основном  за  рубежом 

[6–8], в России имеется незначи-

тельный  опыт  подобных  иссле-

дований [9–12].

МЕТОДИЧЕСКИЙ

 

ПОДХОД

ДЛЯ

 

ДОЛГОСРОЧНОГО

 

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

 

СПРОСА

 

НА

 

ЭЛЕКТРО

-

ЭНЕРГИЮ

В  ИСЭМ  СО  РАН  разработан 

и постоянно развивается методи-

ческий  подход  прогнозирования 

рыночного  спроса  на  энергоно-

сители  для  исследования  вари-

антов развития ТЭК. Долгосроч-

ное  прогнозирование  спроса  на 

энергию является многоэтапным 

итерационным  процессом,  на 

каждом  этапе  которого  решает-

ся  определенный  набор  задач 

[13], при этом результаты реше-

ния  последующих  этапов  могут 

потребовать корректировки пре-

дыдущих и новых итерационных 

расчетов.  Методический  подход 

исходит из того, что в перспекти-

ве спрос на электроэнергию бу-

дет  формироваться  в  условиях 

растущей  неопределенности  на 

региональных  энергетических 

рынках  и  усиления  конкурен-

ции  энергоносителей.  Диффе-

ренциация регионов по социаль-

но-экономическому  положению, 

обеспеченности  собственными

энергетическими 

ресурсами, 

усло виям конкуренции энергоно-

сителей определяет существен-

ные различия в конъюнктуре на 

региональных  энергетических 

рынках,  которая  способна  по-

влиять  на  долгосрочную  дина-

мику суммарного спроса на топ-

ливно-энергетические  ресурсы 

в стране. 

Для реализации подхода раз-

работан  стенд  (набор)  моделей 

(макроэкономическая 

модель, 

модели  конечного  спроса  на 

энергию,  модели  энергоснаб-

жения  потребителей),  которые 

ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЕ

могут  решать  свои  специфиче-

ские задачи, либо объединяться 

в единый расчетный комплекс.

Первоначально  прогноз  по-

требности  в  электроэнергии  на 

дальнюю  перспективу  формиру-

ется на уровне страны. Основой 

для  него  служат  макроэкономи-

ческие  параметры  сценариев 

долгосрочного  социально-эко-

номического  развития  страны, 

разработанные  Министерством 

экономического  развития  РФ. 

Темпы роста ВВП, фонда потре-

бления и инвестиций в основной 

капитал, структура и объемы экс-

порта  и  импорта  продукции,  де-

мографическая  политика  и  др. 

показатели  являются  исходной 

информацией  для  25-отрасле-

вой  динамической  оптимизаци-

онной  модели  развития  эконо-

мики [14]. Эта модель позволяет 

преобразовать  макроэкономиче-

ские  показатели  сценария  в  со-

ответствующую  им  динамику 

развития  отдельных  отраслей 

промышленности,  транспорта, 

связи,  строительства,  сельского 

хозяйства.  Критерием  в  модели 

является максимизация конечно-

го  потребления  товаров  и  услуг

за  рассматриваемый  период 

с  учетом  задаваемых  усло вий 

и ограничений. 

В моделях конечного электро-

потребления  производственной 

сферы (промышленность, строи-

тельный  комплекс,  сельское  хо-

зяйство  и  транспорт)  основной 

исходной  информацией  являют-

ся: динамика объемов производ-

ства валовой продукции и вводов 

новых  мощностей,  получаемая 

на  макроэкономической  моде-

ли,  а  также  матрицы  удельных 

расходов  электроэнергии.  При 

оценке  динамики  материало- 

и  энергоемкости  отдельных  от-

раслей  учитываются  российские 

и  мировые  тенденции,  ожидае-

мые  изменения  внутриотрасле-

вой  и  технологической  структу-

ры,  соотношение  существующих 

и новых производственных мощ-

ностей  и  т.д.  Особенностью  яв-

ляется  разделение  мощностей 

на  новые  и  существующие,  что 

позволяет  учитывать  влияние 

на средние значения коэффици-

ентов  энергоемкости  и  материа-

лоемкости  темпов  развития  от-

дельных  отраслей  и  экономики 

в целом (при более высоких тем-

пах  увеличивается  доля  новых, 

эффективных и, как правило, ме-

нее энергоемких производствен-

ных мощностей и технологий).

Прогнозирование  спроса  на 

электроэнергию  в  непроизвод-

ственной сфере (домашние хозяй-

ства и сфера услуг) основывается 

на динамике изменения душевого 

электропотребления.  Для  расчета 

последней  используется  имита-

ционная  модель,  отражающая  из-

менения  в  обеспеченности  насе-

ления  жилыми  и  общественными 

зданиями,  структуре  расселения 

(городское,  сельское),  степени 

насыщенности  населения  и  сфе-

ры  услуг  разными  видами  элек-

троприборов,  а  также  расходов

электро энергии  на  освещение, 

приготовление пищи и т.п. [4]. Эти 

показатели принимаются на осно-

ве  анализа  существующих  и  воз-

можных к реализации перспектив-

ных  социальных,  экономических 

и технологических факторов и вза-

имосвязей,  влияющих  на  измене-

ние уровня и стиля жизни населе-

ния и развитие сферы услуг. 

Для  сужения  области  неопре-

деленности  проводится  уточне-

ние  динамики  объемов  электро-

потребления  в  территориальном 

разрезе.  Для  этого  разработан 

двухэтапный метод, который учи-

тывает  общероссийские  тенден-

ции и особенности регионов [15]. 

Предполагается, что развитие от-

дельных  регионов  подчинено  об-

щей концепции развития экономи-

ки страны и тенденции изменения 

электропотребления  на  единицу 

ВРП и на душу населения одина-

ковы как для страны в целом, так 

и для регионов. На первом этапе 

доля  региона  в  общероссийском 

потреблении  электроэнергии  ме-

няется в производственной сфере 

пропорционально  изменению  его 

доли в ВВП, а в непроизводствен-

ной  сфере  —  пропорционально 

изменению  его  доли  в  численно-

сти населения страны. На втором 

этапе  полученные  значения  кор-

ректируются,  для  учета  особен-

ностей  регионального  развития, 

способных  заметно  повлиять  на 

изменение  трендов  электропо-


Page 3
background image

43

требления  в  отдельных  регионах 

(принятые  к  реализации  крупные 

инвестиционные  проекты,  уско-

ренное  развитие  территории,  из-

менения в миграционной полити-

ке и т.д.). Полученные результаты 

регионального  энергопотребле-

ния  анализируются,  сравнивают-

ся с предварительным прогнозом 

на  уровне  страны,  который  при 

необходимости корректируется. 

Исследование  влияния  реги-

ональных  особенностей  энерго-

снабжения  на  объемы  перспек-

тивного спроса на электроэнергию 

в  регионе  осуществляется  на  ос-

нове имитации поведения постав-

щиков  (энергетических  компаний) 

и крупных потребителей (электро-

станции,  котельные,  промыш-

ленность,  транспорт,  население) 

в  зависимости  от  изменения  цен 

на  разные  виды  энергоресурсов 

и  возможных  ограничений  на  по-

ставку  топлива  и  энергии  в  реги-

он.  Оригинальные  имитационные 

стохастические  модели  энерго-

снабжения  крупных  потребите-

лей  в  отдельных  регионах  [16], 

в  которых  оптимизация  энергос-

набжения  региона  совмещается 

с  учетом  неоднозначности  про-

гнозных условий развития рассма-

триваемой территории, позволяют 

оценить  ценовую  эластичность 

спроса на топливо и энергию для 

разных групп потребителей с уче-

том  технологических,  экологиче-

ских  и  других  потребительских 

свойств  отдельных  энергоносите-

лей.  Исследование  конкуренции 

энергоносителей на региональных 

энергетических рынках может вне-

сти  дополнительные  изменения 

в полученную динамику спроса на 

электроэнергию  как  в  территори-

альном разрезе, так и в целом по 

стране,  и  потребовать  новой  ите-

рации расчетов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Ниже  в  качестве  примера  пред-

ставлены  некоторые  результаты 

оценки возможной динамики спро-

Табл. 1. Долгосрочная прогнозная динамика

спроса на электроэнергию в России, млрд кВт·ч

Федеральные 

округа

Отчет

2016 г.

Прогноз по периодам

2030 г.

2040 г.

РФ

1078,4

1260÷1490

1370÷1600

Центральный 

219,6

259÷307

284÷332

Северо-Западный

111,8

131÷155

143÷167

Южный 

69,4

81÷96

89÷104

Северо-Кавказский 

24,7

29÷34

32÷37

Приволжский 

197,5

229÷268

247÷285

Уральский 

184,5

210÷247

224÷259

Сибирский 

208,3

245÷289

267÷314

Дальневосточный 

62,6

76÷91

85÷102

Источники

данные

 

Росстата

 

и

 

расчеты

 

авторов

 (

показан

 

диапазон

 

значений

 

для

 

двух

 

сценариев

)

са на электроэнергию с использо-

ванием описанного выше подхода. 

Для исследования были сформи-

рованы два сценария перспектив-

ного  развития  экономики  страны 

до 2040 года на основе прогнозов 

долгосрочного  социально-эконо-

мического  развития  России  на 

период  до  2030–2036  годов,  раз-

работанных  Минэкономразвития 

РФ

1,2

Первый  сценарий  основы-

вается  на  продолжении  сло-

жившихся  трендов  и  пропорций 

развития экономики страны и тер-

риторий  с  умеренным  за  период 

2020–2040  годов  среднегодовым 

темпом  роста  ВВП  3%  и  отрица-

тельной  динамикой  численности 

населения.  Второй  сценарий  ха-

рактеризуется  более  высоким 

среднегодовым  темпом  роста 

ВВП  4,1%  и  демографической 

политикой, направленной на уве-

личение  численности  населения. 

В  этом  варианте  предполагается 

модернизация  экономики  и  соци-

альной  сферы,  а  также  широкая 

электрификация  производствен-

ных,  транспортных  и  коммуналь-

но-бытовых  процессов,  направ-

ленная  на  повышение  качества 

и стандартов жизни населения. 

В  зависимости  от  принято-

го  сценария  экономического 

развития 

электропотребление 

в России в период 2020–2040 го-

дов  может  возрасти  на  27–48%

(таб лица  1).  Наиболее  высокие 

темпы  прироста  использова-

ния  электроэнергии  ожидаются 

в сфере услуг и домохозяйствах 

из-за  возрастающих  требова-

ний  к  качеству  жизни,  комфорту 

и безопасности населения. Мас-

совое  развитие  экологически 

чис того электротранспорта, рост 

численности 

электромобилей 

и электробусов приведут к росту 

электропотребления  в  транс-

портном секторе [17]. Углубление 

электрификации промышленного 

производства  потребует  даль-

нейшего  расширения  использо-

вания электроэнергии в техноло-

гических процессах [18].

В  региональной  структуре 

электропотребления  доля  реги-

онов  Сибири  и  Дальнего  Восто-

ка  к  концу  прогнозного  периода 

может возрасти на 0,2–0,3 и 0,4–

0,5  процентных  пункта  соответ-

ственно, в зависимости от темпов 

реализации государственной про-

граммы

3

  по  ускоренному  разви-

тию этих территорий.

1

 

Прогноз

 

долгосрочного

 

социально

-

экономического

 

развития

 

Российской

 

Федерации

 

на

 

период

 

до

 2030 

года

. URL: http://economy.gov.

ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20130325_06.

2

 

Прогноз

 

социально

-

экономического

 

развития

 

Российской

 

Федерации

 

на

 

период

 

до

 2036 

года

. URL: https://www.economy.gov.ru/material/

directions/makroec/prognozy_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya/prognoz_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya_rossiyskoy_federacii_na_
period_do_2036_goda.html.

3

 

Стратегия

 

социально

-

экономического

 

развития

 

Дальнего

 

Востока

 

и

 

Байкальского

 

региона

 

на

 

период

 

до

 2025 

г

. URL: http://economy.

gov.ru/minec/activity/sections/econreg/investproject/doc20100309_011.

 3 (60) 2020


Page 4
background image

44

ЛИТЕРАТУРА
1.  International Energy Outlook 2003. URL: https://www.eia.

gov/outlooks/archive/ieo03/pdf/0484(2003).pdf.

2.  International Energy Outlook 2019. URL: https://www.eia.

gov/outlooks/ieo/.  

3.  Digitalization  &  Energy.  International  Energy  Agency 

OECD/IEA, 2017. 188 p.

4.  Кононов  Ю.Д.,  Гальперова  Е.В.,  Кононов  Д.Ю.,  Лаге-

рев А.В., Мазурова О.В., Тыртышный В.Н. Методы и мо-

дели  прогнозных  исследований  взаимосвязей  энерге-

тики и экономики. Новосибирск: Наука, 2009. 178 с.

5.  Subhes C. Bhattacharyya, Govinda R. Timilsina. Energy De-

mand Models for Policy Formulation. A Comparative Study of 

Energy Demand Models. The World Bank Development Re-

search Group, Environment and Energy Team. March 2009. 

URL: https://www.researchgate.net/publication/228310781_

Energy_Demand_Models_for_Policy_Formulation_A_Com-

parative_Study_of_Energy_Demand_Models. 

6.  Longva S., Olsen O., Strom S. Total elasticities of energy 

demand analyses within a general equilibrium model // En-

ergy Economics, 1988, 10(4), pp. 298-308.

7.  Okajima S., Okajima H. Estimation of Japanese price elas-

ticities  of  residential  electricity  demand  1990-2007  //  En-

ergy Economics, 2013, vol. 40, pp. 433-440.

8.  Ellis J. The Eff ects of fossil fuel subsidy reforms: a review 

of  modeling  and  empirical  studies.  URL:  http://www.iisd.

org/gsi/sites/default/fi les/eff ects_ff s.pdf. 

9.  Башмаков И. Оценка параметров ценовой эластичности 

спроса на электроэнергию по отдельным группам потре-

бителей и по субъектам РФ. М.: ЦЕНЭФ, 2007. Т. 1. 82 c. 

10. Мишура А.В. Оценка эластичности спроса на электро-

энергию основных групп производственных потребите-

лей в России // Регион: экономика и социология, 2009, 

№ 2. С. 110–124. 

11. Мишура А.В. Оценка эластичности спроса на электро-

энергию со стороны населения России // Вестник НГУ. 

Серия:  Социально-экономические  науки,  2011,  т.  11, 

№ 2. С. 92–101.

12. Узяков  М.Н.  Влияние  цен  на  энергетические  ресурсы 

и на динамику экономики России // Регионы и федера-

ция. Вопросы регулирования ТЭК, 2004, № 1. С. 14–21.

ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЕ

Для верификации полученного 

прогноза  отдельные  его  показа-

тели  сравниваются  с  аналогич-

ными  показателями  прогнозов, 

разработанных  международными 

энергетическими  организациями. 

Как  показано  на  рисунке  1,  дол-

госрочная  динамика  изменения 

душевого 

электропотребления 

в России в основном соответству-

ет  мировым  тенденциям,  однако 

абсолютные  значения  этих  пока-

зателей отстают от уровня разви-

тых стран из-за незавершенности 

процессов электрификации труда 

и технологий практически во всех 

сферах  деятельности,  а  также 

высокой доли централизованного 

теп лоснабжения. 

ВЫВОДЫ

Оценка  перспективной  динамики 

спроса на электроэнергию являет-

ся  важной  первостепенной  зада-

чей при разработке основных на-

правлений  и  программ  развития 

экономики  страны  и  ее  регионов 

и  принятии  инвестиционных  ре-

шений  в  энергетике.  Прогнозная 

динамика спроса на электроэнер-

гию зависит от рассматриваемых 

вариантов  социально-экономи-

ческого  развития  страны  и  тер-

риторий  и  соответствующих  им 

направлений  в  технологической 

и  ценовой  политике.  Сложности 

в  решении  этой  задачи  обуслов-

лены,  в  частности,  нестацио-

нарным  характером  российской 

экономики,  неопределенностью 

Рис

. 1. 

Динамика

 

взаимосвязи

 

душевого

 

электропотребления

 

и

 

душевого

 

ВВП

Рассматриваемый

 

период

 

для

 

России

 — 2016–2040 

гг

. (

для

 

двух

 

сцена

-

риев

), 

для

 

зарубежных

 

стран

 — 2018–2050 

гг

. (

базовый

 

сценарий

).

Источники

: [2] 

и

 

оценка

 

авторов

Душевой ВВП, тыс. долл./чел.

Д

ушев

ое э

лектропо

тре

бл

ение,

тыс. кВ

т·ч/чел.

16

14

12

10

8

6

4

2

0

20

40

60

80

Канада

США

Россия

Япония

Европа (ОСЭР)

будущих  условий  социально-эко-

номического  и  технологического 

развития,  неоднородностью  сло-

жившейся  отраслевой  структуры 

регионов.  Последнее  обусловило 

необходимость  уделять  особое 

внимание  методам  и  моделям 

оценки  и  учета  конъюнктуры  на 

региональных 

энергетических 

рынках.  Отличительной  чертой 

подхода  является  смещение  ак-

цента  прогноза  на  региональный 

уровень, так как именно там про-

исходит  согласование  интересов 

отдельных  производителей  и  по-

требителей  энергии,  формирую-

щих  конъюнктуру  региональных 

энергетических рынков. 

В  перспективе  развитие  ин-

теллектуальных  электроэнерге-

тических систем, в частности, по-

явление  активных  потребителей, 

повлияет  на  уровни  спроса  на 

электроэнергию,  что  потребует 

дальнейшего  развития  представ-

ленного  подхода  с  разработкой 

новых  методов  и  моделей.  Пер-

вые шаги в этом направлении уже 

ведутся [19].  

Исследование  выполнено  в  рам-

ках  Проекта  СО  РАН  III.17.5.2, 

рег. № AAAA-A17-117030310452-7 

и при частичной финансовой под-

держке  РФФИ  (проект  №  18-010-

00176 и проект № 20-010-00204).


Page 5
background image

45

13. Гальперова Е.В. Методический подход к долгосрочному 

прогнозированию рыночного спроса на топливо и энер-

гию  с  учетом  региональных  особенностей  и  роста  не-

определенности // Известия РАН. Энергетика, 2016, № 5. 

С. 33–44.

14. Кононов Ю.Д., Любимова Е.В., Тыртышный В.Н. Пробле-

мы  оценки  народнохозяйственных  последствий  долго-

срочных  стратегий  развития  энергетики  //  Экономика 

и математические методы, 1983, т. 19, № 5. C. 912–916.

15. Гальперова Е.В. Особенности прогнозирования энерго-

потребления на региональном уровне // Известия РАН. 

Энергетика, 2004, № 4. С. 61–66.

16. Кононов Ю.Д., Тыртышный В.Н. Оценка влияния харак-

тера неопределенности будущих условий на конкурен-

тоспособность вариантов топливоснабжения // Энерге-

тическая политика, 2011, № 4. С. 90–94.

17. Мазурова О.В. Оценка сравнительной эффективности 

использования автомобильных топлив и электроэнер-

гии для автомобильного транспорта // Экономика реги-

она, 2019, т. 15, № 2. С. 493–505.

18. Инновационная  электроэнергетика  –  21.  Под  ред.  

В.М.  Батенина,  В.В.  Бушуева,  Н.И.  Воропая.  М.:  ИЦ 

«Энергия», 2017. 584 с.

19. Гальперова Е.В., Гальперов В.И., Локтионов В.И., Ма-

кагонова Н.Н. Применение интеллектуальных методов 

для  моделирования  влияния  новых  факторов  в  раз-

витии  энергетики  на  спрос  на  электроэнергию  //  Ин-

формационные  и  математические  технологии  в  науке 

и управлении, 2019, № 1(13). С. 16–29.

REFERENCES
1.  International Energy Outlook 2003. URL: https://www.eia.

gov/outlooks/archive/ieo03/pdf/0484(2003).pdf.

2.  International Energy Outlook 2019. URL: https://www.eia.

gov/outlooks/ieo/.  

3.  Digitalization  &  Energy.  International  Energy  Agency 

OECD/IEA, 2017. 188 p.

4.  Kononov  Yu.D.,  Galperova  E.V.,  Kononov  D.Yu.,  La ge-

rev  A.V.,  Mazurova  O.V.,  Tyrtyshniy  V.N.  Methods  and 

models  of  forecasting  interconnections  of  power  industry 

and economy. Novosibirsk, Nauka Publ., 2009. 178 p. (In 

Russian)

5.  Subhes  C.  Bhattacharyya,  Govinda  R.  Timilsina.  Energy 

Demand  Models  for  Policy  Formulation.  A  Comparative 

Study of Energy Demand Models. The World Bank Devel-

opment Research Group, Environment and Energy Team. 

March  2009.  URL:  https://www.researchgate.net/publi-

cation/228310781_Energy_Demand_Models_for_Poli-

cy_Formulation_A_Comparative_Study_of_Energy_De-

mand_Models. 

6.  Longva S., Olsen O., Strom S. Total elasticities of energy 

demand  analyses  within  a  general  equilibrium  model  // 

Ener gy Economics, 1988, 10(4), pp. 298-308.

7.  Okajima S., Okajima H. Estimation of Japanese price elas-

ticities of residential electricity demand 1990-2007 // Ener-

gy Economics, 2013, vol. 40, pp. 433-440.

8.  Ellis J. The Eff ects of fossil fuel subsidy reforms: a review 

of  modeling  and  empirical  studies.  URL:  http://www.iisd.

org/gsi/sites/default/fi les/eff ects_ff s.pdf. 

9.  Bashmakov  I.  Estimation  of  price  elasticity  demand 

parameters by consumer groups and RF subjects. Moscow, 

TSENEF Publ., 2007, vol. 1, 82 p. (In Russian) 

10. Mishura A.V. Estimation of price elasticity demand of major 

industrial consumer groups in Russia // Region: ekonomika 

i  sotsiologiya  [Region:  Economy  and  Sociology],  2009, 

no. 2, pp. 110–124. (In Russian)

11. Mishura  A.V.  Estimation  of  price  elasticity  demand  of 

Russian population // 

Vestnik NGU

 [News of Novosibirsk 

State  University].  Series:  Social-economical  sciences, 

2011, vol. 11, no. 2, pp. 92–101. (In Russian)

12. Uzyakov M.N. Infl uence of prices on energy resources and 

dynamics  of  Russian  economy  development  // 

Regiony 

i federatsiya. Voprosy regulirovaniya TEK

  [Regions 

and  Federation.  Aspects  of  fuel-and-energy  complex 

regulation], 2004, no. 1, pp. 14–21. (In Russian)

13. Galperova Ye.V. Methodical approach to long-term forecast 

of fuel and energy demand with consideration of regional 

peculiarities  and  uncertainty  increase  // 

Izvestiya RAN

 

[News of RAS]. Energetika Publ., 2016, no. 5, pp. 33–44. 

(In Russian)

14. Kononov Yu.D., Lyubimova E.V., Tyrtyshniy V.N. Problems 

of  economic  consequence  estimation  of  long-term 

power  industry  development  strategies  // 

Ekonomika 

i matematicheskiye metody

  [Economy  and  mathematic 

methods], 1983, vol. 19, no. 5, pp. 912–916. (In Russian)

15. Galperova E.V. Peculiarities of power demand forecast in 

a region // 

Izvestiya RAN

 [News of RAS]. Energetika Publ., 

2004, no. 4, pp. 61–66. (In Russian)

16. Kononov  Yu.D.,  Tyrtyshniy  V.N.  Estimation  of  future 

condition uncertainty impact on competitive ability of fuel 

delivery variants // Energeticheskaya politika Publ., 2011, 

no. 4, pp. 90–94. (In Russian)

17. Mazurova  O.V.  Estimation  of  comparative  effi  ciency  of 

use  of  car  fuels  and  power  for  automobile  transport  // 

Ekonomika regiona

  [Region  economy],  2019,  vol.  15, 

no. 2, pp. 493–505. (In Russian)

18. Innovative  power  industry–  21.  Edited  by  Batenin  V.M., 

Bushuyev V.V., Voropay N.I. Moscow, ITS Energiya Publ., 

2017. 584 p. (In Russian)

19. Galperova E.V., Galperov V.I., Loktionov V.I., Makagonova 

N.N.  Application  of  intelligent  methods  for  simulation  of 

new  factor  impact  on  power  demand  in  power  industry 

development // 

Informatsionniye i matematicheskiye tekh-

nologii v nauke i upravlenii

  [Information  and  mathematic 

technologies  in  science  and  management],    2019, 

no. 1(13), pp. 16–29. (In Russian)

подписка – 2020

Обращаем ваше внимание, что стоимость подписки

на журнал «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и рас-

пределение» на 2020 год осталась без изменений: 

•  год (шесть номеров) —

 

11 250 

руб

.

•  полгода (три номера) —

 

5 625 

руб

.

 

•  один выпуск — 

1 875 

руб

.

 

Цена указана с учетом НДС.

Форма оплаты — безналичный расчет.

2020

одписки

и рас-

нений: 

Доставка осуществляется Почтой России простой

бандеролью. Стоимость доставки включена

в стоимость подписки. 

Чтобы подписаться на журнал,

заполните форму заявки

на подписку на сайте

www.eepir.ru

 

или направьте

заявку по электронной почте:

podpiska@eepir.ru 

Телефон редакции: 

+7 (495) 645-12-41

 3 (60) 2020


Читать онлайн

В последние годы во всем мире возрастает роль электроэнергии в экономике и жизни населения, и спрос на нее опережает другие виды энергоносителей. Обеспечение возрастающей потребности в электроэнергии является ключевой задачей энергетики. Прогнозирование спроса на энергоносители является важной первостепенной частью при разработке перспектив развития энергетики и экономики страны и регионов. В статье представлено описание многоэтапного подхода к прогнозированию рыночного спроса на энергоносители, который исходит из того, что в перспективе спрос на электроэнергию будет формироваться на региональных энергетических рынках в условиях растущей неопределенности. Приводятся некоторые прогнозные оценки спроса на электроэнергию в России и ее регионах. Показано, что полученная динамика отдельных показателей прогноза в целом соответствует существующим глобальным тенденциям, что подтверждает корректность представленного подхода.

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(70), январь-февраль 2022

Повышение эффективности почасового прогнозирования электропотребления с помощью моделей машинного обучения на примере Иркутской энергосистемы. Часть 2

Управление сетями / Развитие сетей Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Томин Н.В. Корнилов В.Н. Курбацкий В.Г.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(70), январь-февраль 2022

Превентивное управление нагрузкой в сетях 0,4 кВ в целях предотвращения возникновения аварийных ситуаций

Управление сетями / Развитие сетей Энергоснабжение / Энергоэффективность Релейная защита и автоматика
Удинцев Д.Н. Милованов П.К. Зуев А.И.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(70), январь-февраль 2022

Принципы формирования цифровой платформы для управления надежностью распределительных электрических сетей в современных условиях эксплуатации

Управление сетями / Развитие сетей Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция
Крупенев Д.С. Пискунова В.М. Гальфингер А.Г.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(70), январь-февраль 2022

Новые технологии удаленного мониторинга и энергоэффективности электрооборудования сетей

Энергоснабжение / Энергоэффективность Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Диагностика и мониторинг
ООО «Сименс»
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(70), январь-февраль 2022

Обеспечить равные возможности для всех при справедливом распределении ответственности

Интервью Управление производственными активами / Техническое обслуживание и ремонты / Подготовка к ОЗП Энергоснабжение / Энергоэффективность
Интервью с Председателем Комитета по энергетике Государственной Думы Завальным П.Н.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»