Борьба с хищениями электроэнергии с помощью комплексного решения от МТС

Компанией «МТС» разработан цифровой продукт для энергетики — платформа по поиску коммерческих потерь в электросетях c геоаналитикой EnergyTool. Программная платформа на основе искусственного интеллекта (ИИ) позволяет быстро и своевременно обнаруживать точки коммерческих потерь и выявлять конкретные участки сети, на которых происходит хищение.

Задача по выявлению и пресечению незаконного или сверхнормативного энергопотребления является приоритетной для всех организаций, основным видом деятельности которых является передача и распределение электрической энергии — энергосбытовая деятельность. Технические средства и методы, которыми пользуются недобросовестные потребители, постоянно совершенствуются, поэтому, чтобы не допустить потерь электроэнергии в масштабных объемах, энергокомпании должны быть постоянно на шаг впереди и опираться на современные предективные технологии.

Разработанная компанией «МТС» цифровая платформа EnergyTool на сегодняшний день является самым современным инструментом с применением машинной аналитики, предоставляющая компаниям оперативные данные об «аномалиях» в энергопотреблении, обеспечивая полный контроль над сетью.

Платформа представляет из себя программный комплекс, разворачиваемый в облаке МТС. Ядро системы отвечает за формирование единой базы данных. Основным источником данных являются системы учета электроэнергии (АСКУЭ) на стороне заказчика. Также возможно подключение непосредственно к приборам полевого уровня, оперативным и диспетчерским системам. В случае выявления отклонений система позволяет быстро составить отчет и отправить уведомление заказчику с указанием конкретной локации для проверки и, как следствие, предотвращения дальнейших хищений.

В платформе применяются статистические алгоритмы, самообучающаяся модель, модуль геоаналитики и программный комплекс собственной разработки. Статистическая модель анализирует потребление абонентов и разбивает на категории: нормальная статистика и отклонения. Для самообучающейся модели было проведено обучение на 30 миллионах записей энергопотребления. ИИ самообучается, используя такие источники данных, как система учета электроэнергии (АСКУЭ), внешние системы (кадастры, метеоданные), геоданные МТС. Также в платформу входит модуль BI с отображением аналитической информации по выявленным «аномалиям», модуль ТОиР «Мобильные сотрудники» для обеспечения работы разъездного персонала (время выполнения задачи, геометки, отчеты, планирование выездов). Данный функционал существенно упрощает выбор точек учета для проверки и предоставляет систему обратной связи для фиксирования выездов и соблюдения правил проверок приборов учета выездными бригадами.

Платформа МТС EnergyTool уже доказала свою эффективность при решении задач по снижению потерь электрической энергии.

После внедрения системы в Уфимских сетях системообразующей электросетевой компании Республики Башкортостан АО «БЭСК» платформа помогла выявить точки учета с коммерческими потерями в сетях 0,4 кВ — это более 50 взломанных счетчиков. Общий экономический эффект превысил 10 млн руб.

Благодаря внедрению системы в филиале ПАО «Россети Урал» — «Пермэнерго» на основе проведенной аналитики подтверждено более 34 незаконных точек с нетипично высоким объемом потребления электроэнергии, для каждой из которых составлен акт неучтенного потребления, средний размер штрафа в каждом акте — 1 млн руб.

Высокая технологичность и эффективность платформы EnergyTool от МТС были отмечены премией Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации «Цифровые вершины — 2021» и по итогам конкурса «Цифровой прорыв — 2021», проводимого при поддержке Министерства энергетики РФ, Российского энергетического агентства Минэнерго России и ведущих ассоциаций отрасли.

ENERGYTOOL — решение для минимизации коммерческих потерь электроэнергии
• высокая точность выявления счетчиков, занижающих показания
• повышение полезного отпуска в сеть
• нулевой CAPEX проекта для клиента и доступность сервиса 99,95%
Закажите консультацию: [email protected]