Автоматическое управление выработкой активной мощности ветроэлектростанций в условиях ограничений пропускной способности сети

Аннотация

В работе анализируются ограничения существующих систем автоматического регулирования перетоков активной мощности, которые в большей степени проявляются при подключении к энергосистеме источников энергии с переменным характером работы, таких как солнечные и ветровые электростанции. Для преодоления указанных ограничений авторами предложена методика, позволяющая повысить гибкость и селективность управления перетоками активной мощности посредством онлайн-расчета коэффициентов долевого участия регулирующих электростанций. Согласно методике, расчет коэффициентов долевого участия рассматривается как задача оптимизации, решение которой в режиме онлайн позволяет распределять задание внеплановой мощности между регулирующими электростанциями с учетом их характеристик, а также фактической схемнорежимной ситуации в энергосистеме. На основе предложенной методики разработан программный модуль, который взаимодействует с базой данных реального времени и с компонентом для расчета установившегося режима, что позволяет использовать при расчете параметры, актуализируемые в темпе обновления телеметрии. В работе исследованы различные варианты настройки разработанного модуля, позволяющие реализовать как стандартные, так и более сложные стратегии управления, необходимые для сетей с ограниченной пропускной способностью. Кроме того, авторами предложено использовать модель машинного обучения, а именно нейронную сеть с полносвязными слоями, для расчета перетоков активной мощности. Результаты исследования подтверждают, что данное решение позволяет обеспечить повышение скорости расчета коэффициентов долевого участия, необходимое при привлечении источников энергии с быстроизменяющимся характером работы к участию во вторичном регулировании. Также в работе рассматривается применение алгоритма Lasso-регрессии для сокращения размерности расчетной модели энергосистемы в соответствии с задачей управления и повышения быстродействия расчета перетоков алгоритмами машинного обучения. Предложенные подходы были апробированы в рамках расчетных экспериментов, результаты которых подтвердили преимущества их внедрения в существующие системы управления перетоками активной мощности.

Оформить подписку

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 3(72), май-июнь 2022

Способы обеспечения устойчивой работы ветроэнергетических установок ветровых электростанций в составе отечественных распределительных электрических сетей

Возобновляемая энергетика / Накопители
Симонов А.В. Илюшин П.В.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 3(72), май-июнь 2022

Исследование влияния ветроэлектростанции на базе асинхронного генератора двойного питания на функционирование дистанционной защиты

Возобновляемая энергетика / Накопители Релейная защита и автоматика
Нудельман Г.С. Наволочный А.А. Онисова О.А. Смирнов С.Ю.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 6(69), ноябрь-декабрь 2021

Применение систем накопления электроэнергии для повышения коэффициента использования установленной мощности электростанций на базе возобновляемых источников энергии в составе электрических систем

Возобновляемая энергетика / Накопители
Булатов Р.В. Насыров Р.Р. Бурмейстер М.В.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 6(69), ноябрь-декабрь 2021

Нормативные проблемы разработки схем выдачи мощности электростанций на базе возобновляемых источников энергии

Возобновляемая энергетика / Накопители Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии
Дворкин Д.В. Антонов А.А. Кошкин И.Ю.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 6(69), ноябрь-декабрь 2021

Координированное управление напряжением и реактивной мощностью в сетях с ветроэнергетическими станциями

Управление сетями / Развитие сетей Возобновляемая энергетика / Накопители
Закутский В.И. Гаджиев М.Г.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»