Анализ возможностей внедрения и определение требований к системам управления распределительными сетями и аварийно-восстановительными работами

Анализ

возможностей

внедрения

определение

требований

системам

управления

распределитель

ными

сетями

аварийно

восстановительными

работами

статье

рассматриваются

современные

условия

кото

рых

оказываются

сетевые

компании

осуществляющие

передачу

электроэнергии

потребителям

Подчеркивается

востребованность

дополнительного

функционала

опера

тивно

информационных

комплексов

на

основе

которого

предлагается

определить

DMS

OMS

как

системы

управ

ления

распределительными

сетями

аварийно

восста

новительными

работами

Проводится

анализ

зарубежно

го

отечественного

опыта

внедрения

подобных

систем

получаемых

сетевыми

компаниями

преимуществ

от

их

ис

пользования

Принимая

во

внимание

функционирующие

смежные

системы

программно

технические

комплексы

также

отраслевые

требования

формируется

перечень

требований

системам

DMS

OMS.

ВВЕДЕНИЕ

Системы

DMS

OMS

получили

широкое

распростране

ние

среди

зарубежных

сетевых

компаний

Это

подтверж

дают

результаты

исследования

рынка

систем

SCADA,

EMS, DMS

OMS,

материалы

которого

опубликованы

2017

году

(

рисунок

1) [1].

Согласно

маркетинговым

исследованиям

значитель

ная

часть

сетевых

компаний

планирует

внедрение

новых

или

обновление

корпоративных

SCADA,

внедрение

бли

жайшей

перспективе

(

до

2020

года

)

систем

предполага

ющих

расширение

базового

функционала

оперативно

ин

формационных

комплексов

(

рисунок

2) [1].

Одно

из

направлений

для

автоматизации

цифровиза

ции

технологических

процессов

сетевых

компаниях

—

это

использование

систем

DMS

OMS [2, 3, 4, 5].

Следует

от

метить

что

устоявшегося

перевода

указанных

терминов

на

Наталья

ХАРИТОНОВА

главный

эксперт

отдела

НИОКР

ин

но

ваций

Департамента

технологического

развития

инноваций

ПАО

МРСК

Северо

Запада

Евгений

АБРАМЧЕНКО

ведущий

специалист

отдела

НИОКР

инноваций

Департамента

технологического

развития

инноваций

ПАО

МРСК

Северо

Запада

Ежеквартальный

спецвыпуск

№

1(8),

май

2018

Цифровые

сети

русский

язык

не

существует

что

связано

низкой

распро

страненностью

этих

систем

среди

отечественных

сете

вых

компаний

По

этому

при

рассмотрении

возможности

их

использования

следу

ет

предложить

корректный

перевод

на

основе

реализу

емого

функционала

Система

управления

рас

пределительными

сетями

(DMS — Distribution manage-
ment system)

представляет

собой

программно

техниче

ский

комплекс

функциониру

ющий

тесном

взаимодействии

со

смежными

системами

позволяющий

не

только

принимать

данные

телеметрии

осуществлять

ручное

управление

положением

коммута

ционных

аппаратов

удаленных

объектов

классов

напряже

ния

0,4–6(10)

кВ

помощью

систем

телемеханики

но

по

лучать

значительный

дополнительный

объем

информации

режиме

функционирования

распределительной

сети

посредством

оценки

ее

состояния

проведения

расчетов

Также

система

дает

возможность

автоматизировать

раз

личные

технологические

операции

включая

определение

места

повреждения

управление

переключениями

поиск

устранение

неисправностей

определение

структуры

объемов

технических

потерь

распределительном

сете

вом

комплексе

Система

управления

аварийно

восстановительными

работами

(OMS — Outage management system)

базируется

на

решении

для

колл

центра

взаимодействует

несколь

кими

программно

техническими

комплексами

интегрируя

данные

из

разрозненных

систем

представляя

их

рамках

единого

интерфейса

. OMS

позволяет

повысить

уровень

организации

контроля

за

ходом

аварийно

восстано

вительных

работ

начиная

приема

фиксации

звонков

потребителей

их

оповеще

ния

продолжая

формирова

нием

контролем

количества

мониторингом

движения

оперативно

выездных

бри

гад

заканчивая

ведением

статистики

своевременным

предоставлением

объектив

ных

данных

по

отключениям

на

верхний

уровень

опера

тивного

управления

данной

статье

прово

дится

анализ

зарубежного

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Отсутствуют

OMS

DMS

SCADA

EMS

Все компании

Компании США

10%

20%

30%

40%

50%

Управление потребителями

DMS

Управление активами

OMS

Все компании

Компании США

Рис

. 1.

Уровень

внедрения

современных

оперативно

информационных

комплексов

систем

сетевыми

компаниями

Рис

. 2.

Сетевые

компании

планирующие

внедрение

комплексных

систем

управления

среди

при

нявших

участие

исследовании

отечественного

опыта

на

основе

которого

были

сфор

мированы

требования

функциональности

систем

DMS

OMS.

ЗАРУБЕЖНЫЙ

ОПЫТ

Внедрение

систем

DMS

OMS —

это

комплексная

зада

ча

требующая

значительных

денежных

трудовых

за

трат

[6].

Основная

причина

их

массового

использования

заключается

том

что

они

помогают

предоставлять

сете

вым

компаниям

уровень

сервиса

отвечающий

современ

ным

условиям

настоящее

время

зарубежные

сетевые

компании

вынуждены

одной

стороны

принимать

во

внимание

развитие

технологий

распределенной

генера

ции

(

массовая

установка

потребителями

солнечных

па

нелей

использование

электрического

транспорта

других

подключенных

сети

устройств

другой

стороны

—

соответствовать

требованиям

системных

операторов

по

ощряющих

интеграцию

малой

распределенной

генерации

выступающих

за

дальнейшее

увеличение

надежности

эффективности

работы

сетевых

компаний

Различные

компании

внедряют

эти

системы

по

множе

ству

причин

[7]:

•

значительные

темпы

роста

распределенной

генерации

;

•

местные

региональные

или

государственные

требо

вания

по

снижению

уровня

выбросов

парниковых

га

зов

или

повышению

доли

распределенной

генерации

;

•

значительные

пиковые

нагрузки

покрытие

которых

выгоднее

осуществлять

не

за

счет

ввода

мощностей

помощью

оптимизации

топологии

сети

управляе

мых

средств

компенсации

реактивной

мощности

;

•

наличие

морально

устаревших

оперативно

информа

ционных

программно

технических

комплексов

за

вершающимся

жизненным

циклом

;

•

географическое

расположение

неблагоприятные

метеоусловия

несущие

риск

возникновения

массовых

отключений

;

•

запрос

потребителей

на

предоставление

новых

услуг

повышение

гибкости

сервисов

По

оценке

крупного

системного

интегратора

име

ющего

успешный

опыт

запуска

систем

DMS

OMS,

их

внедрение

сетевыми

компаниями

позволяет

снижать

ком

мерческие

потери

на

10%,

технические

потери

—

на

экономить

общей

сложности

1,25%

денежном

выра

жении

от

годового

полезного

отпуска

сеть

за

счет

сни

жения

операционных

расходов

Также

применение

этих

систем

существенно

сокращает

среднее

время

восста

новления

электроснабжения

(SAIDI),

являющееся

одним

из

ключевых

показателей

эффективной

работы

сетевой

компании

. DMS

OMS

позволяют

оперативно

ликвиди

ровать

массовые

отключения

связанные

тяжелыми

метео

условиями

Отмечается

что

эти

системы

составе

интегрированного

оперативно

информационного

ком

плекса

дают

возможность

оперативному

персоналу

бы

стро

анализировать

имеющуюся

информацию

выявлять

слабые

места

энергоси

стеме

минимизировать

количество

неверных

ре

шений

[6].

целом

несмотря

на

широкое

распростране

ние

систем

DMS

OMS

среди

зарубежных

ком

паний

подчеркивается

что

каждое

программно

техническое

решение

должно

разрабатываться

специально

под

требо

вания

конкретного

заказ

чика

(

рисунок

3).

про

граммное

обеспечение

аппаратные

средства

по

обеспечению

соответ

ствующего

функционала

находятся

постоянном

развитии

разработке

Крайне

важно

при

принятии

решения

внедрении

ясно

представ

лять

весь

спектр

смежных

систем

которые

будут

участво

вать

информационном

обмене

четко

сформулировать

перечень

планируемых

реализации

функций

оценить

сроки

их

внедрения

[6, 7, 8].

Одна

из

крупнейших

зарубежных

сетевых

компаний

—

Enel (

Италия

владеющая

генерацией

установленной

мощностью

МВт

обслуживающая

млн

потре

бителей

странах

сочла

необходимой

интеграцию

функционала

систем

DMS

OMS

действующие

опера

тивно

информационные

программно

технические

ком

плексы

внедрив

DMS/OMS

решение

Schneider Electric

EcoStruxture [9].

Оно

используется

для

математического

моделирования

распределительной

сети

обладает

функциями

управления

частотой

уровнем

напряжения

оценки

воздействия

малой

распределенной

генерации

на

сеть

управления

потреблением

решения

других

задач

оперативно

технологического

управления

умной

сетью

Использование

этого

решения

дало

сетевой

компании

больше

точных

инструментов

для

проведения

анализа

состояния

сети

последствий

массовых

отключений

Основными

результатами

внедрения

функционала

систем

DMS

OMS

Enel

является

зафиксированное

снижение

операционных

затрат

вследствие

оптимизации

направляемых

на

обслуживание

сети

ресурсов

Уровень

снижения

потерь

оценивается

144

млн

кВт∙ч

год

Си

стема

помогает

предсказывать

влияние

малой

распреде

ленной

генерации

на

сеть

повышая

качество

поставляе

мой

потребителям

электроэнергии

Enel

отмечает

что

появившаяся

результате

вне

дрения

данной

системы

возможность

точного

расче

та

анализа

структуры

потерь

позволяет

проводить

целенаправленные

мероприятия

по

их

снижению

без

Рис

. 3.

Современный

диспетчерский

комплекс

, State Grid of China Technology College (

Цзинань

Китай

)

Ежеквартальный

спецвыпуск

№

1(8),

май

2018

Цифровые

сети

существенных

капитальных

вложений

точки

зрения

внутренних

процессов

сетевой

компании

отдельно

под

черкивается

важность

наличия

возможности

интеграции

решения

Schneider Electric EcoStruxture

существую

щими

корпоративными

информационными

системами

IT-

инфраструктурой

[9].

Увеличение

функционала

оперативно

информацион

ных

комплексов

сопутствующее

усложнение

программ

ного

обеспечения

аппаратных

средств

ведет

возникно

вению

новых

проблем

рассмотрению

которых

посвящены

работы

[10, 11, 12].

Тем

не

менее

среди

большинства

ав

торов

наблюдается

консенсус

по

вопросу

необходимости

использования

систем

DMS

OMS

сетевыми

компаниями

современных

условиях

ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ

ОПЫТ

Системы

DMS

OMS

отечественной

практике

—

на

данный

момент

достаточно

редкое

явление

Опытом

ре

ализации

пилотных

проектов

на

основе

этих

технологий

обладают

ПАО

МРСК

Центра

ПАО

МОЭСК

».

ПАО

МОЭСК

проводилась

проработка

техниче

ских

возможностей

инвестиционное

обоснование

вне

дрения

полнофункционального

программно

технического

комплекса

ОИК

/DMS/OMS

на

базе

ПТК

различных

про

изводителей

[13].

Эффективность

системы

оценивалась

учетом

специфики

мегаполиса

(

резервирование

от

не

скольких

источников

питания

поэтому

предлагаемый

подход

может

найти

ограниченное

применение

среди

дру

гих

сетевых

компаний

РФ

Основным

выводом

на

основе

проведенного

анализа

является

предложение

построе

нии

данного

комплекса

на

основе

централизованной

ар

хитектуры

необходимости

интеграции

всех

используе

мых

программных

комплексов

единое

информационное

пространство

филиале

ПАО

МРСК

Центра

» — «

Белгородэнер

го

реализован

пилотный

проект

внедрения

DMS

OMS

систем

на

базе

программного

обеспечения

«TELVENT

DMS».

Общее

количество

потребителей

пилотной

зоне

—

около

350

тысяч

человек

рамках

проекта

про

водилась

интеграция

систем

DMS (32

функции

)

OMS

(14

функций

)

ОИК

TDMS

компании

Систел

»,

системой

ГЛОНАСС

/GPS-

мониторинга

автотранспорта

АвтоТре

кер

комплексом

SAP/R3.

Основная

особенность

под

хода

внедрению

DMS

OMS

систем

ПАО

МРСК

Центра

состоит

использовании

централизованной

дублированной

серверной

системы

каждом

филиале

обеспечении

работы

диспетчеров

РЭС

ней

режи

ме

удаленного

(

терминального

)

доступа

по

резервиро

ванным

каналам

связи

Таким

образом

обеспечивается

возможность

использования

всех

функций

независимо

от

размещения

рабочих

мест

также

существенное

сни

жение

совокупной

стоимости

владения

информационной

системой

[14, 15].

На

основании

результатов

пилотного

проекта

была

сформирована

комплексная

программа

развития

автоматизированных

систем

технологического

управления

ПАО

МРСК

Центра

»,

направленная

на

вне

дрение

DMS

OMS

систем

во

всех

РЭС

На

основе

имеющегося

опыта

отечественных

зару

бежных

компаний

можно

сделать

вывод

том

что

функ

ционал

DMS

OMS

может

быть

успешно

реализован

на

основе

различных

подходов

ОПРЕДЕЛЕНИЕ

ТРЕБОВАНИЙ

ФУНКЦИОНАЛУ

СИСТЕМ

DMS

OMS

Основные

требования

системам

DMS

OMS

составе

новых

модернизируемых

оперативно

информационных

комплексов

необходимо

определять

разрезе

основных

задач

решаемых

их

помощью

особенностей

архитек

туры

интеграции

со

смежными

системами

их

функцио

нальных

возможностей

Разработку

внедрение

систем

целесообразно

разделять

на

два

этапа

начальный

вклю

чающий

себя

наиболее

простые

точки

зрения

реализа

ции

дающие

наибольший

эффект

для

сетевой

компании

функции

продвинутый

предусматривающий

расширен

ную

глубокую

автоматизацию

технологических

органи

зационных

процессов

Для

реализации

функций

DMS

OMS

необходимо

определить

перечень

функционирующих

электросете

вой

компании

программно

технических

комплексов

си

стем

реализующих

смежные

бизнес

процессы

техноло

гические

функции

которым

относятся

–

системы

коммерческого

технического

учета

электро

энергии

(

автоматизированный

коммерческий

техни

ческий

учет

электроэнергии

опрос

приборов

учета

сбор

профилей

показаний

журналов

событий

);

–

система

учета

транспорта

электроэнергии

взаи

модействия

клиентами

(

ведение

топологии

сети

пространственного

распределения

пунктов

потребле

ния

приборов

учета

схемы

подключения

абонентов

сети

ведение

лицевых

счетов

договоров

расчет

объема

стоимости

транспорта

потерь

энергии

расчет

балансов

многомерный

анализ

транспорта

потерь

энергии

);

–

система

создания

рассмотрения

обработки

дис

петчерских

заявок

на

ремонт

энергетического

обо

рудования

;

–

система

учета

аварийных

событий

(

формирование

отчетности

по

отключениям

передача

данных

на

верхний

уровень

);

–

системы

управления

производственными

активами

(

ведение

справочника

применяемого

электротехниче

ского

оборудования

его

технических

характеристик

координат

проведенного

обслуживания

ремонтов

расчет

индексов

состояния

);

–

программное

обеспечение

колл

центра

(

прием

опо

вещение

потребителей

об

аварийных

отключениях

);

–

системы

мониторинга

автотранспорта

(

отображение

информации

наличии

статусе

местонахождении

транспортных

средств

маршрутов

их

движения

);

–

геоинформационная

система

(

отображение

подроб

ной

карты

местности

привязкой

объектов

электро

энергетики

Системы

DMS

OMS

должны

интегрироваться

суще

ствующие

(

при

наличии

технической

возможности

)

или

но

вые

оперативно

информационные

комплексы

том

числе

помощью

специальных

программ

адаптеров

Количество

адаптеров

профили

обмена

данными

их

характеристики

подлежат

уточнению

на

этапе

проектирования

При

этом

необходимо

ориентироваться

на

перечень

смежных

си

стем

рамках

существующей

инфраструктуры

Минимальные

требования

по

предоставлению

инфор

мации

DMS

OMS

из

смежных

систем

–

импорт

состояний

приборов

учета

показаний

приборов

учета

—

посредством

прямого

опроса

или

запроса

базе

данных

(

БД

)

АСКУЭ

;

–

импорт

синхронизация

изменений

БД

топологии

сети

клиентов

пунктов

присоединения

географической

информации

расположении

электротехнического

обо

рудования

систем

—

посредством

запроса

БД

системы

учета

транспорта

электроэнергии

взаимодействия

клиентами

;

–

импорт

информации

диспетчерских

заявках

—

из

ПК

АСУРЭО

;

–

импорт

информации

из

БД

электротехнического

обо

рудования

индексов

состояния

технических

характери

стик

—

посредством

запросов

БД

системы

управления

производственными

активами

;

–

импорт

информации

зарегистрированных

звонках

абонентах

длительности

записей

вызовов

экспорт

данных

по

отключениям

информации

статусе

обо

рудования

для

оповещения

потребителей

руководства

МЧС

—

посредством

обращения

через

API

программного

обеспечения

колл

центра

;

–

импорт

информации

местоположении

транспортных

средств

их

количестве

маршрутах

скорости

передви

жения

скорости

—

посредством

обращения

через

API

систем

мониторинга

автотранспорта

;

–

импорт

координат

объектов

электроэнергетики

—

посредством

обращения

БД

геоинформационной

системы

;

–

экспорт

отчетов

об

отключениях

требуемом

формате

Следует

учитывать

что

смежных

системах

базы

дан

ных

по

различным

классам

объектов

могут

полностью

или

частично

повторяться

этой

целью

следует

ориентиро

ваться

на

разработанную

согласно

стандартам

МЭК

61968,

МЭК

61970

контекстную

модель

описывающую

взаимосвя

зи

между

различными

классами

данных

информационного

обмена

на

предприятии

для

разработки

наиболее

опти

мального

способа

интеграции

данных

ТРЕБОВАНИЯ

ФУНКЦИОНАЛУ

DMS

OMS

Первый

этап

внедрения

(

начальный

)

Автоматическое

формирование

расчетной

модели

электрической

сети

на

основании

получаемых

данных

от

устройств

нижнего

уровня

(

контроллеров

энерго

мониторинга

пунктов

секционирования

реклоузеров

контролируемых

пунктов

телемеханики

подстанций

различных

классов

напряжения

)

среднего

уровня

(

ОИК

ЦППС

РЭС

ПО

При

формировании

моделей

электрических

сетей

классов

напряжения

0,4–6(10)

кВ

для

получения

достоверных

результатов

расчетов

важно

учитывать

несимметрию

параметров

[16].

Алго

ритмы

формирования

полнофазных

схем

описаны

на

пример

[17]

[18].

Анализ

топологии

сети

Предоставление

информации

фактической

топологии

распределительной

сети

(

нормальной

или

нарушенной

)

на

основе

сетевых

со

единений

состояний

коммутационных

аппаратов

•

расположение

маркировка

путей

питания

эле

ментов

сети

снизу

вверх

указанием

направле

ния

потоков

электроэнергии

;

•

маркировка

статусов

элементов

сети

Оценка

состояния

распределительной

сети

(

отобра

жение

на

схеме

расчетных

токов

напряжений

Расчет

индексов

производительности

которые

дают

представление

состоянии

параметрах

сети

воз

можных

проблемах

•

длина

сети

;

•

количество

питающих

подстанций

трансформаторов

;

•

количество

фидеров

подстанций

СН

НН

;

•

потребление

активной

реактивной

энергии

;

•

потери

активной

реактивной

мощности

;

•

перечень

перегруженных

секций

;

•

перечень

перегруженных

трансформаторов

Расчет

структуры

потерь

электроэнергии

на

основа

нии

данных

оценки

состояния

сети

Функция

анализа

надежности

позволяющая

авто

матическом

режиме

рассчитывать

следующие

ком

плексные

индексы

•

среднее

значение

частоты

прерывания

электроснаб

жения

системы

— SAIFI (System Average Interruption

Frequency Index);

•

среднее

значение

продолжительности

прерыва

ния

электроснабжения

системы

— SAIDI (System

Average Interruption Duration Index);

•

средний

индекс

частоты

прерывания

электроснабже

ния

клиента

— CAIFI (Customer Average Interruption

Frequency Index);

•

средний

показатель

продолжительности

прерыва

ния

электроснабжения

клиента

— CAIDI (Customer

Average Interruption Duration Index);

•

индекс

недопоставленной

электроэнергии

— ENSI

(Energy Not Supplied Index).

Ежеквартальный

спецвыпуск

№

1(8),

май

2018

Цифровые

сети

Интеграция

системой

АСКУЭ

•

получение

информации

состоянии

основных

параметрах

распределительной

сети

0,4–6(10)

кВ

на

основе

данных

опроса

абонентских

счетчиков

установленных

на

ТП

;

•

возможность

прямого

опроса

счетчиков

при

возник

новении

аварийных

событий

через

программный

ин

терфейс

(API)

системы

учета

Комплексная

интеграция

функционала

колл

центра

)

интерфейс

оператора

для

приема

обработки

за

явок

потребителей

нарушениях

электроснабжения

использованием

голосового

меню

веб

интерфейса

(

личный

кабинет

потребителя

);

)

фиксация

факта

обращения

(

запись

звонка

);

)

регистрация

заявки

клиента

;

)

идентификация

участка

электрической

сети

пред

полагаемым

нарушением

;

)

обмен

данных

оперативным

персоналом

;

)

возможность

предоставления

обратной

связи

по

за

явкам

(

форме

обратного

звонка

автоматического

оповещения

по

СМС

сообщения

личный

кабинет

);

)

хранение

истории

работ

истории

обмена

информа

цией

потребителем

;

)

формирование

сценария

общения

потребителем

Интегрированная

база

потребителей

регистрацией

аварийных

событий

на

основе

данных

телемеханики

системы

учета

электроэнергии

результатов

расчетов

DMS,

ручного

ввода

позволяющая

получать

объек

тивные

данные

по

показателям

надежности

электро

снабжения

потребителей

(SAIDI, SAIFI).

10.

Предварительное

определение

места

повреждения

на

основе

данных

от

приборов

учета

систем

телеме

ханики

регистраторов

аварийных

событий

информа

ции

от

потребителей

11.

ГИС

представление

—

отображение

на

картах

схемах

электросетевой

инфраструктуры

зон

отключений

обе

сточенных

линий

количества

обесточенных

потребите

лей

фактического

местонахождения

бригад

транспорта

маршрутов

движения

другой

информации

необходимой

для

информирования

оперативного

персонала

ТРЕБОВАНИЯ

ФУНКЦИОНАЛУ

DMS

OMS

Второй

этап

внедрения

(

продвинутый

)

Комплексная

функция

определения

места

поврежде

ния

изолирования

поврежденного

элемента

восста

новления

электроснабжения

(Fault Location, Isolation

and Supply Restoration — FLISR),

определяющая

опти

мальный

план

управляющих

воздействий

при

возник

новении

повреждений

распределительных

сетях

Применение

этой

функции

должно

минимизировать

продолжительность

отключений

объем

недопостав

ленной

электроэнергии

Функция

включает

себя

•

определение

части

сети

поврежденным

элементом

(

например

поврежденной

кабельной

или

воздуш

ной

линией

);

•

отделение

поврежденного

элемента

;

•

повторную

подачу

электропитания

на

неповрежден

ные

части

сети

Результатом

применения

этой

функции

является

по

следовательность

операций

переключений

коммута

ционных

аппаратов

дистанционным

(

или

)

ручным

управлением

также

действий

диспетчеров

ОВБ

для

обнаружения

восстановления

неисправного

участка

Функция

определения

места

повреждения

изолирова

ния

поврежденного

элемента

восстановления

электро

снабжения

должна

иметь

возможность

выполняться

автоматическом

ручном

режиме

Бланки

переключений

режимные

блокировки

(

кон

троль

правильности

переключений

по

бланкам

пере

ключений

учетом

данных

телемеханики

проверка

логики

блокировок

проверка

системных

ограничений

Контроль

теплового

состояния

элементов

сети

для

мониторинга

прогнозирования

тепловых

характери

стик

трансформаторов

воздушных

кабельных

линий

на

основе

их

фактической

или

прогнозируемой

нагруз

ки

температуры

окружающей

среды

АРМ

аналитика

режимщика

возможностью

анализа

оптимизации

режима

работы

электрической

сети

или

ее

участка

Краткосрочное

прогнозирование

потребления

элек

троэнергии

мощности

учетом

метеоданных

ко

личества

потребителей

(

том

числе

социально

зна

чимых

)

для

обоснованного

принятия

оперативных

решений

Автоматизация

составления

актуализации

графиков

временного

ограничения

электроснабжения

Оптимизация

реконфигурации

сети

по

различным

критериям

•

минимальные

потери

активной

мощности

(

энергии

);

•

максимальная

надежность

;

•

баланс

мощности

;

•

отклонение

напряжения

Интеграция

основных

показателей

качества

электроэнер

гии

устройств

имеющих

подобный

функционал

(

счет

чики

различного

уровня

специализированные

приборы

контроля

качества

подсистему

ОИК

выводом

крити

ческих

данных

диспетчеру

обеспечение

полного

доступа

ним

помощью

АРМ

подразделения

ответственного

за

метрологию

контроль

качества

электроэнергии

Функция

планирования

сети

формирующая

предло

жения

об

оптимальном

размещении

средств

компен

сации

реактивной

мощности

10.

Интеграция

ПО

управления

мобильными

бригадами

11.

Формирование

состава

бригад

укомплектованных

необходимым

для

конкретного

случая

транспортом

механизмами

приспособлениями

инструментом

для

выполнения

работ

12.

Рассылка

заданий

на

мобильные

устройства

полу

чение

отчета

от

бригад

Доступ

бригад

ко

всей

допол

нительной

информации

по

повреждениям

13.

Расчет

наиболее

оптимальной

последовательности

вы

полнения

работ

учетом

имеющихся

ресурсов

(

квали

фикации

оснащенности

инструментом

механизмами

РИСЭ

оптимизация

загрузки

бригад

расчет

оптими

зация

маршрута

движения

бригад

учетом

комбиниро

вания

плановых

аварийно

восстановительных

работ

14.

Планирование

аварийно

восстановительных

работ

планового

обслуживания

отображением

план

графика

загрузки

бригад

возможностью

вносить

крат

косрочные

корректировки

15.

Комплексный

информационный

сервис

•

информирование

потребителей

участвующих

организаций

ходе

аварийно

восстановительных

работ

посредством

веб

интерфейса

личного

каби

нета

электронной

почты

автоматического

звонка

СМС

или

факса

;

•

отображение

для

потребителей

прессы

на

веб

портале

карты

повреждений

отключений

указани

ем

количества

отключенных

потребителей

инфор

мации

ходе

аварийно

восстановительных

работ

графическое

представление

состояния

электриче

ской

системы

ее

районов

помощью

ГИС

;

• (

опционально

)

прямая

трансляция

хода

аварийно

восстановительных

работ

переносных

камер

со

трудников

ОВБ

(

без

трансляции

звука

16.

Оперативный

журнал

(

интеграцией

существующи

ми

системами

17.

Формирование

сводок

других

отчетных

документов

по

созданным

шаблонам

18.

Тренажерная

система

для

оперативного

персонала

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Развитие

электросетевого

комплекса

подразумевает

вне

дрение

инновационных

подходов

цифровизации

как

ос

новных

способов

повышения

эффективности

обеспечения

надежного

доступного

электроснабжения

потребителей

Планируемые

внедрению

электросетевом

комплек

се

системы

DMS

OMS

должны

соответствовать

требова

ниям

Технической

политики

ПАО

Россети

».

Согласно

ей

автоматизированные

системы

оперативно

технологиче

ского

ситуационного

управления

развиваются

направ

лении

повышения

уровня

автоматизации

совершенство

вания

процессов

управления

переключениями

передачей

преобразованием

распределением

мощности

ликвида

цией

технологических

нарушений

также

обучения

опера

тивного

персонала

[19].

Системы

DMS

OMS

рамках

предложенной

термино

логии

функционала

отвечают

указанным

требованиям

Для

полномасштабного

внедрения

систем

DMS

OMS

практику

оперативно

технологического

ситуационного

управления

необходимо

развитие

инфраструктуры

связи

информационных

технологий

обеспечение

взаимной

ин

теграции

информационных

данных

из

различных

программ

ных

комплексов

ЛИТЕРАТУРА

1. The World Market Study of SCADA, EMS, DMS & OMS

in Electric Utilities: 2017-2019 // Newton-Evans Research
Company, 2017. URL: http://www.newton-evans.com/2017
EMSSCADABrochure.pdf.

2. Singh U., Caceres D. An integrated approach for im ple-

menting a distribution automation system. Proc. Transmission
and Distribution Conf. Expo. Latin America, 2004, Nov,
pp. 332–337.

3. Sandeep Pathak. Leveraging GIS Mapping and Smart

Metering for Improved OMS and SAIDI for Smart City.
Proc. Smart Grid (SASG), 2016 Saudi Arabia, 2016, Dec,
pp. 34–39.

4. Williams B., Ao S. Advanced Distribution Management can

bridge the chasm on the road to grid modernization, 2012
China International Conference on Electricity Distribution,
Shanghai, 2012, pp. 1–4.

Чичев

Автоматизированная

система

техноло

гического

управления

электрических

сетей

6–220

кВ

цифровой

подстанцией

220

кВ

выше

ОАО

Мо

сковская

объединенная

электросетевая

компания

» /

Чичев

Калинин

Глинкин

Вестник

ТГУ

. 18,

вып

. 5, 2013.

. 2934–2939.

6. Voices of Experience. Advanced Distribution Management

Systems. Insights into Advanced Distribution Management
Systems. US Department of Energy, 2015. URL:
https://www.energy.gov/sites/prod/files/2015/02/f19/
Voices%20of%20Experience%20 -%20Advanced%20
D i s t r i b u t i o n % 2 0 M a n a g e m e n t % 2 0 S y s t e m s % 2 0
February%202015.pdf.

7. Agalgaonkar Y. et al. ADMS State of the Industry and Gap

Analysis. Paci

ﬁ

c Northwest National Laboratory, 2016. URL:

https://www.pnnl.gov/main/publications/external/tech -
nical_reports/PNNL-26361.pdf.

Штац

Сотрудничество

—

ключ

совершенствова

нию

систем

DMS/OMS /

Штац

Бушек

Хан

Transmission & Distribution World Russian Edition.

При

ложение

журналу

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ

Передача

распределение

», 2013,

№

6(21).

. 18–22.

9. Schneider Electric EcoStruxure. New solution that

provides complete functionality for the planning, operation,
and analysis of a utility’s distribution system // Schneider
Electric, 2017. URL: https://download.schneider-electric.
com/f iles?p_enDocType= Customer+success+stor y
&p_File_Id=8217346585&p_File_Name=998-20025659_

Ежеквартальный

спецвыпуск

№

1(8),

май

2018

Цифровые

сети

G M A - US _ Enel _ X1A .pdf&p_ Referenc e= Customer_
success_story_Enel.

10. Jensen M., Sel C., Franke U., Holm H., Nordström L. Availability

of a SCADA/OMS/DMS system — A case study, 2010 IEEE
PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe
(ISGT Europe), Gothenburg, 2010, pp. 1–8.

11.

Качан

Вопросы

оценки

эффективности

ИТ

проектов

распределительных

сетевых

компаниях

ЭЛЕКТРО

ЭНЕРГИЯ

Передача

распределение

, 2016,

№

3(36).

. 54–57.

12. Latisko G., Bhati D., Landenberger V. Application of

IEC61970 and IEC61968 at KCP&L Smart Grid De-
monst ration Project, ISGT 2014, Washington, DC, 2014,
pp. 1–5.

13.

Лукинов

Ракитин

Дорофеев

Сипачев

Дичина

Развитие

автоматизированных

си

стем

технологического

управления

для

оперативно

технического

ситуационного

управления

электро

сетевым

комплексом

МКС

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ

Передача

распределение

, 2017,

№

5(44).

. 56–60.

14.

Шумахер

Качан

Опыт

внедрения

OMS/DMS-

системы

ОАО

МРСК

Центра

» //

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ

Передача

распределение

, 2013,

№

5(20).

. 46–53.

15.

Шумахер

Качан

Опыт

внедрения

OMS/DMS-

системы

ОАО

МРСК

Центра

» //

ЭЛЕКТРОЭНЕР

ГИЯ

Передача

распределение

, 2013,

№

6(21).

. 132–141.

16.

Сбитнев

Моделирование

трехфазной

электриче

ской

сети

малого

населенного

пункта

Сбитнев

Шмелев

Абрамченко

Вестник

Московского

энергетического

института

, 2015,

№

. 44–47.

17.

Шмелев

Применение

методики

полнофазного

мо

делирования

распределительного

трансформатора

для

расчета

установившихся

симметричных

несим

метричных

режимов

Шмелев

Абрамченко

Сбитнев

Новое

российской

электроэнергети

ке

, 2018,

№

. 46–61.

18.

Абрамченко

Расчет

тестовой

распределитель

ной

сети

на

основе

трехфазных

схем

замещения

Абрамченко

Сбитнев

Шмелев

Сбор

ник

научно

технических

статей

сотрудников

Группы

компаний

Россети

».

.: «

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ

Пере

дача

распределение

», 2017. 184

19.

Положение

ПАО

Россети

» «

единой

технической

по

литике

электросетевом

комплексе

» URL: http://www.

rosseti.ru/investment/science/tech/doc/tehpolitika.pdf.

Издательство

журнала

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ

Передача

распределение

выпустило

книгу

академика

РАЕН

профессора

Владимира

Абрамовича

НЕПОМНЯЩЕГО

Для

приобретения

издания

необходимо

позвонить

по

многоканальному

телефону

+7 (495) 645-12-41

или

написать

по

e-mail: [email protected]

монографии

исследована

надежность

оборудования

элек

тро

станций

электрических

сетей

напряжением

1150-10(6)

кВ

разра

ботана

методика

сбора

статистичес

кой

обработки

информации

надежности

оборудования

На

основе

статистических

данных

расчетов

определены

основные

параметры

надежности

дина

мика

их

изменения

процессе

эксплуатации

Выявлены

статисти

ческие

законы

распределения

отказов

времени

восстановления

элементов

энергосистем

Проведено

их

сравнение

зарубежны

ми

данными

Оригинал статьи: Анализ возможностей внедрения и определение требований к системам управления распределительными сетями и аварийно-восстановительными работами

Читать онлайн

В статье рассматриваются современные условия, в которых оказываются сетевые компании, осуществляющие передачу электроэнергии потребителям. Подчеркивается востребованность дополнительного функционала оперативно-информационных комплексов, на основе которого предлагается определить DMS и OMS как системы управления распределительными сетями и аварийно восстановительными работами. Проводится анализ зарубежного и отечественного опыта внедрения подобных систем, получаемых сетевыми компаниями преимуществ от их использования. Принимая во внимание функционирующие смежные системы и программно-технические комплексы, а также отраслевые требования, формируется перечень требований к системам DMS и OMS.