Анализ фактических электрических нагрузок объектов индивидуального жилищного строительства

Page 1

Page 2

эн

ер

го

сн

аб

ен

энергоснабжение

Анализ фактических

электрических нагрузок

объектов индивидуального

жилищного строительства

УДК 621.311.1:621.316

Проведенные

Ассоциацией

Росэлектромонтаж

исследова

–

ния

электропотребления

объектов

индивидуального

жилищ

–

ного

строительства

(

ОИЖС

находящихся

черте

Казани

показали

что

фактические

электрические

нагрузки

ОИЖС

значительно

ниже

чем

обычно

заявляемые

потребителями

кВт

результате

фактический

уровень

загрузки

электри

–

ческих

сетей

коттеджных

поселков

составляет

среднем

не

более

20%

от

расчетных

причем

сравнение

зимних

летних

нагрузок

показало

что

зимние

нагрузки

среднем

превыша

–

ют

летние

нагрузки

на

12%.

Цель

исследования

—

пересмотр

расчетных

электрических

нагрузок

который

приведет

зна

–

чительному

экономическому

эффекту

за

счет

удешевления

системы

электроснабжения

повышения

спроса

ОИЖС

вслед

–

ствие

снижения

его

удельной

стоимости

Пересмотр

расчетных

электрических

нагрузок

ОИЖС

предлагается

по

средствам

использования

интеллектуальных

систем

учета

электрической

энергии

Солуянов

д.т.н., профессор, Президент
Ассоциации «Росэлектромонтаж»

Федотов

д.т.н., профессор кафедры
«Электри ческие станции
им. В.К. Шибанова»
ФГБОУ ВО «КГЭУ»

Чернова

к.т.н., старший научный сотрудник
Инжинирингового центра «Компью-
терное моделирование и инжини-
ринг в области энер гетики и энер-
гетического машиностроения»
ФГБОУ ВО «КГЭУ»

Ахметшин

к.т.н., доцент кафедры
«Энергетическое машино-
строение» ФГБОУ ВО «КГЭУ»

Ключевые

слова

заявляемая электрическая мощ-
ность, фактическая потребляемая
мощность, «запертая мощность»,
энергоэффективность, техноло-
гическое присоединение, система
электроснабжения, удельное энер-
гопотребление, объекты индивиду-
ального жилищного строительства

а сегодняшний день [1] ежегодно
возводят 250–270 тысяч инди-
видуальных жилых домов сред-
ней площадью в 130–140 ква-

дратных метров, что составляет 40–45%
всего  нового  жилья.  Согласно  правилам
технологического  присоединения  (ТП),
утвержденным  в  декабре  2004  года  по-
становлением Правительства РФ № 861,
подключить  объекты  индивидуального
жилищного  строительства  (ОИЖС)  мощ-
ностью  от  5  до  15  кВт  можно  всего  за
550  рублей,  естественно,  потребители
запрашивают  15  кВт.  Если  считать,  что
в  заявке  на  технологическое  потребле-
ние  потребитель  запрашивает  15  кВт,  то
для обеспечения потребностей 250 тысяч
домов  будет  заявлено  порядка  3,75  ГВт
электрической мощности. Исследования,
проведенные Ассоциацией в Республике
Татарстан  [2–4]  в  коттеджных  поселках
городской местности, показали, что фак-
тическая  максимальная  электрическая
нагрузка в 2–3 раза ниже заявляемой. Из
чего  следует,  что  неиспользуемая  мощ-
ность составит от 1,9 до 2,5 ГВт и перейдет
в разряд «запертой мощности».

По национальному проекту «Жилье

и городская среда», начиная с 2024 года,

Page 3

в Российской Федерации должны возводить более
120  млн  кв.  м  жилья,  из  которых  40  млн  кв.  м  —
ОИЖС.  В  настоящее  время  Министерством  стро-
ительства  и  жилищно-коммунального  хозяйства
Российской Федерации подготовлен проект Поста-
новления  Правительства  РФ  «О  Государственной
программе  Российской  Федерации  «Развитие  ин-
дивидуального  жилищного  строительства  в  Рос-
сийской Федерации», согласно которому с 2020 до
2024 года в России должно быть построено 180 млн
кв.  м  частных  жилых  домов.  Чтобы  достичь  этих
объемов,  на  поддержку  отрасли  из  федерального
бюджета  предлагается  выделить  137,7  млрд  руб.
Развитие  частного  сектора  —  часть  реализации
нацпроекта «Жилье и городская среда».

Расхождение фактической и присоединяемой

по  актам  на  ТП  мощностей  в  категории  до  15  кВт
представлено в [5], где иллюстрируется 7-кратная
разница между фактической и присоединяемой по
документам  ТП  мощностями.  Построенные  элек-
трические  сети  и  трансформаторные  подстанции
0,4/10  кВ  по  факту  оказываются  недогруженными
[6–11], тем самым инвестиционные ресурсы сете-
вых компаний используются неэффективно, а цен-
тры питания, построенные и реконструированные
для  нужд  технологического  присоединения,  не
обеспечены  заявленной  потребителями  мощно-
стью. Разница между фактической и присоединя-
емой  по  актам  ТП  мощностями  свидетельствует
о больших капитальных затратах и ежегодных из-
держках.

Так как расходы сетевой организации, связан-

ные с осуществлением ТП к электрическим сетям,

не включаемые в плату за ТП, входят в тариф на
услуги по передаче электрической энергии, то всех
потребителей в регионе это приводит к увеличению
тарифной нагрузки.

Решением данной проблемы мог бы стать расчет

удельных электрических нагрузок, основанных на
фактических значениях нагрузки ОИЖС для каждого
региона в отдельности [12, 13].

Оставить без изменения сложившуюся ситуацию

в части подключаемой мощности ОИЖС 15 кВт для
проектирования сетей означает существенно увели-
чить «запертую мощность» [2–4, 8, 10].

АНАЛИЗ

ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ

ОИЖС

КАЗАНИ

Для анализа электропотребления коттеджных по-
селков г. Казани использовались данные, предо-
ставленные АО «Сетевая компания» за 12 месяцев
2019 года с охватом нескольких сотен ОИЖС.

На рисунке 1 представлены гистограммы рас-

пределения  электропотребления  для  двух  кот-
теджных  поселков,  где  по  оси  ординат  отложено
количество  (частота)  ОИЖС,  электропотребление
которых  укладывается  в  выделенный  на  оси  абс-
цисс интервал.

Для оставшихся коттеджных поселков найдены

интервалы, покрывающие 90% всех значений выбор-
ки. Эти интервалы приведены на рисунке 2.

Рисунок 2 демонстрирует, что величина мини-

мального  среднемесячного  потребления  довольно
устойчивая: для 5 коттеджных поселков ее среднее
значение равно 111,84 кВт∙ч, а среднеквадратичное
отклонение составляет 5,5%. В то же время макси-
мальное  электропотребление  первого  и  пятого  кот-
теджных  поселков  отличается  в  1,77  раза.  Посел-
ки 3 и 5 свидетельствуют, что необходима проверка
заселенности коттеджей.

Существенным влияющим фактором при этом

могут  служить  территориальные  отличия  в  части
электропотребления.  Душевой  расход  электро-
энергии  в  быту  по  субъектам  Российской  Фе-
дерации  подтверждает  региональный  характер
электропотребления  [12,  13].  Тем  самым  создают-
ся  предпосылки  к  формированию  нормативных
корректирующих  коэффициентов  для  расчетных
электрических  нагрузок  в  зависимости  от  региона
размещения ОИЖС. По оценкам специалистов [14],
в  России  установят  около  22  млн  интеллектуаль-

Рис

. 1.

Гистограмма

распределения

среднемесячного

электропотребления

коттеджей

)

коттеджный

поселок

№

)

коттеджный

поселок

№

а)

б)

Электропотребление, кВт·ч

Интервал среднемесячного электропотребления, кВт·ч

Ко

личеств

(част

от

а) ОИЖ

Ко

личеств

о (част

от

а)

ОИЖ

Номер к

от

те

джног

о посе

лк

200

100

400

300

200

600

500

400

800

700

800

700

900

600

Рис

. 2.

Интервалы

среднемесячного

электропотребле

–

ния

покрывающие

90%

выборки

№

5 (68) 2021

Page 4

ных  приборов  учета.  Применение  интел-
лектуальных  систем  учета  электроэнер-
гии  позволяет  анализировать  профиль
нагрузок потребителей в многоквартирных
и  частных  домах,  в  том  числе  их  класси-
фицировать,  прогнозировать  электриче-
ские  нагрузки,  осуществлять  мониторинг
качества  электроэнергии  [15–24].  Таким
образом,  значения  электропотребления
дают информацию в целом по использова-
нию подключенной нагрузки, но для выбо-
ра элементов системы электроснабжения,
в  том  числе  источников  энергии  [25–27],
необходим  расчет  удельных  электриче-
ских нагрузок по данным суточных профи-
лей мощности ОИЖС.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ

ОБРАБОТКА

ПО

ЗНАЧЕНИЯМ

МАКСИМАЛЬНОЙ

АКТИВНОЙ

НАГРУЗКИ

ОИЖС

Фрагменты получасовых профилей ОИЖС с низ-
ким электропотреблением для коттеджного посел-
ка № 1 представлены на рисунке 3.

На рисунке 3 видно, что профиль электриче-

ской нагрузки ОИЖС имеет разнообразную форму,
что объясняется разной занятостью потребителей
в течение дня [28–31]. В частных домах, где отсут-
ствуют жильцы, профиль электрической нагрузки
не нулевой и достаточно равномерный, так как ра-

ботают бытовые приборы, не зависящие от пребы-
вания человека.

Для дальнейшего анализа были обработаны

профили активной мощности: для коттеджного по-
селка № 1 за летний (125 домов) и зимний (71 дом)
периоды  наблюдения;  аналогично  для  коттедж-
ного  поселка  №  2  за  летний  (90  домов)  и  зимний
(64  дома)  периоды  наблюдения.  С  целью  оценки
совпадения  максимальных  значений  активных
мощностей  по  группе  ОИЖС  фиксировались  мак-
симальные  активные  мощности  нагрузки  за  весь
период наблюдений (рисунок 4) и за наиболее на-
груженные сутки (рисунок 5). В последнем случае
рассматривался суточный срез по условию макси-

мального суммарного электро-
потребления всей группы кот-
теджей.

За весь период наблюдений

(рисунок 4) у 91% выборки по
двум

коттеджным

поселкам

величина  активной  мощности
не  превысила  значения  8  кВт,
а  у  95%  выборки  —  9  кВт.  При
этом реальная суммарная макси-
мальная нагрузка в пересчете на
один  коттедж  существенно  ниже
за счет разновременности макси-
мума  индивидуальных  нагрузок.
Анализ  рисунка  5  показал,  что
максимальная  величина  актив-
ной  мощности  96%  выборочной
совокупности коттеджных посел-
ков  №  1  и  №  2  за  наиболее  за-
груженные  сутки  не  превысила
5 кВт.

В качестве иллюстрации эф-

фекта  суммирования  бытовых
нагрузок  на  рисунке  6  представ-
лен  профиль  удельной  электри-
ческой  мощности  совокупности
ОИЖС на шинах 0,4 кВ питающей
трансформаторной  подстанции
за  один  из  рабочих  и  выходных
дней  в  летний  период  наблюде-
ния.

Очевидно, что часть коттед-

жей при этом могла быть неза-

ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЕ

Время

Порядковый номер коттеджа

С 01.06.18 г. по 01.09.18 г.

Порядковый номер коттеджа

С 01.06.18 г. по 01.09.18 г.

Порядковый номер коттеджа

С 15.12.18 г. по 05.03.19 г.

Порядковый номер коттеджа

С 15.12.18 г. по 05.03.19 г.

Дом 3

, кВ

max

, кВ

max

, кВ

max

, кВ

max

, кВ

2,5

1,5

0,5

125

100

00:00

01:00

02:00

03:00

04:00

05:00

06:00

07:00

08:00

09:00

10:00

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

17:00

18:00

19:00

20:00

21:00

22:00

23:00

Рис

. 3.

Профиль

электрической

нагрузки

ОИЖС

Рис

. 4.

Максимальная

активная

нагрузка

объектов

индивидуального

жилищ

–

ного

строительства

коттеджных

поселков

за

весь

период

наблюдений

)

коттеджный

поселок

№

)

коттеджный

поселок

№

б)

а)

Page 5

селенной, но в целом полученные
результаты  и  за  другие  дни  пока-
зывают  несущественные  отличия
в  характере  электропотребления
ОИЖС  в  сравнении  с  многоквар-
тирными жилыми домами [3, 4, 10].

ВЫВОДЫ

1. Применение устаревших нор-

мативных документов привело
к тому, что трансформаторные
подстанции работают с низкой
загрузкой  и  необ основанно
большими  потерями  холосто-
го  хода,  что  в  условиях  ре-
шения  задач  по  увеличению
объема вводимого жилья при-
ведет к еще большему объему
«запертой мощности».

2. За весь период наблюдений

у  91%  выборки  по  двум  кот-
теджным  поселкам  величина
максимальной  активной  мощ-
ности  не  превысила  значения
8 кВт, а у 95% выборки — 9 кВт,
а  за  наиболее  загруженные
сутки  у  96%  не  превысила
5 кВт. Сравнение зимних и лет-
них нагрузок показало, что зим-
ние нагрузки в среднем превы-
шают летние нагрузки на 12%,
несмотря  на  широкое  распро-
странение  кондиционеров,  ра-
ботающих в летнее время. Что
свидетельствует о необходимости учи-
тывать климатические особенности ре-
гиона размещения ОИЖС.

3. Использование интеллектуальных сис-

тем учета позволяет решить задачу по
расчету удельных электрических нагру-
зок ОИЖС для своевременной коррек-
тировки методики расчета электриче-
ской нагрузки коттеджных поселков.

4. Пересмотр расчетных удельных элек-

трических нагрузок, используемых при
выборе  воздушных  и  кабельных  ли-
ний,  трансформаторных  подстанций
агломераций  малоэтажной  застройки
приведет  к  значительному  экономиче-
скому  эффекту  за  счет  удешевления
системы электроснабжения и повыше-
ния  спроса  ОИЖС  вследствие  сниже-
ния его удельной стоимости.

Время

Порядковый номер коттеджа

03.07.18 г.

Порядковый номер коттеджа

01.07.18 г.

Порядковый номер коттеджа

02.02.19 г.

Порядковый номер коттеджа

19.12.18 г.

Будний день

Выходной день

, кВ

т/к

от

те

дж

, кВ

т/к

от

те

дж

max

, кВ

max

, кВ

max

, кВ

max

, кВ

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

125

100

00:00

01:30

03:00

04:30

06:00

07:30

09:00

10:30

12:00

13:30

15:00

16:30

18:00

19:30

21:00

22:30

00:00

01:30

03:00

04:30

06:00

07:30

09:00

10:30

12:00

13:30

15:00

16:30

18:00

19:30

21:00

22:30

Рис

. 6.

Профиль

удельной

электрической

нагрузки

совокупности

объектов

индивидуального

жилищного

строительства

)

кот

–

теджный

поселок

№

1 (125

домов

);

)

коттеджный

поселок

№

(90

домов

)

Рис

. 5.

Максимальная

активная

нагрузка

объектов

индивидуального

жилищ

–

ного

строительства

коттеджей

поселка

за

сутки

максимальным

суммар

–

ным

электропотреблением

)

коттеджный

поселок

№

)

коттеджный

поселок

№

б)

а)

б)

а)

ЛИТЕРАТУРА
1. Проект Постановления Правительства РФ

«О  Государственной  программе  Россий-
ской  Федерации  «Развитие  индивидуально-
го  жилищного  строительства  в  Российской
Федерации»  от  19.03.2020  42с.,  ID  проекта
01/01/03–20/00100476.

№

5 (68) 2021

Page 6

2. Солуянов Ю.И., Федотов А.И.,

Халтурин В.А. и др. Энергосбере-
гающие  решения  в  распредели-
тельных  электрических  сетях  на
основе  анализа  их  фактических
нагрузок  //  ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ.
Передача и распределение, 2020,
№ 5(62). С. 68–73.

3. Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Ах-

метшин А.Р. и др. Актуализация
расчетных электрических нагрузок
с последующим практическим при-
менением на примере Республики
Татарстан // Промышленная энер-
гетика, 2021, № 2. С. 32–40.

4. Солуянов Ю.И., Ахметшин А.Р.,

Солуянов  В.И.  Энерго-ресурсо-
сберегающий  эффект  в  системах
электроснабжения  жилых  ком-
плексов  от  актуализации  норма-
тивов  электрических  нагрузок  //
Известия высших учебных заведе-
ний.  Проблемы  энергетики,  2021,
№ 1(23). C.156–166.

5. Актуальные проблемы функцио-

нирования

распределительного

сетевого комплекса. Направления
совершенствования

норматив-

но-правовой базы. ПАО «МРСК
Северо-Запада»,

2017.

URL:

https://docplayer.com/63544647-
Aktualnye-problemy-funk ci o ni ro va-
niya-raspredelitelnogo-se te vo go-
kompleksa-napravleniya-so ver shen-
stvovaniya-normativno-pravo voy-
bazy.html.

6. Ополева Г.Н. Электроснабжение

промышленных предприятий и го-
родов. Москва: ИД «ФОРУМ»
ИНФРА-М, 2017. 416 с.

7. Надтока И.И., Павлов А.В. Повы-

шение  точности  расчета  электри-
ческих  нагрузок  многоквартирных
домов  с  электроплитами  //  Из-
вестия  вузов.  Северо-Кавказский
регион.  Технические  науки,  2015,
№ 2. С. 45–48.

8. Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Ах-

метшин А.Р., Солуянов В.И. Иссле-
дование  электрических  нагрузок
многоквартирных  жилых  комплек-
сов  в  период  распространения
новой коронавирусной инфекции //
Вопросы электротехнологии, 2021,
№ 2. С. 57–67.

9. Надтока И.И., Павлов А.В. Расче-

ты  электрических  нагрузок  жилой
части  многоквартирных  домов
с  электрическими  плитами,  осно-
ванные на средних нагрузках квар-
тир // Известия вузов. Электроме-
ханика, 2014, № 3. С. 36–39.

10. Солуянов Ю.И., Федотов А.И.,

Галицкий Ю.Я., Чернова Н.В., Ах-
метшин А.Р. Актуализация нор-
мативных

значений

удельной

электрической нагрузки много-
квартирных домов в Республике
Татарстан // Электричество, 2021,
№ 6. С. 62–71.

11. Надтока И.И., Павлов А.В., Но-

виков С.И. Проблемы расчета
электрических нагрузок комму-
нально-бытовых

потребителей

микрорайонов мегаполисов // Из-

вестия вузов. Электромеханика,
2013, № 1. С. 136–139.

12. Гальперова Е.В., Мазурова О.В.

Долгосрочное

прогнозирование

спроса  на  электроэнергию  в  усло-
виях  неопределенности  социаль-
но-экономического  развития  стра-
ны  и  конъюнктуры  региональных
энергетических  рынков  //  ЭЛЕК-
ТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распре-
деление, 2020, № 3(60). С. 41–45.

13. Антонов Н.В., Евдокимов М.Ю.,

Чичеров Е. А. Проблемы в оценке
региональной дифференциации
потребления электроэнергии в бы-
товом секторе России // Вестник
Московского государственного об-
ластного университета. Естествен-
ные науки, 2019, № 4. С. 53–71.

14. Майоров А.В. Развитие систе-

мы

оперативно-технологическо-

го  управления  электросетевым
комплексом  в  рамках  концепции
цифровой  трансформации  2030  //
Ежеквартальный спецвыпуск «Рос-
сети»  журнала  «ЭЛЕКТРОЭНЕР-
ГИЯ. Передача и распределение»,
2019, № 2(13). С. 2–7.

15. Mai W., Chung C.Y., Wu T., et al. Elec-

tric  load  forecasting  for  large  oﬃ  ce
building based on radial basis func-
tion neural network. IEEE Power and
Energy  Society  General  Meeting,
2014.  URL:  https://www.research-
gate.net/publication/287271943.

16. Ledva G.S., Mathieu J.L. Separat-

ing feeder demand into components
using substation, feeder, and smart
meter measurements. IEEE Trans-
actions on Smart Grid, 2020, vol. 11,
iss. 4, pp. 3280-3290.

17. Melhem F.Y., Grunder O., Hammou-

dan  Z.,  et  al.  Energy  management
in  electrical  smart  grid  environment
using  robust  optimization  algorithm.
IEEE  Transactions  on  Industry  Ap-
plications,  2018,  vol.  54,  iss.  3,
pp. 2714-2726.

18. Гольдштейн В.Г., Кузнецов Д.В.,

Романов В.С. Применение иннова-
ционных типов электрооборудова-
ния в системах электроснабжения
современных мегаполисов // Из-
вестия высших учебных заведе-
ний. Электромеханика, 2014, № 3.
С. 23–25.

19. Жилкина Ю.В. Концепции интер-

нета вещей как способ мотивации
к энергосбережению // Электри-
ческие станции, 2020, № 2(1063).
С. 23–26.

20. Солуянов Ю.И., Ахметшин А.Р.,

Солуянов

В.И.

Актуализация

удельных  электрических  нагрузок
помещений общественного назна-
чения,  встроенных  в  жилые  зда-
ния  //  Известия  высших  учебных
заведений. Проблемы энергетики,
2021, № 3(23). С. 62–72.

21. Latiﬁ M., Sabzehgar R., Rasouli M.

Reactive power compensation using
plugged-in electric vehicles for an
AC power grid. IECON 2018 – 44th
Annual Conference of the IEEE In-

dustrial Electronics Society, 2018,
pp. 4986-4991.

22. Гольдштейн В.Г., Нурбосынов Д.Н.,

Табачникова  Т.В.  Разработка  ма-
тематической  модели  электро-
технического  комплекса  узловой
подстанции  //  Вестник  Самарско-
го  государственного  технического
университета.  Технические  науки,
2018, № 1(57). С. 83–91.

23. Cembranel S.S., Lezama F., Soa-

res J., et al. A short review on data
mining techniques for electricity cus-
tomers  characterization.  2019  IEEE
PES  GTD  Grand  International  Con-
ference  and  Exposition  Asia,  2019,
pp. 194-199.

24. Воропай Н.И., Стычински З.А., Коз-

лова  Е.В.,  Степанов  В.С.,  Суслов
К.В.  Оптимизация  суточных  гра-
фиков  нагрузки  активных  потре-
бителей  //  Известия  Российской
академии  наук.  Энергетика,  2014,
№ 1. С. 84–90.

25. Илюшин П.В. Особенности учета

параметров  нагрузки  при  анали-
зе  переходных  процессов  в  сетях
с  объектами  распределенной  ге-
нерации  //  ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ.
Передача и распределение, 2018,
№ 6(51). С. 54–61.

26. Воропай Н.И., Ретанц К., Хэгер У.,

Томин  Н.В.,  Курбацкий  В.Г.,  Пана-
сецкий  Д.А.,  Колосок  И.Н.  Разра-
ботка  инновационных  технологий
и  средств  для  оценки  и  повыше-
ния  гибкости  современных  энер-
госистем  //  ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ.
Передача и распределение, 2021,
№ 1(64). С. 52–63.

27. Илюшин П.В. Разработка схем

выдачи  мощности  объектов  рас-
пределенной  генерации  с  учетом
особенностей  современных  гене-
рирующих  установок  //  ЭЛЕКТРО-
ЭНЕРГИЯ.  Передача  и  распреде-
ление, 2019, № 2(53). С. 28–35.

28. Ashok K., Li D., Divan D., et al. Dis-

tribution transformer health monitor-
ing  using  smart  meter  data.  IEEE
Power  and  Energy  Society  Innova-
tive  Smart  Grid  Technologies  Con-
ference,  2020,  no.  9087641.  URL:
https://www.researchgate.net/publi-
cation/341238137.

29. Yao D., Wen M., Liang X., et al. En-

ergy theft detection with energy pri-
vacy preservation in the smart grid.
IEEE Internet of Things Journal,
2019, vol. 6, iss. 5, pp. 7659-7669.

30. Albert A., Rajagopal R. Smart me-

ter  driven  segmentation:  what  your
consumption  says  about  you.  IEEE
Transactions  on  Power  Systems,
2013, vol. 28, iss. 4, pp. 4019-4030.

31. Carroll P., Murphy T., Hanley M., et al.

Household classiﬁ cation using smart
meter data. Journal of oﬃ cial statis-
tics, 2018, vol. 34, no. 1, pp. 1-25.

REFERENCES
1. Draft Resolution of the Government

of  the  Russian  Federation  “On  the
State  Program  of  the  Russian  Fed-
eration”  Development  of  Individual

ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЕ

Page 7

Housing Construction in the Russian
Federation “dated 19.03.2020 42s.,
Project ID 01/01 / 03-20 / 00100476.
(In Russian)

2. Soluyanov Yu.I., Fedotov AI, Khal-

turin VA, et al. Energy-saving solu-
tions in distribution electrical net-
works based on the analysis of their
actual loads // ELECTRIC POWER.
Transmission and Distribution, 2020,
no. 5(62), pp. 68-73. (In Russian)

3. Soluyanov Yu.I., Fedotov A.I.,

Akhmetshin A.R. and others. Updat-
ing  the  calculated  electrical  loads
with subsequent practical application
on  the  example  of  the  Republic  of
Tatarstan  //  Industrial  energy,  2021,
no. 2, pp. 32-40. (In Russian)

4. Soluyanov Yu.I., Akhmetshin AR,

Soluyanov  V.I.  Energy-resource-
saving  eﬀ ect  in  the  power  supply
systems  of  residential  complexes
from  the  actualization  of  standards
for  electrical  loads.  Energy  prob-
lems, 2021, no. 1 (23), pp.156-166.
(In Russian)

5. Actual problems of the function-

ing  of  the  distribution  grid  complex.
Directions  for  improving  the  regu-
latory  framework.  Report  of  PJSC
“IDGC of the North-West”, 2017. URL:
https://docplayer.com/63544647-
Aktualnye-problemy-funk cio ni ro-
vaniya-raspredelitelnogo-se

te vo-

go-kompleksa-napravleniya-so ver-
shenstvovaniya-normativno-pravo-
voy-bazy.html.

6. Opoleva G.N. Power supply for in-

dustrial enterprises and cities. Mos-
cow: Publishing House FORUM
INFRA-M, 2017. 416 p. (In Russian)

7. Nadtoka I.I., Pavlov A.V. Increasing

the accuracy of calculating the elec-
trical loads of apartment buildings
with electric stoves // Izvestiya vu-
zov. North Caucasian region. Techni-
cal sciences, 2015, no. 2, pp. 45-48.
(In Russian)

8. Soluyanov Yu.I., Fedotov A.I.,

Akhmetshin  A.R.,  Soluyanov  V.I.
Study  of  electrical  loads  in  multi-
apartment  residential  complexes
during the spread of a new corona-
virus  infection  //  Electrotechnology
Issues,  2021,  no.  2,  pp.  57-67.  (In
Russian)

9. Nadtoka I.I., Pavlov A.V. Calculations

of  electrical  loads  in  the  residen-
tial  part  of  apartment  buildings  with
electric stoves based on the average
loads  of  apartments  //  Izvestiya  vu-
zov. Electromechanics, 2014, no. 3,
pp. 36-39. (In Russian)

10. Soluyanov Yu.I., Fedotov A.I.,

Galitsky  Yu.Ya.,  Chernova  NV,
Akhmetshin  A.R.  Updating  the  nor-
mative values of the speciﬁ c electri-
cal load of apartment buildings in the
Republic  of  Tatarstan  //  Electricity,
2021, no. 6, pp. 62-71. (In Russian)

11. Nadtoka I.I., Pavlov A.V., Novikov S.I.

Problems of calculating electrical
loads of municipal consumers in mi-
cro-districts of megapolises // Izves-

tiya vuzov. Electromechanics, 2013,
no. 1, pp. 136-139. (In Russian)

12. Galperova E.V., Mazurova O.V.

Long-term forecasting of demand for
electricity  in  the  face  of  uncertainty
in  the  socio-economic  development
of  the  country  and  the  conjuncture
of regional energy markets // ELEC-
TRIC  POWER.  Transmission  and
Distribution, 2020, no. 3(60), pp. 41-
45. (In Russian)

13. Antonov N.V., Evdokimov M.Yu.,

Chicherov  E.A.  Problems  in  the  as-
sessment  of  regional  diﬀ erentiation
of  electricity  consumption  in  the
household  sector  of  Russia  //  Bul-
letin  of  the  Moscow  State  Regional
University.  Natural  Sciences,  2019,
no. 4, pp. 53-71. (In Russian)

14. Mayorov A.V. Development of the

system  of  operational  and  techno-
logical  management  of  the  power
grid complex within the framework of
the concept of digital transformation
2030 // Special edition of the maga-
zine  “ELECTRIC  POWER.  Trans-
mission  and  Distribution”,  2019,
no. 2(13), pp. 2-7. (In Russian)

15. Mai W., Chung C.Y., Wu T., et al. Elec-

16. Ledva G.S., Mathieu J.L. Separat-

ing feeder demand into components
using substation, feeder, and smart
meter measurements. IEEE Trans-
actions on Smart Grid, 2020, vol. 11,
iss. 4, pp. 3280-3290.

17. Melhem F.Y., Grunder O., Hammou-

dan  Z.,  et  al.  Energy  management
in  electrical  smart  grid  environment
using  robust  optimization  algorithm.
IEEE  Transactions  on  Industry
Applications,  2018,  vol.  54,  iss.  3,
pp. 2714-2726.

18. Goldstein V.G., Kuznetsov D.V., Ro-

manov V.S. The use of innovative
types of electrical equipment in pow-
er supply systems of modern mega-
lopolises // Izvestia of higher educa-
tional institutions. Electromechanics,
2014, no. 3. pp. 23-25. (In Russian)

19. Zhilkina Yu.V. Concepts of the In-

ternet of Things as a way to moti-
vate energy saving // Electric Power
Plants, 2020, no. 2(1063). pp. 23-26.
(In Russian)

20. Soluyanov Yu.I., Akhmetshin A.R.,

Soluyanov V.I. Updating the speciﬁ c
electrical  loads  of  public  premises
built  into  residential  buildings  //  Iz-
vestia  of  higher  educational  institu-
tions. Energy problems, 2021, no. 3
(23). pp. 62-72. (In Russian)

21. Latiﬁ M., Sabzehgar R., Rasouli M.

Reactive power compensation using
plugged-in  electric  vehicles  for  an
AC  power  grid.  IECON  2018  –  44th
Annual  Conference  of  the  IEEE  In-
dustrial  Electronics  Society,  2018,
pp. 4986-4991.

22. Goldstein V.G., Nurbosynov D.N.,

Tabachnikova T.V. Development of
a mathematical model of the electri-
cal complex of the nodal substation
// Bulletin of the Samara State Tech-
nical University. Technical Sciences,
2018, no. 1(57), pp. 83-91. (In Rus-
sian)

23. Cembranel S. S., Lezama F., Soa-

24. Voropai N.I., Stychinski Z.A., Kozlo-

va E.V., Stepanov V.S., Suslov K.V.
Optimization of daily load schedules
of active consumers // Izvestia of the
Russian Academy of Sciences. En-
ergy, 2014, no. 1, pp. 84-90. (In Rus-
sian)

25. Ilyushin P.V. Features of the account

of  load  parameters  in  the  analysis
of  transient  processes  in  networks
with  distributed  generation  facilities
// ELECTRIC POWER. Transmission
and  distribution,  2018,  no.  6(51),
pp. 54-61. (In Russian)

26. Voropai N.I., Retants K., Hager U.,

Tomin  N.V.,  Kurbatsky  V.G.,  Pana-
setsky  D.A.,  Kolosok  I.N.  Develop-
ment of innovative technologies and
tools  for  assessing  and  increasing
the ﬂ exibility of modern energy sys-
tems  //  ELECTRIC  POWER. Trans-
mission  and  Distribution,  2021,
no. 1(64), pp. 52-63. (In Russian)

27. Ilyushin P.V. Development of power

distribution  schemes  for  distributed
generation  facilities  taking  into  ac-
count  the  peculiarities  of  modern
generating  plants  //  ELECTRIC
POWER. Transmission and Distribu-
tion,  2019,  no.  2(53),  pp.  28-35.  (In
Russian)

28. Ashok K., Li D., Divan D., et al. Dis-

29. Yao D., Wen M., Liang X., et al. En-

ergy theft detection with energy pri-
vacy preservation in the smart grid.
IEEE Internet of Things Journal,
2019, vol. 6, iss. 5, pp. 7659-7669.

30. Albert A., Rajagopal R. Smart me-

ter  driven  segmentation:  what  your
consumption  says  about  you.  IEEE
Transactions  on  Power  Systems,
2013, vol. 28, iss. 4, pp. 4019-4030.

31. Carroll P., Murphy T., Hanley M., et al.

Household classiﬁ cation using smart
meter data. Journal of oﬃ cial statis-
tics, 2018, vol. 34, no. 1, pp. 1-25.

№

5 (68) 2021

Оригинал статьи: Анализ фактических электрических нагрузок объектов индивидуального жилищного строительства

Ключевые слова: заявляемая электрическая мощность, фактическая потребляемая мощность, «запертая мощность», энергоэффективность, технологическое присоединение, система электроснабжения, удельное энергопотребление, объекты индивидуального жилищного строительства

Читать онлайн

Проведенные Ассоциацией «Росэлектромонтаж» исследования электропотребления объектов индивидуального жилищного строительства (ОИЖС), находящихся в черте г. Казани, показали, что фактические электрические нагрузки ОИЖС значительно ниже, чем обычно заявляемые потребителями 15 кВт. В результате фактический уровень загрузки электрических сетей коттеджных поселков составляет в среднем не более 20% от расчетных, причем сравнение зимних и летних нагрузок показало, что зимние нагрузки в среднем превышают летние нагрузки на 12%. Цель исследования — пересмотр расчетных электрических нагрузок, который приведет к значительному экономическому эффекту за счет удешевления системы электроснабжения и повышения спроса ОИЖС вследствие снижения его удельной стоимости. Пересмотр расчетных электрических нагрузок ОИЖС предлагается по средствам использования интеллектуальных систем учета электрической энергии.